Pareto遗传算法在气动外形优化中的应用 被引量：12

1

作者 夏露 高正红 苏伟 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期194-198,共5页

Pareto方法作为一种多目标优化方法,能够一次性获得优化问题对应的不同权重分配情况下的所有最优解集。它与遗传算法结合产生的Pareto遗传算法,是求解多目标优化问题的Pareto最优解集合的一种有效手段。本文将两种常用的Pareto遗传算法,... Pareto方法作为一种多目标优化方法,能够一次性获得优化问题对应的不同权重分配情况下的所有最优解集。它与遗传算法结合产生的Pareto遗传算法,是求解多目标优化问题的Pareto最优解集合的一种有效手段。本文将两种常用的Pareto遗传算法,MOGA方法和两支联赛遗传算法应用到气动外形优化中,针对具体算例进行气动外形的优化设计,得到了满意的优化设计结果。 展开更多

关键词 pareto遗传算法 MOGA 两支联赛遗传算法 气动外形优化

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三维流场乘波体快速设计方法及多目标优化 被引量：13

2

作者 刘传振 白鹏 +1 位作者 陈冰雁 纪楚群 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期535-543,共9页

为扩大乘波体的设计空间,精确地计算设计流场,引入高超声速激波装配法,结合基于多重网格的搜索技术加速寻点效率,扩展流线追踪方法到三流流场,建立普适于一般三维流场的乘波体快速设计方法。对设计曲线使用B样条方法建模并提取设计变量... 为扩大乘波体的设计空间,精确地计算设计流场,引入高超声速激波装配法,结合基于多重网格的搜索技术加速寻点效率,扩展流线追踪方法到三流流场,建立普适于一般三维流场的乘波体快速设计方法。对设计曲线使用B样条方法建模并提取设计变量,结合改进的Pareto遗传算法对升阻比和容积率进行多目标优化设计,获得了性能较高的乘波外形。研究表明此方法效率高,设计空间大,是一种乘波体设计的新方法和新思路。 展开更多

关键词 乘波体 激波装配法 多重搜索 pareto遗传算法 B样条

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基于Pareto遗传算法的高速插秧机变速器优化设计 被引量：4

3

作者 胡晓明 朱为国 常绿 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期41-44,55,共5页

以某高速插秧机变速器的优化设计为例,将Pareto最优解概念和遗传算法相结合,在遗传算法的基础上引入群体排序技术、小生境技术和Pareto解集过滤器等技术,并针对设计变量都是离散变量的特点,采用先将生成的随机数变换到约束范围后再圆整... 以某高速插秧机变速器的优化设计为例,将Pareto最优解概念和遗传算法相结合,在遗传算法的基础上引入群体排序技术、小生境技术和Pareto解集过滤器等技术,并针对设计变量都是离散变量的特点,采用先将生成的随机数变换到约束范围后再圆整到最近离散值的方法,构造了适用于求解多目标优化问题的Pa-reto遗传算法,运用该算法获得了变速器在体积最小、中心距最小和总重合度最大目标下的Pareto最优解集。结果表明,采用Pareto遗传算法优化设计的变速器达到了综合优化设计的效果。 展开更多

关键词 高速插秧机 pareto遗传算法 多目标优化 变速器

原文传递

卫星巡天扫描运控模式方法的研究 被引量：3

4

作者 刘薇 林宝军 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1365-1368,共4页

巡天扫描是天文卫星进行天体观测的基础,但是使用传统方法很难实现全天球覆盖,并且会遇到能源输出瓶颈。因此,针对天文卫星巡天扫描所遇到的问题,提出了使用Pareto遗传算法对卫星飞行任务进行智能规划的方法。该算法引入小生境方法来保... 巡天扫描是天文卫星进行天体观测的基础,但是使用传统方法很难实现全天球覆盖,并且会遇到能源输出瓶颈。因此,针对天文卫星巡天扫描所遇到的问题,提出了使用Pareto遗传算法对卫星飞行任务进行智能规划的方法。该算法引入小生境方法来保证群体多样性,并使用基于排序的适应度分配方法来克服早熟收敛。该算法智能规划飞行任务,与仅依靠被动的分段式扫描方法相比,在扫描全天球的基础上,很好解决了能源输出的问题,还大大缩短了巡天扫描的时间。从仿真结果来看,该模型是十分有效的。 展开更多

关键词 巡天扫描 飞行任务 智能运控模式 pareto遗传算法

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基于容差模型的发动机悬置系统稳健优化设计 被引量：1

5

作者 王歆侃 《汽车科技》 2012年第4期16-19,共4页

应用稳健优化设计理论,考虑设计变量的不确定性对结果的影响,建立稳健优化模型。以发动机悬置系统能量解耦为目标,用Pareto遗传算法对系统的刚度参数进行稳健优化,并将优化结果运用Monte Carlo方法进行分析.结果表明,优化方法可以有效... 应用稳健优化设计理论,考虑设计变量的不确定性对结果的影响,建立稳健优化模型。以发动机悬置系统能量解耦为目标,用Pareto遗传算法对系统的刚度参数进行稳健优化,并将优化结果运用Monte Carlo方法进行分析.结果表明,优化方法可以有效提高悬置系统的稳健性。 展开更多

关键词 发动机悬置系统 能量解耦 pareto遗传算法 稳健优化设计 MONTE Carlo法

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岩体随机不连续面产状数据划分方法研究 被引量：23

6

作者 卢波 丁秀丽 邬爱清 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1809-1816,共8页

动态聚类算法从本质上讲是单目标组合优化算法,一般需要事先给定目标分类数和初始聚类中心,且初始聚类中心的选择对数据划分结果影响较大。为了解决该问题,提出将产状数据的划分问题转化为多目标优化问题,并采用小生境Pareto遗传算法进... 动态聚类算法从本质上讲是单目标组合优化算法,一般需要事先给定目标分类数和初始聚类中心,且初始聚类中心的选择对数据划分结果影响较大。为了解决该问题,提出将产状数据的划分问题转化为多目标优化问题,并采用小生境Pareto遗传算法进行求解。针对聚类问题的特殊性,采用基于链表的编码方案,并建议相应的遗传操作算子;通过引入小生境技术和Pareto支配集理论,仅通过一次求解可由Pareto支配集给出对应于不同目标组数的最优分组结果,而且不用事先给定目标组数以及初始聚类中心。最后,将算法应用于三峡船闸高边坡岩体实测不连续面产状数据的划分,得到较为符合实际的优势结构面分组。 展开更多

关键词 岩石力学 随机不连续面 产状数据划分 聚类方法 多目标优化问题 小生境pareto遗传算法

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飞行器外形多目标多学科综合优化设计方法研究 被引量：24

7

作者 夏露 高正红 李天 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期275-281,共7页

从多目标多学科综合设计的角度出发,探讨了飞行器外形优化设计方法。建立了针对飞行器外形设计的气动与隐身一体化优化设计模型;采用Pareto遗传算法,建立了多目标优化设计方法;并针对具体算例进行气动外形与隐身特性的综合优化设计,将... 从多目标多学科综合设计的角度出发,探讨了飞行器外形优化设计方法。建立了针对飞行器外形设计的气动与隐身一体化优化设计模型;采用Pareto遗传算法,建立了多目标优化设计方法;并针对具体算例进行气动外形与隐身特性的综合优化设计,将所得优化设计结果,与初始外形相比较,可以看出,优化后气动和隐身性能都有较大提高,实际结果表明本文提出的方法具有可行性和适用性。 展开更多

关键词 飞行器 外形设计 多目标多学科综合优化设计 pareto遗传算法 气动性能

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基于多目标遗传算法的再入飞行器气动布局优化 被引量：10

8

作者 张勇 李为吉 +2 位作者 唐伟 马强 张鲁民 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期478-482,共5页

本文采用多目标遗传算法来确定再入飞行器气动布局优化问题的Pareto最优解集 ,并和传统的多目标优化方法 (加权和方法、约束法 )进行比较。通过计算表明 ,多目标遗传算法能够在一次运行中搜索到优化问题的近似Pareto最优解集 ,这为飞行... 本文采用多目标遗传算法来确定再入飞行器气动布局优化问题的Pareto最优解集 ,并和传统的多目标优化方法 (加权和方法、约束法 )进行比较。通过计算表明 ,多目标遗传算法能够在一次运行中搜索到优化问题的近似Pareto最优解集 ,这为飞行器设计者进行目标折衷决策提供了充分的依据。 展开更多

关键词 再入飞行器 气动布局 多目标优化 多目标遗传算法

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基于Pareto遗传算法的虚拟企业收益分配优化研究 被引量：11

9

作者 蔡建峰 杨敏 刘丽华 《预测》 CSSCI 2007年第1期55-58,69,共5页

现有的虚拟企业收益分配方法以单一过程为前提,着重于直接分析并提供最终收益分配方案,而没有考虑到时间因素在整个运营过程中的影响,忽略了各影响因素的动态性。本文在虚拟企业的收益分配中增加了时间因素,同时引入激励机制,并结合满... 现有的虚拟企业收益分配方法以单一过程为前提,着重于直接分析并提供最终收益分配方案,而没有考虑到时间因素在整个运营过程中的影响,忽略了各影响因素的动态性。本文在虚拟企业的收益分配中增加了时间因素,同时引入激励机制,并结合满意度建立了多目标优化模型,采用Pareto遗传算法进行了优化分析。算例表明所建模型在分析此类问题时较已有方法有一定改善。 展开更多

关键词 虚拟企业 收益分配 pareto遗传算法 多目标优化模型

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概念车身框架结构的多变量截面参数优化 被引量：11

10

作者 徐涛 左文杰 +2 位作者 徐天爽 郭桂凯 赵世佳 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期394-398,428,共6页

建立了由Timoshenko梁单元、Mindlin四边形板单元及接头单元构成的概念车身框架结构简化模型,并对该复杂结构进行了参数优化。为简易求解,将梁单元的力学特性参数转为截面几何变量,以梁单元、板单元截面几何参数为设计变量,以车身框架... 建立了由Timoshenko梁单元、Mindlin四边形板单元及接头单元构成的概念车身框架结构简化模型,并对该复杂结构进行了参数优化。为简易求解,将梁单元的力学特性参数转为截面几何变量,以梁单元、板单元截面几何参数为设计变量,以车身框架质量最小、刚度最大为目标,建立多目标优化模型,并采用Pareto遗传算法进行求解。算例表明:经过有限代进化,所有个体全部落入可行域内,并最终找到较优解;优化后的模型车身质量减轻,刚度提高。 展开更多

关键词 概念车身 框架结构优化 多变量截面 pareto遗传算法

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隐身性能约束的多目标气动外形优化设计 被引量：10

11

作者 苏伟 高正红 夏露 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期137-140,共4页

从飞机外形设计的总体、气动和隐身设计要求出发,根据多目标优化的基本概念,将Pareto方法与遗传优化搜索相结合,并采用了群体排序、基于共享机制的小生境技术和Pareto解集过滤器等技术使解集具有良好分布特性,在此基础上建立了一套可满... 从飞机外形设计的总体、气动和隐身设计要求出发,根据多目标优化的基本概念,将Pareto方法与遗传优化搜索相结合,并采用了群体排序、基于共享机制的小生境技术和Pareto解集过滤器等技术使解集具有良好分布特性,在此基础上建立了一套可满足飞行器外形气动/隐身一体化综合优化设计优化模型和优化方法。文中针对飞行器外形优化设计要求,提出了复杂外形参数化和设计变量的选取原则。并根据某飞行器设计要求,进行了在以隐身特性为约束条件下,以亚声速和超声速气动特性为设计目标的飞行器外形综合优化设计,取得了良好的优化设计结果。 展开更多

关键词 多目标多学科优化设计 Parcto遗传算法 外形参数化

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基于Pareto遗传算法的切削用量优化 被引量：10

12

作者 刘伟 王太勇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期220-224,234,共6页

针对计算机辅助工艺规划中的切削用量决策问题,提出了一种基于Pareto遗传算法的切削用量优化算法。首先,以切削速度和进给量为优化变量,以切削效率和刀具耐用度为优化目标,通过对约束条件的分析,建立多目标优化模型。其次,改进选择算子... 针对计算机辅助工艺规划中的切削用量决策问题,提出了一种基于Pareto遗传算法的切削用量优化算法。首先,以切削速度和进给量为优化变量,以切削效率和刀具耐用度为优化目标,通过对约束条件的分析,建立多目标优化模型。其次,改进选择算子,设置非劣解集以保存进化过程中用竞争法构造产生的Pareto最优解,从而保证算法的搜索方向;建立基于小生境技术的排挤机制以提高种群的多样性。然后,采用混合交叉算子和步长变异算子进行基因重组,经过若干次迭代,得到一个均匀分布于Pareto前沿的优化解集。最后,通过实例验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 计算机辅助工艺规划 切削用量 多目标优化 pareto遗传算法 小生境技术

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基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化设计 被引量：9

13

作者 肖剑 王雨时 张志彪 《弹道学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期53-57,共5页

针对某中口径无后坐炮研制中的内弹道设计问题,将多目标优化的Pareto遗传算法与无后坐炮经典内弹道数学模型相结合,以最大膛压和初速作为优化设计的目标,对药室容积和发射药药量进行了多目标优化设计,提出了一种基于Pareto遗传算法的无... 针对某中口径无后坐炮研制中的内弹道设计问题,将多目标优化的Pareto遗传算法与无后坐炮经典内弹道数学模型相结合,以最大膛压和初速作为优化设计的目标,对药室容积和发射药药量进行了多目标优化设计,提出了一种基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化方法。优化结果表明:所采用的Pareto遗传算法与内弹道相结合是可行的;利用Pareto遗传算法,所得数个内弹道目标优化解以Pareto前沿面的形式给出,设计人员可根据需要从中选择无后坐炮内弹道的最优设计方案。 展开更多

关键词 pareto遗传算法 无后坐炮 内弹道优化

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基于Pareto遗传算法的螺旋铣加工参数优化 被引量：8

14

作者 王海艳 秦旭达 任成祖 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第17期2058-2061,共4页

螺旋铣是主要针对航空领域中难加工材料的先进制孔工艺技术。在螺旋铣孔过程中,主轴转速、每齿进给量和每转轴向切削深度是3个最主要的加工参数。以材料去除量和刀具耐用度为优化目标,基于Pareto多目标遗传算法,针对螺旋铣削钛合金材料... 螺旋铣是主要针对航空领域中难加工材料的先进制孔工艺技术。在螺旋铣孔过程中,主轴转速、每齿进给量和每转轴向切削深度是3个最主要的加工参数。以材料去除量和刀具耐用度为优化目标,基于Pareto多目标遗传算法,针对螺旋铣削钛合金材料在稳定性切削条件下的切削参数进行了优化,主要考虑铣削参数对孔表面质量的影响。最终通过切削实验进行了验证。 展开更多

关键词 螺旋铣 加工参数 钛合金 pareto遗传算法

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一种小波神经网络与遗传算法结合的优化方法 被引量：7

15

作者 王保国 刘淑艳 +2 位作者 钱耕 南希 郭宇航 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1953-1960,共8页

提出一种基于小波神经网络(简称WNN)与Pareto遗传算法相结合的优化方法,并用于内流的数值流场优化计算.小波神经网络由输入层、隐含层和输出层组成.在隐含层用Morlet小波母函数取代了误差反向传播(BP)神经网络中常用的Sigmoid激励函数.P... 提出一种基于小波神经网络(简称WNN)与Pareto遗传算法相结合的优化方法,并用于内流的数值流场优化计算.小波神经网络由输入层、隐含层和输出层组成.在隐含层用Morlet小波母函数取代了误差反向传播(BP)神经网络中常用的Sigmoid激励函数.Pareto遗传算法具有很好的全局寻优能力和良好的优化效率,在通常情况下它总可以得到均匀分布的Pareto最优解集.典型算例表明:该算法快速、高效,能高精度的完成非线性函数的逼近与映射,其泛化能力很强. 展开更多

关键词 小波神经网络 pareto遗传算法 射流元件 叶轮机械 优化设计

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基于Pareto遗传算法的聚合物黏度模型参数拟合 被引量：7

16

作者 陶俏 王敏杰 徐斌 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期7-9,16,共4页

针对传统聚合物黏度模型参数拟合方法中存在的初值选取问题及权重分配问题,采用基于Pareto多目标遗传算法的拟合方法。根据实验测得PP和PMMA材料流变数据对常用的Cross-WLF 7参量黏度模型进行了拟合,拟合结果的复相关系数分别达到了0.99... 针对传统聚合物黏度模型参数拟合方法中存在的初值选取问题及权重分配问题,采用基于Pareto多目标遗传算法的拟合方法。根据实验测得PP和PMMA材料流变数据对常用的Cross-WLF 7参量黏度模型进行了拟合,拟合结果的复相关系数分别达到了0.999929和0.999036。研究结果为聚合物注射成型仿真提供了必需的材料流变数据,为塑料制品的模具设计、工艺参数优化和质量预测提供了理论依据。 展开更多

关键词 聚合物 流变数据 pareto遗传算法 黏度模型 参数拟合

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基于响应面法与Pareto遗传算法的注塑模冷却水道参数优化 被引量：7

17

作者 刘月云 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期67-71,115,共6页

以塑料链板注塑模冷却水道的水道中心距、水道中心至模壁距离及水道直径为实验因素,利用响应面法分别构建出3个实验因素与模壁温差、冷却时间之间的二阶响应面模型。运用Pareto遗传算法对2个响应面模型进行迭代优化,优化出模壁温差和冷... 以塑料链板注塑模冷却水道的水道中心距、水道中心至模壁距离及水道直径为实验因素,利用响应面法分别构建出3个实验因素与模壁温差、冷却时间之间的二阶响应面模型。运用Pareto遗传算法对2个响应面模型进行迭代优化,优化出模壁温差和冷却时间都较小时的设计参数最优解解集,模拟验证后得出冷水道最优设计参数组合为:水道中心距30mm、水道中心至模壁距离15mm、水道直径10mm,对应的模壁温差为7.61℃、冷却时间为62.74s,比任一组响应面实验结果都小,证明了分析方法的可行性。 展开更多

关键词 注塑模 冷却水道 设计参数优化 响应面法 pareto遗传算法

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基于Pareto遗传算法和TRIZ理论的数控装备加工参数智能优化 被引量：6

18

作者 刘恒丽 董靖川 于治强 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期121-127,共7页

针对数控装备加工参数优化问题,提出了一种基于Pareto遗传算法结合TRIZ理论的优化算法.首先建立优化目标为切削效率和刀具耐用度的多目标优化模型,基于Pareto遗传算法实现先寻优后决策的求解模式,并得到Pareto最优解集;其次,基于TRIZ发... 针对数控装备加工参数优化问题,提出了一种基于Pareto遗传算法结合TRIZ理论的优化算法.首先建立优化目标为切削效率和刀具耐用度的多目标优化模型,基于Pareto遗传算法实现先寻优后决策的求解模式,并得到Pareto最优解集;其次,基于TRIZ发明问题解决理论,从最优解集中分析技术矛盾并建立矛盾矩阵表,根据技术问题解决原理进行最优解的决策,有效地避免了基于经验和偏好选择的弊端,实现合理寻优和理性决策的良好组合.最后,通过采用4组切削参数分别进行铣削后的表面粗糙度实验验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 数控加工参数 pareto遗传算法 TRIZ理论 多目标优化

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基于均匀设计和NN-GA的CAD模型多目标直接优化方法 被引量：4

19

作者 隋天中 林文强 +1 位作者 郑晓昕 闻邦椿 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期222-225,共4页

提出了一种基于试验数据的多目标直接优化方法,该方法采用均匀设计原理安排试验方案,利用三维CAD模型的参数化驱动特点,完成虚拟试验过程和数据获取,以试验数据为训练样本,建立了CAD模型参数与目标之间的非线性映射关系的神经网络模型,... 提出了一种基于试验数据的多目标直接优化方法,该方法采用均匀设计原理安排试验方案,利用三维CAD模型的参数化驱动特点,完成虚拟试验过程和数据获取,以试验数据为训练样本,建立了CAD模型参数与目标之间的非线性映射关系的神经网络模型,运用Pareto遗传进化算法和小生境技术对CAD模型进行多目标参数优化,可在指定区域内找出CAD模型的Pareto最优解集。 展开更多

关键词 多目标优化 均匀设计 神经网络 pareto遗传算法 CAD模型

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水平轴风力机叶片最优体型设计 被引量：5

20

作者 蔡新 朱杰 潘盼 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期477-480,共4页

从降低风力机成本及提高风力机运行可靠性的角度,建立以最小的叶片质量获得最大的年发电量两个目标函数,以叶片体型参数及运行参数等关键参数为设计变量,以叶片的强度为主要约束条件的多目标优化设计数学模型,采用Pareto遗传算法对某1.... 从降低风力机成本及提高风力机运行可靠性的角度,建立以最小的叶片质量获得最大的年发电量两个目标函数,以叶片体型参数及运行参数等关键参数为设计变量,以叶片的强度为主要约束条件的多目标优化设计数学模型,采用Pareto遗传算法对某1.5MW风力机叶片进行最优体型设计研究。与原设计叶片相比,最优体型设计方案提高了风力机的年发电量、减轻了叶片质量,说明优化设计模型合理有效。 展开更多

关键词 风力机叶片 最优体型设计 多目标优化 pareto遗传算法 年发电量

原文传递