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特低渗透油藏注CO_2驱参数优化研究 被引量:14
1
作者 王欢 廖新维 赵晓亮 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期95-104,共10页
安塞王窑区长6储层属于特低渗透油藏,经过多年的注水开发,目前已进入中高含水期,注水开发的矛盾日益突出,进一步提高水驱采收率难度大。CO2驱在一定程度上能够弥补水驱的不足,是特低渗透油藏提高采收率的一种重要方式。以安塞王窑区长6... 安塞王窑区长6储层属于特低渗透油藏,经过多年的注水开发,目前已进入中高含水期,注水开发的矛盾日益突出,进一步提高水驱采收率难度大。CO2驱在一定程度上能够弥补水驱的不足,是特低渗透油藏提高采收率的一种重要方式。以安塞王窑区长6特低渗透油藏为研究对象,分析了该区块的地质特征和注水开发中存在的问题,应用地质建模技术和油藏数值模拟技术优选了适合该试验区的CO2驱开发方式,并且进一步优化了地层压力、采油速度、水气交替时间、关井气油比和总注气量等参数。此次研究成果将为CO2混相驱现场试验流程建设、试验的实施提供基础参数,对安塞油田全面实施CO2驱油技术具有参考和借鉴作用。 展开更多
关键词 特低渗透油藏 长6储层 CO2驱油 数值模拟 参数优化
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基于神经网络集成的挥发分近红外回归模型 被引量:10
2
作者 雷萌 李明 +1 位作者 吴楠 董亮 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期291-295,共5页
针对煤炭光谱特征信息分散的现象,提出了基于神经网络集成的挥发分近红外回归模型.该模型引入集成学习的思想,综合SOM,RBF,BP和Elman神经网络学习算法的优势,通过求各子模型的输出均值获得最终的预测结果.为了减小因算法参数设置不当而... 针对煤炭光谱特征信息分散的现象,提出了基于神经网络集成的挥发分近红外回归模型.该模型引入集成学习的思想,综合SOM,RBF,BP和Elman神经网络学习算法的优势,通过求各子模型的输出均值获得最终的预测结果.为了减小因算法参数设置不当而引起的学习误差,根据各网络算法的特点,利用经验知识、交叉验证和遗传算法优化模型参数.研究结果表明:经相同算法优化后,集成学习模型的性能明显优于单一神经网络,其最大误差小于3%,比单一神经网络小1~2倍.该方法有效地提高了模型的学习精确度,且具有较好的泛化性,适用于复杂多变的非线性煤质近红外回归问题. 展开更多
关键词 挥发分回归模型 神经网络 集成学习 参数优化
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基于DOE的柴油机喷油系统参数优化研究 被引量:9
3
作者 胡磊 石君明 +2 位作者 孙跃东 周萍 张振东 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期744-747,832,共5页
文章利用发动机性能仿真软件GT-Power建立柴油机计算模型,验证了模型的准确性;选取喷油系统参数中预喷油量、预喷油角、主喷油角作为设计变量进行DOE试验设计,对试验结果进行曲面拟合;应用多目标帕累托选择法进行参数寻优,得到发动机外... 文章利用发动机性能仿真软件GT-Power建立柴油机计算模型,验证了模型的准确性;选取喷油系统参数中预喷油量、预喷油角、主喷油角作为设计变量进行DOE试验设计,对试验结果进行曲面拟合;应用多目标帕累托选择法进行参数寻优,得到发动机外特性典型工况下的最佳喷油参数。仿真分析表明,优化后发动机功率提高,NOx排放降低,同时燃油消耗率基本保持不变,Soot恶化不明显。 展开更多
关键词 喷油系统 DOE模块 响应面 参数优化
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基于正交试验法的喷丸工艺多目标参数优化 被引量:7
4
作者 王利平 王建明 赵莉莉 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第3期110-114,共5页
结合正交试验法和显式动力学分析软件ANSYS/LS-DYNA对不同工艺条件下的喷丸过程进行模拟分析,运用综合评分法对喷丸后的工件表面层残余压应力层深度、表面残余压应力、最大残余压应力值深度及最大残余压应力值4个目标值进行综合评判。... 结合正交试验法和显式动力学分析软件ANSYS/LS-DYNA对不同工艺条件下的喷丸过程进行模拟分析,运用综合评分法对喷丸后的工件表面层残余压应力层深度、表面残余压应力、最大残余压应力值深度及最大残余压应力值4个目标值进行综合评判。通过对综合目标值的极差分析,确定弹丸直径、冲击角度、冲击速度、搭接率、同一位置的冲击次数、弹丸与工件的摩擦因数,以及弹丸材质7个喷丸工艺参数对综合目标值的影响程度,通过综合评判结果分析得出最优的喷丸工艺参数组合方案,并对该工艺参数组合方案进行模拟验证。 展开更多
关键词 喷丸数值模拟 正交试验法 残余压应力 参数优化
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浅埋偏压小净距隧道管棚支护参数优化研究
5
作者 陈家征 李忠 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期59-70,共12页
为研究浅埋偏压小净距隧道管棚+超前小导管联合超前支护参数对隧道支护效果的影响,依托彝良隧道洞口段工程,通过FLAC3D建立不同管棚注浆加固区厚度、长度、直径、环向间距和外插角度等参数下的三维模型工况,分析各管棚参数对围岩位移的... 为研究浅埋偏压小净距隧道管棚+超前小导管联合超前支护参数对隧道支护效果的影响,依托彝良隧道洞口段工程,通过FLAC3D建立不同管棚注浆加固区厚度、长度、直径、环向间距和外插角度等参数下的三维模型工况,分析各管棚参数对围岩位移的控制效果。结果表明:增大管棚注浆加固区厚度、直径和长度可降低围岩位移,注浆加固区厚度为3 m、管棚直径为100 mm和长度为40 m较佳;随管棚外插角度和环向间距的增加,围岩位移逐渐增大,管棚外插角度为2°和环向间距为0.3 m较为合适。在管棚合理支护参数选择的基础上,将模拟值与现场监控量测值对比,验证所选支护参数的合理性和可靠性。 展开更多
关键词 浅埋偏压隧道 管棚 超前支护 参数优化 监测效果
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气象网络控制系统(NCS)的调度算法分析 被引量:1
6
作者 梁心雄 黎德波 罗胜平 《计算机技术与发展》 2015年第8期134-137,共4页
网络控制系统非固定执行时间的调度策略是基于先进控制理论的反馈调度策略,其策略是并行计算减少算法的执行时间来获得更高的计算效率,解决更复杂的问题并加快求解过程。文中着重从NCS调度数据分类、优先级、系统调度分析、方法四个角... 网络控制系统非固定执行时间的调度策略是基于先进控制理论的反馈调度策略,其策略是并行计算减少算法的执行时间来获得更高的计算效率,解决更复杂的问题并加快求解过程。文中着重从NCS调度数据分类、优先级、系统调度分析、方法四个角度进行分析,得出气象业务网络系统性能的优化映射为较低层次的系统参数优化、网络控制系统的稳定运行是准确做出天气预报并及时服务的基本保证,网络的开放性和共享性在方便人们使用的同时,气象信息网络调度应尽量避免信息的冲突和拥塞现象的发生,力求达到系统设计与网络实现的总体性能优化的目标。 展开更多
关键词 CPU调度 网络应用调度 反馈控制调度 周期时刻调度 参数优化
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ATV71变频器在高炉卷扬机的应用
7
作者 钟义峰 吴军 +2 位作者 聂树立 李炎 王昕 《冶金设备管理与维修》 2021年第4期19-21,共3页
炼铁厂3台高炉卷扬机均采用施耐德ATV71型变频器,该变频器具有保护功能全、安全可靠、过力矩能力强和操作简单等优点,广泛应用于起重提升、物流输送和高惯量负载的场合。变频器出现故障对高炉的连续稳定生产影响较大,本文阐述了该变频... 炼铁厂3台高炉卷扬机均采用施耐德ATV71型变频器,该变频器具有保护功能全、安全可靠、过力矩能力强和操作简单等优点,广泛应用于起重提升、物流输送和高惯量负载的场合。变频器出现故障对高炉的连续稳定生产影响较大,本文阐述了该变频器的参数优化过程。 展开更多
关键词 ATV71变频器 电动机 制动过速 参数优化 卷扬机
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分子动力学模拟中非成键相互作用计算的误差估计
8
作者 王涵 张平文 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2014年第8期823-836,共14页
高效的非成键相互作用计算对于分子动力学模拟具有核心意义.本文在一个统一的框架下,综述短程相互作用的截断方法、长程静电相互作用的光滑粒子网格Ewald方法和交错网格Ewald方法的误差估计.与传统的误差估计假设体系均匀且无相关性不同... 高效的非成键相互作用计算对于分子动力学模拟具有核心意义.本文在一个统一的框架下,综述短程相互作用的截断方法、长程静电相互作用的光滑粒子网格Ewald方法和交错网格Ewald方法的误差估计.与传统的误差估计假设体系均匀且无相关性不同,本文介绍的误差估计可以推广到非均匀和有相关性的体系.本文通过具体例子讨论非均匀性和相关性对误差的本质性影响,以及可能的修正方式,并说明误差估计对于提高非成键相互作用的计算精度和速度有重要作用.本文还展示一个针对光滑粒子网格Ewald方法的实用参数优化方法,使得在保证精度的同时选取计算效率近似最优的参数组合成为可能,改善了传统上参数全凭经验选取的局面. 展开更多
关键词 分子动力学模拟 非成键相互作用 误差估计 参数优化
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SiC单晶加工参数优化及表面粗糙度预测
9
作者 李伦 杨少东 +1 位作者 李济顺 陈稳 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第9期149-152,157,共5页
因独特的共价键晶体结构,SiC单晶具有较高的硬度和脆性,是典型的难加工材料。以横向超声激励线锯的方法对SiC单晶进行切割,采用正交实验设计,并引入灰色关联分析法研究切割过程中锯切力、晶片表面粗糙度等多目标与主要加工参数之间的影... 因独特的共价键晶体结构,SiC单晶具有较高的硬度和脆性,是典型的难加工材料。以横向超声激励线锯的方法对SiC单晶进行切割,采用正交实验设计,并引入灰色关联分析法研究切割过程中锯切力、晶片表面粗糙度等多目标与主要加工参数之间的影响关系,以及获得线锯加工最优参数组合,即工件进给速度0.025mm/min、超声振幅1.8μm、线锯速度1.6m/s、工件转速16r/min为最优加工参数组合,并通过实验进行验证。采用果蝇优化算法优化灰色神经网络模型(FOA-GMNN)对SiC单晶片的表面粗糙度Ra进行预测,结果表明:FOA-GMNN模型收敛速度快,鲁棒性好,预测精度高,预测值与实验值的平均相对误差为2.09%。 展开更多
关键词 线锯切割SiC 横向超声激励 灰色关联分析 参数优化 果蝇优化算法 表面粗糙度预测
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基于灰色理论的钛合金电火花加工工艺参数优化试验 被引量:27
10
作者 赵建社 郁子欣 +2 位作者 周旭娇 余泽 豆海峰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期1877-1882,共6页
为对材料去除速度、电极损耗和表面质量等工艺目标进行综合评价,以钛合金材料为试验对象,基于成熟的电火花加工设备,对峰值电流、脉冲宽度、占空比和抬刀周期等可调工艺参数进行正交试验研究,运用灰色理论进行试验数据分析,将多工艺目... 为对材料去除速度、电极损耗和表面质量等工艺目标进行综合评价,以钛合金材料为试验对象,基于成熟的电火花加工设备,对峰值电流、脉冲宽度、占空比和抬刀周期等可调工艺参数进行正交试验研究,运用灰色理论进行试验数据分析,将多工艺目标转化为单一考量指标(灰关联度),简化了试验过程,得到了工艺参数组合优化方案。验证试验结果表明,该参数组合能够在保证表面质量要求的同时,有效提高加工效率和降低电极损耗。 展开更多
关键词 钛合金 电火花加工 灰关联 参数优化
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黑猩猩优化算法-极限学习机模型在富水性分级判定中的应用 被引量:20
11
作者 程国森 崔东文 《人民黄河》 CAS 北大核心 2021年第7期62-66,103,共6页
为提高煤层顶底板地层富水性分级判定精度,研究提出黑猩猩优化算法(ChOA)与极限学习机(ELM)相融合的判定方法。选取4个标准测试函数在不同维度条件下对ChOA的寻优能力进行仿真验证,仿真结果与粒子群优化(PSO)算法、人工蜂群(ABC)算法作... 为提高煤层顶底板地层富水性分级判定精度,研究提出黑猩猩优化算法(ChOA)与极限学习机(ELM)相融合的判定方法。选取4个标准测试函数在不同维度条件下对ChOA的寻优能力进行仿真验证,仿真结果与粒子群优化(PSO)算法、人工蜂群(ABC)算法作对比;基于煤层顶底板地层富水性判定因子和判定分级构建ELM模型,利用ChOA优化ELM输入层权值和隐含层偏值,建立ChOA-ELM富水性分级判定模型,并构建ChOA-SVM、ChOA-BP作对比模型,通过龙固煤层顶底板地层富水性分级判定实例对ChOA-ELM、ChOA-SVM、ChOA-BP模型进行检验。结果表明:①ChOA在不同维度条件下寻优效果优于PSO、ABC算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力;②ChOA-ELM模型对实例训练样本和检验样本富水性分级判定准确率分别为97.5%、100%,高于ChOA-SVM、ChOA-BP模型,具有较好的判定精度和泛化能力;③ChOA能有效优化ELM输入层权值和隐含层偏值,将ChOA-ELM用于煤层顶底板地层富水性分级判定是可行的,模型及ELM权值、偏值优化方法可为相关判定研究提供参考。 展开更多
关键词 富水性 分级判定 极限学习机 黑猩猩优化算法 仿真验证 参数优化
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多层水驱油藏均衡驱替注采参数协同优化方法 被引量:3
12
作者 吴宽宽 冯其红 +3 位作者 张先敏 孙红霞 于金彪 易红霞 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期67-75,共9页
由于储层非均质性及开发措施的影响,易造成水驱过程驱替不均衡。基于统计学方法,提出了采用克里斯琴森均匀系数定量评价多层水驱油藏开发过程中均衡驱替程度,以最大化均衡驱替为目标建立了分层注采参数优化数学模型,采用协方差矩阵自适... 由于储层非均质性及开发措施的影响,易造成水驱过程驱替不均衡。基于统计学方法,提出了采用克里斯琴森均匀系数定量评价多层水驱油藏开发过程中均衡驱替程度,以最大化均衡驱替为目标建立了分层注采参数优化数学模型,采用协方差矩阵自适应智能进化算法进行求解,形成了多层水驱油藏注采参数协同优化方法,并通过实例验证了方法的可靠性。将建立的新方法应用于胜利油区胜坨油田坨142油藏典型井组,通过对比智能协同分层注采参数优化前后结果,相比于原始方案克里斯琴森均匀系数提高了3.49%,累积产油量增加1.024×10^(4)m^(3),同时含水率降低1.34%。表明该方法可以精准地控制各层间的配产和配注,有效地改善水驱油藏层间和井间的均衡驱替状况,实现注采参数和剩余油分布的精准匹配。 展开更多
关键词 均衡水驱 克里斯琴森均匀系数 分层注采参数优化 智能优化 提高采收率
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稠油采出液油水分离旋流工作参数优化研究
13
作者 夏宏泽 赵宇 +4 位作者 李宁 白健华 孙超 付治军 徐保蕊 《石油机械》 北大核心 2024年第3期93-101,共9页
针对稠油相对于常规采出液分离难度大的特点,以螺旋流道形旋流器为基础设计了一套稠油产出液高效处理工艺流程,并通过数值模拟方法对旋流分离装置的运行操作参数进行优化模拟对比分析,研究了不同入口流量、分流比以及入口含水体积分数... 针对稠油相对于常规采出液分离难度大的特点,以螺旋流道形旋流器为基础设计了一套稠油产出液高效处理工艺流程,并通过数值模拟方法对旋流分离装置的运行操作参数进行优化模拟对比分析,研究了不同入口流量、分流比以及入口含水体积分数对流场和整体分离效率的影响规律。研究结果表明:旋流器螺旋流道结构可实现稠油介质油相的聚结,实现稠油采出液油水两相的分离;当Ⅰ-1旋流器入口流量为5 m^(3)/h,分流比为0.4,含水体积分数为95%,Ⅰ-2旋流器分流比为0.3时,Ⅰ-1旋流器、Ⅰ-2旋流器分离效率分别为96.44%、99.76%;当入口含油质量浓度为15200 mg/L时,第一级底流出口含油质量浓度1275 mg/L,第二级底流出口含油质量浓度1359 mg/L。研究结论可为稠油处理的工艺流程设计和操作参数优化提供借鉴。 展开更多
关键词 稠油采出液 油水分离 旋流器 操作参数优化 分离效率
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基于SSA-BP的通信设备故障检测
14
作者 姜峰 鞠建波 《舰船电子工程》 2024年第2期157-160,共4页
BP神经网络是故障检测的常用方法,但是在装备故障诊断的运用中,其很难快速有效地获得正确数量的网络层和神经元,而且学习速度较慢,导致检测效率低、稳定性差。为提高某型通信设备的故障诊断效能,论文在以BP神经网络作为诊断算法的基础上... BP神经网络是故障检测的常用方法,但是在装备故障诊断的运用中,其很难快速有效地获得正确数量的网络层和神经元,而且学习速度较慢,导致检测效率低、稳定性差。为提高某型通信设备的故障诊断效能,论文在以BP神经网络作为诊断算法的基础上,引入麻雀搜索算法(SSA)这种新型优化算法改进BP神经网络参数的选取,优化参数设置,提高检测速度。相关改进算法运用于某型通信设备故障检测,与传统的BP神经网络算法相对比,采用麻雀搜索优化的BP神经网络故障检测算法在诊断效能方面优势明显,为开展装备维护,提供了很好的指导作用,也为后续相关诊断软件平台的开展提供了算法基础。 展开更多
关键词 故障诊断 麻雀搜索算法 通信设备 设备安全 参数优化 神经元 数据分类 BP神经网络
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基于响应面法的铝合金筋板锻件工艺参数多目标优化 被引量:6
15
作者 王梦寒 黄龙 +1 位作者 王瑞 徐志敏 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期123-128,共6页
为了能获得更好的铝合金筋板类锻件锻造成形工艺参数,提出了基于响应面法(Response Surface Methodology,RSM)和有限元模拟技术(finite element simulation,FEM)的锻造成形工艺参数多目标优化策略.以铝合金筋板类锻件晶粒均匀性和锻造... 为了能获得更好的铝合金筋板类锻件锻造成形工艺参数,提出了基于响应面法(Response Surface Methodology,RSM)和有限元模拟技术(finite element simulation,FEM)的锻造成形工艺参数多目标优化策略.以铝合金筋板类锻件晶粒均匀性和锻造变形力作为评价指标,建立了有限元数值模拟与响应面法相结合的二阶分析模型,求得的回归模型拟合度达89.59%.并运用MATLAB软件求出可行设计空间中目标函数最佳工艺参数组合为始锻温度465℃、锻造速度8.7 mm/s、摩擦系数0.2.锻件的晶粒均匀性有了很大的改善,同时有效的降低了锻件变形力,并通过DEFORM-2D模拟和热加工图对其进行了验证,表明了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 7050铝合金 筋板类锻件 响应面法(RSM) 工艺参数优化 有限元模拟
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层间隔震结构模型降阶和优化分析 被引量:3
16
作者 周强 黄襄云 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2016年第1期59-67,共9页
基于模态综合理论,对层间隔震结构的多质点计算模型进行了降阶分析,推导了1个新型的两质点模型。与常规的两质点模型相比较,本模型中下部质点的质量为隔震层下部子结构的第1阶模态质量而不是总质量,并且下部质点所受的地震作用要考虑下... 基于模态综合理论,对层间隔震结构的多质点计算模型进行了降阶分析,推导了1个新型的两质点模型。与常规的两质点模型相比较,本模型中下部质点的质量为隔震层下部子结构的第1阶模态质量而不是总质量,并且下部质点所受的地震作用要考虑下部子结构的第1阶振型参与系数。与常规两质点模型相比较,提出的模型在预测顶部加速度和基底剪力方面与多质点全模型的计算结果更为接近,尤其是在预测基底剪力方面。据此,基于底部剪力均方值最小评价指标对隔震层的优化参数给出了解析解。进一步的,考察了隔震层设置位置对层间隔震结构减震效果的影响,分析表明,当隔震层位置处于原结构的下部时,对顶层加速度和基底剪力有较明显的减震效果,随着隔震层所处楼层的提升,减震效果逐渐减弱,因此隔震层的位置应优先安装在结构的中下部。 展开更多
关键词 层间隔震结构 模态综合理论 模型降阶 隔震层参数优化 减震效果
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基于CPSOGSA的水轮机调速系统PID参数优化 被引量:1
17
作者 贾高杰 钱晶 +1 位作者 邹屹东 曾云 《软件导刊》 2022年第10期103-108,共6页
为实现水轮机调速系统的智能控制,提出一种基于收敛因子粒子群优化算法(CPSO)与引力搜索优化算法(GSA)的CPSOGSA算法。首先建立水轮机的基本模型,然后利用CPSOGSA算法对PID控制器的参数进行优化并搭建Simulink仿真模型。仿真结果表明,利... 为实现水轮机调速系统的智能控制,提出一种基于收敛因子粒子群优化算法(CPSO)与引力搜索优化算法(GSA)的CPSOGSA算法。首先建立水轮机的基本模型,然后利用CPSOGSA算法对PID控制器的参数进行优化并搭建Simulink仿真模型。仿真结果表明,利用CPSOGSA算法能快速得到PID控制器的最佳匹配初始参数,且在频率扰动和风电功率扰动下,基于CPSOGSA算法的PID控制系统相较于传统PID控制系统输出转速波动更小,稳定时间更短,动态响应速度更快。将基于CPSOGSA算法的PID控制策略应用于水轮机调速系统具有较佳的动态稳定性。 展开更多
关键词 水轮机调速系统 收敛因子粒子群引力搜索算法 PID参数优化 SIMULINK仿真 水力机械智能
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基于GA-SVM的土力学参数与标准贯入击数反演 被引量:1
18
作者 张颖婕 梁竹关 丁洪伟 《实验科学与技术》 2019年第6期64-68,共5页
由于地质条件的多样性和复杂性,岩土力学参数的获取耗时耗力且过程十分困难,而岩土力学参数对于岩土结构分析、建筑抗震结构测评起着至关重要的作用。该文基于昆明地区大量土工试验及岩土工程勘察报告提取4类岩土类型,并从中提取4个特... 由于地质条件的多样性和复杂性,岩土力学参数的获取耗时耗力且过程十分困难,而岩土力学参数对于岩土结构分析、建筑抗震结构测评起着至关重要的作用。该文基于昆明地区大量土工试验及岩土工程勘察报告提取4类岩土类型,并从中提取4个特征向量输入SVM分类器进行训练,建立起土体力学参数与标准贯入击数之间的映射关系。提出一种基于遗传算法优化SVM分类器的方法,应用于岩土力学参数与标准贯入击数之间的反演,并与粒子群算法(PSO)优化SVM分类器的实验结果进行对比。结果表明,基于GA-SVM的方法在岩土工程参数反演中速度很快,并具有较强的实用性和泛化能力。 展开更多
关键词 GA-SVM算法 标准贯入试验 力学参数反演 适应度 参数优化
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基于粒子群算法与图形处理器加速的支持向量机参数优化方法 被引量:5
19
作者 毛耀宗 陈珂 +1 位作者 江弋 邹权 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期609-612,共4页
支持向量机(support vector machine,SVM)的参数选择对其性能有着重要的影响,使用穷举法优化参数需要大量的计算时间.为快速寻找最优参数组合,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度快、简单易行等特点,将SVM参数作... 支持向量机(support vector machine,SVM)的参数选择对其性能有着重要的影响,使用穷举法优化参数需要大量的计算时间.为快速寻找最优参数组合,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度快、简单易行等特点,将SVM参数作为粒子的解决方案.并利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行化处理能力计算每个参数的分类准确率,从而提升了在一定的搜索空间内寻找最佳参数组合的计算速度.对UCI数据进行实验,对比结果显示,该方法能快速有效地获取优化结果. 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群算法 图形处理器 参数寻优
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