基于PI参数自适应的开关磁阻电机调速控制研究 被引量：31

1

作者 王喜莲 许振亮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第16期4215-4223,共9页

开关磁阻电机(switched reluctance motor,SRM)的双凸极结构和易饱和特性导致其相电感出现严重的非线性,输出转矩随着电流和转子位置不断变化,设计参数自适应的转速电流调节器将有效改善SRM调速系统的运行性能。该文结合SRM的特点,利用... 开关磁阻电机(switched reluctance motor,SRM)的双凸极结构和易饱和特性导致其相电感出现严重的非线性,输出转矩随着电流和转子位置不断变化,设计参数自适应的转速电流调节器将有效改善SRM调速系统的运行性能。该文结合SRM的特点,利用直流电机电流环校正方法设计出PI参数自适应的电流调节器,利用直流电机转速环校正方法和小信号分析法设计出PI参数自适应的转速调节器,其中,电流环为内环,转速环为外环。由于SRM低速时转矩脉动影响较大,该文调速系统依据转速高低采用双模式运行控制,低速时采用转矩电流间接控制,将转速调节器输出作为参考转矩,进而调节参考电流以降低转矩波动;在转速高于设定值时采用直接电流控制模式,将转速调节器输出值直接作为参考电流。最后,通过仿真和实验验证了该控制方案的可行性。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 调速 小信号动态模型 参数自适应 转矩

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热轧层流冷却系统优化与模型参数自适应 被引量：7

2

作者 谢海波 张中平 +1 位作者 刘相华 王国栋 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期317-323,共7页

针对热轧带钢卷取温度控制的不确定性和时变性, 利用系统优化与模型参数的自适应控制热输出辊道上带钢温度. 从控制模式、冷却策略、段跟踪和模型的再计算以及学习系数的读取等方面对系统进行了优化. 根据实际工艺状况, 实时采集现场数... 针对热轧带钢卷取温度控制的不确定性和时变性, 利用系统优化与模型参数的自适应控制热输出辊道上带钢温度. 从控制模式、冷却策略、段跟踪和模型的再计算以及学习系数的读取等方面对系统进行了优化. 根据实际工艺状况, 实时采集现场数据对层冷模型中的参数进行自适应调整, 并就组别分类、空冷/水冷系数的回归分析进行了研究. 实践结果表明： 采用这种方法能满足现场需要, 卷取温度控制精度较高, 基本在-15～15 ℃范围内;控制效果和带钢性能良好. 展开更多

关键词 热轧带钢 层流冷却 优化 参数自适应 回归

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基于动态自适应策略的改进差分进化算法 被引量：6

3

作者 王丛佼 王锡淮 肖健梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11期265-270,共6页

针对差分进化算法处理复杂优化问题时存在后期收敛速度变慢、收敛精度不高和参数设置困难的问题,提出了一种基于动态自适应策略的改进差分进化算法(dn-DADE)。首先,新的变异策略DE/current-to-dnbest/1利用当前种群中的精英解引导有效... 针对差分进化算法处理复杂优化问题时存在后期收敛速度变慢、收敛精度不高和参数设置困难的问题,提出了一种基于动态自适应策略的改进差分进化算法(dn-DADE)。首先,新的变异策略DE/current-to-dnbest/1利用当前种群中的精英解引导有效的搜索方向来动态调整可选的精英解,使其在进化后期趋于全局最优解。其次,分别设计了缩放因子和交叉因子的自适应更新策略,使两者在搜索的不同阶段自适应变化,以弥补差分进化算法对参数敏感的不足,进一步提高算法的稳定性和鲁棒性。对14个benchmark函数进行了测试并与多种先进DE改进算法进行了比较,结果显示,dn-DADE算法具有较高的求解精度,收敛速度快,寻优性能显著。 展开更多

关键词 差分进化 变异策略 动态调整 参数自适应 全局优化

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多变异策略的自适应差分演化算法 被引量：4

4

作者 周雅兰 徐志 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期247-250,255,共5页

差分演化(Differential Evolution,DE)算法的性能依赖于变异策略的选择和控制参数的设置。不同问题对DE的变异策略和参数的设置各不相同。为了提高DE的性能,提出一种多变异策略的自适应差分演化算法,建立由多种变异策略组成的策略池,两... 差分演化(Differential Evolution,DE)算法的性能依赖于变异策略的选择和控制参数的设置。不同问题对DE的变异策略和参数的设置各不相同。为了提高DE的性能,提出一种多变异策略的自适应差分演化算法,建立由多种变异策略组成的策略池,两个主要参数自适应策略控制。为了验证所提算法的性能,在测试数据集CEC2013上进行了实验,并将其与使用6种不同变异策略的原始DE和4种改进DE进行比较。实验结果表明,提出的算法是一种有效的DE变种,其性能优于其它DE。 展开更多

关键词 差分演化算法 多变异策略 参数自适应

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改进的自适应权值核范数最小化去噪算法 被引量：3

5

作者 刘玉兰 刘小平 邹艳妮 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第1期212-217,229,共7页

为解决传统权值核范数最小化(WNNM)算法在最优参数选取过程中过度依赖经验值的问题,提出一种改进的自适应参数选取WNNM算法,其最大特点是在WNNM算法基础上增加了噪声评估模型。通过提取均值减损对比归一化系数和邻域系数的分布特征参数... 为解决传统权值核范数最小化(WNNM)算法在最优参数选取过程中过度依赖经验值的问题,提出一种改进的自适应参数选取WNNM算法,其最大特点是在WNNM算法基础上增加了噪声评估模型。通过提取均值减损对比归一化系数和邻域系数的分布特征参数构成图像特征矢量,与其对应的噪声浓度共同组成样本集;利用支持向量回归对样本集进行训练得到噪声评估模型,快速有效地为算法提供最优参数。实验结果表明,相比传统WNNM算法,该算法在进行图像去噪时,效率更高,效果更好,具有良好的鲁棒性和泛化性。 展开更多

关键词 %WNNM算法 参数选取 噪声评估模型 参数自适应 高斯噪声

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基于改进电子搜索算法的梯级水库联合发电优化调度 被引量：3

6

作者 王丽萍 李宁宁 +2 位作者 阎晓冉 张验科 纪昌明 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1916-1922,共7页

为解决梯级水库联合优化调度求解时间较长的问题,提出一种改进的电子搜索算法(IESA).改进算法在原算法的基础上,首先采用新的参数自适应方法,同时保证运算前期向优秀个体的迁移速度以及运算后期较强的局部搜索能力;然后,针对梯级水库联... 为解决梯级水库联合优化调度求解时间较长的问题,提出一种改进的电子搜索算法(IESA).改进算法在原算法的基础上,首先采用新的参数自适应方法,同时保证运算前期向优秀个体的迁移速度以及运算后期较强的局部搜索能力;然后,针对梯级水库联合优化调度强约束性的特点,提出可行域内搜索策略,使核周围产生的电子和迁移后的原子核均满足水库调度的各项约束,避免可行域外的无效搜索,提高搜索效率.运用改进后的电子搜索算法求解李仙江流域两座水库联合发电优化调度问题,结果表明,所提出的方法较传统的动态规划和遗传算法,能同时保证算法的收敛速度和所得结果的质量,具有推广价值. 展开更多

关键词 启发式算法 电子搜索算法 水库联合调度 参数自适应 可行域内搜索策略

原文传递

一种基于降维密度聚类的船舶异常轨迹识别方法 被引量：1

7

作者 李可欣 郭健 +3 位作者 王宇君 李宗明 缪坤 陈辉 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第11期284-292,共9页

目的有效分析和探索海洋船舶时空轨迹行为模式,提高船舶轨迹聚类的效率与质量,更好地检测真实船舶的异常行为。方法针对当前船舶轨迹数据研究中存在的对多维特征信息利用不足、检测效率不高、检测精度较差等问题,提出一种精确度高、能... 目的有效分析和探索海洋船舶时空轨迹行为模式,提高船舶轨迹聚类的效率与质量,更好地检测真实船舶的异常行为。方法针对当前船舶轨迹数据研究中存在的对多维特征信息利用不足、检测效率不高、检测精度较差等问题,提出一种精确度高、能自主识别分析多维特征的船舶异常轨迹识别方法。首先利用随机森林分类器评估多维特征重要性,构建轨迹特征的最优组合;然后提出一种降维密度聚类方法,将T–分布随机邻域嵌入(T–SNE)和自适应密度聚类(DBSCAN)模型结合,通过构建特征选择层和无监督聚类层实现对数据元素非线性关系的高效提取以及对聚类参数的智能选择;最后根据聚类结果构建类簇特征向量,计算距离阈值判别轨迹相似度,实现轨迹异常检测模型的构建。结果以UCI数据集为例,降维密度聚类方法对4、13、30、64维特征数据集的F1分数能达到0.9048、0.9534、0.8218、0.6627,多个聚类指标均优于DBSCAN、K–Means等常见聚类算法的。结论研究结果表明,降维密度聚类方法能有效提取数据多维特征结构,实现聚类参数自适应,弥补密度聚类中参数难以确定的问题,有效实现对多种类型船舶轨迹异常的识别。 展开更多

关键词 异常检测 时空轨迹 特征降维 密度聚类 参数自适应 T–分布随机邻域嵌入 随机森林

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基于PSO算法和Butterworth低通滤波器的参数自适应故障测距时域法 被引量：2

8

作者 王钢 梁远升 +1 位作者 李海锋 李文辉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期4-9,共6页

利用故障前、后线路两端电气信息,分别建立参数自适应和故障测距时域观测方程;利用粒子群优化(PSO)算法的全局寻优能力,构造相应的PSO求解模型以求取最优解,从而确保了观测方程求解的精确性和稳定性;分析了所需信息时间窗与计算冗余时... 利用故障前、后线路两端电气信息,分别建立参数自适应和故障测距时域观测方程;利用粒子群优化(PSO)算法的全局寻优能力,构造相应的PSO求解模型以求取最优解,从而确保了观测方程求解的精确性和稳定性;分析了所需信息时间窗与计算冗余时间的关系。另外,提出了Butterworth前置低通滤波器方案,以消除故障暂态高频信号频谱混淆和线路参数依频特性的影响。基于电磁暂态仿真程序ATP-EMTP,采用JMarti依频线路模型建立超高压输电系统仿真模型进行全面系统的仿真验证,结果表明所提故障测距方案在精度、稳定性和实用性等方面都能很好地满足工程要求。 展开更多

关键词 故障测距 时域法 参数自适应 粒子群优化算法 BUTTERWORTH滤波器

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水轮机调节系统自适应滑模控制策略

9

作者 王瑞明 杨乐 王葛 《人民长江》 北大核心 2023年第7期234-238,244,共6页

水轮机系统惯性参数是影响水轮机调节系统动态特性的重要参数,传统控制方法大都是基于水轮机及其引水系统近似简化模型,很难改善水轮机调节系统动态特性。应用径向基函数神经网络逼近水轮机及其引水系统非线性特性,利用李雅普诺夫稳定... 水轮机系统惯性参数是影响水轮机调节系统动态特性的重要参数,传统控制方法大都是基于水轮机及其引水系统近似简化模型,很难改善水轮机调节系统动态特性。应用径向基函数神经网络逼近水轮机及其引水系统非线性特性,利用李雅普诺夫稳定性理论设计并证明水轮机系统惯性参数自适应估计律,设计了一种基于水轮机系统非线性特性和惯性参数估计的滑模鲁棒控制器,并完成仿真实验。仿真结果表明,该滑模鲁棒控制水轮机调节系统具有较高的跟踪精度、控制器输出抖振较小等优点,为水轮机调节系统高精度转速跟踪提供有效参考。 展开更多

关键词 水轮机调节 参数自适应 模型自适应 转速跟踪 滑模控制

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三点圆法参数自适应插补算法 被引量：1

10

作者 曹智梅 《机电工程技术》 2021年第5期35-39,共5页

以三点定圆替代传统的二点定线,以圆弧插补替代直线插补,以参数中间点替代极值点,简化插补误差的计算,通过控制最大插补误差来修正插补参数,实现参数的自适应。解决了三点圆法插补过程中圆弧顺逆判断、插补误差的计算。编写算法流程框图... 以三点定圆替代传统的二点定线,以圆弧插补替代直线插补,以参数中间点替代极值点,简化插补误差的计算,通过控制最大插补误差来修正插补参数,实现参数的自适应。解决了三点圆法插补过程中圆弧顺逆判断、插补误差的计算。编写算法流程框图,并以椭圆曲线为例进行程序的编制和验证。通过分析可知,该算法能减少插补节点,提高插补质量和插补效率,具有较好的应用性、通用性和推广性。 展开更多

关键词 三点圆法 参数自适应 插补误差 参数中间点

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差分进化算法中参数自适应选择策略研究 被引量：1

11

作者 汪慎文 张文生 +2 位作者 丁立新 谢承旺 郭肇禄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期256-259,共4页

参数选择本身是一个组合优化问题,尽管过去提出了很多方法,但是参数选择依然令人困惑,为此提出适用于差分进化算法的参数自适应选择策略。该策略在进化的过程中动态评估参数的性能,并根据其结果指导下一次迭代过程的参数选择。从参数库... 参数选择本身是一个组合优化问题,尽管过去提出了很多方法,但是参数选择依然令人困惑,为此提出适用于差分进化算法的参数自适应选择策略。该策略在进化的过程中动态评估参数的性能,并根据其结果指导下一次迭代过程的参数选择。从参数库的建立、参数评分机制和参数配置机制3方面展开研究,对比实验结果表明,该方法效果良好。 展开更多

关键词 差分进化算法 参数自适应 参数选择

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基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法

12

作者 谢大同 《福建商学院学报》 2017年第3期91-100,共10页

差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题,然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数。为此,提出一种新的变异模式——K阶差分,并引入参数自适应机制,设计了一个基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法。与NSG... 差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题,然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数。为此,提出一种新的变异模式——K阶差分,并引入参数自适应机制,设计了一个基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法。与NSGA-II、DEMO的仿真实验比较结果表明,该算法在ZDT测试问题上能获得较好的优化效果。 展开更多

关键词 差分演化 多目标优化 参数自适应 K阶差分

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分布模型和关联模型的自适应差分进化算法

13

作者 周美玲 张胜敏 李征 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第11期2995-2999,3018,共6页

自适应差分进化算法通常不区分各维变量所用参数,且未考虑参数之间的关联性,为使参数的调整更好地促进算法性能,提出一种基于分布模型和关联模型的自适应差分进化算法。考虑各维变量之间的差异性,对个体的不同维采用不同的缩放因子,记... 自适应差分进化算法通常不区分各维变量所用参数,且未考虑参数之间的关联性,为使参数的调整更好地促进算法性能,提出一种基于分布模型和关联模型的自适应差分进化算法。考虑各维变量之间的差异性,对个体的不同维采用不同的缩放因子,记录一定时期内对种群起促进作用的参数取值,利用主成分分析和分布估计方法建立缩放因子的分布模型;利用记录的缩放因子取值和核支持矢量机建立缩放因子与交叉率参数之间的非线性关联模型,预测交叉率取值。通过6组测试函数进行实验,实验结果表明,该算法比对比算法SaDE更具效力,在t检验指标上优于SaDE的函数数量分别达到了30维时的3组和100维时的5组。 展开更多

关键词 参数自适应 差分进化 分布模型 关联模型 缩放因子

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风力摆智能控制系统设计

14

作者 王蓉晖 刘钢 《吉林工程技术师范学院学报》 2016年第10期106-108,共3页

本系统设计是由姿态传感器采集模块、单片机控制模块、轴流风机模块、人机交互系统以及风力摆机械结构组成的闭环控制系统。MPU6050姿态传感器采集风力摆姿态角,由单片机处理姿态角数据后通过参数自适应PID算法调节直流风机以控制风力摆。

关键词 参数自适应PID算法 MPU6050姿态传感器 人机交互系统

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温度过程控制的PID参数自整定方法 被引量：11

15

作者 周有平 罗中良 《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 CAS 2001年第2期33-36,共4页

针对工业过程控制中 PID参数人工整定的困难和参数自整定的必要性 ,对 PID参数自整定原理和方法进行了讨论 ,并对温度过程进行控制 ,表明其正确、有效和实用。

关键词 参数自整定 极限环振荡 温度控制

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