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一种迭代加权l_1范数的信号优化恢复方法 被引量：4
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作者 杨扬 刘哲 吕方园 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期128-130,共3页
稀疏信号的快速优化恢复是压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)研究的热点。讨论了参数选取对迭代加权l1范数优化算法恢复效果的影响,并将参数规则化过程引入到算法中,提出了带有参数规则化过程的迭代加权l1范数优化算法。最后通过数... 稀疏信号的快速优化恢复是压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)研究的热点。讨论了参数选取对迭代加权l1范数优化算法恢复效果的影响,并将参数规则化过程引入到算法中,提出了带有参数规则化过程的迭代加权l1范数优化算法。最后通过数值实验,表明改进的算法较大程度地提升了对稀疏信号的恢复能力。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏信号 参数规则化 信号恢复
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