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人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位 被引量:9
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作者 陈海霞 王连明 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期647-651,共5页
为了提高传感器节点的定位效果,针对支持向量机参数优化问题,设计一种人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位模型.首先采集传感器节点的相关数据,提取有效参数;然后采用支持向量机建立传感器节点定位模型,并采用人工蜂群算法解决... 为了提高传感器节点的定位效果,针对支持向量机参数优化问题,设计一种人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位模型.首先采集传感器节点的相关数据,提取有效参数;然后采用支持向量机建立传感器节点定位模型,并采用人工蜂群算法解决支持向量机的参数选择问题;最后在MTALAB2014平台进行传感器节点定位实验.实验结果表明,该模型可以反映当前传感器节点的位置,获得较精准的传感器节点定位结果. 展开更多
关键词 传感器节点 定位机制 特征参数 参数选择问题 人工蜂群优化算法
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一类积微分系统最优参数选择问题的数值算法 被引量:2
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作者 孙文兵 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2009年第3期23-25,共3页
文章考虑了一类积微分系统最优参数选择问题,推导出目标函数的梯度计算公式,把最优参数选择问题当成数学规划问题利用逐步二次规划法(SQP)进行数值求解,并给出一致的算法.
关键词 最优参数选择问题 逐步二次规划法(SQP) 目标函数 梯度公式
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汽车总体设计参数选择专家系统的面向对象建模 被引量:1
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作者 黄晓云 张国忠 《机械制造》 北大核心 2002年第11期7-10,共4页
分析了工程设计专家系统的特点及用传统方法开发此类系统面临的问题,说明了采用面向对象方法建立此类专家系统的必然性。介绍了面向对象方法的特点和建摸过程,阐述了对象模型的重要性,并在此基础上介绍了汽车总体设计参数选择专家系统... 分析了工程设计专家系统的特点及用传统方法开发此类系统面临的问题,说明了采用面向对象方法建立此类专家系统的必然性。介绍了面向对象方法的特点和建摸过程,阐述了对象模型的重要性,并在此基础上介绍了汽车总体设计参数选择专家系统在面向对象分析和面向对象设计阶段对象模型的构建。 展开更多
关键词 专家系统 工程设计 汽车总体设计 参数选择 面向对象 问题域 解题域 建模
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时滞积微分系统最优参数选择问题的一致算法
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作者 孙文兵 杨立君 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2012年第4期5-8,共4页
文章讨论了带时滞项的积微分系统最优参数选择问题,并利用变分法推导出目标函数的梯度公式,将最优参数选择问题当成最优化问题利用逐步二次规划法(SQP)进行数值求解,并给出具体的算法.
关键词 最优参数选择问题 时滞积微分系统 逐步二次规划法(SQP) 梯度公式
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受控系统带积分项的最优控制问题的控制参数化方法
5
作者 孙文兵 谢文平 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2013年第10期1189-1198,共10页
针对一类受控微分系统带积分项的最优控制问题,提出了一种控制参数化计算方法.将时间区间分成许多的小区间,在每一个小区间内,控制向量用一个逐段连续的常函数来逼近,最优控制问题相应地用一系列最优参数选择问题来逼近,而每个逼近问题... 针对一类受控微分系统带积分项的最优控制问题,提出了一种控制参数化计算方法.将时间区间分成许多的小区间,在每一个小区间内,控制向量用一个逐段连续的常函数来逼近,最优控制问题相应地用一系列最优参数选择问题来逼近,而每个逼近问题可用有效的最优化方法求解.证明了算法的一系列收敛性结果,表明设计的算法是收敛的和有效的. 展开更多
关键词 积微分系统 最优控制问题 控制参数化 最优参数选择问题 收敛性
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