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面向流数据的决策树分类算法并行化 被引量:16
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作者 季一木 张永潘 +2 位作者 郎贤波 张殿超 王汝传 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1945-1957,共13页
随着云计算、物联网等技术的兴起,流数据作为一种新型的大数据形态广泛存在于电信、互联网、金融等领域.与传统静态数据相比,大数据环境下的流数据具有快速、连续和随时间变化等特点.同时数据流的隐含分布变化会带来概念漂移问题.为了... 随着云计算、物联网等技术的兴起,流数据作为一种新型的大数据形态广泛存在于电信、互联网、金融等领域.与传统静态数据相比,大数据环境下的流数据具有快速、连续和随时间变化等特点.同时数据流的隐含分布变化会带来概念漂移问题.为了适应大数据环境下流数据分类算法的要求,必须对传统的静态离线数据分类算法进行改进,提出基于分布式计算平台Storm的P-HT并行化算法.算法在满足Storm流处理平台要求基础上,通过滑动窗口机制、替代子树机制和并行化处理,提高了算法的灵活性和通用性,并且能良好地适应数据流的概念漂移.最后通过实验验证该算法的有效性和高效性,结果表明在与传统C4.5算法相比精度没有降低的情况下,改进的P-HT算法具有更大的吞吐量和更快的处理速度. 展开更多
关键词 流数据 分类算法 Storm平台 滑动窗口 C4.5算法 并行化算法
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SHELL:一种面向流数据的实时基数估计算法
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作者 刘尚东 张殿超 +4 位作者 尧海昌 姚橹 叶青 季一木 王汝传 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第4期91-96,共6页
基数计算在流数据查询优化、网络安全、数据压缩等领域具有重要的应用价值。现有的基于概率统计原理的基数估计算法需要通过扫描历史静态数据才能进行基数统计,由于流数据具有持续、快速和实时等特点,不可能先持久化再处理分析,因而传... 基数计算在流数据查询优化、网络安全、数据压缩等领域具有重要的应用价值。现有的基于概率统计原理的基数估计算法需要通过扫描历史静态数据才能进行基数统计,由于流数据具有持续、快速和实时等特点,不可能先持久化再处理分析,因而传统的基数估计算法无法直接应用在大数据流处理中。通过研究Spark、Storm实时分布式流处理机制和传统基数估计算法,设计和实现了实时的流数据基数估计算法SHELL(Streaming HypErLogLog),实验表明,SHELL在保证精确度不降低的情况下,单位滑动时间窗口内处理的消息量达到6.0×10~5~6.8×10~5,满足实时性处理的要求。 展开更多
关键词 大数据处理技术 流数据 基数估计 并行化算法
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大数据下的机器学习算法综述 被引量:324
3
作者 何清 李宁 +1 位作者 罗文娟 史忠植 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期327-336,共10页
随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注.由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,对于大数据环境下的应用问题,传统的在小数据上的机器学习算法很多已不再适用.因此,研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界... 随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注.由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,对于大数据环境下的应用问题,传统的在小数据上的机器学习算法很多已不再适用.因此,研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题.文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.此外,并行是处理大数据的主流方法,因此介绍一些并行算法,并引出大数据环境下机器学习研究所面临的问题.最后指出大数据机器学习的研究趋势. 展开更多
关键词 大数据 机器学习 分类 聚类 并行算法
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有限元网格生成方法研究的新进展 被引量:169
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作者 关振群 宋超 +1 位作者 顾元宪 隋晓峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期1-14,共14页
总结了近 10年来有限元网格生成方法的研究进展 .首先 ,概述了目前研究与应用仍然较为活跃的通用网格生成方法 ,如映射法、基于栅格法、Delaunay三角化法和推进波前法的最新研究进展 ;其次 ,对当前的主要研究热点 ,如曲面网格生成、全... 总结了近 10年来有限元网格生成方法的研究进展 .首先 ,概述了目前研究与应用仍然较为活跃的通用网格生成方法 ,如映射法、基于栅格法、Delaunay三角化法和推进波前法的最新研究进展 ;其次 ,对当前的主要研究热点 ,如曲面网格生成、全六面体网格生成和并行网格生成等进行了阐述 ;最后 。 展开更多
关键词 有限元网格生成方法 映射法 栅格法 四叉树 八叉树 DELAUNAY三角化 并行算法
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基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 被引量:60
5
作者 吴浩扬 常炳国 +1 位作者 朱长纯 刘君华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期416-420,共5页
模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法 .将这两种思想有机地结合起来 ,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 .仿真结果表明 ,该算法不仅能增强算法的全局收敛性 ,还能加快遗传进化速度 ,得到满... 模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法 .将这两种思想有机地结合起来 ,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 .仿真结果表明 ,该算法不仅能增强算法的全局收敛性 ,还能加快遗传进化速度 ,得到满意的全局最优值 . 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火 多种群 并行算法
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一种改进的图像模板细化算法 被引量:53
6
作者 王家隆 郭成安 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第3期297-301,共5页
针对现有图像模板细化算法中存在的诸如迭代次数较多、细化速度较慢、图像某些部位细化不完全等问题 ,提出了一组改进的细化模板。针对指纹图像应用新算法进行的细化实验结果表明 ,采用改进的细化模板 ,新算法在保证对图像完全细化的同... 针对现有图像模板细化算法中存在的诸如迭代次数较多、细化速度较慢、图像某些部位细化不完全等问题 ,提出了一组改进的细化模板。针对指纹图像应用新算法进行的细化实验结果表明 ,采用改进的细化模板 ,新算法在保证对图像完全细化的同时 ,能显著减少细化所需的迭代次数 。 展开更多
关键词 细化 并行算法 模板匹配 图像模板 算法
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采掘关联规则的高效并行算法 被引量:37
7
作者 铁治欣 陈奇 俞瑞钊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期948-953,共6页
采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题.文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾;给出了一种提高顺序采掘关联规则效率的方法;分析了已有并行采掘关联规则算法的优缺点;设计了一个效率较高的并行采掘关联规则的算法PMAR;... 采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题.文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾;给出了一种提高顺序采掘关联规则效率的方法;分析了已有并行采掘关联规则算法的优缺点;设计了一个效率较高的并行采掘关联规则的算法PMAR;并与其它相应算法进行了比较.实验证明,算法PMAR是有效的. 展开更多
关键词 数据采掘 关联规则 并行算法 数据库
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关联规则的开采与更新 被引量:40
8
作者 周海岩 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期1078-1084,共7页
对关联规则的增量式更新算法──IUA(incrementalupdatingalgorithm)进行了分析,指出其存在的问题,并给出一个改进的算法NEWIUA(newIUA).NEWIUA算法对已存在的和本次更新时新... 对关联规则的增量式更新算法──IUA(incrementalupdatingalgorithm)进行了分析,指出其存在的问题,并给出一个改进的算法NEWIUA(newIUA).NEWIUA算法对已存在的和本次更新时新产生的频繁项目都加以充分的利用,因此,在保证算法有效的同时提高了效率.文章提出了3种关联规则开采的并行算法,并对各算法进行了分析和讨论. 展开更多
关键词 数据开关 关联规则 并行算法 数据库
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图象匹配技术研究 被引量:36
9
作者 李俊山 沈绪榜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2000年第2期10-14,共5页
本文针对图象匹配技术在飞行器巡航制导和导弹投射系统末制导寻的中的应用问题 ,首先简要地介绍了图象匹配技术的定位原理 ,然后对各类图象匹配算法进行了分类和比较 ,接着提出了对目前应开展的一些科研课题的看法 ,最后给出了有关结论。
关键词 图象处理 并行算法 图象匹配 巡航导弹
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认知无线电中的并行频谱分配算法 被引量:58
10
作者 廖楚林 陈劼 +1 位作者 唐友喜 李少谦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1608-1611,共4页
该文通过对基于图论着色原理的开放式频谱分配算法的分析,提出了一种并行分配算法。在最大化系统效益的准则下,并行算法可以得到与CSGC(Color Sensitive Graph Coloring)算法相同的分配矩阵,但是却可以缩短分配周期,从而适应了认知无线... 该文通过对基于图论着色原理的开放式频谱分配算法的分析,提出了一种并行分配算法。在最大化系统效益的准则下,并行算法可以得到与CSGC(Color Sensitive Graph Coloring)算法相同的分配矩阵,但是却可以缩短分配周期,从而适应了认知无线电对环境的快速感知的要求。仿真结果分析验证了结论的正确性。 展开更多
关键词 认知无线电 开放式频谱分配 图论着色 并行算法
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电力系统并行计算方法比较研究 被引量:43
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作者 吉兴全 王成山 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期22-26,共5页
并行处理技术相对于传统的串行处理,具有无可比拟的优越性。以代数方程组和微分方程组的求解为线索,对并行算法在电力系统分析计算中的应用进行了总结,指出了各类算法的优缺点及适用范围。
关键词 电力系统 并行计算方法 潮流计算 并行计算机 代数方程组 微分方程组
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模拟退火算法综述 被引量:42
12
作者 谢云 《微计算机信息》 1998年第5期66-68,共3页
】本文综合介绍模拟退火算法的原理、实现形式、渐近收敛性、应用及其并行策略,对模拟退火算法给出一个简明、全面。
关键词 模拟退火算法 组合优化问题 NP完全问题
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多重运输调度问题基于双表的并行表搜索算法 被引量:19
13
作者 蔡延光 钱积新 孙优贤 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1998年第11期20-26,共7页
大型企业在生产过程中的运输组织和实施一般可归结为多重运输调度问题(MVRP),本文提出了MVRP基于插入和双表策略的表搜索算法,以该算法为基础设计了一个并行表搜索算法。实际运算表明这些算法具有较快的收敛速度。
关键词 运输调度 表搜索算法 并行算法 多重运输调度
原文传递
基于无向生成树的并行遗传算法在配电网重构中的应用 被引量:49
14
作者 黄红程 顾洁 方陈 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期89-96,共8页
随着以风电、光伏为代表的不可控型分布式电源在配电网中的渗透率日益提高,分布式电源出力的不确定性成为配电网重构中必须考量的重要因素。因此建立了以系统网损最小为目标,计及潮流方程、节点电压、支路潮流和配电网开环运行约束的配... 随着以风电、光伏为代表的不可控型分布式电源在配电网中的渗透率日益提高,分布式电源出力的不确定性成为配电网重构中必须考量的重要因素。因此建立了以系统网损最小为目标,计及潮流方程、节点电压、支路潮流和配电网开环运行约束的配电网重构随机优化模型。模型以机会约束描述节点电压和支路潮流约束,采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛法随机潮流进行检验。提出了基于无向生成树的并行遗传算法以实现配电网重构模型的并行求解。IEEE 33节点系统的测试结果验证了模型的合理性,并将所提出的算法与基于无向生成树的遗传算法、粒子群优化算法、蚁群搜索算法和改进和声搜索算法进行比较,验证了其高效性。 展开更多
关键词 配电网重构 生成树 遗传算法 并行算法 随机模型 概率潮流 拉丁超立方采样 机会约束
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带软时间窗物流配送车辆路径问题的并行遗传算法 被引量:26
15
作者 刘诚 陈治亚 封全喜 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第10期7-11,共5页
针对一般遗传算法在求解有时间窗车辆路径问题时初始种群的单一性,提出一种新的算法。该算法对不同的种群用不同的初始化方法——随机初始化法和构造初始化法,这种算法改变了过去那种种群内部的平衡。并将该算法所得结果与其他算法进行... 针对一般遗传算法在求解有时间窗车辆路径问题时初始种群的单一性,提出一种新的算法。该算法对不同的种群用不同的初始化方法——随机初始化法和构造初始化法,这种算法改变了过去那种种群内部的平衡。并将该算法所得结果与其他算法进行比较,表明该算法的合理性。 展开更多
关键词 并行遗传算法 时间窗 车辆路径问题
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计及节能调度的分布式电源优化配置及其并行计算 被引量:40
16
作者 唐勇俊 刘东 +1 位作者 阮前途 陆融 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期92-97,共6页
研究了多负荷水平下计及节能调度的配电网分布式电源(DG)优化配置问题,建立了2层规划数学模型,上层优化以DG并网运行价值最大为目标,确定DG与储能电池的位置和容量;下层优化模拟配置储能装置的配电网最优节能调度,确定DG的运行出力。采... 研究了多负荷水平下计及节能调度的配电网分布式电源(DG)优化配置问题,建立了2层规划数学模型,上层优化以DG并网运行价值最大为目标,确定DG与储能电池的位置和容量;下层优化模拟配置储能装置的配电网最优节能调度,确定DG的运行出力。采用蚁群算法结合线性规划的混合算法对该模型进行了求解,并实现了主从模式与对等模式相混合的并行算法。算例表明,该模型可显著提高DG接入容量和实际发电量,使DG并网运行价值最大化;并行算法可有效提高算法的计算速度和搜索效率。 展开更多
关键词 分布式电源 并行算法 2层规划 蚁群算法 储能装置
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计算机编制网状线路列车运行图方法研究 被引量:33
17
作者 周磊山 胡思继 +1 位作者 马建军 乐逸祥 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期15-21,共7页
设计了网状线路条件和多条列车径路条件下列车运行时刻表规划的网络分层并行算法。该方法首先提出了路网结构的分层节点表示法和列车时刻表的序列事件表示法。是将列车事件序列按车站和区间进行归并分组,提出一种统一布点、按列车优先... 设计了网状线路条件和多条列车径路条件下列车运行时刻表规划的网络分层并行算法。该方法首先提出了路网结构的分层节点表示法和列车时刻表的序列事件表示法。是将列车事件序列按车站和区间进行归并分组,提出一种统一布点、按列车优先级分层、按各区间端点列车事件的状态,并行触发区间列车事件状态转移算法来计算列车运行时刻表的方法。 展开更多
关键词 网状线路 列车运行时刻表 列车运行图 计算机
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油藏数值模拟技术现状与发展趋势 被引量:25
18
作者 潘举玲 黄尚军 +1 位作者 祝杨 宋志强 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 2002年第4期69-71,共3页
介绍了当前国内外油藏数值模拟的现状 ,简述了并行算法、网格技术、粗化技术、数值解法、动态油藏模型建立、动态跟踪模拟及三维显示等技术 ,指出了数值模拟的发展趋势。
关键词 油藏 数值模拟技术 现状 发展趋势 并行算法 网格技术 网格粗化 分阶段模拟 动态跟踪模拟
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基于并行模拟退火算法求解时间依赖型车辆路径问题 被引量:38
19
作者 穆东 王超 +1 位作者 王胜春 周圣川 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1626-1636,共11页
为提高传统串行模拟退火算法求解时间依赖型车辆路径问题的效率,提出一种并行模拟退火算法。该算法首先使用前向插入启发式算法生成初始解,在主从式并行模拟退火算法框架下使用4种邻域搜索法对初始解进行优化。采用Figliozzi测试数据库... 为提高传统串行模拟退火算法求解时间依赖型车辆路径问题的效率,提出一种并行模拟退火算法。该算法首先使用前向插入启发式算法生成初始解,在主从式并行模拟退火算法框架下使用4种邻域搜索法对初始解进行优化。采用Figliozzi测试数据库(包含56个测试问题,顾客数均设定为100)对算法性能进行测试,结果表明在不同时间依赖型行驶函数情形下,当使用6个线程时,并行模拟退火算法相对于传统串行模拟退火算法可以得到近似于5倍的加速比,且均能在较快时间内得到比Figliozzi算法更优的解。因此,并行模拟退火算法能有效地求解时间依赖型车辆路径问题,并且可以灵活地扩展解决其他车辆路径问题和组合优化问题。 展开更多
关键词 车辆路径 时间依赖型 并行算法 模拟退火
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解武器—目标分配问题的神经网络方法 被引量:28
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作者 朱齐丹 胡绍勇 +1 位作者 宋福香 黄蕾 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第3期36-41,共6页
提出一种解武器—目标分配(WeaponTargetAsignment,简称WTA)问题的神经网络方法,该方法依据二值神经网理论,建立武器与目标的组合关系,设计出一种合理而有效的并行算法,应用此算法分配迎击武器使毁伤全... 提出一种解武器—目标分配(WeaponTargetAsignment,简称WTA)问题的神经网络方法,该方法依据二值神经网理论,建立武器与目标的组合关系,设计出一种合理而有效的并行算法,应用此算法分配迎击武器使毁伤全部目标的失败概率达到最小经过多个战例的仿真,结果表明,这种算法不但收敛速度快。 展开更多
关键词 二值 WTA 并行算法 神经网络 武器目标分配
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