分析目前马铃薯机械化收获中筛分方面的技术难题,建立关于振动筛运动的数学模型,使用V isua lB as ic6.0程序语言编程,利用计算机辅助分析(CAA)开发新部件的设计思想和手段,对薯块与筛面相互作用的过程进行分析,研究它的运动规律,模拟...分析目前马铃薯机械化收获中筛分方面的技术难题,建立关于振动筛运动的数学模型,使用V isua lB as ic6.0程序语言编程,利用计算机辅助分析(CAA)开发新部件的设计思想和手段,对薯块与筛面相互作用的过程进行分析,研究它的运动规律,模拟运动过程,认识薯块在振动筛面上的运动机理,以及薯块在筛面上的运动状况。从提高筛分效率、降低伤薯率的角度对其进行参数优化和性能分析,提高了整机工作性能和效率。展开更多
为改善应用于变参数振动钻削加工过程的仿真和参数优化的小波神经网络的逼近能力和泛化能力,提出一种小波神经网络结构和基于局部学习策略的共轭梯度(LCG:Local Con jugate G rad ient)算法,并利用灰色关联分析法对改进网络模型中的3个...为改善应用于变参数振动钻削加工过程的仿真和参数优化的小波神经网络的逼近能力和泛化能力,提出一种小波神经网络结构和基于局部学习策略的共轭梯度(LCG:Local Con jugate G rad ient)算法,并利用灰色关联分析法对改进网络模型中的3个输入权值进行选取,对网络权值、小波函数的平移因子和伸缩因子的初始值选取给出了原则。通过实验表明,该模型改善了网络性能和仿真效果。展开更多
文摘分析目前马铃薯机械化收获中筛分方面的技术难题,建立关于振动筛运动的数学模型,使用V isua lB as ic6.0程序语言编程,利用计算机辅助分析(CAA)开发新部件的设计思想和手段,对薯块与筛面相互作用的过程进行分析,研究它的运动规律,模拟运动过程,认识薯块在振动筛面上的运动机理,以及薯块在筛面上的运动状况。从提高筛分效率、降低伤薯率的角度对其进行参数优化和性能分析,提高了整机工作性能和效率。
文摘为改善应用于变参数振动钻削加工过程的仿真和参数优化的小波神经网络的逼近能力和泛化能力,提出一种小波神经网络结构和基于局部学习策略的共轭梯度(LCG:Local Con jugate G rad ient)算法,并利用灰色关联分析法对改进网络模型中的3个输入权值进行选取,对网络权值、小波函数的平移因子和伸缩因子的初始值选取给出了原则。通过实验表明,该模型改善了网络性能和仿真效果。
