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基于戴维南等值的系统参数跟踪估计 被引量:57
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作者 王漪 柳焯 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期28-30,共3页
提出了一种在线调控和估计电压稳定裕度的新方法 ,在 z- V空间进行戴维南参数估计。由 z- V空间供应侧特性建立比函数 ,实施初值优选 ,运用牛顿 -拉夫逊法进行参数迭代修正 ,进行系统等值戴维南参数跟踪。在不同的有效测量数据条件下 ,... 提出了一种在线调控和估计电压稳定裕度的新方法 ,在 z- V空间进行戴维南参数估计。由 z- V空间供应侧特性建立比函数 ,实施初值优选 ,运用牛顿 -拉夫逊法进行参数迭代修正 ,进行系统等值戴维南参数跟踪。在不同的有效测量数据条件下 ,该方法能较精确地跟踪系统的等值戴维南参数。与 SMART装置比较 ,该方法具有易于识别不良测量数据、收敛速度快。 展开更多
关键词 戴维南等值 参数估计 电力系统 电压稳定性
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风浪流干扰及参数不确定欠驱动船舶航迹跟踪的滑模鲁棒控制 被引量:52
2
作者 朱齐丹 于瑞亭 +1 位作者 夏桂华 刘志林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期959-964,共6页
针对欠驱动船舶的模型参数不确定和外界风浪流干扰问题,为实现水平面的航迹跟踪控制,提出了一种基于上下界的滑模控制方法.首先利用反步法将控制器的设计分解为运动学回路和动力学回路.其次,在运动学回路中为实现位置跟踪误差的收敛,根... 针对欠驱动船舶的模型参数不确定和外界风浪流干扰问题,为实现水平面的航迹跟踪控制,提出了一种基于上下界的滑模控制方法.首先利用反步法将控制器的设计分解为运动学回路和动力学回路.其次,在运动学回路中为实现位置跟踪误差的收敛,根据期望航迹与当前位置信息,设计船舶的纵向与侧移参考速度,并视为镇定位置误差的虚拟控制律;在动力学回路中,将虚拟控制律作为新的跟踪目标,利用滑模方法设计实际控制律实现对参考速度的跟踪控制,最终实现了欠驱动船舶的跟踪控制.最后对有无干扰下的欠驱动船模分别进行了仿真实验,仿真结果证明了控制律的有效性. 展开更多
关键词 欠驱动船舶 参数不确定 外界干扰 跟踪控制
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永磁同步电机伺服系统自适应迭代学习控制 被引量:23
3
作者 朱国昕 雷鸣凯 赵希梅 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第1期6-11,共6页
针对执行重复性任务的永磁同步电机伺服系统,由于参数摄动、随机扰动等不确定因素影响导致的跟踪精度下降,误差发散问题,提出一种自适应迭代学习控制方法.该方法在PD型反馈控制的基础上增加自适应迭代项对控制律中未知参数进行迭代学习... 针对执行重复性任务的永磁同步电机伺服系统,由于参数摄动、随机扰动等不确定因素影响导致的跟踪精度下降,误差发散问题,提出一种自适应迭代学习控制方法.该方法在PD型反馈控制的基础上增加自适应迭代项对控制律中未知参数进行迭代学习,减少不确定因素对系统性能的影响.建立了含有不确定性扰动的系统模型和PMSM自适应迭代学习控制系统,并且基于Lyapunov稳定性理论,分析了该方案的收敛性.结果表明,与传统PD型ILC相比,该方法收敛速度更快,跟踪精度更高,可有效改善系统的性能. 展开更多
关键词 永磁同步电机 迭代学习控制 自适应迭代学习控制 反馈控制 参数摄动 跟踪误差 收敛速度 伺服系统
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结构光视觉传感器误差分析与结构分析 被引量:19
4
作者 邹媛媛 赵明扬 +1 位作者 张雷 高世一 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2605-2610,共6页
结构光视觉传感器是视觉焊缝跟踪系统获得焊缝信息的重要组成部分,其测量误差与性能对焊缝跟踪系统的总体测量精度及可靠性有着直接影响。本文对应用于焊缝跟踪的结构光视觉传感器进行误差分析,包括传感器硬件系统结构误差、激光散斑噪... 结构光视觉传感器是视觉焊缝跟踪系统获得焊缝信息的重要组成部分,其测量误差与性能对焊缝跟踪系统的总体测量精度及可靠性有着直接影响。本文对应用于焊缝跟踪的结构光视觉传感器进行误差分析,包括传感器硬件系统结构误差、激光散斑噪声误差及镜头畸变误差等,并对不同结构方式下的视觉传感器建立了数学模型,具体分析了结构参数对其误差的影响,提出结构光视觉焊缝跟踪传感器优化设计方法,并依据仿真结果给出结构优化设计参数,最后通过实验验证了该优化设计方法的正确性。 展开更多
关键词 结构光视觉 误差分析 结构参数 焊缝跟踪
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Adaptive Backstepping Slide Mode Control of Pneumatic Position Servo System 被引量:12
5
作者 REN Haipeng FAN Juntao 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第5期1003-1009,共7页
With the price decreasing of the pneumatic proportional valve and the high performance micro controller, the simple structure and high tracking performance pneumatic servo system demonstrates more application potentia... With the price decreasing of the pneumatic proportional valve and the high performance micro controller, the simple structure and high tracking performance pneumatic servo system demonstrates more application potential in many fields. However, most existing control methods with high tracking performance need to know the model information and to use pressure sensor. This limits the application of the pneumatic servo system. An adaptive backstepping slide mode control method is proposed for pneumatic position servo system. The proposed method designs adaptive slide mode controller using backstepping design technique. The controller parameter adaptive law is derived from Lyapunov analysis to guarantee the stability of the system. A theorem is testified to show that the state of closed-loop system is uniformly bounded, and the closed-loop system is stable. The advantages of the proposed method include that system dynamic model parameters are not required for the controller design, uncertain parameters bounds are not need, and the bulk and expensive pressure sensor is not needed as well. Experimental performance, as compared with some existing methods. results show that the designed controller can achieve better tracking 展开更多
关键词 pneumatic position servo system adaptive backstepping design slide mode control uncertain parameter tracking accuracy
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叠堆式压电陶瓷驱动器的复合控制 被引量:13
6
作者 刘长利 胡守柱 +2 位作者 郭海林 王学军 章文俊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2248-2254,共7页
提出了逆Bouc-Wen前馈控制与反馈控制相结合的复合控制算法,用于改善压电陶瓷驱动器对目标轨迹的跟踪性能。建立了压电陶瓷驱动器的Bouc-Wen迟滞动力学模型,并用粒子群算法(PSO)对该模型的参数进行识别。基于Bouc-Wen迟滞模型,提出了逆B... 提出了逆Bouc-Wen前馈控制与反馈控制相结合的复合控制算法,用于改善压电陶瓷驱动器对目标轨迹的跟踪性能。建立了压电陶瓷驱动器的Bouc-Wen迟滞动力学模型,并用粒子群算法(PSO)对该模型的参数进行识别。基于Bouc-Wen迟滞模型,提出了逆Bouc-Wen前馈补偿控制。最后,为消除迟滞模型的不确定性,引入比例积分(PI)反馈控制,并与前馈补偿控制构成复合控制算法。建立了基于dSPACE实时系统的压电陶瓷驱动实验平台,迟滞实验结果表明:压电陶瓷的迟滞误差量几乎为0,线性度高达96.5%;目标轨迹跟踪实验结果表明:复合控制算法的最大跟踪误差为0.180 5μm,均方根(RMS-Root mean square)跟踪误差为0.055 4μm,跟踪精度达到了10-8 m。相比于开环控制、前馈控制及PI反馈控制,提出的复合控制算法能够基本消除压电陶瓷的迟滞非线性,同时具有很好的轨迹跟踪性能。 展开更多
关键词 压电陶瓷驱动器 参数辨识 复合控制 轨迹跟踪 BOUC-WEN模型
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基于控制器匹配的高速列车广义预测控制方法 被引量:13
7
作者 李中奇 丁俊英 +1 位作者 杨辉 刘江 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期82-89,共8页
针对普通广义预测控制器在列车控制过程中不能修改控制器参数,以至列车运行中遇到未知干扰时影响控制精度和稳定性。本文采用基于控制器匹配的广义预测控制调优方法,以达到经过调优的GPC与H!输出反馈控制器(最优控制器)具有相同的控制效... 针对普通广义预测控制器在列车控制过程中不能修改控制器参数,以至列车运行中遇到未知干扰时影响控制精度和稳定性。本文采用基于控制器匹配的广义预测控制调优方法,以达到经过调优的GPC与H!输出反馈控制器(最优控制器)具有相同的控制效果,并获取GPC调优参数,实现高速列车速度跟踪运行过程的自动控制。该控制器通过最优控制器控制律的函数获得GPC增益,使GPC与最优控制器匹配;在获得GPC增益的基础上,将目标函数转化为凸优化问题,求得GPC的调优参数;GPC自适应建模参数与H!控制器模型匹配,避免模型参数失配,保证控制器模型的稳定性。仿真实验结果表明GPC和H!控制器能够较好地匹配,且基于控制器匹配的高速列车广义预测控制系统具有较好的速度和位移跟踪性能。 展开更多
关键词 高速列车 广义预测控制 控制器匹配 参数调优 速度跟踪
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基于深度强化学习的智能PID控制方法研究 被引量:11
8
作者 甄岩 郝明瑞 《战术导弹技术》 北大核心 2019年第5期37-43,共7页
针对复杂飞行器难以进行精确建模而导致的无法进行精确的过载跟随和抗干扰等难题,提出了基于深度强化学习技术的控制器设计方法,实现在飞行器模型不精确情况下的稳定控制。控制器采用PID控制结构,通过强化学习算法在线调整PID参数,研究... 针对复杂飞行器难以进行精确建模而导致的无法进行精确的过载跟随和抗干扰等难题,提出了基于深度强化学习技术的控制器设计方法,实现在飞行器模型不精确情况下的稳定控制。控制器采用PID控制结构,通过强化学习算法在线调整PID参数,研究飞行器的跟踪控制问题,实现了对典型指令信号的跟踪。对飞行器做定点仿真,仿真结果表明,当飞行器模型参数变化和外部干扰发生时,基于深度强化学习的智能PID控制器,可以实现对过载指令的精确跟踪。 展开更多
关键词 飞行器 智能控制 深度强化学习 参数整定 轨迹跟踪
原文传递
共生进化在参数学习中的应用 被引量:3
9
作者 郑浩然 唐爱军 何劲松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第15期11-12,17,共3页
该文在模型参数的进化学习中,针对现有进化模型的效率问题,借鉴生物在生态环境中的共生策略,采用多模式协同进化,加快进化速度,实验表明具有良好的效果。
关键词 共生进化 参数学习 进化算法 计算机
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基于神经动力学的非完整移动机器人跟踪控制 被引量:6
10
作者 庄严 孙越 王伟 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期485-491,共7页
提出了一种针对非完整移动机器人轨迹跟踪控制的新方法;该方法将神经动力学生物激励模型集成到后退控制方法中,同时采用自适应参数模型来实现具有鲁棒性的跟踪控制.该控制器解决了以往大部分跟踪控制器所产生的速度突变问题.运用李亚普... 提出了一种针对非完整移动机器人轨迹跟踪控制的新方法;该方法将神经动力学生物激励模型集成到后退控制方法中,同时采用自适应参数模型来实现具有鲁棒性的跟踪控制.该控制器解决了以往大部分跟踪控制器所产生的速度突变问题.运用李亚普诺夫稳定性理论证明了该控制系统的稳定性.对连续、离散轨迹的仿真以及与传统后退方法的比较分析均验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 非完整移动机器人 神经动力学 参数自适应 跟踪控制
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基于模型预测控制的智能车辆避障跟踪仿真 被引量:9
11
作者 邓涛 李鑫 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1556-1566,共11页
针对智能车辆的避障跟踪控制问题,设计一种模型预测控制器。该控制器采用分层结构,上层基于非线性车辆点质量模型在避障时进行局部路径规划,下层基于单轨车辆动力学模型实现路径跟踪。通过Carsim和Matlab联合仿真,利用粒子群算法在线优... 针对智能车辆的避障跟踪控制问题,设计一种模型预测控制器。该控制器采用分层结构,上层基于非线性车辆点质量模型在避障时进行局部路径规划,下层基于单轨车辆动力学模型实现路径跟踪。通过Carsim和Matlab联合仿真,利用粒子群算法在线优化控制器参数,以不同的速度测试控制器性能,仿真结果表明:控制器具有良好的鲁棒性和实时性,跟踪误差较小,在单个和多个障碍物情况下,通过分层控制均实现了平稳避障并重新跟踪上原路径,表明控制器准确性高。 展开更多
关键词 智能车辆 模型预测控制 参数优化 路径跟踪 避障
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一种基于卡尔曼滤波的板球系统RBF-PID控制研究 被引量:8
12
作者 黄文杰 向凤红 《电子测量技术》 2020年第2期91-96,共6页
板球系统在经典控制对象球杆系统的基础上进行了扩展,是一个多变量、强耦合、非线性控制对象。针对板球系统采用PID控制时小球震荡比较严重及PID控制存在参数镇定依靠经验调整且在控制过程中系统的抗干扰能力差等缺点,利用径向基函数神... 板球系统在经典控制对象球杆系统的基础上进行了扩展,是一个多变量、强耦合、非线性控制对象。针对板球系统采用PID控制时小球震荡比较严重及PID控制存在参数镇定依靠经验调整且在控制过程中系统的抗干扰能力差等缺点,利用径向基函数神经网络(radial basis funtion)具有自学习、自适应能力及非线性映射能力,对PID参数进行智能优化,使系统对阶跃信号的响应速度加快了2.8 s。利用卡尔曼滤波实现对控制干扰和测量噪声信号进行抑制,通过MATALB绘制出定点控制实验中小球的轨迹,实验结果表明了此算法相对于传统的PID控制可以有效的提高板球的系统的抗干扰能力以及动态性能,能够使小球的稳定时间由26 s减少到7 s,超调量减少了11.4 mm,X轴方向的控制精度提高了0.7 mm,Y轴方向的控制精度提高了1.7 mm。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 RBF神经网络 参数优化 轨迹跟踪 板球系统
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自抗扰控制器在火电厂主蒸汽温度控制中的仿真研究 被引量:7
13
作者 管志敏 林永君 +1 位作者 王兵树 魏文超 《热力发电》 CAS 北大核心 2009年第4期26-30,共5页
针对火电厂主蒸汽温度控制系统的大滞后、大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特点,设计出一种自抗扰控制器(ADRC),并给出了该控制器的参数整定方案。在电站STAR-90仿真平台上对ADRC和PID2个控制系统分别进行了主蒸汽温度控制系... 针对火电厂主蒸汽温度控制系统的大滞后、大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特点,设计出一种自抗扰控制器(ADRC),并给出了该控制器的参数整定方案。在电站STAR-90仿真平台上对ADRC和PID2个控制系统分别进行了主蒸汽温度控制系统的升负荷、加10%扰动和快速降负荷试验。结果证明,ADRC的控制效果,尤其是抗扰动的能力明显优于PID控制器。 展开更多
关键词 火电厂 主蒸汽温度 自抗扰 控制器 参数整定 STAR-90仿真平台
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基于自适应模糊神经网络的摩擦力分部补偿算法 被引量:8
14
作者 张友旺 桂卫华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期356-360,共5页
针对液压位置跟踪系统中的非线性摩擦力,提出对摩擦力模型的不同分量分别进行补偿的分部补偿算法,以解决用模糊神经网络(FNN)对摩擦力整体进行补偿时,因摩擦力非光滑特性引起较大逼近误差的问题.实验结果表明,分部补偿算法能对摩擦力非... 针对液压位置跟踪系统中的非线性摩擦力,提出对摩擦力模型的不同分量分别进行补偿的分部补偿算法,以解决用模糊神经网络(FNN)对摩擦力整体进行补偿时,因摩擦力非光滑特性引起较大逼近误差的问题.实验结果表明,分部补偿算法能对摩擦力非线性进行有效补偿,使系统表现出良好的稳态跟踪性能. 展开更多
关键词 液压位置跟踪系统 自适应 分部补偿 模糊神经网络
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不匹配不确定性系统的近似变结构输出跟踪控制 被引量:5
15
作者 胡剑波 褚健 苏宏业 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期25-28,共4页
针对一类具有不匹配不确定性的非线性系统 ,提出一种结合变结构控制方法及自适应控制方法输出跟踪控制器。首先提出一种保证不确定性系统跟踪误差指数稳定的近似变结构控制器 ;进而得到一种具有不确定性范数上界估计能力的自适应近似变... 针对一类具有不匹配不确定性的非线性系统 ,提出一种结合变结构控制方法及自适应控制方法输出跟踪控制器。首先提出一种保证不确定性系统跟踪误差指数稳定的近似变结构控制器 ;进而得到一种具有不确定性范数上界估计能力的自适应近似变结构控制器 。 展开更多
关键词 近似变结构控制 自适应控制 不确定性 输出跟踪 非线性系统
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基于前馈LADRC的机械臂轨迹跟踪控制
16
作者 宋海霞 宋萌萌 +2 位作者 葛炎风 何建华 翁伟 《新乡学院学报》 2024年第6期65-71,共7页
针对机械臂轨迹跟踪精度受系统耦合、参数摄动和外界干扰等影响的问题,提出了一种基于前馈线性自抗扰控制器的机械臂轨迹跟踪控制方法。建立串联二自由度机械臂的动力学模型,设计基于前馈线性自抗扰控制器的轨迹跟踪控制系统,通过引入... 针对机械臂轨迹跟踪精度受系统耦合、参数摄动和外界干扰等影响的问题,提出了一种基于前馈线性自抗扰控制器的机械臂轨迹跟踪控制方法。建立串联二自由度机械臂的动力学模型,设计基于前馈线性自抗扰控制器的轨迹跟踪控制系统,通过引入自抗扰控制器参考角加速度前馈对控制系统性能进行仿真分析和实验验证。研究结果表明,与传统线性自抗扰控制器相比,所提出的控制器可明显提高机械臂轨迹跟踪控制精度,系统不确定参数具有强鲁棒性。 展开更多
关键词 前馈LADRC 机械臂 不确定参数 轨迹跟踪 解耦控制
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基于自适应非奇异终端滑模自抗扰的ROV控制
17
作者 台立钢 徐龙 张禹 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第10期87-91,共5页
ROV浮游工作时由于存在系统模型不确定性和环境干扰导致跟踪效果不佳的问题,因此,提出一种参数变化的非奇异终端滑模自抗扰控制方法;首先,建立ROV的动力学模型;其次,利用非奇异终端滑模控制器代替了传统线性自抗扰的线性控制器,提高了... ROV浮游工作时由于存在系统模型不确定性和环境干扰导致跟踪效果不佳的问题,因此,提出一种参数变化的非奇异终端滑模自抗扰控制方法;首先,建立ROV的动力学模型;其次,利用非奇异终端滑模控制器代替了传统线性自抗扰的线性控制器,提高了系统的控制性能和抗干扰能力,考虑到引入参数过多问题利用梯度下降的RBF神经网络调整趋近率系数,通过李雅普诺夫定理证明了该系统的稳定性;最后,通过轨迹跟踪仿真实验与线性自抗扰对比,提高了系统响应过程的快速性和平稳性。 展开更多
关键词 滑模自抗扰 RBF神经网络 参数调整 轨迹跟踪
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欠驱动船舶航迹跟踪指令滤波滑模鲁棒控制 被引量:6
18
作者 王岩 朱齐丹 +1 位作者 孟浩 刘志林 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期110-118,共9页
为实现欠驱动船舶在模型参数不确定和外界风浪流干扰情况下水平面的航迹跟踪控制,提出了一种指令滤波滑模鲁棒控制方法。利用指令滤波结合反步法建立航迹跟踪误差方程,设计船舶纵向速度和艏摇角的虚拟控制律镇定航迹跟踪误差,并进一步... 为实现欠驱动船舶在模型参数不确定和外界风浪流干扰情况下水平面的航迹跟踪控制,提出了一种指令滤波滑模鲁棒控制方法。利用指令滤波结合反步法建立航迹跟踪误差方程,设计船舶纵向速度和艏摇角的虚拟控制律镇定航迹跟踪误差,并进一步设计船舶艏摇角速度虚拟控制律镇定艏摇角误差;将船舶纵向速度和艏摇角速度的虚拟控制律作为新的跟踪目标,采用积分方法设计基于上下界的滑模控制器,克服了常规反步法对虚拟控制律求导复杂的问题,避免了微分运算在工程应用中难以接受的缺陷和控制输入的抖振现象以及减小稳态误差。仿真实验表明,设计的控制器对欠驱动船舶的模型参数摄动及外界干扰变化不敏感,能够同时实现水平面直线和曲线的精确跟踪。 展开更多
关键词 欠驱动船舶 参数不确定 外界干扰 跟踪控制 指令滤波 滑模控制
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自适应预测时域参数MPC车辆轨迹跟踪控制
19
作者 吴长水 高绍元 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第2期99-108,共10页
为提升无人车辆在不同车速下轨迹跟踪控制的精度和稳定性,对传统定预测时域模型预测控制(MPC)控制器进行优化处理,提出了一种基于自适应预测时域参数MPC的车辆轨迹跟踪控制策略。通过灰色关联法确定不同目标车速工况下的MPC最优预测时... 为提升无人车辆在不同车速下轨迹跟踪控制的精度和稳定性,对传统定预测时域模型预测控制(MPC)控制器进行优化处理,提出了一种基于自适应预测时域参数MPC的车辆轨迹跟踪控制策略。通过灰色关联法确定不同目标车速工况下的MPC最优预测时域参数,使用傅里叶逼近法对预测时域参数拟合,结合车辆动力学模型和MPC算法得到可随车速变化预测时域参数的半经验模型。该模型可根据车辆轨迹跟踪目标车速的变化选择相对最优预测时域。通过仿真对比试验和实车测试,结果表明:自适应预测时域参数MPC控制器在减少轨迹跟踪误差的同时提升了求解速度,其横摆角偏差均值降低14.7%,横向偏差均值降低21.7%,同时控制器对不同的目标车速工况也具有较强的适应性。 展开更多
关键词 参数自适应 模型预测控制 轨迹跟踪 车辆控制
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基于速度控制的机器人轨迹摩擦补偿控制算法
20
作者 叶伯生 李思澳 +3 位作者 谭帅 李晓昆 金雄程 邵柏岩 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期51-58,共8页
目前机器人已在工业生产制造中得到广泛的应用,但由于机器人系统中关节摩擦等因素的影响,机器人的轨迹跟踪精度难以满足高精度生产的需求。为减少机械结构中非线性摩擦因素和系统中未建模干扰等因素对机器人运行稳定性和加工精度的影响... 目前机器人已在工业生产制造中得到广泛的应用,但由于机器人系统中关节摩擦等因素的影响,机器人的轨迹跟踪精度难以满足高精度生产的需求。为减少机械结构中非线性摩擦因素和系统中未建模干扰等因素对机器人运行稳定性和加工精度的影响,文中提出了一种速度模式下的摩擦补偿控制算法。首先,基于傅里叶级数和5次多项式混合的方式设计最优激励轨迹,通过最小二乘法完成动力学参数的预辨识,并利用Levenberg-Marquardt法对预辨识结果进行迭代寻优,从而建立更为精确的机器人动力学模型;然后,基于李雅普诺夫方法设计机器人轨迹跟踪控制算法,将最速离散跟踪微分器中采集的关节角度输入所设计的轨迹跟踪控制算法中,得到实时的关节速度补偿值,将补偿值实时输入机器人中实现摩擦补偿控制;最后,以六自由度串联机器人为实验对象,对所设计的摩擦补偿控制算法进行实验验证。结果表明,相对于摩擦补偿前,机器人的末端轨迹跟踪精度提升约35%,从而验证了文中所提算法在机器人摩擦补偿领域的有效性。 展开更多
关键词 摩擦补偿 参数辨识 轨迹 跟踪微分器
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