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面向大规模图数据的并行图布局算法 被引量:1
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作者 程致远 鲍玉斌 冷芳玲 《大数据》 2016年第5期12-21,共10页
图模型是一种广泛使用的建模工具。图的可视化作为一种直观的图数据分析工具被广泛使用。图数据可视化中最关键的技术是图布局算法,但是目前并没有高效的并行图布局算法,因此目前对于海量图数据的可视化是一个挑战性问题。针对这一问题... 图模型是一种广泛使用的建模工具。图的可视化作为一种直观的图数据分析工具被广泛使用。图数据可视化中最关键的技术是图布局算法,但是目前并没有高效的并行图布局算法,因此目前对于海量图数据的可视化是一个挑战性问题。针对这一问题,在力导向布局算法基础上,忽略弱关联顶点间的斥力计算,提出了k-friend布局算法;并针对海量图数据设计了高效的并行图布局算法。在人工和实际数据集上的测试结果表明,在布局质量降低可容忍的情况下,该算法大幅度提升了布局的速度。 展开更多
关键词 力导向算法 可视化分析 社交网络 并行布局算法
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