期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5,108篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
光谱预处理方法选择研究 被引量：110
1
作者 第五鹏瑶 卞希慧 +1 位作者 王姿方 刘巍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期2800-2806,共7页
复杂样品光谱信号往往会受到杂散光、噪声、基线漂移等因素的干扰,从而影响最终的定性定量分析结果,因此通常需要在建模前对原始光谱进行预处理。目前已有的光谱预处理方法包括很多种,如何寻找合适的预处理方法是很棘手的问题。一种途... 复杂样品光谱信号往往会受到杂散光、噪声、基线漂移等因素的干扰,从而影响最终的定性定量分析结果,因此通常需要在建模前对原始光谱进行预处理。目前已有的光谱预处理方法包括很多种,如何寻找合适的预处理方法是很棘手的问题。一种途径是观察光谱信号特点选择预处理方法(visual inspection),另一种途径是根据建模性能的优劣反过来选择预处理方法(trial-and-error strategy)。前者无需建模,更具有解释性,但是有时会由于选择者主观的因素导致错误的结果;后者无需观察光谱特点,但需要考察大量的预处理方法,对大数据集比较费时。因此需要探讨哪种选择方式更科学与合理。本研究采用9组数据,通过对10种预处理方法的120种排列组合来探讨预处理的必要性及预处理方法的选择。首先,优化偏最小二乘(PLS)的因子数及一阶导数、二阶导数、 SG平滑的窗口参数,连续小波变换(CWT)的小波函数和分解尺度。然后把无预处理及一阶导数、二阶导数、 CWT、多元散射校正(MSC)、标准正态变量(SNV)、 SG平滑、中心化、 Pareto尺度化、最大最小归一化、标准化10种预处理方法按照背景校正、散射校正、平滑和尺度化的顺序进行排列组合,得到120种预处理及其组合方法。最后对不同数据及相同数据的不同组分分别进行120种预处理,分析光谱信号特点及预处理后PLS建模的预测均方根误差值(RMSEP)。结果表明,相比观察光谱信号特点,根据光谱与预测组分的建模效果可以更为准确地选择最佳预处理方法。对于多数数据,采用合适的预处理方法可以提高建模效果;对于不同的数据集,因为其数据集信息和复杂性不同,所以其最佳预处理方法也不同;对于相同数据集,即使光谱相同,但不同组分的预处理方法也不相同。因此,不存在普适性的最佳预处理方法,最佳预处理方法除了与光谱有 展开更多
关键词 预处理方法 复杂样品 偏最小二乘 参数优化 方法选择
下载PDF
近红外光谱与烟草样品总糖含量的非线性模型研究 被引量：58
2
作者 陈达 王芳 +1 位作者 邵学广 苏庆德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期672-674,共3页
针对烟草样品的近红外 (NIR)光谱与其总糖含量非线性相关的特点 ,提出了一种混合算法用于建立近红外光谱的非线性模型。该算法结合了偏最小二乘法 (PartialLeastSquare ,PLS)算法和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork ,ANN) ,把模型... 针对烟草样品的近红外 (NIR)光谱与其总糖含量非线性相关的特点 ,提出了一种混合算法用于建立近红外光谱的非线性模型。该算法结合了偏最小二乘法 (PartialLeastSquare ,PLS)算法和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork ,ANN) ,把模型分成两个部分 :线性部分与非线性部分 ,并分别进行建模。与传统的多元校正算法PLS ,主成分回归 (PrincipleComponentRegression ,PCR) ,非线性PLS(NonlinearPLS ,NPLS)等相比 ,该混合算法所建的非线性参数模型的预测结果有明显的改善 ,从而为建立非线性模型提供了一种快速、准确的算法 ,可用于烟草样品总糖含量的定量分析。 展开更多
关键词 近红外光谱 烟草 样品 总糖 含量测定 非线性模型 混合算法 偏最小二乘法 人工神经网络
下载PDF
遗传算法用于偏最小二乘方法建模中的变量筛选 被引量：49
3
作者 褚小立 袁洪福 +1 位作者 王艳斌 陆婉珍 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期437-442,共6页
利用全局搜索方法─—遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，　ＧＡ）对近红外光谱快速分析中的波长变量进行筛选，再用偏最小二乘方法（ｐａｒｔｉａｌ　ｌｅａｓｔ　ｓｑｕａｒｅｓ，　ＰＬＳ）建立分析校正模型。对两类... 利用全局搜索方法─—遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，　ＧＡ）对近红外光谱快速分析中的波长变量进行筛选，再用偏最小二乘方法（ｐａｒｔｉａｌ　ｌｅａｓｔ　ｓｑｕａｒｅｓ，　ＰＬＳ）建立分析校正模型。对两类样品的近红外光谱分析应用实例表明，这种选取变量进行校正的方法，不仅简化、优化了模型，而且增强了所建模型的预测能力，尤其适用于单纯ＰＬＳ较难校正关联的体系。 展开更多
关键词 遗传算法 偏最小二乘方法 变量筛选 汽油 芳烃 润滑油 饱和烃 近红外光谱分析 波长筛选
下载PDF
冬小麦活体叶片叶绿素和水分含量与反射光谱的模型建立 被引量：66
4
作者 吉海彦 王鹏新 严泰来 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期514-516,共3页
定量测定小麦活体叶片的叶绿素含量和水分含量，在小麦估产、农情监测等方面具有重要的意义，同时可为进行高光谱遥感提供基础。文章使用ASD便携式光谱仪和LI-COR 1800型积分球，在350～1650nm的光谱范围内，测量冬小麦叶片在不同生长... 定量测定小麦活体叶片的叶绿素含量和水分含量，在小麦估产、农情监测等方面具有重要的意义，同时可为进行高光谱遥感提供基础。文章使用ASD便携式光谱仪和LI-COR 1800型积分球，在350～1650nm的光谱范围内，测量冬小麦叶片在不同生长期的反射光谱，用偏最小二乘方法建立了冬小麦叶片叶绿素和水分含量与反射光谱的定量分析模型。在400～750nm的光谱范围，建立了叶绿素含量与反射光谱的模型，结果为：叶绿素的预测值与真实值的相关系数为0．898，相对标准偏差为13．6％。在14001600nln的光谱范围，建立了水分含量与反射光谱的模型，其结果为：水分的预测值与真实值的相关系数为0．999，相对标准偏差为0．3％。在农业生产中，这些结果是满意的。 展开更多
关键词 反射光谱 定量分析模型 偏最小二乘法 冬小麦 活体叶片
下载PDF
近红外光谱法测定绿茶中氨基酸、咖啡碱和茶多酚的含量 被引量：51
5
作者 孙耀国 林敏 +1 位作者 吕进 徐立恒 《光谱实验室》 CAS CSCD 2004年第5期940-943,共4页
直接取茶叶完整叶进行傅里叶变换近红外 (FT- NIR)光谱分析测定绿茶中氨基酸、咖啡碱和茶多酚的含量。茶叶的近红外光谱划分为 3个波段 ( :1 0 0 0 0— 71 4 3cm-1 :71 4 3— 5 376 cm-1 :5 376—4 0 0 0 cm-1 ) ,偏最小二乘法建立每... 直接取茶叶完整叶进行傅里叶变换近红外 (FT- NIR)光谱分析测定绿茶中氨基酸、咖啡碱和茶多酚的含量。茶叶的近红外光谱划分为 3个波段 ( :1 0 0 0 0— 71 4 3cm-1 :71 4 3— 5 376 cm-1 :5 376—4 0 0 0 cm-1 ) ,偏最小二乘法建立每种成分的数学模型 ,对不同波段的近红外分析结果进行讨论。在进一步优化波长范围的基础上获得了较好的数学模型 ,氨基酸、咖啡碱和茶多酚的校正值与化学值之间的相关系数分别达到 0 .994 ,0 .92和 0 .96 ,预测均方根误差分别为 0 .1 5 ,0 .31和 1 .6 7。 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘法 氨基酸 咖啡碱 茶多酚
下载PDF
基于支持向量机的软测量建模方法 被引量：37
6
作者 马勇 黄德先 金以慧 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2004年第4期417-421,共5页
提出了一种基于支持向量机的软测量方法 ,并建立了青霉素发酵过程中菌丝浓度的软测量模型 ,通过实验分析了参数调整和核函数选择对支持向量机建模的影响 .利用现场数据建立各种软测量模型可以发现 ,与其他软测量方法相比 ,支持向量机方... 提出了一种基于支持向量机的软测量方法 ,并建立了青霉素发酵过程中菌丝浓度的软测量模型 ,通过实验分析了参数调整和核函数选择对支持向量机建模的影响 .利用现场数据建立各种软测量模型可以发现 ,与其他软测量方法相比 ,支持向量机方法在理论上优于人工神经网络等其他建模方法 . 展开更多
关键词 支持向量机 发酵 软测量 神经网络 部分最tb-乘
下载PDF
基于相关系数法与遗传算法的啤酒酒精度近红外光谱分析 被引量：49
7
作者 陈斌 王豪 +1 位作者 林松 赵杰文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期99-102,共4页
以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象,针对采用偏最小二乘(PartialLeastSquares,PLS)法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题,提出将相关系数法与遗传算法(GeneticAlgorithms,GA)相结合提取光谱有效信息,提高预测模型的精度的方法。结... 以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象,针对采用偏最小二乘(PartialLeastSquares,PLS)法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题,提出将相关系数法与遗传算法(GeneticAlgorithms,GA)相结合提取光谱有效信息,提高预测模型的精度的方法。结果表明:该方法应用于啤酒酒精度近红外光谱检测中,吸收光谱和一阶导数光谱的预测建模的波长个数分别减少了83%、82%,预测平均相对误差分别降低了0.42%、0.64%,不仅简化、优化了模型,而且增强了预测建模型的预测能力,是一种采用PLS法建立预测模型前行之有效的降低和优选波长的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 遗传算法 偏最小二乘法 啤酒 酒精度
下载PDF
基于电子舌技术的绿茶滋味品质评价 被引量：60
8
作者 吴瑞梅 赵杰文 +1 位作者 陈全胜 黄星奕 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期378-381,共4页
该文研究利用电子舌技术快速评价绿茶的滋味品质。试验以"碧螺春"绿茶为研究对象,以绿茶滋味化学鉴定法作为绿茶滋味品质的评价方法,获得的滋味总得分值作为电子舌评价模型的参考测量值。在数据分析过程中,首先对不同生产日... 该文研究利用电子舌技术快速评价绿茶的滋味品质。试验以"碧螺春"绿茶为研究对象,以绿茶滋味化学鉴定法作为绿茶滋味品质的评价方法,获得的滋味总得分值作为电子舌评价模型的参考测量值。在数据分析过程中,首先对不同生产日期的碧螺春茶汤滋味总得分值和各传感器响应值进行单因素方差分析;然后对比采用偏最小二乘法和最小二乘支持向量机建立电子舌传感器响应值与滋味总得分值之间的相关模型。结果显示不同生产日期对绿茶滋味品质及各传感器响应信号都具有极显著影响;当采用4个主成分时,建立的最小二乘支持向量机模型最优。用独立样本检验模型精度,模型预测值与参考值的相关系数为0.906,预测集均方根误差为4.077。研究结果可为茶叶品质智能化评价提供参考。 展开更多
关键词 算法 品质控制 农产品 电子舌 绿茶 偏最小二乘法 偏最小二乘支持向量机
下载PDF
血糖近红外光谱分析的Savitzky-Golay平滑模式与偏最小二乘法因子数的联合优选 被引量：56
9
作者 谢军 潘涛 +2 位作者 陈洁梅 陈华舟 任小焕 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期342-346,共5页
利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000～5300cm-1和4920～4160cm-1的组合波段,光谱经过SG... 利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000～5300cm-1和4920～4160cm-1的组合波段,光谱经过SG平滑处理,利用PLS方法建立定标预测模型。将平滑点数扩充为5,7,…,87(奇数),多项式次数扩充为n=2,3,4,5,6,得到包含582个平滑模式的14个平滑系数表。对所有平滑模式和PLS因子数(1～40)分别建立PLS模型。按照预测效果进行优选,得到最优SG平滑模式为1阶导数平滑,3、4次多项式类型,SG平滑点数为53,最优PLS因子数为7,最优RMSEP达到0.376mmol/L。所采用的划分校正集和验证集的方法、SG平滑模式的扩充、SG平滑模式和PLS因子数的联合大范围筛选能够有效地应用于近红外光谱分析的模型优化。 展开更多
关键词 血糖 近红外光谱 偏最小二乘法 Savitzky-Golay平滑 校正集验证集划分
下载PDF
基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析 被引量：49
10
作者 李艳坤 邵学广 蔡文生 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期246-249,共4页
建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得... 建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得到了明显改善. 展开更多
关键词 多模型共识 偏最小二乘法 近红外光谱 烟草样品 定量分析
下载PDF
基于偏最小二乘回归分析综述 被引量：47
11
作者 吴琼 原忠虎 王晓宁 《沈阳大学学报》 CAS 2007年第2期33-35,共3页
综述了偏最小二乘法直接求解的方法,以及不同情况下的偏最小二乘回归算法,总结其优点及局限性.
关键词 偏最小二乘法 回归分析 最大熵 变量投影
下载PDF
企业社会责任与公司价值——基于ESG风险溢价的视角 被引量：49
12
作者 史永东 王淏淼 《经济研究》 北大核心 2023年第6期67-83,共17页
企业履行社会责任已成为自身可持续健康发展的核心竞争力之一,同时也是提升公司价值的重要手段,因此,投资者对ESG表现优异的公司要求更低的收益率,即ESG风险溢价现象。目前已有基于成熟资本市场的经验研究却发现了与该理论相悖的ESG正... 企业履行社会责任已成为自身可持续健康发展的核心竞争力之一,同时也是提升公司价值的重要手段,因此,投资者对ESG表现优异的公司要求更低的收益率,即ESG风险溢价现象。目前已有基于成熟资本市场的经验研究却发现了与该理论相悖的ESG正溢价现象。本文采用中证ESG指数数据,运用偏最小二乘法构建了新的ESG指标,从ESG风险溢价视角探究企业社会责任对中国上市公司价值的影响及其形成机制。研究发现,与成熟资本市场不同,中国市场存在独特的ESG风险溢价现象,即ESG组合与股票未来收益率之间存在明显的负向关系。在控制多个定价因子、横截面预测指标、替换ESG指标以及使用多种稳健性检验后上述结果仍然稳健。异质性分析表明,在套利成本、流动性约束、信息不确定性以及错误定价相对较低的股票中,ESG风险溢价更显著。经济机制分析显示,投资者对风险的预期尤其是对承受ESG风险所要求的风险补偿是ESG风险溢价存在的重要原因。本文还发现,ESG组合收益率溢价在国有企业股票中呈现出“同质偏低”的特征,这意味着国有企业具有更高的企业价值,也更有助于投资者抵御风险。本文将“中国元素”和“资本市场一般规律”有机融合,验证了ESG风险溢价理论,为探索建立具有中国特色的估值体系,尤其是把握国有企业估值逻辑,挖掘国有企业内在价值提供了新的思路。 展开更多
关键词 社会责任 公司价值 ESG 偏最小二乘法 风险补偿 国有企业
原文传递
近红外光谱与卷烟样品常规成分的关系模型研究 被引量：42
13
作者 王芳 陈达 邵学广 《烟草科技》 EI CAS 2002年第5期23-26,共4页
采用偏最小二乘法建立了近红外光谱与卷烟样品常规成分之间的关系模型 ,该模型可用于卷烟样品常规成分含量的预测。为了消除与建模无关的波长 ,提出了一种波长选择方法 ,研究结果表明 ,该方法既提高了运算速度 。
关键词 近红外光谱 卷烟 样品 常规成分 关系模型 偏最小二乘法 波长选择
下载PDF
基于近红外的多相偏最小二乘模型组合分析实现茶叶原料品种鉴定与溯源的研究 被引量：47
14
作者 周健 成浩 +5 位作者 曾建明 王丽鸳 韦康 贺巍 王伟峰 刘栩 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2650-2653,共4页
为实现茶叶的品种溯源,以近红外光谱分析技术为基础,尝试采用PLS、欧氏距离等方法的组合来实现茶叶的特殊原料品种的鉴别、具体品种识别分析。结果表明:研究中以4个品种(龙井43,群体种、迎霜和乌牛早)的茶树鲜叶为制成的茶叶样本为材料... 为实现茶叶的品种溯源,以近红外光谱分析技术为基础,尝试采用PLS、欧氏距离等方法的组合来实现茶叶的特殊原料品种的鉴别、具体品种识别分析。结果表明:研究中以4个品种(龙井43,群体种、迎霜和乌牛早)的茶树鲜叶为制成的茶叶样本为材料,分别建立了4个不同原料加工成的茶叶样本的PLS鉴定模型,对定标集样本识别的准确率分别为89.8%,90.9%,96.1%和99.5%,验证集的识别准确率分别为87.1%,84.2%,96.1%和97.5%;而采用4个品种鉴定模型的组合分析"初次识别"并且结合欧氏距离法进行"二次识别"后,最终对4种不同品种茶叶样本的原料品种的识别准确率分别为90.3%(定标集)和83.5%(验证集)。该研究为实现特殊品种加工成茶叶的鉴定以及成品茶的品种溯源提供了一种参考方法。 展开更多
关键词 茶 品种 溯源 近红外 偏最小二乘法 欧氏距离
下载PDF
高光谱成像技术的柑橘植株叶片含氮量预测模型 被引量：42
15
作者 李金梦 叶旭君 +2 位作者 王巧男 张初 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期212-216,共5页
氮素是果树生长发育的一种大量必需元素,及时准确地监控果树的氮营养状况,对果树的合理施肥、增产、优化果实品质以及减缓过量施氮引起的水资源污染具有重要意义。利用高光谱成像技术结合多变量统计学方法,建立了柑橘植株叶片的含氮量... 氮素是果树生长发育的一种大量必需元素,及时准确地监控果树的氮营养状况,对果树的合理施肥、增产、优化果实品质以及减缓过量施氮引起的水资源污染具有重要意义。利用高光谱成像技术结合多变量统计学方法,建立了柑橘植株叶片的含氮量预测模型。研究步骤为:高光谱扫描、提取平均光谱曲线、预处理原始光谱数据、采用连续投影法提取特征波段和建立含氮量预测模型。从SG平滑、SNV、MSC、1-Der等11种预处理方法中筛选出的较优预处理方法是SG平滑、Detrending和SG平滑-Detrending。对应这三种最优预处理方法,先采用连续投影法挑选出各自的特征波长,然后将各特征波段下的光谱反射率作为偏最小二乘、多元线性回归和反向传播人工神经网络模型的输入,各自建立三个预测模型。从以上获得的9个预测模型中,得出两个最优模型SG平滑-Detrending-SPA-BPNN(Rp:0.851 3,RMSEP:0.188 1)和Detrending-SPA-BPNN(Rp:0.8609,RMSEP:0.159 5)。结果表明,利用高光谱数据测定柑橘叶片含氮量具有可行性。这为实时、准确地监控柑橘植株生长过程中叶片含氮量的变化以及合理科学的氮肥施加提供了一定的理论基础。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 柑橘叶片 连续投影法 偏最小二乘法 反向传播人工神经网络
下载PDF
多元散射校正与Savitzky-Golay平滑模式的组合优选应用于土壤有机质的近红外光谱分析 被引量：41
16
作者 陈华舟 潘涛 陈洁梅 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期518-522,共5页
采用近红外(NIR)漫反射光谱,建立土壤有机质的NIR光谱分析的偏最小二乘(PLS)模型,比较和选择多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay(SG)平滑用于改善NIR光谱分析的预测能力。把SG平滑模式由原来的117种扩充为483种,并构建了SG平滑模式与PL... 采用近红外(NIR)漫反射光谱,建立土壤有机质的NIR光谱分析的偏最小二乘(PLS)模型,比较和选择多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay(SG)平滑用于改善NIR光谱分析的预测能力。把SG平滑模式由原来的117种扩充为483种,并构建了SG平滑模式与PLS因子数联合优选的化学计量学平台。对于单独(或联合)做MSC、SG平滑预处理以及未做光谱预处理的5种情形,分别建立土壤有机质NIR光谱分析的PLS模型。最优的情形是先后做SG平滑和MSC预处理,其中最优的SG平滑参数为5次多项式、3阶导数、21点平滑,对应的PLS因子数、预测均方根偏差(RMSEP)、预测相关系数(R_p)分别为5,0.246(%),0.883,大幅度优于未做光谱预处理的模型预测效果。从而表明,SG平滑和MSC的组合优选可以显著改善土壤有机质的NIR分析效果。所构建的化学计量学平台和方法框架是改善NIR分析能力的有效途径。 展开更多
关键词 土壤有机质 近红外光谱 偏最小二乘法 Savitzky-Golay平滑 多元散射校正
原文传递
声光可调-近红外光谱技术分析烟草主要化学成分 被引量：35
17
作者 何智慧 练文柳 +2 位作者 吴名剑 唐丽云 陈亚 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期702-704,共3页
建立了声光可调-近红外光谱方法(AOTF-NIR)检测烟草主要化学成分的方法。应用AOTF-NIR光谱仪测定了不同地区、不同等级烟草样品的近红外光谱,用Unscrambler(定量分析软件将光谱与对应的化学成分值相关联,建立了烟草中总糖、还原糖、总... 建立了声光可调-近红外光谱方法(AOTF-NIR)检测烟草主要化学成分的方法。应用AOTF-NIR光谱仪测定了不同地区、不同等级烟草样品的近红外光谱,用Unscrambler(定量分析软件将光谱与对应的化学成分值相关联,建立了烟草中总糖、还原糖、总烟碱和钾的回归模型。用这些模型对未知样品进行了预测。总糖、还原糖、总烟碱和钾模型预测的平均相对标准偏差分别为2.71%、3.13%、4.04%和6.42%。 展开更多
关键词 声光可调滤光器 近红外光谱 烟草化学成分 偏最小二乘法
下载PDF
顾客满意度指数述评 被引量：23
18
作者 张新安 田澎 《系统工程理论方法应用》 2004年第4期289-294,共6页
顾客满意度指数(CSI)是近年来产生的一种衡量经济产出质量的宏观指标。本文对CSI的理论基础、指数构造方法以及在不同国家的应用情况进行了述评,并分析了目前研究和实践中存在的主要问题,提出了未来的主要研究方向。
关键词 顾客满意度指数 比较标准 期望 需要 偏最小二乘法
原文传递
基于特征光谱参数的苹果叶片叶绿素含量估算 被引量：39
19
作者 冯海宽 杨福芹 +3 位作者 杨贵军 李振海 裴浩杰 邢会敏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期182-188,共7页
果树叶绿素含量的快速、无损、准确监测,可以及时掌握果树的营养水平,对指导果树管理具有重要意义。该文利用2012年和2013年山东省肥城市潮泉镇下寨村的苹果叶片叶绿素含量和叶片光谱数据,分析了叶绿素含量和苹果叶片原始光谱及其变换... 果树叶绿素含量的快速、无损、准确监测,可以及时掌握果树的营养水平,对指导果树管理具有重要意义。该文利用2012年和2013年山东省肥城市潮泉镇下寨村的苹果叶片叶绿素含量和叶片光谱数据,分析了叶绿素含量和苹果叶片原始光谱及其变换形式之间的相关性,筛选出较优光谱参数,并利用随机森林法、偏最小二乘法、BP神经网络和支持向量机回归法进行估算和验证。结果表明:1)叶绿素含量与叶片原始光谱及其变换形式之间的最优光谱参数分别为554和708 nm的原始光谱反射率,554和708 nm倒数之对数光谱,535、569、700和749 nm一阶微分光谱以及557和708 nm连续统去除光谱;2)随机森林、偏最小二乘法、BP神经网络和支持向量机估算模型的R2分别为0.94,0.61,0.66和0.60,RMSE分别为0.34,0.78,0.75和0.81 mg/dm2。说明随机森林算法模型用于估算苹果叶片叶绿素含量效果较好,为及时了解果树养分状况及果树营养诊断提供技术支持。 展开更多
关键词 叶绿素 光谱分析 支持向量机 苹果叶片 高光谱 随机森林 偏最小二乘法 BP神经网络
下载PDF
白酒基酒中己酸、乙酸的近红外快速检测 被引量：38
20
作者 刘建学 张卫卫 +6 位作者 韩四海 李璇 李佩艳 杨国迪 杨莹 徐宝成 罗登林 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期181-185,共5页
建立白酒基酒中的己酸、乙酸的快速检测方法,通过分析白酒基酒样品的近红外光谱图,对光谱数据进行不同处理。结果表明:白酒基酒中己酸、乙酸对近红外有特异吸收,最佳预处理方法与最优波段分别为:一阶导数+减去一条直线、一阶导数+矢量... 建立白酒基酒中的己酸、乙酸的快速检测方法,通过分析白酒基酒样品的近红外光谱图,对光谱数据进行不同处理。结果表明:白酒基酒中己酸、乙酸对近红外有特异吸收,最佳预处理方法与最优波段分别为:一阶导数+减去一条直线、一阶导数+矢量归一化预处理光谱;谱区选择6 101.7-5 446 cm^(-1)和11998.9-7 501.7 cm^(-1),6 101.7~5 449.8 cm^(-1)和11 998.9~7 497.9 cm^(-1)。利用偏最小二乘法与傅里叶变换近红外光谱相结合,采用内部交叉验证法建立模型,通过对模型进行优化,己酸、乙酸校正集样品的化学值与近红外的预测值的决定系数分别为99.73%、97.00%;内部交叉验证均方根差分别为0.90、0.63 mg/100 mL;进一步对己酸、乙酸模型进行验证和评价,己酸和乙酸模型验证集的决定系数分别为99.47%、95.63%,预测标准偏差分别为1.00、1.73 mg/100 mL。结果表明建立的模型效果很好,具有较高的精密度和良好的稳定性,能满足白酒生产中己酸和乙酸的快速检测要求。 展开更多
关键词 傅里叶变换近红外光谱 白酒基酒 己酸 乙酸 偏最小二乘法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部