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电针治疗神经根型颈椎病参数量化的研究 被引量:11
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作者 胡追成 朱轶 +2 位作者 张峻峰 口锁堂 吴耀持 《上海针灸杂志》 2014年第9期843-845,共3页
目的研究不同波形和频率的电针对神经根型颈椎病的临床疗效。方法 240例神经根型颈椎病患者按不同电针刺激参数组合随机分为A组、B组、C组、D组、E组和F组,每组40例。6组患者均采用电针治疗,A组参数为连续波4 Hz,B组为连续波40 Hz,C组... 目的研究不同波形和频率的电针对神经根型颈椎病的临床疗效。方法 240例神经根型颈椎病患者按不同电针刺激参数组合随机分为A组、B组、C组、D组、E组和F组,每组40例。6组患者均采用电针治疗,A组参数为连续波4 Hz,B组为连续波40 Hz,C组为疏密波l4次/min,D组为疏密波20次/min,E组为断续波l4次/min,F组为断续波20次/min。疗程结束后,观察各组治疗前后症状体征积分、VAS评分的改善情况及临床疗效。结果各组治疗后症状体征积分和VAS评分与同组治疗前比较,差异均具有统计学意义(P<0.01)。A组、B组、C组和D组治疗后症状体征积分和VAS评分与E组和F组比较,差异均具有统计学意义(P<0.01)。A组总有效率为92.5%,B组为95.0%,C组为90.0%,D组为87.5%,E组为75.0%,F组为70.0%。各组间总有效率经卡方检验,差异具有统计学意义(P<0.01)。结论高频连续波应该作为治疗神经根型颈椎病的首选波形。 展开更多
关键词 针刺疗法 电针 参数量化 颈椎病 神经根型
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基于多层面压缩深度神经网络的轴承故障诊断 被引量:8
2
作者 刘钊 孙洁娣 温江涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期189-198,共10页
针对在资源有限的工业环境中难以应用基于深度神经网络的故障诊断模型的问题,提出一种压缩深度神经网络的轴承故障诊断方法,将结构化剪枝、非结构化剪枝、参数量化及矩阵压缩多层面处理相结合,实现了网络多级压缩。首先用结构化剪枝剔... 针对在资源有限的工业环境中难以应用基于深度神经网络的故障诊断模型的问题,提出一种压缩深度神经网络的轴承故障诊断方法,将结构化剪枝、非结构化剪枝、参数量化及矩阵压缩多层面处理相结合,实现了网络多级压缩。首先用结构化剪枝剔除卷积层中输出低秩特征图对应的滤波器;再用非结构化剪枝去除全连接层中非重要性连接;最后通过对权重矩阵的参数量化减少参数表示所需比特数,并结合权值矩阵压缩存储方法进一步减小了网络的参数存储量。实验表明提出的压缩方法在保证较高诊断准确率的前提下,极大减少了网络的参数存储量和浮点运算量,缩短了网络训练时间,加快了网络响应速度,为深度神经网络方法的工业实际应用进行了有益探索。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 深度学习 模型压缩 网络剪枝 参数量化
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高压水射流喷嘴设计仿真研究 被引量:6
3
作者 谢成雨 蔡毅 +3 位作者 云丹丹 姚远 牛亚洲 苏国兵 《煤矿机械》 2016年第8期6-9,共4页
从高压水射流机理和喷嘴结构参数着手,设计多种不同形状的喷嘴流道线型,应用GAMBIET前处理软件建立各自的物理模型,导入FLUENT软件对水射流结构进行流体分析,得出有过渡圆角、锥形角和直线形流道的喷嘴结构特性最佳。通过模拟对破煤效... 从高压水射流机理和喷嘴结构参数着手,设计多种不同形状的喷嘴流道线型,应用GAMBIET前处理软件建立各自的物理模型,导入FLUENT软件对水射流结构进行流体分析,得出有过渡圆角、锥形角和直线形流道的喷嘴结构特性最佳。通过模拟对破煤效果参数量化,进一步研究结构的不同对破煤加工的影响,合理的喷嘴结构为高压水射流破煤提供有利条件。 展开更多
关键词 高压水射流 喷嘴结构 流体分析 参数量化
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面向图卷积神经网络的FPGA部署及加速研究
4
作者 高强 邵春霖 +1 位作者 李京润 沈宗凯 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期39-46,共8页
图卷积神经网络(GCN)算法在处理图结构数据任务中取得了突破性的成功,然而训练图卷积神经网络需要大量的内存空间及多次的随机内存访问等,这限制该算法的进一步部署应用。现有图卷积神经网络的部署及加速方案大多基于VitisHLS工具,该工... 图卷积神经网络(GCN)算法在处理图结构数据任务中取得了突破性的成功,然而训练图卷积神经网络需要大量的内存空间及多次的随机内存访问等,这限制该算法的进一步部署应用。现有图卷积神经网络的部署及加速方案大多基于VitisHLS工具,该工具利用C/C++进行开发,几乎没有采用硬件描述语言的方案,存在软硬件加速不彻底问题。针对上述问题,设计一种面向GCN的FPGA部署及加速架构。该架构主要由计算模块和存储模块构成,两者都是利用硬件描述语言实现。计算模块主要是用硬件描述语言来实现图卷积神经网络的关键算法,即将图卷积神经网络的关键算法映射到现场可编程门阵列中以实现硬件加速;缓存模块主要是调用ROM IP核以及定义二维寄存器组,对输入节点特征、归一化后的邻接矩阵、各个层的量化参数以及中间变量进行存储,从而提高GCN算法的并行度。首先在Pycharm平台上进行模型训练并提取参数进行量化,然后在Vivado平台上对图卷积神经网络进行设计和仿真测试,对比CPU、GPU的运算性能。实验结果表明,所设计的图卷积神经网络加速架构提升了模型的推理速度。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 FPGA加速器 硬件描述语言 计算模块 存储模块 参数量化
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基于同态加密和模型水印的安全可信联邦学习
5
作者 黄慧杰 季鑫慧 +3 位作者 白锐 左毅 刘梦杰 陈珍萍 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2591-2598,共8页
为防止联邦学习客户端共享的中间参数泄露,同时保证服务器与客户端的可信性,提出一种结合同态加密和模型水印的联邦学习框架。将Paillier加密技术运用到模型参数的安全聚合中,对参数聚合时的加法同态性进行证明,为提高加密效率在加密前... 为防止联邦学习客户端共享的中间参数泄露,同时保证服务器与客户端的可信性,提出一种结合同态加密和模型水印的联邦学习框架。将Paillier加密技术运用到模型参数的安全聚合中,对参数聚合时的加法同态性进行证明,为提高加密效率在加密前将模型参数进行量化处理;将模型水印技术拓展到安全联邦学习中,利用投影矩阵和正则化函数构建模型水印,将水印模型进行聚合。在MNIST和CIFAR10数据集上的实验验证了提出方法的有效性,提高模型参数加密效率,保证模型的版权。 展开更多
关键词 联邦学习 安全可信 参数量化 模型聚合 同态加密 投影矩阵 模型水印
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基于Logistic模型的盐渍农田向日葵根长密度分布模拟 被引量:1
6
作者 任志鹏 何良伟 《节水灌溉》 北大核心 2023年第8期34-43,共10页
根长密度分布是反映作物根系潜在水分利用状态的重要指标,然而,当前关于水盐胁迫下作物根系量化的研究有限。以2016-2017年盐渍农田向日葵为研究对象,比较分析了不同盐分田块(低S1、中S2和高S3)的土壤水盐和作物根长密度分布变化,提出... 根长密度分布是反映作物根系潜在水分利用状态的重要指标,然而,当前关于水盐胁迫下作物根系量化的研究有限。以2016-2017年盐渍农田向日葵为研究对象,比较分析了不同盐分田块(低S1、中S2和高S3)的土壤水盐和作物根长密度分布变化,提出可以表征其动态变化的Logistic模型(LRDG),并对模型参数(α和β)进行量化。结果显示:高盐田块的作物根长密度整体高于低盐田块,且根系集中生长的现象显著,特别是在蕾期后,向日葵根系集中分布于30~75 cm土层,累积根长占比超过40%,其中2016年S3田块作物根长密度峰值达5 cm/cm^(3)以上。相比于标准根长密度的指数和幂函数模型,Logistic模型可较好地表征盐渍农田向日葵静态根长密度分布,R2为0.870,RRMSE为0.338;同时,Logistic模型参数α和β随土壤表层水盐和积温变化规律显著,由此具体量化了参数α和β的计算公式,参数量化验证RRMSE分别为0.425和0.297。这表明构建的LRDG模型能够准确表征土壤水盐胁迫下作物根长密度分布的动态响应,可为盐渍农田作物抗逆潜力挖掘和水肥科学管理提供工具支持。 展开更多
关键词 盐渍农田 向日葵 根长密度分布 LOGISTIC模型 参数量化
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金坛盐穴储气库JZ井注采运行优化 被引量:5
7
作者 陈加松 程林 +4 位作者 刘继芹 李建君 李淑平 汪会盟 井岗 《油气储运》 CAS 北大核心 2018年第8期922-929,共8页
JZ井是金坛盐穴储气库第一口先导性试验井,目前已投产5年。基于最新声呐测腔及力学特征分析,JZ井目前注采运行方式无法满足腔体稳定性要求,腔顶曾发生部分垮塌。利用有限元数值模拟软件对JZ井最新腔体形状进行注采运行方式优化和力学稳... JZ井是金坛盐穴储气库第一口先导性试验井,目前已投产5年。基于最新声呐测腔及力学特征分析,JZ井目前注采运行方式无法满足腔体稳定性要求,腔顶曾发生部分垮塌。利用有限元数值模拟软件对JZ井最新腔体形状进行注采运行方式优化和力学稳定性评价分析,结果表明:注采运行压力由原来的7~17 MPa优化至10~17 MPa;最低运行压力的停留时间实现量化表征,不超过10天;每年进行6次调峰可以保证腔体运行安全;腔体运行单日压降控制在0.5 MPa以内,采气速率控制在50×10~4 m^3/d。针对不同腔体形状优化相应运行压力范围及条件,对于保证金坛盐穴储气库安全运行及精细化管理具有重要意义。 展开更多
关键词 盐穴储气库 注采优化 参数量化 稳定性 盐岩蠕变 数值模拟
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基于参数量化的轻量级图像压缩神经网络研究 被引量:4
8
作者 孙浩然 王伟 陈海宝 《信息技术》 2020年第10期87-91,共5页
随着深度学习的发展,神经网络模型参数的数量越来越大,消耗了大量的存储与计算资源。而在面向图像压缩应用的自编码神经网络中,其编码器网络和解码器网络往往占用着更大的存储空间。因此,文中提出了一种基于参数量化的轻量级图像压缩神... 随着深度学习的发展,神经网络模型参数的数量越来越大,消耗了大量的存储与计算资源。而在面向图像压缩应用的自编码神经网络中,其编码器网络和解码器网络往往占用着更大的存储空间。因此,文中提出了一种基于参数量化的轻量级图像压缩神经网络,采用训练中参数量化的方法将模型参数从32位浮点型量化到8位整型。实验结果表明,相比原始模型,提出的轻量级图像压缩神经网络模型节约了73%的存储空间。在图像压缩码率小于0.16bpp的条件下,重建图像的多尺度结构相似度指标MS-SSIM仅损失1.68%,依然优于经典压缩标准JPEG与JPEG2000。 展开更多
关键词 参数量化 模型压缩 图像压缩 神经网络
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拼接式光学窗口装配关键技术研究 被引量:4
9
作者 张燕 苏瑛 +5 位作者 许小雷 杨海成 张森 赵红军 许增奇 贾雪涛 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期896-901,共6页
对拼接式光学窗口组件的结构特点作了介绍,分析了影响拼接式光学窗口性能的主要装配因素,并从装配齐平性及微应力装调两个方面出发,开展了装配关键技术研究,通过计算分析及参数量化工艺措施解决装调技术难题,获得了装配后外形齐平性≤0.... 对拼接式光学窗口组件的结构特点作了介绍,分析了影响拼接式光学窗口性能的主要装配因素,并从装配齐平性及微应力装调两个方面出发,开展了装配关键技术研究,通过计算分析及参数量化工艺措施解决装调技术难题,获得了装配后外形齐平性≤0.2mm,装配后应力≤50nm/cm的高精度、微应力装调效果,满足光学分辨率及高速飞行使用要求。 展开更多
关键词 拼接式光学窗口 参数量化 齐平性 微应力
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基于YOLOv5-seg的多模型电石检测分割系统
10
作者 郝俊峰 李玉涛 来博文 《现代计算机》 2023年第16期1-7,14,共8页
针对实际的电石业务场景,基于YOLO系列模型设计了电石检测分割的方法,并开发了相应的系统。首先,通过采集大量的图像样本构建了较大规模的数据集并进行标注;为了节省算力和提高准确率,将检测和分割分为两个模块,模型分别为YOLOv5-l和YOL... 针对实际的电石业务场景,基于YOLO系列模型设计了电石检测分割的方法,并开发了相应的系统。首先,通过采集大量的图像样本构建了较大规模的数据集并进行标注;为了节省算力和提高准确率,将检测和分割分为两个模块,模型分别为YOLOv5-l和YOLOv5-seg-m。在实验中,对模型的内部结构进行了一系列的改进,提高了算法的运算速度;并在此基础上对模型进行了参数量化,进一步节省了带宽、降低了模型的存储和运算所需的空间。相比于MaskR-CNN算法,在分割效果接近的情况下,速度得到了极大的提升。很好地完成了检测和分割电石的任务,为后续的生产自动化和无人化打下了基础,填补了相关检测的空白。之后将会针对排除光照影响、提高分割精度和评判电石质量模型继续研究。 展开更多
关键词 电石 YOLOv5-seg CSPNet 参数量化
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企业数据产品分类分级评估方法及贡献测度研究 被引量:3
11
作者 王进江 孙建忠 《中国资产评估》 2022年第11期59-67,共9页
数据被誉为21世纪的原材料,企业数据要成为市场上可流转交易的资产,需数据产品化,各分类分级数据产品价值体现有自身特点。笔者梳理了数据产品评估方法包括衍生方法,认为收益法应是数据产品评估较主要的方法,就各分类分级数据产品与适... 数据被誉为21世纪的原材料,企业数据要成为市场上可流转交易的资产,需数据产品化,各分类分级数据产品价值体现有自身特点。笔者梳理了数据产品评估方法包括衍生方法,认为收益法应是数据产品评估较主要的方法,就各分类分级数据产品与适用方法及具体模型进行了相互匹配,对数据产品评估三种基本方法相关参数的确定提出了改进建议,对数字经济中生产要素贡献测度几种方法进行归纳分析并构建了包括五生产要素的C-D生产函数,结合案例解析了数据资产评估及贡献测度。 展开更多
关键词 企业数据 分类分级产品 评估方法 参数量化 贡献测度
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基于AI神经网络加速芯片的模型量化算法 被引量:2
12
作者 王骞 陶青川 《现代计算机》 2021年第36期28-33,共6页
近年来,随着深度学习的不断发展,深度卷积神经网络在各个实际场景中得到广泛的应用。然而,由于训练好的模型参数的保存精度和推理精度通常是32位浮点型,其计算复杂度高、内存占用较大、耗时长等缺点,导致一些精度很高的模型往往很难部... 近年来,随着深度学习的不断发展,深度卷积神经网络在各个实际场景中得到广泛的应用。然而,由于训练好的模型参数的保存精度和推理精度通常是32位浮点型,其计算复杂度高、内存占用较大、耗时长等缺点,导致一些精度很高的模型往往很难部署到计算和内存资源受限的边缘设备上去。针对此,本文提出一种将浮点模型量化为定点模型的量化算法,此算法可以在模型训练过程中使用网络学习出特定的层应该采取的量化精度,避免了人为设定量化精度从而导致训练好的定点模型精度较浮点模型精度严重降低的情况。最后结合ASIC神经网络加速芯片进行边缘端部署,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 参数量化 深度学习 加速芯片
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某机场高填方体地基混合土压缩变形参数量化剖析 被引量:1
13
作者 曹运江 黄润秋 +4 位作者 冯涛 巨能攀 谭金花 杨绪波 涂国祥 《地球与环境》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B10期162-167,共6页
从场区所发育混合土的特征入手,首先进行混合土的现场天然密度测定,然后系统地阐述天然混合土压缩变形试验全过程的关键技术,即荷载等级设置、正应力荷载等级稳定时间与稳定量级、天然状态压缩变形试验s- t、p-s曲线特征、利用时间平方... 从场区所发育混合土的特征入手,首先进行混合土的现场天然密度测定,然后系统地阐述天然混合土压缩变形试验全过程的关键技术,即荷载等级设置、正应力荷载等级稳定时间与稳定量级、天然状态压缩变形试验s- t、p-s曲线特征、利用时间平方根法求算固结系数G_v等,形成了一套较为完整的混合土压缩变形参数量化技术, 为类似的压缩变形试验提供了完整的参数量化操作方法,具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 高填方体 混合土 压缩变形试验 参数量化 机场
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基于温度分布的烤盘形状最优化分析 被引量:1
14
作者 黄嘉欣 《常熟理工学院学报》 2016年第2期100-104,共5页
通过探究烤盘形状对烤箱空间利用率和受热烤盘温度分布的影响,分析矩形烤盘四角容易烤焦食物的原因,结合实际和假设条件提出优化模型,设计出最优的烤盘,并对上述模型进行测试和评价.在模型测试中,给出了在p改变时的结果;在模型评价中,... 通过探究烤盘形状对烤箱空间利用率和受热烤盘温度分布的影响,分析矩形烤盘四角容易烤焦食物的原因,结合实际和假设条件提出优化模型,设计出最优的烤盘,并对上述模型进行测试和评价.在模型测试中,给出了在p改变时的结果;在模型评价中,分析了各个模型的优缺点. 展开更多
关键词 温度分布 热传导方程 评价函数 参数量化
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基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化优化算法
15
作者 黄敏 张璐坚 +1 位作者 周到 陈军波 《生物医学工程研究》 2019年第3期321-325,335,共6页
“磁共振指纹”技术一次扫描可同时获得定量的T1、T2等参数像,弥补了磁共振成像(MRI)扫描时间长,一次只能得到一种加权像的缺陷。但其经典算法需要对不同序列建立不同的字典,且字典大小直接影响量化结果。我们对基于扩展卡尔曼滤波的磁... “磁共振指纹”技术一次扫描可同时获得定量的T1、T2等参数像,弥补了磁共振成像(MRI)扫描时间长,一次只能得到一种加权像的缺陷。但其经典算法需要对不同序列建立不同的字典,且字典大小直接影响量化结果。我们对基于扩展卡尔曼滤波的磁共振指纹参数量化算法进行优化,不需要建立字典,通过建立成像模型,采用卡尔曼滤波对磁共振指纹信号进行跟踪,反演得到量化参数。该方法减少了卡尔曼迭代次数,加快了参数估计的收敛速度,提升了参数量化图像的质量。 展开更多
关键词 磁共振指纹 扩展卡尔曼滤波 字典生成 布洛赫方程 参数量化
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IQon能谱CT多参数定量评估肺癌淋巴结转移的诊断效能 被引量:4
16
作者 何家伟 程庆红 +1 位作者 祝丁丁 盛茂 《肿瘤影像学》 2022年第4期367-371,共5页
目的:分析IQon能谱CT(IQon-spectral CT)多参数定量评估肺癌淋巴结转移的诊断效能。方法:选取2021年1—6月在合肥市第二人民医院就诊且经病理学检查证实为非小细胞肺癌的86例患者为研究对象,患者均接受IQon能谱CT动脉期及静脉期增强扫描... 目的:分析IQon能谱CT(IQon-spectral CT)多参数定量评估肺癌淋巴结转移的诊断效能。方法:选取2021年1—6月在合肥市第二人民医院就诊且经病理学检查证实为非小细胞肺癌的86例患者为研究对象,患者均接受IQon能谱CT动脉期及静脉期增强扫描,并行肺癌切除及纵隔淋巴结清扫术,共获得淋巴结143枚,其中转移93枚,未转移50枚。比较肺癌原发病灶与转移、未转移淋巴结的动脉期及静脉期能谱参数,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析能谱参数诊断肺癌淋巴结转移的临床价值。结果:转移淋巴结与肺癌原发病灶动、静脉期各能谱参数比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。未转移淋巴结与肺癌原发病灶动、静脉期碘浓度(iodine concentration,IC)值,标准化碘浓度(normalized iodine concentration,NIC)值,能谱曲线斜率(the slope of the spectral Hounsfeld unit curve,λ_(H)),有效原子序数(effective atomic number,Eff-Z)参数比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。转移组与未转移组淋巴结动、静脉期IC值,NIC值,λ_(H),Eff-Z参数比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。动脉期组NIC值的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.823,诊断淋巴结转移的灵敏度和特异度分别为65.48%、92.72%;静脉期NIC值的AUC为0.882,诊断淋巴结转移的灵敏度和特异度分别为84.72%、82.87%。静脉期NIC值诊断肺癌淋巴结转移的临床价值更高。结论:IQon能谱CT多参数定量对评估肺癌淋巴结转移具有一定的临床应用价值,其中以NIC参数诊断效能最高,可为肺癌患者术前淋巴结鉴别诊断及确定治疗方案提供重要依据。 展开更多
关键词 IQon能谱CT 多参数定量 肺癌 淋巴结转移 诊断效能
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基于优化DeepLabv3+的混凝土梁裂缝分割及特征量化 被引量:1
17
作者 张修杰 袁嘉豪 +1 位作者 岳学军 张伟锋 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第9期3794-3803,共10页
目前基于深度神经网络的裂缝分割模型存在着训练参数多、裂缝边缘分割粗糙、分割精度不足、缺少深度特征语义信息等问题。为解决以上问题,对分割性能较好的DeepLabv3+模型进行研究,嵌入Non-local注意力机制,并改进了主干网络ResNet101... 目前基于深度神经网络的裂缝分割模型存在着训练参数多、裂缝边缘分割粗糙、分割精度不足、缺少深度特征语义信息等问题。为解决以上问题,对分割性能较好的DeepLabv3+模型进行研究,嵌入Non-local注意力机制,并改进了主干网络ResNet101得到优化模型DeepLabv3+(N-S),最后基于优化模型的输出并使用裂缝骨架提取的方法来量化裂缝特征参数。使用的数据集为自制的混凝土梁裂缝图像数据集,并对优化前后模型作对比实验,分析了模型在各项性能上优化的有效性,并使用实测数据来验证评估裂缝各项特征参数量化方法。实验结果表明,DeepLabv3+(N-S)网络在数据集上的平均像素准确率(mean pixel accuracy,mPA)、平均交并比(mean intersection over union,mIoU)分别达到了88.86%、82.04%,较于原模型分别提高2.21%、2.54%,裂缝分割效果优于原模型,且裂缝样本各项特征参数量化的平均误差为+8.7%,低于原模型,可满足工程上的检测精度需求。 展开更多
关键词 裂缝分割 DeepLabv3+模型 NON-LOCAL 主干网络改进 裂缝特征参数量化
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大脑多模态成像技术定量研究进展 被引量:2
18
作者 叶慧慧 何宏建 +3 位作者 方静宛 童琪琦 周子涵 刘华锋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1944-1955,共12页
现代医学成像技术是脑科学研究和脑疾病诊断的利器,不同模态的成像技术提供不同的信息可协同表征脑部结构和功能。其中定量成像技术着眼于和生理、物理相关的内在参量,旨在提供更精准的信息。本文以正电子发射扫描成像(positron emissio... 现代医学成像技术是脑科学研究和脑疾病诊断的利器,不同模态的成像技术提供不同的信息可协同表征脑部结构和功能。其中定量成像技术着眼于和生理、物理相关的内在参量,旨在提供更精准的信息。本文以正电子发射扫描成像(positron emission tomography,PET)和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)两种生物医学成像模态为例,针对性地讨论它们在定量刻画大脑微观结构和功能领域的发展状况,目前尚存的关键技术问题和未来的可能发展方向。围绕定量MRI,从表观参数定量开始,介绍其中的单参数定量的现状和不足,以及目前多参数同时定量的发展动态;围绕微观参数定量,介绍针对髓鞘成像的两大方法,包括多组分T2定量和基于超短回波时间髓鞘直接成像,介绍磁共振定量成像特别是磁共振扩散成像的可比较性和可重复性研究。围绕定量PET,从最广泛的代谢动力学模型———房室模型开始介绍,对生理参数与示踪剂摄取量的关系进行了详细描述,展开到定量的误差来源包括模型选择、图像质量以及输入函数测量误差3个方面进行分析,介绍最新进展包括硬件设备、图像重建方法以及定量分析方法。最后对MRI定量、PET定量以及PET/MRI定量领域进行了展望。 展开更多
关键词 多模态成像 定量磁共振成像(MRI) 定量正电子发射扫描成像(PET) 多参数同时定量 髓鞘水成分定量 多中心融合 房室模型
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针对SIP服务器的LDOS生死链攻击模型 被引量:2
19
作者 王传安 王亚军 +1 位作者 郭晓 宋雪亚 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第8期300-303,共4页
集中于针对SIP服务器的低速率拒绝服务攻击(LDoS)的研究。通过分析LDoS攻击过程中各个阶段中不同的攻击策略,建立攻击流程,并量化攻击系统的相关参数。在此基础上,构建一个生死链攻击模型,该模型采用马尔可夫链和生死过程来刻画攻击过程... 集中于针对SIP服务器的低速率拒绝服务攻击(LDoS)的研究。通过分析LDoS攻击过程中各个阶段中不同的攻击策略,建立攻击流程,并量化攻击系统的相关参数。在此基础上,构建一个生死链攻击模型,该模型采用马尔可夫链和生死过程来刻画攻击过程,通过计算平稳概率分布,来评估攻击的有效性。最后,将仿真实验结果与理论预期结果进行对比分析,实验结果表明,建立的攻击模型是有效的、可行的。 展开更多
关键词 攻击模型 LDOS SIP服务器 参数量化
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改进的HAZOP风险评价方法 被引量:20
20
作者 张艳辉 陈晓春 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2011年第7期174-178,共5页
HAZOP方法是一种使用简单却高度专业化、系统化,能够覆盖过程工业安全评价各个环节的危险辨识与评估方法。但是,HAZOP方法作为一种定性风险分析方法,仅仅是从定性方面分析装置中是否存在的潜在风险,对于存在的潜在风险,不能量化其严重... HAZOP方法是一种使用简单却高度专业化、系统化,能够覆盖过程工业安全评价各个环节的危险辨识与评估方法。但是,HAZOP方法作为一种定性风险分析方法,仅仅是从定性方面分析装置中是否存在的潜在风险,对于存在的潜在风险,不能量化其严重度和可能性,HAZOP定量/半定量化分析成为本研究领域的发展趋势。本文从三个方面提出了改进HAZOP分析方法。首先,由于工艺参数和引导词构成偏差,根据工艺参数的分类,将偏差划分为数值型和逻辑型,进行了一步半定量化;其次,引入了毒性参数,对后果严重等级重新划分为五级;最后根据风险矩阵理论,运用风险矩阵C=X+Y规则,计算出风险矩阵,按照风险评价的需要并且根据生产的实际安全管理状况,划分风险等级为四级,得到了新的风险矩阵,从而把HAZOP分析法从一种定性的方法改进为一种半定量的方法。 展开更多
关键词 HAZOP 工艺参数定量化 毒性参数 风险矩阵
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