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基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计
被引量：
1
1
作者
王小华
龙英
何怡刚
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期72-75,共4页
通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤...
通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤波器系数.给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强.
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关键词
二维数字滤波器
线性相位
并行神经网络算法
优化设计
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职称材料
题名
基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计
被引量：
1
1
作者
王小华
龙英
何怡刚
机构
湖南大学电气与信息工程学院
长沙学院电子与通信工程系
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期72-75,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50677014)
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ2024)
+1 种基金
高校博士点基金资助项目(20060532002)
湖南大学撷英计划资助项目(NCET-04-0767)
文摘
通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤波器系数.给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强.
关键词
二维数字滤波器
线性相位
并行神经网络算法
优化设计
Keywords
2-D
digital
filters
linear-phase
parallel
neural
network
algorithm
optimal
design
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计
王小华
龙英
何怡刚
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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