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泥页岩裂缝研究进展 被引量：148
1
作者 丁文龙 许长春 +3 位作者 久凯 李超 曾维特 吴礼明 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期135-144,共10页
国内外大量泥岩裂缝油气藏不断发现和近年来北美地区页岩气勘探获得的巨大成功表明,泥页岩裂缝的研究尤为重要。在对国内外泥页岩裂缝研究成果全面系统调研和详细深入分析总结的基础上,认为与其他岩石类型的储层相比,塑性相对较大的泥... 国内外大量泥岩裂缝油气藏不断发现和近年来北美地区页岩气勘探获得的巨大成功表明,泥页岩裂缝的研究尤为重要。在对国内外泥页岩裂缝研究成果全面系统调研和详细深入分析总结的基础上,认为与其他岩石类型的储层相比,塑性相对较大的泥页岩储层在裂缝类型与成因、裂缝识别方法、裂缝参数估算、裂缝分布预测等方面既有共性也有其特殊性。依据成因将泥页岩储层裂缝划分出了构造裂缝和非构造裂缝两大类和12个亚类,不同类型裂缝的特征及形成机理均不相同。构造裂缝主要为高角度剪切裂缝、张剪性裂缝和低角度滑脱裂缝等,属于韧性剪切破裂。泥页岩非构造裂缝较其他岩性储层更发育,是由成岩、干裂、超压、风化、矿物相变、重结晶及压溶作用形成的收缩裂缝、缝合线、超压裂缝及风化裂缝等。在此基础上,总结了利用地质、地震、钻井、测井和构造应力等资料,进行泥页岩裂缝识别、裂缝参数估算、裂缝储层分布预测等方法。并提出了目前泥页岩裂缝研究中存在的主要问题与发展趋势。 展开更多
关键词 泥页岩储层 裂缝识别 裂缝参数 裂缝预测
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基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测 被引量：96
2
作者 严阅 陈瑜 +4 位作者 刘可伋 罗心悦 许伯熹 江渝 程晋 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2020年第3期385-392,共8页
2019年12月,新型冠状病毒肺炎(novel coronavirus pneumonia,NCP)疫情从武汉开始暴发,几天内迅速传播到全国乃至海外.科学有效地掌控疫情发展对疫情防控至关重要.本文基于全国各级卫生健康委员会每日公布的累计确诊数和治愈数,提出一类... 2019年12月,新型冠状病毒肺炎(novel coronavirus pneumonia,NCP)疫情从武汉开始暴发,几天内迅速传播到全国乃至海外.科学有效地掌控疫情发展对疫情防控至关重要.本文基于全国各级卫生健康委员会每日公布的累计确诊数和治愈数,提出一类基于时滞动力学系统的传染病动力学模型.在模型中引入时滞过程,用来描述病毒潜伏期和治疗周期.通过公布的疫情数据,首先准确反演模型的参数;其次有效地模拟目前疫情的发展,并预测疫情未来的趋势;最后分析各级政府防控措施手段的有效程度,并发现在现有的高效防控措施下,疫情将在近期好转. 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 时滞动力学模型 参数反演 疫情预测
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叠前AVA多参数同步反演技术在含气储层预测中的应用 被引量：62
3
作者 李爱山 印兴耀 +1 位作者 张繁昌 王保丽 《石油物探》 EI CSCD 2007年第1期64-68,93,共6页
随着油气勘探的不断深入,叠前地震数据的反演和应用逐渐成为热点。叠前AVA同步反演可从小、中、大三个角度部分叠加数据体上同步反演出纵、横波阻抗和密度数据体。在此基础上,可提取出地层的组合弹性参数。通常砂岩储层含气后纵波速度... 随着油气勘探的不断深入,叠前地震数据的反演和应用逐渐成为热点。叠前AVA同步反演可从小、中、大三个角度部分叠加数据体上同步反演出纵、横波阻抗和密度数据体。在此基础上,可提取出地层的组合弹性参数。通常砂岩储层含气后纵波速度明显降低,横波速度变化不大,同时密度也降低。与单纯应用纵波阻抗相比,纵、横渡阻抗等属性联合可提高流体的识别精度。因而,应用同步反演技术进行含气储层识别是可行的。首先介绍了叠前AVA同步反演的基本原理,继而从地震和测井资料处理、角度子波提取和标定以及最终反演等方面,讨论了叠前AVA同步反演技术在胜利油田中层气藏勘探中的应用。结果表明该方法进行含气储层预测是有效的。 展开更多
关键词 角叠加数据 同步反演 气藏 岩性参数 储层预测
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关键负荷节点集合电网侧戴维南参数预估 被引量：41
4
作者 王芝茗 王漪 +1 位作者 徐敬友 柳焯 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期16-20,共5页
进行关键负荷节点集合电网侧戴维南参数预估的批处理 ,从多个窗口反映电网的电压态势 ,可在电压危机将到来之前 ,向运行调度人员提供决策参考信息。当负荷高峰电压态势相当紧张的时候 ,按照系统实时数据 ,借助运行模式 ,运用状态预估可... 进行关键负荷节点集合电网侧戴维南参数预估的批处理 ,从多个窗口反映电网的电压态势 ,可在电压危机将到来之前 ,向运行调度人员提供决策参考信息。当负荷高峰电压态势相当紧张的时候 ,按照系统实时数据 ,借助运行模式 ,运用状态预估可得出下一时段 (5～ 10min以后 )的系统状态 ,然后分别作出各个窗口负荷节点的P V特性曲线小段 ,并在此基础上 ,通过工作变量对中间参量的雅可比矩阵迭代修正中间参量 ,由此实现各窗口负荷节点系统侧戴维南参数的预估。在辽宁电力调度通信中心的实践表明 。 展开更多
关键词 电网 负荷节点集合 戴维角参数 预估 电力系统
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基于小波变换的结构模态参数识别 被引量：34
5
作者 伊廷华 李宏男 王国新 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期51-56,共6页
及时、准确地识别出结构的模态参数是结构健康监测与损伤识别的重要前提。小波分析是众多识别方法中较优越的一种,因其在时-频两域都具有表征信号局部特征的能力,近年来这一方法在线性及非线性系统的参数识别中开始应用。探讨了基于小波... 及时、准确地识别出结构的模态参数是结构健康监测与损伤识别的重要前提。小波分析是众多识别方法中较优越的一种,因其在时-频两域都具有表征信号局部特征的能力,近年来这一方法在线性及非线性系统的参数识别中开始应用。探讨了基于小波脊(R idge)与小波骨架(Ske leton)的模态参数识别方法,针对小波变换中遇到的边端效应问题,提出了基于自回归滑动平均模型(ARM A)的“预测延拓”方法,并以美国土木工程师学会(A SCE)提供的B enchm ark模型为例进行了数值模拟。结果表明,本文提出的方法可以有效地抑制小波边端效应,通过小波变换可以准确地识别出结构的模态参数。 展开更多
关键词 信号分析 参数识别 小波 预测延拓
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时序分析在开采沉陷动态参数预计中的应用 被引量：24
6
作者 吴侃 靳建明 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期413-415,共3页
应用时间序列分析法 ,对开采沉陷动态过程的概率积分法预计参数进行分析 ,建立了动态预计模型 .用该模型可对参数的未来值进行预计 ,然后利用预计结果进一步预计地表的移动变形 ,解决了开采沉陷的动态预计问题 .应用此法 ,地表下沉的相... 应用时间序列分析法 ,对开采沉陷动态过程的概率积分法预计参数进行分析 ,建立了动态预计模型 .用该模型可对参数的未来值进行预计 ,然后利用预计结果进一步预计地表的移动变形 ,解决了开采沉陷的动态预计问题 .应用此法 ,地表下沉的相对预计误差一般为 4 %左右 ,与传统方法相比 ,预计精度可提高 5%～ 1 5% . 展开更多
关键词 时序分析 开采沉陷 参数 预计
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基于CNN-GRU组合神经网络的变压器短期故障预测方法 被引量：31
7
作者 杨威 蒲彩霞 +2 位作者 杨坤 张安安 曲广龙 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期107-116,共10页
为挖掘变压器运行状态参量间的关联关系,量化外部环境对变压器运行状态的影响,提出了一种基于卷积神经网络和门控循环单元组合神经网络的变压器短期故障预测方法。首先,通过关联规则挖掘变压器状态参量间的相关性,结合变权思想进行综合... 为挖掘变压器运行状态参量间的关联关系,量化外部环境对变压器运行状态的影响,提出了一种基于卷积神经网络和门控循环单元组合神经网络的变压器短期故障预测方法。首先,通过关联规则挖掘变压器状态参量间的相关性,结合变权思想进行综合状态评估,引入指数函数建立表征变压器运行状态的故障率模型,并将其作为预测状态参量。其次,考虑外部环境对变压器运行状态的影响,分别从日期因素、气象因素和生产工艺因素构建变压器故障预测特征集。然后,利用卷积神经网络在高维空间提取特征集与故障率间的特征向量,将结果输入门控循环单元进行优化训练,从而预测变压器故障率的发展趋势。最后,通过某海上平台变压器的故障预测趋势分析,验证了所提方法的可行性与有效性。该方法与长短期记忆模型、GRU模型、CNN-LSTM模型和支持向量机模型相比,具有更高的预测精度与更高的预测效率。 展开更多
关键词 变压器 状态参量 故障预测 卷积神经网络 门控循环单元
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致密低渗透储层裂缝研究进展 被引量：29
8
作者 吕文雅 曾联波 +2 位作者 刘静 王成云 朱军 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期74-83,共10页
我国致密低渗透储层的油气资源量巨大,但储层基质物性差,非均质性强,天然裂缝发育,勘探与开发难度大。天然裂缝是致密低渗透储层的有效储集空间和主要渗流通道,控制了这类油气藏的成藏、单井产能及开发效果,天然裂缝分布规律研究对致密... 我国致密低渗透储层的油气资源量巨大,但储层基质物性差,非均质性强,天然裂缝发育,勘探与开发难度大。天然裂缝是致密低渗透储层的有效储集空间和主要渗流通道,控制了这类油气藏的成藏、单井产能及开发效果,天然裂缝分布规律研究对致密低渗透油气藏的勘探和开发至关重要。在阅读国内外大量文献的基础上,系统地综述了致密低渗透储层裂缝研究中涉及的储层裂缝成因类型、控制因素、储层裂缝参数表征方法、裂缝有效性影响因素与评价方法、天然裂缝与人工裂缝的耦合关系等研究现状,探讨了现阶段储层裂缝研究中存在的问题及进一步需要开展的工作。非常规储层裂缝的形成机理与主控因素、多学科相结合的高精度裂缝井间预测及裂缝三维地质建模、裂缝的分级评价及有效性评价将是近期裂缝研究的重点。 展开更多
关键词 天然裂缝 控制因素 裂缝参数 裂缝预测 有效性 人工裂缝
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地震属性分析的神经网络岩性识别技术及应用 被引量：20
9
作者 姜岩 周再林 秦月霜 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期39-41,共3页
通过分析地震属性特征与地质特征的相关性对地震参数进行优选 ,在此基础上 ,利用神经网络方法对地震属性数据做变换 ,使变换得到的识别指数能更好地指示储层岩性信息 ,该技术在大庆外围油田太 1 9区块储层描述中应用 ,效果明显。
关键词 神经网络 岩性识别 储层预测 地震属性分析 油田
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高堆石坝瞬变-流变参数三维全过程联合反演方法及变形预测 被引量：25
10
作者 马刚 常晓林 +1 位作者 周伟 花俊杰 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1889-1895,共7页
利用反演分析得到的参数进行高面板坝的应力、变形分析来预测长期变形。由于堆石坝的施工过程和变形机制比较复杂,很难将瞬时变形和流变变形分开,因此,有必要对静力本构模型参数和流变模型参数进行综合反演。利用实测位移资料,以对堆石... 利用反演分析得到的参数进行高面板坝的应力、变形分析来预测长期变形。由于堆石坝的施工过程和变形机制比较复杂,很难将瞬时变形和流变变形分开,因此,有必要对静力本构模型参数和流变模型参数进行综合反演。利用实测位移资料,以对堆石坝变形较敏感的静力本构模型和流变模型参数为待反演参数,采用基于粒子迁徙的粒子群算法和径向基函数神经网络构建参数反演平台,该方法克服了粒子群算法易陷入局部最优和早熟收敛的缺点,采用经过训练的神经网络来描述模型参数和位移之间的映射关系,节省了参数反演的计算时间。对水布垭高面板坝的反演结果表明,基于反演参数的沉降计算值与实测值吻合得很好,坝体变形在合理范围以内并趋于稳定。 展开更多
关键词 堆石坝 参数反演 变形预测 改进粒群算法 RBF神经网络 双屈服面模型
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基于神经模糊系统的储层参数反演 被引量：15
11
作者 杨斌 肖慈珣 +1 位作者 王斌 彭真明 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期173-176,共4页
神经模糊系统 ,即把神经网络与模糊逻辑结合起来 ,用神经网络来构造模糊系统 ,使建立的储层参数反演模型既能处理输入信息 ,又能嵌入专家的模糊性知识 ,提高了模型的抗干扰能力和预测精度 ,同时 ,也克服了人工神经网络技术的储层参数反... 神经模糊系统 ,即把神经网络与模糊逻辑结合起来 ,用神经网络来构造模糊系统 ,使建立的储层参数反演模型既能处理输入信息 ,又能嵌入专家的模糊性知识 ,提高了模型的抗干扰能力和预测精度 ,同时 ,也克服了人工神经网络技术的储层参数反演与预测在实际应用中暴露出的一些难点。通过基于神经模糊系统的网络结构、建模步骤及应用的研究 ,与常规多元线性回归分析、模糊系统建模相比较 ,获得了较高的储层参数反演预测精度。 展开更多
关键词 神经网络 储集层 参数反演
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全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展 被引量：23
12
作者 肖克炎 娄德波 +2 位作者 孙莉 李景朝 叶天竺 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1073-1082,共10页
全国25种重要矿产资源潜力评价工作是迄今为止投入最多的矿产预测评价工作,采用的技术方法是基于矿床模型的综合地质信息预测方法。预测工作针对矿产预测的基本问题,如地质工作的不平衡性、三维预测、定量预测与定性预测结合、地物化遥... 全国25种重要矿产资源潜力评价工作是迄今为止投入最多的矿产预测评价工作,采用的技术方法是基于矿床模型的综合地质信息预测方法。预测工作针对矿产预测的基本问题,如地质工作的不平衡性、三维预测、定量预测与定性预测结合、地物化遥综合预测等问题进行有益探索,提出了新的解决方案。以矿产预测类型为纲,开展建造构造编图,将建造与成矿环境结合;通过矿产预测类型的成矿模式、预测要素研究构建定量预测模型;通过成矿地质体地质参数法预测实现二维到三维的定量预测。 展开更多
关键词 预测问题 矿床模型 三维预测 地质参数 定量预测 矿产资源
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断裂系统解释与储层预测中的三维相干技术 被引量：22
13
作者 佘德平 曹辉 郭全仕 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期100-105,共6页
三维相干技术是根据三维地震数据体中相邻地震道之间地震信号的相似性来判断地层、岩性的横向非均匀性,它具有下列特点:1)从工区构造体系特征出发,自动检测断裂系统,避免了常规构造解释对解释人员经验的依赖性,使得解释结果更客观、真实... 三维相干技术是根据三维地震数据体中相邻地震道之间地震信号的相似性来判断地层、岩性的横向非均匀性,它具有下列特点:1)从工区构造体系特征出发,自动检测断裂系统,避免了常规构造解释对解释人员经验的依赖性,使得解释结果更客观、真实;2)相干道数、时窗大小以及时延参数的选择对三维相干技术的处理效果起着至关重要的作用;3)应用三维相干技术不仅可以自动检测断裂系统,而且可以描述储层的横向非均匀性,确定特殊地质异常体的边界,如:岩溶地貌特征、河道砂、砂坝等;4)充分发挥了计算机运算速度快的特点,提高了解释效率,缩短了勘探周期。 展开更多
关键词 参数选择 三维相干技术 岩溶 断裂系统解释 储层预测
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长白落叶松人工林直径分布模型的研究 被引量：15
14
作者 李梦 仲崇淇 +1 位作者 李元 陈波 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1998年第1期57-60,共4页
Ｗｅｉｂｕｌ分布拟合实际的林分直径分布，效果良好。在Ｗｅｉｂｕｌ三参数及林分因子的基础上，建立了参数预测模型和参数回收模型。经误差检验，参数回收模型优于参数预测模型。
关键词 长白落叶松 人工林 参数回收 参数预测 值径分布
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基于径向基函数神经网络的混沌时间序列相空间重构双参数联合估计 被引量：22
15
作者 陈帝伊 柳烨 马孝义 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期22-31,共10页
鉴于径向基函数(RBF)神经网络模型在非线性预测方面的优良性能,提出了利用该预测模型对混沌时间序列相空间重构的两个关键参数——延迟时间和嵌入维数进行联合估计的方法,并以客观的评价指标为依据给出其最优估计值.以Lorenz系统为例进... 鉴于径向基函数(RBF)神经网络模型在非线性预测方面的优良性能,提出了利用该预测模型对混沌时间序列相空间重构的两个关键参数——延迟时间和嵌入维数进行联合估计的方法,并以客观的评价指标为依据给出其最优估计值.以Lorenz系统为例进行数值分析,得到RBF单步及多步预测模型中嵌入维数和延迟时间的最佳参数估计值,并在原模型中对估计值进行校验.结果表明,该方法可以有效地估计出嵌入维数和延迟时间,从而显著提高预测精度. 展开更多
关键词 相空间重构 径向基函数神经网络 参数估计 预测
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基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测 被引量：22
16
作者 李艳军 张建 +1 位作者 曹愈远 张丽娜 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3022-3030,共9页
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA)实现支持向量机惩罚参数和核函数参数... 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA)实现支持向量机惩罚参数和核函数参数的自适应优化选择;训练SVM模型并进行并对模糊粒子非线性预测。利用某航空公司的某型航空发动机性能参数监测数据进行验证,结果表明:该算法可以有效实现航空发动机性能参数变化趋势和变化空间预测。在实例基础上分析了窗口大小对算法预测精度的影响以及算法多步预测的效果,得出算法最佳窗口大小为3个数据且算法3步以内预测误差小于10%。 展开更多
关键词 航空发动机 参数预测 模糊信息粒化 K-折交叉验证 遗传算法 支持向量机(SVM)
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催化裂化五集总动力学模型参数估计方法 被引量：17
17
作者 丁福臣 周志军 +2 位作者 李兴 王中文 郑胜华 《炼油设计》 北大核心 2001年第4期52-55,共4页
研究复杂反应体系动力学参数估计方法 ,提出Marquardt法的两种改进算法。一是引入步长因子λ ,并随着目标函数的变化调节其大小 ,控制计算过程快速进入收敛区间。二是当待估参数值进入收敛区间后 ,通过调节阻尼因子d的大小 ,加速收敛。... 研究复杂反应体系动力学参数估计方法 ,提出Marquardt法的两种改进算法。一是引入步长因子λ ,并随着目标函数的变化调节其大小 ,控制计算过程快速进入收敛区间。二是当待估参数值进入收敛区间后 ,通过调节阻尼因子d的大小 ,加速收敛。该方法用于馏分油五集总催化裂化反应动力学模型的动力学参数估计 ,既降低了算法对初值的要求 ,保证收敛稳定性 ,又加快了迭代收敛速度。 展开更多
关键词 动力学模型 参数估计方法 催化裂化 馏分油
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高层建筑物沉降变形的灰线性预测 被引量：21
18
作者 高宁 崔希民 高彩云 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期96-98,共3页
本文以高层建筑物沉降变形预测为主要研究目的,讨论了GM(1,1)方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM(1,1)与线性回归组合预测高层建筑物沉降变形的方法... 本文以高层建筑物沉降变形预测为主要研究目的,讨论了GM(1,1)方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM(1,1)与线性回归组合预测高层建筑物沉降变形的方法;对组合模型预测精度起决定性作用的灰指数v和参数m进行了分析,给出了求解灰指数v和参数m的最优值算法,最后利用组合模型对某高层建筑物沉降变形数据进行了解算,应用结果表明,该方法使预测结果更为可靠、准确。 展开更多
关键词 高层建筑物 沉降变形 GM(1 1) 线性回归 灰指数v 参数m 预测
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航天轴承摩擦力矩的最大熵概率分布与bootstrap推断 被引量：18
19
作者 夏新涛 陈晓阳 +3 位作者 张永振 王中宇 朱孔敏 李建华 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1395-1400,共6页
滚动轴承摩擦力矩具有不确定的波动和趋势变化,属于概率分布与趋势规律都未知的乏信息系统。这是一个重要问题,它阻碍了对轴承摩擦力矩的小样本分析与总体把握。为了解决这个问题,根据最大熵原理,从小样本入手建立航天轴承摩擦力矩的概... 滚动轴承摩擦力矩具有不确定的波动和趋势变化,属于概率分布与趋势规律都未知的乏信息系统。这是一个重要问题,它阻碍了对轴承摩擦力矩的小样本分析与总体把握。为了解决这个问题,根据最大熵原理,从小样本入手建立航天轴承摩擦力矩的概率密度函数。以此为基础,在讨论了摩擦力矩的时域特征与概率分布特征后,用bootstrap对摩擦力矩总体的分布参数进行统计推断。试验研究表明,推断结果和试验结果之间的误差很小,满足工程要求。因此,用小样本可以描述航天轴承摩擦力矩总体的统计特征。 展开更多
关键词 航天轴承 摩擦力矩 概率分布 参数预报 最大熵 自助法 小样本
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利用叠前全波形反演进行储层预测 被引量：21
20
作者 单蕊 卞爱飞 +1 位作者 於文辉 曲赞 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期629-633,667+498,共5页
利用完整地震反射波形求取地层弹性参数是叠前全波形反演的核心内涵。该方法可同时提取纵、横波阻抗和泊松比等多种岩性信息,在此基础上结合孔隙结构动力学分析成果与碎屑岩弹性参数分布规律,采用聚类分析方法,了解储层与产气层空间展... 利用完整地震反射波形求取地层弹性参数是叠前全波形反演的核心内涵。该方法可同时提取纵、横波阻抗和泊松比等多种岩性信息,在此基础上结合孔隙结构动力学分析成果与碎屑岩弹性参数分布规律,采用聚类分析方法,了解储层与产气层空间展布规律。对四川盆地YB地区珍珠冲段的储层预测结果表明,利用叠前全波形反演与孔隙结构动力学相结合,能够解决该区复杂的致密储层与产层预测问题。 展开更多
关键词 叠前全波形反演 孔隙结构动力学 弹性参数 聚类分析 储层预测
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