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一种基于段落同现频率的加权方法 被引量：3
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作者 楼华锋 刘功申 《信息安全与通信保密》 2009年第12期57-59,63,共4页
聚类算法的研究已经非常成熟了,但是这些聚类算法一般都是基于数值型信息,所以怎样把现有的一些经典聚类算法有效地应用到文本聚类,特别是中文文本聚类是一个非常重要的问题。文中提出了一种基于语义分析,利用段落同现频率来加权特征向... 聚类算法的研究已经非常成熟了,但是这些聚类算法一般都是基于数值型信息,所以怎样把现有的一些经典聚类算法有效地应用到文本聚类,特别是中文文本聚类是一个非常重要的问题。文中提出了一种基于语义分析,利用段落同现频率来加权特征向量权值的方法。实验证明:基于语义分析特征向量加权的方法能够提高10%左右的文本聚类效果。同时,文中还研究了段落同现频率阈值选取问题,发现段落同现频率阈值选取大小对聚类效果有很大影响。 展开更多
关键词 特征向量模型 段落同现频率 特征向量加权
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