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基于机器学习算法的冬小麦不同生育时期生物量高光谱估算 被引量:17
1
作者 吴芳 李映雪 +2 位作者 张缘园 张雪红 邹晓晨 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期217-224,共8页
为探索适用于冬小麦不同生育时期的高光谱估算方法,基于4年大田试验,以江苏省主要冬小麦品种为材料,以8种对常用生物量敏感的高光谱指数为基础,分别采用偏最小二乘算法、支持向量回归算法、随机森林算法在冬小麦4个主要生育时期(抽穗期... 为探索适用于冬小麦不同生育时期的高光谱估算方法,基于4年大田试验,以江苏省主要冬小麦品种为材料,以8种对常用生物量敏感的高光谱指数为基础,分别采用偏最小二乘算法、支持向量回归算法、随机森林算法在冬小麦4个主要生育时期(抽穗期前、抽穗期、开花期和灌浆期)进行了高光谱生物量估算和预测能力比较。结果表明,在冬小麦不同生育时期,高光谱估算生物量精度差异显著;利用随机森林构建的生物量估算模型在4个生育时期均表现出很好的效果,决定系数(r^2)和均方根误差(RMSE)在抽穗期前分别为0.79和44.82 g·m^(-2),在抽穗期分别为0.71和62.07 g·m^(-2),在开花期分别为0.70和97.63 g·m^(-2),在灌浆期分别为0.71和106.98 g·m^(-2);随机森林模型在4个生育时期的预测能力都高于或接近于支持向量回归模型,高于偏最小二乘回归模型,r^2和RMSE在抽穗期前分别为0.60和72.54 g·m^(-2),在抽穗期分别为0.60和75.07 g·m^(-2),在开花期分别为0.68和109.9 g·m^(-2),在灌浆期分别为0.61和127.93 g·m^(-2)。这说明随机森林算法在冬小麦不同生育时期生物量高光谱遥感估算方面具有较高的精度和稳定性。 展开更多
关键词 冬小麦生物量 高光谱估算 随机森林算法 支持向量回归 偏最小二乘算法
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基于偏最小二乘模型的无人机航材需求预测方法 被引量:13
2
作者 李文强 段振云 赵文辉 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期1354-1360,共7页
针对无人机航材存在样本数据量少,影响因素多且复杂多变,以及库存需求预测精度不高等问题,对现有经典小样本下航材需求预测方法进行系统分析,并利用偏最小二乘回归方法在处理小样本数据、变量多重相关性等方面的独特优势,提出了基于偏... 针对无人机航材存在样本数据量少,影响因素多且复杂多变,以及库存需求预测精度不高等问题,对现有经典小样本下航材需求预测方法进行系统分析,并利用偏最小二乘回归方法在处理小样本数据、变量多重相关性等方面的独特优势,提出了基于偏最小二乘的无人机航材需求预测方法.选取无人机的飞行时间、飞行起落次数、操控人员熟练程度、异常环境温度、异常环境湿度、航材故障率、维修人员技术水平、维修资料等参数,对偏最小二乘法进行原理及模型建模步骤分析,构建了无人机航材需求预测模型,并进行航材影响因素研究.实验结果表明:该模型较其它常用预测模型的精度有所提高,预测结果的平均相对误差绝对值为4.87%,表明该方法可以应用于无人机航材需求预测,能够满足实际需要. 展开更多
关键词 无人机 小样本 偏最小二乘法 航材需求预测
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偏最小二乘紫外分光光度法同时测定四环素、土霉素和甲稀土霉素 被引量:7
3
作者 斯琴 敖登高娃 李虎东 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期28-30,共3页
将偏最小二乘紫外分光光度法应用于合成样品中四环素(TC)、土霉素(OTC)和甲稀土霉素(MTC)三组分含量的分析研究,确定了最佳实验条件.实验结果表明,偏最小二乘紫外分光光度法对样品中各组分的平均回收率在95.8%-103.6%之间... 将偏最小二乘紫外分光光度法应用于合成样品中四环素(TC)、土霉素(OTC)和甲稀土霉素(MTC)三组分含量的分析研究,确定了最佳实验条件.实验结果表明,偏最小二乘紫外分光光度法对样品中各组分的平均回收率在95.8%-103.6%之间,样品不经分离即可同时测定,取得了满意的分析结果. 展开更多
关键词 偏最小二乘法 紫外分光光度法 四环素类药物 同时测定
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化学计量学法辅助紫外分光光度法同时测定小儿复方苯巴比妥片剂中四组分的研究 被引量:6
4
作者 王燕 陈国松 王镇浦 《分析试验室》 CAS CSCD 2000年第5期27-30,共4页
在质量浓度为 0 .5g/L的酒石酸乙醇溶液中 ,阿司匹林、非那西汀、咖啡因和苯巴比妥的 λmax分别为 2 2 9、2 50、2 2 9、2 65、2 2 5nm,表明吸收光谱严重重叠。在相应的 λmax处 ,其表观摩尔吸光系数分别为 5.61× 1 0 3、7.48×... 在质量浓度为 0 .5g/L的酒石酸乙醇溶液中 ,阿司匹林、非那西汀、咖啡因和苯巴比妥的 λmax分别为 2 2 9、2 50、2 2 9、2 65、2 2 5nm,表明吸收光谱严重重叠。在相应的 λmax处 ,其表观摩尔吸光系数分别为 5.61× 1 0 3、7.48× 1 0 3、6.1 5× 1 0 3、7.89× 1 0 3以及 4.35× 1 0 3L· mol-1· cm-1。用偏最小二乘法和迭代目标转换因子法等化学计量学法辅助紫外分光光度法 ,不经分离 ,同时测定了模拟样和小儿苯巴比妥片剂试样中的上述四组分。虽然体系的加和性较差 ,但由于两算法抗交互作用和抗随机误差的能力较强 ,故仍取得了满意的结果。 展开更多
关键词 小儿复方苯巴比妥片剂 分光光度法 组分测定
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基于温度相似性评价的机床热误差重构模型
5
作者 徐凯 李喆裕 +2 位作者 李国龙 苗恩铭 庹军波 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期288-295,共8页
数据驱动方法广泛用于热误差建模,然而缺乏机理支撑的开环黑箱运行模式难以保证模型在新工况中的鲁棒性,模型极易失效。为进一步提升机床热误差模型的精度和稳定性,提出了一种基于温度相似性评价的机床热误差重构模型。通过对预测组温... 数据驱动方法广泛用于热误差建模,然而缺乏机理支撑的开环黑箱运行模式难以保证模型在新工况中的鲁棒性,模型极易失效。为进一步提升机床热误差模型的精度和稳定性,提出了一种基于温度相似性评价的机床热误差重构模型。通过对预测组温度均值向量与建模组温度均值向量的相似性评价,从原始建模批次中筛选出与预测组温度相似的特定批次,并基于偏最小二乘算法进行热误差模型重构。为验证重构模型的有效性,进行了累计31批次的热误差预测,结果表明重构模型在保证稳定性的前提下,可将预测结果的均方根误差均值进一步降低至2.2μm,相比常规的模糊聚类结合多元线性回归模型与偏最小二乘模型,预测精度可分别提高15%、35%,效果显著。方法对于评价数据驱动热误差模型的适用性,提高模型预测精度具有参考价值。 展开更多
关键词 相似性评价 重构模型 偏最小二乘算法 稳定性
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基于多品种水-醇双提物的中药粉体性质影响颗粒吸湿性的研究 被引量:1
6
作者 秦春娟 闫明 +4 位作者 王振中 章晨峰 王团结 徐芳芳 肖伟 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1120-1126,共7页
目的 探究水-醇双提物的中药物料粉体性质对颗粒吸湿性的影响,筛选潜在关键影响因素。方法 以5个品种共计175批中间体粉末的18个粉体参数为自变量,颗粒吸湿性为因变量,进行原始数值描述、变量相关性分析、主成分分析(principal componen... 目的 探究水-醇双提物的中药物料粉体性质对颗粒吸湿性的影响,筛选潜在关键影响因素。方法 以5个品种共计175批中间体粉末的18个粉体参数为自变量,颗粒吸湿性为因变量,进行原始数值描述、变量相关性分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘法(partial least squares,PLS)预测模型分析,研究水-醇双提物的中药物料粉体性质对颗粒吸湿性的影响。结果 原始数值描述发现中间体粉末及颗粒均存在强吸湿性,但相对于粉末,颗粒吸湿性较低,表明制粒工艺一定程度上可改善粉末吸湿性;相关性分析结果显示中间体粉末的粒度分布宽度、均匀性、吸湿性、含水量与颗粒吸湿性呈强相关;PCA确定2个关键主成分,其方差贡献率分别为57.13和19.82;PLS预测模型在2个关键主成分前提下,以变量投影重要性(variable importance in the projection,VIP)、回归系数、方差膨胀因子(variance inflation factor,VIF)及平均相对预测误差为判定指标,确定粉末含水量、吸湿性、振实密度和D50是影响颗粒吸湿性的潜在关键物性指标。结论 采用相关性分析、PCA和PLS预测模型探究中药粉体物料性质对颗粒吸湿性的影响,为中药粉体物料性质影响颗粒吸湿性的共性技术研究提供数据依据和理论参考。 展开更多
关键词 水-醇双提物 中间体粉末 颗粒吸湿性 相关性分析 主成分分析 偏最小二乘法
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基于离散小波算法定量反演贵州百香果叶片叶绿素含量的研究 被引量:4
7
作者 童倩倩 李莉婕 +2 位作者 赵泽英 岳延滨 刘海 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期2927-2932,共6页
【目的】为探索贵州精品水果植株生化组分的快速、精准诊断方法。【方法】以百香果叶片高光谱数据与相应叶片叶绿素含量为数据源,分别采用数学变换、离散小波变换算法处理分析百香果叶片光谱数据,然后利用相关性分析算法提取敏感波段,... 【目的】为探索贵州精品水果植株生化组分的快速、精准诊断方法。【方法】以百香果叶片高光谱数据与相应叶片叶绿素含量为数据源,分别采用数学变换、离散小波变换算法处理分析百香果叶片光谱数据,然后利用相关性分析算法提取敏感波段,并利用偏最小二乘算法构建百香果叶片叶绿素含量估测模型。【结果】离散小波变换与数学变换中的对数变换分离的低频信息能明显提升光谱对百香果叶片叶绿素含量的估测能力,以基于离散小波变换L1尺度构建的模型较优,具有较高的估测精度与稳定性,其R2=0.578,RMSE=1.104。【结论】受复杂地理环境、气候条件影响,百香果叶片光谱数据内涵大量噪声,由数学变换、离散小波变换提取的高频信息对百香果叶片叶绿素含量的估测能力较弱。与高频信息相比,低频信息对百香果叶片叶绿素含量的估测能力较强。 展开更多
关键词 百香果 叶绿素含量 连续小波变换 偏最小二乘算法 贵州
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模压时效炉锻件温度软测量方法 被引量:3
8
作者 于清 贺建军 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2017年第3期328-334,共7页
针对模压时效炉锻件温度难以直接测量的问题,建立了基于混合核偏最小二乘(KPLS)算法的模压时效炉锻件温度软测量模型,通过采集较易获得的模压时效炉工作室炉壁温度估计锻件的实际温度.并采用局部加权算法确定训练样本权值,以提高软测量... 针对模压时效炉锻件温度难以直接测量的问题,建立了基于混合核偏最小二乘(KPLS)算法的模压时效炉锻件温度软测量模型,通过采集较易获得的模压时效炉工作室炉壁温度估计锻件的实际温度.并采用局部加权算法确定训练样本权值,以提高软测量模型的精确度.实验结果表明,所建局部加权混合核偏最小二乘的软测量(LWKPLS)模型具有较好的数据适应性且能够满足实际温度预测的精度要求,解决了模压时效炉锻件温度难以直接测量导致铝合金产品欠温或过烧而带来的质量问题. 展开更多
关键词 时效炉温度软测量核偏最小二乘混合核函数
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粮谷中痕量锰、镍、铜、锌的同时分光光度测定 被引量:2
9
作者 陈国松 王镇浦 +1 位作者 黄源 王坚 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第S2期33-34,共2页
关键词 分光光度法 偏最小二乘法 迭代目标转换因子分析法 谷物
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基于LabVIEW-化学计量学的化学分析系统 被引量:1
10
作者 徐昊 许国根 《微型机与应用》 2012年第23期4-7,共4页
设计了一种基于LabVIEW软件平台及BP神经网络算法、支持向量机(SVR)、偏最小二乘(PLS)等分析算法的化学分析系统。系统以LabVIEW软件为基础,以调用MATLAB作为数据分析核心,以达到自动快速的分析目的。该系统还可将各种回归分析后的数据... 设计了一种基于LabVIEW软件平台及BP神经网络算法、支持向量机(SVR)、偏最小二乘(PLS)等分析算法的化学分析系统。系统以LabVIEW软件为基础,以调用MATLAB作为数据分析核心,以达到自动快速的分析目的。该系统还可将各种回归分析后的数据进行对比,并做出拟合曲线,效果直观、清晰。此系统作为虚拟仪器测量系统的数据分析模块,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 LABVIEW BP神经网络算法 支持向量机算法 偏最小二乘算法 液体推进剂
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基于改进PLS算法的火电机组燃煤热值建模 被引量:1
11
作者 李静 孙灵芳 《化工自动化及仪表》 CAS 2016年第5期501-504,516,共5页
通过对入炉燃煤工业分析数据和与热值的关系进行分析,选取了燃煤水分、灰分、挥发分、固定碳和全硫分5种工业分析成分作为模型的输入,以燃煤热值作为模型输出,基于改进偏最小二乘(PLS)算法搭建了某电厂燃煤热值预测模型。预测模型中采用... 通过对入炉燃煤工业分析数据和与热值的关系进行分析,选取了燃煤水分、灰分、挥发分、固定碳和全硫分5种工业分析成分作为模型的输入,以燃煤热值作为模型输出,基于改进偏最小二乘(PLS)算法搭建了某电厂燃煤热值预测模型。预测模型中采用PRESS值确定潜变量的个数。预测结果表明:该模型预测精度较高,预测偏差满足工程要求。 展开更多
关键词 偏最小二乘算法 燃煤工业分析 热值 建模
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棉籽中痕量钴、铜、锌、镉和汞的分光光度多元测定
12
作者 陈国松 王镇浦 +1 位作者 黄源 王坚 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第S2期35-36,共2页
关键词 分光光度法 偏最小二乘法 迭代目标转换因子分析法 棉籽
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基于结构方程模型的汽车销售企业客户满意度评价
13
作者 姚层林 《佳木斯教育学院学报》 2012年第2期370-371,共2页
客户满意度分析是提高汽车销售企业经济效益,提高企业市场竞争力的重要途径。采用结构方程模型,应用偏最小二乘法可以科学的分析客户满意度的调查数据,从而得出提升汽车销售企业客户满意度的具体方法。
关键词 客户满意度 结构方程 偏最小二乘算法
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近红外光谱分析技术在茶叶品质属性甄别中的应用 被引量:18
14
作者 廖步岩 张正竹 +3 位作者 夏涛 朱博 阎守和 宛晓春 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期287-291,共5页
茶叶品质属性的快速准确甄别是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。利用近红外光谱分析技术,结合不同的化学计量学方法(偏最小二乘法、标准法),对茶叶进行快速无损检测,从而判定类别。结果表明,基于提取的茶叶近红外光谱数据,利用偏... 茶叶品质属性的快速准确甄别是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。利用近红外光谱分析技术,结合不同的化学计量学方法(偏最小二乘法、标准法),对茶叶进行快速无损检测,从而判定类别。结果表明,基于提取的茶叶近红外光谱数据,利用偏最小二乘法(PLS)的甄别效果优于标准法,可以直观地将59个来自不同产地、品种和加工工艺的茶叶样品进行准确的分类判定。 展开更多
关键词 近红外光谱 茶叶品质 甄别 偏最小二乘法(PLS) 标准法
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基于近红外光谱技术的大米品质分析与种类鉴别 被引量:15
15
作者 吕慧 张正竹 +2 位作者 王胜鹏 戚丽 林茂先 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期322-325,共4页
应用近红外光谱(NIRS)技术建立了大米食味品质分析与种类快速鉴别的方法。提取了102份粉碎后大米样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立了大米水分、蛋白质和直链淀粉定量分析模型,对模型预测结果的准确性进行了评价。预测模型的... 应用近红外光谱(NIRS)技术建立了大米食味品质分析与种类快速鉴别的方法。提取了102份粉碎后大米样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立了大米水分、蛋白质和直链淀粉定量分析模型,对模型预测结果的准确性进行了评价。预测模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为:0.992、0.9792和0.9736;内部交叉验证标准差(RMSECV)分别为:0.141、0.201和0.209;模型外部验证决定系数(R2)分别为0.9861、0.912和0.9373;外部验证标准差(RMSEP)分别为0.179、0.206和0.243。通过计算样品的近红外光谱图之间的欧氏距离来反映不同样品间的差异,对不同属性和不同产地的大米进行了定性聚类分析,种类识别准确率达到100%。结果表明,NIRS分析技术可以用于对大米品质和种类的快速无损检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 大米 偏最小二乘法 品质分析 聚类分析 种类鉴别
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鲁棒PPLS模型及其在过程监控中的应用 被引量:4
16
作者 陈家益 赵忠盖 刘飞 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2907-2915,共9页
概率偏最小二乘(PPLS)模型建立的条件是主元和误差都服从高斯分布,但是高斯分布的期望和方差容易受到离群点的影响,导致模型的鲁棒性较差。针对PPLS模型的不足,提出一种鲁棒概率偏最小二乘(RPPLS)方法,用拖尾更宽的T分布代替高斯分布,... 概率偏最小二乘(PPLS)模型建立的条件是主元和误差都服从高斯分布,但是高斯分布的期望和方差容易受到离群点的影响,导致模型的鲁棒性较差。针对PPLS模型的不足,提出一种鲁棒概率偏最小二乘(RPPLS)方法,用拖尾更宽的T分布代替高斯分布,通过调整自由度参数,使模型对含离群点数据的拟合效果更好。更进一步,将RPPLS引入过程监控中,提出GT2和GSPE两个监控指标,分别监控过程的受控状态以及模型关系的变化。PPLS和RPPLS在TE过程监控的应用结果表明RPPLS不仅能更准确检测故障的产生,而且能更有效降低故障的漏报率。 展开更多
关键词 鲁棒概率偏最小二乘算法 T分布 参数估值 监控指标 模型
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遗传算法-偏最小二乘法用于卵巢癌血清蛋白质组数据的特征挑选 被引量:2
17
作者 潘义 郑波 +3 位作者 向杰 文志宁 刁元波 李梦龙 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期867-872,共6页
统计学t检验结合引入的变量筛选方法——遗传算法-偏最小二乘法(GAPLS)对卵巢癌SELDI-TOF MS数据进行特征筛选,从15154个原始变量中筛选得到4个特征质荷比值,采用支持向量机(SVM)模型的留一法交叉验证结果为95.26%.结果表明这4个质荷比... 统计学t检验结合引入的变量筛选方法——遗传算法-偏最小二乘法(GAPLS)对卵巢癌SELDI-TOF MS数据进行特征筛选,从15154个原始变量中筛选得到4个特征质荷比值,采用支持向量机(SVM)模型的留一法交叉验证结果为95.26%.结果表明这4个质荷比值具有重要的生物学意义,它们或许可以作为卵巢癌的生物标记物,同时GAPLS可以作为一种有效的蛋白质组数据的特征筛选方法. 展开更多
关键词 特征筛选 遗传算法-偏最小二乘法 支持向量机 卵巢癌 蛋白质组
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西红柿成熟度的近红外漫透射光谱无损检测 被引量:15
18
作者 刘燕德 徐海 +1 位作者 孙旭东 饶宇 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期25-29,共5页
为了证实以近红外漫透射光谱技术结合化学计量学方法能有效实现西红柿成熟度的检测,采用美国海洋光学公司的QE65000光谱仪取得了西红柿的漫透射光谱数据,采用日本柯尼卡美能达CR-10反射式色差计取得了亮度、红绿色相、黄蓝色相和总色差... 为了证实以近红外漫透射光谱技术结合化学计量学方法能有效实现西红柿成熟度的检测,采用美国海洋光学公司的QE65000光谱仪取得了西红柿的漫透射光谱数据,采用日本柯尼卡美能达CR-10反射式色差计取得了亮度、红绿色相、黄蓝色相和总色差颜色数据;通过标准数学建模方法建立了颜色模型,并通过偏最小二乘回归校正算法建立了近红外光谱模型。结果表明,两组模型都是以红绿色相指标建模时效果最佳,在99个未知样品数据中,预测模型的颜色模型误判情况分别为未成熟0%、半成熟33.33%、成熟0%;而近红外预测模型的误判情况分别为未成熟32.14%、半成熟50%、成熟0%。该研究验证了近红外光谱技术对西红柿成熟度进行无损检测的可行性,这对实现西红柿的快速、批量分选具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 光谱学 Lab颜色指标 近红外漫透射光谱 偏最小二乘回归算法 定性 西红柿
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生物量精确估算模型与参数辨识方法及应用 被引量:7
19
作者 刘恩斌 李永夫 +2 位作者 周国模 施拥军 莫路锋 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2549-2561,共13页
从生物量模型的构建与参数辨识方法的改进对生物量进行精确估算。用Chebyshev多项式系的组合构建了p维连续函数空间的一组乘积型基,进而建立了生物量估算统一模型,它具有如下特点:(1)可以克服常用生物量估算模型的经验性、不稳定性、不... 从生物量模型的构建与参数辨识方法的改进对生物量进行精确估算。用Chebyshev多项式系的组合构建了p维连续函数空间的一组乘积型基,进而建立了生物量估算统一模型,它具有如下特点:(1)可以克服常用生物量估算模型的经验性、不稳定性、不通用性及对生物量影响因素适应性差的特点,(2)它适合于影响生物量的任何因素,故适应范围非常广且很稳定,(3)可根据实际需要及估算精度确定影响生物量的因素及其阶数大小,(4)模型对生物量的估算相当于在区间[-1,1]上进行的数值插值,变量阶数越高,所插入的点就越多,估算结果越符合实际,整个估算的插值过程与树木的树干解析与树木生长原理是相一致的。对所建模型的参数辨识方法做了探讨,经典最小二乘算法是生物量估算的最常用参数辨识方法,由于它本身固有的一些缺陷使常用最小二乘的估算精度与使用范围受到很大的限制,现代多元统计分析的偏最小二乘算法可以克服常用最小二乘的缺陷,但在提取成分时仍具有不足,针对偏最小二乘的缺陷本文对它做了改进,改进算法即能克服偏最小二乘的不足还能使估算精度大大提高。用2个案例对3种生物量估算方法做了对比分析,结果表明生物量估算统一模型与偏最小二乘改进算法精度最高,其生物量估计误差在零附近排成一条直线。 展开更多
关键词 生物量估算统一模型 偏最小二乘改进算法 生物量
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右旋糖酐40氯化钠注射液近红外快速定量方法的建立 被引量:6
20
作者 王小亮 苏珂 +2 位作者 张秉华 赵浦中 马泉荔 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期527-533,共7页
目的:利用近红外漫反射光谱分析技术和偏最小二乘法快速定量右旋糖酐40氯化钠注射液。方法:以4个厂家生产的42批右旋糖酐40氯化钠注射液为分析对象,首先采集样品的近红外漫反射光谱,同时以高效液相色谱法测定样品含量,然后采用偏最小二... 目的:利用近红外漫反射光谱分析技术和偏最小二乘法快速定量右旋糖酐40氯化钠注射液。方法:以4个厂家生产的42批右旋糖酐40氯化钠注射液为分析对象,首先采集样品的近红外漫反射光谱,同时以高效液相色谱法测定样品含量,然后采用偏最小二乘法建立定量模型。结果:采用内部交叉验证方法建立定量模型。右旋糖酐40含量范围为11.83%~60.84%,氯化钠为1.77%~9.09%;建模谱段为7 502~5 446 cm^(-1)和4 602~4 247 cm^(-1);预处理方法为一阶导,17点平滑;维数为7;内部交叉验证相关系数右旋糖酐40为99.80%,氯化钠为99.78%;均方根误差右旋糖酐40为0.740%,氯化钠为0.115%;平均相对偏差右旋糖酐40为1.5%,氯化钠为1.6%。结论:所建立的快速分析定量模型可对右旋糖酐40氯化钠注射液进行准确、快速定量分析,绿色,环保,可用于药品的快速分析和检验。 展开更多
关键词 右旋糖酐 近红外光谱 快速定量分析 偏最小二乘法
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