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海道测量中潮流观测数据的垂向建模分析方法研究
1
作者
唐岩
刘雁春
+1 位作者
暴景阳
裴文斌
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2009年第S2期9-10,17,共3页
针对垂向高密度潮流观测数据,利用经验正交函数(EOF,empirical orthogonal functions)分解的方法实现了数据的垂向建模,提取了包括反映潮流垂向变化规律和时域变化规律的两类参数。经对实测数据试验,该建模方法准确可行,且能够在不遗失...
针对垂向高密度潮流观测数据,利用经验正交函数(EOF,empirical orthogonal functions)分解的方法实现了数据的垂向建模,提取了包括反映潮流垂向变化规律和时域变化规律的两类参数。经对实测数据试验,该建模方法准确可行,且能够在不遗失潮流主要垂向变化信息的前提下,有效实现数据压缩,减少定点潮流表示参数的数量。
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关键词
垂向高密度潮流数据
经验正交函数
潮流表示参数
原文传递
题名
海道测量中潮流观测数据的垂向建模分析方法研究
1
作者
唐岩
刘雁春
暴景阳
裴文斌
机构
海军大连舰艇学院海测工程系
交通部天津水运工程科学研究所
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2009年第S2期9-10,17,共3页
基金
国家自然科学基金(40671161)
文摘
针对垂向高密度潮流观测数据,利用经验正交函数(EOF,empirical orthogonal functions)分解的方法实现了数据的垂向建模,提取了包括反映潮流垂向变化规律和时域变化规律的两类参数。经对实测数据试验,该建模方法准确可行,且能够在不遗失潮流主要垂向变化信息的前提下,有效实现数据压缩,减少定点潮流表示参数的数量。
关键词
垂向高密度潮流数据
经验正交函数
潮流表示参数
Keywords
tidal current
data
with
high
density
in
vertical
empirical
orthogonal
functions
parameters
of
tidal current
分类号
U612.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海道测量中潮流观测数据的垂向建模分析方法研究
唐岩
刘雁春
暴景阳
裴文斌
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2009
0
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