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一种基于Alopex的参数自适应进化算法及其在软测量建模中的应用
被引量：
2
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作者
李飞
李绍军
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期2868-2874,共7页
提出了一种基于Alopex的参数自适应进化算法(SaAEA)。SaAEA算法将进化分为两个层面,即种群个体利用AEA算法进化,算法参数利用粒子群算法进化,实现参数的自适应调整。并将差分算法中使用的交叉操作引入到AEA算法以改善种群多样性。SaAEA...
提出了一种基于Alopex的参数自适应进化算法(SaAEA)。SaAEA算法将进化分为两个层面,即种群个体利用AEA算法进化,算法参数利用粒子群算法进化,实现参数的自适应调整。并将差分算法中使用的交叉操作引入到AEA算法以改善种群多样性。SaAEA算法在14个典型测试函数上进行了测试,测试结果表明,与基本的AEA算法相比,SaAEA算法寻优性能有了较大的提高,获得的解的质量和收敛速度均有明显提高。最后,将SaAEA算法应用于乙烯裂解深度神经网络软测量建模,得到的模型有较好的泛化能力。
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关键词
ALOPEX
参数自适应
函数优化
软测量
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职称材料
题名
一种基于Alopex的参数自适应进化算法及其在软测量建模中的应用
被引量：
2
1
作者
李飞
李绍军
机构
华东理工大学自动化研究所
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期2868-2874,共7页
基金
国家自然科学基金项目(20976048)~~
文摘
提出了一种基于Alopex的参数自适应进化算法(SaAEA)。SaAEA算法将进化分为两个层面,即种群个体利用AEA算法进化,算法参数利用粒子群算法进化,实现参数的自适应调整。并将差分算法中使用的交叉操作引入到AEA算法以改善种群多样性。SaAEA算法在14个典型测试函数上进行了测试,测试结果表明,与基本的AEA算法相比,SaAEA算法寻优性能有了较大的提高,获得的解的质量和收敛速度均有明显提高。最后,将SaAEA算法应用于乙烯裂解深度神经网络软测量建模,得到的模型有较好的泛化能力。
关键词
ALOPEX
参数自适应
函数优化
软测量
Keywords
Alopex
parameter
self
-
adaptive
change
function
optimization
soft
sensor
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Alopex的参数自适应进化算法及其在软测量建模中的应用
李飞
李绍军
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
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