提出了一种考虑风电波动性的微电源逆变控制器参数优化方法。以可能出现的场景模拟微电网中风电的波动性,通过特征值的参数灵敏度选取对系统稳定性和动态响应特性影响较大的主导参数,最后利用一种新的综合ITAE(Integrated of Time—weig...提出了一种考虑风电波动性的微电源逆变控制器参数优化方法。以可能出现的场景模拟微电网中风电的波动性,通过特征值的参数灵敏度选取对系统稳定性和动态响应特性影响较大的主导参数,最后利用一种新的综合ITAE(Integrated of Time—weighted Absolute Error)指标构建参数优化的目标函数以评价微电源逆变控制器的控制性能。通过改进微分进化算法选取对应综合ITAE指标最小的样本参数为最优解。仿真计算结果表明:改进微分进化算法求解该优化问题时具有较好的收敛性,依据该方法设计的微电源逆变控制器参数对风电的波动具有良好的鲁棒性,系统在工况变化引起的过渡过程中拥有良好的动态响应品质。展开更多
文摘提出了一种考虑风电波动性的微电源逆变控制器参数优化方法。以可能出现的场景模拟微电网中风电的波动性,通过特征值的参数灵敏度选取对系统稳定性和动态响应特性影响较大的主导参数,最后利用一种新的综合ITAE(Integrated of Time—weighted Absolute Error)指标构建参数优化的目标函数以评价微电源逆变控制器的控制性能。通过改进微分进化算法选取对应综合ITAE指标最小的样本参数为最优解。仿真计算结果表明:改进微分进化算法求解该优化问题时具有较好的收敛性,依据该方法设计的微电源逆变控制器参数对风电的波动具有良好的鲁棒性,系统在工况变化引起的过渡过程中拥有良好的动态响应品质。
