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基于八元数的彩色掌纹特征提取与识别算法
被引量:
4
1
作者
黄国恒
李兴民
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期28-33,共6页
综合4种传统算法和八元数BP神经网络,提出一种掌纹特征提取算法,自动提取彩色掌纹图像的掌纹线。对掌纹线图像进行二维小波分解,并构造七维特征向量,采用八元数矢量积表示算法进行掌纹识别。实验结果表明,掌纹提取算法能提取出较精细的...
综合4种传统算法和八元数BP神经网络,提出一种掌纹特征提取算法,自动提取彩色掌纹图像的掌纹线。对掌纹线图像进行二维小波分解,并构造七维特征向量,采用八元数矢量积表示算法进行掌纹识别。实验结果表明,掌纹提取算法能提取出较精细的掌纹线,识别算法的成功率可达96%。
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关键词
八元数
BP神经网络
掌纹提取
特征向量
掌纹识别
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职称材料
基于灰度差统计分析的掌纹线提取
被引量:
4
2
作者
陈梓毅
康文雄
邓飞其
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第2期653-655,670,共4页
为了快捷而准确地提取掌纹线,提出了一种基于灰度差统计分析的方法。采用了带有修正因子的直方图均衡化方法使掌纹图像灰度分布均匀化,并应用基于邻域平均灰度的计算方法有效抑制伪纹线的干扰。在预先设置长度阈值的情况下,对图像灰度...
为了快捷而准确地提取掌纹线,提出了一种基于灰度差统计分析的方法。采用了带有修正因子的直方图均衡化方法使掌纹图像灰度分布均匀化,并应用基于邻域平均灰度的计算方法有效抑制伪纹线的干扰。在预先设置长度阈值的情况下,对图像灰度差值图进行统计分析并设置灰度阈值,进而使用具有方向性的8邻域搜索方法,通过判断对象点的灰度值和连续掌纹线点集的点数,提取出掌纹线的二值图像。最后通过计算掌纹图像间的隶属度评价掌纹线的提取效果。实验结果表明,该方法提取出的掌纹线图像清晰,识别正确率较高,达到94.51%以上。
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关键词
图像识别
生物认证
掌纹线提取
直方图均衡化
灰度差统计
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职称材料
基于TensorFlow的掌纹识别方法研究
被引量:
2
3
作者
王全
田宇
《价值工程》
2018年第33期169-171,共3页
使用掌纹作为生物特征进行身份认证是近年来一门兴起的技术,本文提出一种基于Tensor Flow的掌纹识别方法。该方法首先应用Tensor Flow Object Detection API使用Google ML Engine云计算技术对获取到的手掌图像进行训练,利用得到的模型...
使用掌纹作为生物特征进行身份认证是近年来一门兴起的技术,本文提出一种基于Tensor Flow的掌纹识别方法。该方法首先应用Tensor Flow Object Detection API使用Google ML Engine云计算技术对获取到的手掌图像进行训练,利用得到的模型在本地完成手掌检测;然后通过手掌检测获得的ROI,使用Open CV得部分掌纹;最后采用Tensor Flow自行编写的卷积神经网络,对提取到的掌纹图像进行训练,得到训练模型进行分类预测。实验表明,该方法对比PCA、LBP等算法、得到了较高的识别率。
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关键词
掌纹识别
卷积神经网络
手掌检测
掌纹提取
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职称材料
基于Clifford代数矢量积的掌纹提取方法
被引量:
3
4
作者
吴涌彬
李兴民
《计算机与现代化》
2012年第5期45-47,54,共4页
基于Clifford代数矢量积表示定理,本文提出一种新的掌纹提取方法。选取掌纹线上的一个点作为种子点,将该点的八邻域的点归一化后作为该点的8个特征,对图像进行遍历检测,设定阈值,判断每个点是否为掌纹线上的点。在实验中选取3个种子点,...
基于Clifford代数矢量积表示定理,本文提出一种新的掌纹提取方法。选取掌纹线上的一个点作为种子点,将该点的八邻域的点归一化后作为该点的8个特征,对图像进行遍历检测,设定阈值,判断每个点是否为掌纹线上的点。在实验中选取3个种子点,然后对3个结果进行融合。实验证明,该方法比传统方法提取的掌纹信息更精确。
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关键词
Clifford代数矢量积
种子点
八邻域特征
掌纹提取
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职称材料
联合灰度与梯度性质的掌纹主线提取方法
被引量:
1
5
作者
黄鹏頔
石俊生
徐广辉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A02期190-192,共3页
掌纹主线的提取可为掌纹识别、掌纹诊断专家系统等掌纹处理技术提供重要的数据。为了让提取的掌纹主线结果形态自然,位置正确,提出利用Laplacian算子对掌纹灰度图像进行了对比度增强,采用局部灰度平方差来分割出掌纹主线,通过Sobel算子...
掌纹主线的提取可为掌纹识别、掌纹诊断专家系统等掌纹处理技术提供重要的数据。为了让提取的掌纹主线结果形态自然,位置正确,提出利用Laplacian算子对掌纹灰度图像进行了对比度增强,采用局部灰度平方差来分割出掌纹主线,通过Sobel算子与范围模板去除噪声,对获得的特征图像采用数学形态学操作并细化,从而获取简化的主线特征。对不同形态的掌纹进行了算法验证,结果表明该方法保留了掌纹主线的细节信息,能满足后续处理技术的数据要求,并且算法简单、实时性强。
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关键词
掌纹提取
LAPLACIAN算子
灰度平方差
SOBEL算子
范围估计
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职称材料
掌纹识别中的特征提取算法综述
被引量:
20
6
作者
吴介
裘正定
《北京电子科技学院学报》
2005年第2期86-92,62,共8页
特征的选择左右着识别的结果,因此特征提取在模式识别中一直占据着重要的地位,如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键。本文结合近年来发表的文献,按照描述特征的方式进行分类,总结了掌纹识别中的特征...
特征的选择左右着识别的结果,因此特征提取在模式识别中一直占据着重要的地位,如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键。本文结合近年来发表的文献,按照描述特征的方式进行分类,总结了掌纹识别中的特征提取方法,并对每种方法中的主要算法进行了分析,最后对各种方法的性能进行了比较和展望。
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关键词
掌纹特征提取
结构特征
统计特征
空域-频域变换
子空间
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职称材料
一种改进的基于PCA和FLD的掌纹识别
被引量:
7
7
作者
陶俊伟
姜威
田冲
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第1期204-206,共3页
掌纹识别是生物特征识别中的一种,由于其分辨率要求低、设备成本低、用户易接受等优点受到众多研究者的关注。同其他生物特征识别一样也包括几何特征和数学特征识别两类方法,在数学特征中PCA、ICA、FLD等特征都可以用于掌纹识别。PCA是...
掌纹识别是生物特征识别中的一种,由于其分辨率要求低、设备成本低、用户易接受等优点受到众多研究者的关注。同其他生物特征识别一样也包括几何特征和数学特征识别两类方法,在数学特征中PCA、ICA、FLD等特征都可以用于掌纹识别。PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数据压缩技术,FLD是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。将PCA和FLD结合起来进行掌纹识别,在识别阶段进一步利用了以前仅用于降维的PCA特征和FLD特征相融合进行识别。实验结果证明该方法比未改进的FLD方法在识别率上得到明显的提高。
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关键词
掌纹识别
特征抽取
主分量分析
特征向量
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职称材料
一种新的掌纹特征提取方法研究
被引量:
3
8
作者
吴旭宾
汪同庆
+2 位作者
李宏友
郭春华
马锦英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期398-400,共3页
提出一种基于Gabor小波和改进的广义K-L变换的掌纹识别方法。该方法首先对测试样本的掌纹ROI灰度图像进行Gabor小波变换,得到其Gabor特征向量,然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量变换到低维空间,最后将得到的低维特征向量利...
提出一种基于Gabor小波和改进的广义K-L变换的掌纹识别方法。该方法首先对测试样本的掌纹ROI灰度图像进行Gabor小波变换,得到其Gabor特征向量,然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量变换到低维空间,最后将得到的低维特征向量利用欧氏距离法与训练样本库中的特征向量作匹配识别。该方法首次将基于时频变换的特征提取算法与基于子空间的特征提取算法结合起来,既充分利用了Gabor函数优良的特征提取性能,又有效解决了高维特征的降维处理问题。通过使用自行采集的数据库对该方法作对比实验,获得了94%的识别率,验证了该方法的有效性和准确性。
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关键词
掌纹特征提取
GABOR小波
改进的广义K—L变换
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职称材料
掌纹特征提取算法综述
9
作者
张愉
尚丽
《苏州市职业大学学报》
2010年第3期7-12,共6页
掌纹特征的提取是掌纹识别中最关键的一个环节,特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低.结合近年来发表的文献,按照分析和描述的方式对掌纹的特征提取方法进行了分类,并对主要特征提取算法进行了分析和特性比较,...
掌纹特征的提取是掌纹识别中最关键的一个环节,特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低.结合近年来发表的文献,按照分析和描述的方式对掌纹的特征提取方法进行了分类,并对主要特征提取算法进行了分析和特性比较,最后总结了掌纹多特征融合方法是未来掌纹特征提取方法进一步的研究方向.
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关键词
掌纹识别
掌纹特征提取
多特征融合
综述
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职称材料
基于DCT鉴别分析的掌纹特征提取
被引量:
1
10
作者
姚永芳
张利萍
+1 位作者
赵清杰
荆晓远
《微计算机信息》
北大核心
2007年第22期252-253,共2页
离散余玄变换是一种经典的图像处理技术,而鉴别分析是一种常用的图像特征提取技术。本文将这两种技术有机地结合起来,提出了一种新的掌纹特征提取方法。该方法首先对于掌纹的离散余玄变换图像,提出了一个二维可分性判据来选择具有良好...
离散余玄变换是一种经典的图像处理技术,而鉴别分析是一种常用的图像特征提取技术。本文将这两种技术有机地结合起来,提出了一种新的掌纹特征提取方法。该方法首先对于掌纹的离散余玄变换图像,提出了一个二维可分性判据来选择具有良好可分性的频段;然后提出了一种改进的费舍脸方法来提取鉴别特征。在掌纹图象公共数据库上的实验结果验证了本文所提出的方法的有效性。
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关键词
掌纹特征提取
离散余玄变换
二维可分性判据
频段选择
改进的费舍脸方法
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职称材料
基于Nonsubsampled Contourlet变换的掌纹特征提取算法
11
作者
李世明
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期45-47,共3页
为了研究Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,本文采用MATLAB仿真手段,利用NSCT对纹理特有的各向异性和多尺度特点,以香港理工大学采集的掌纹图像为研究样本,建立掌纹识别的分析和研究平台,针对NSCT...
为了研究Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,本文采用MATLAB仿真手段,利用NSCT对纹理特有的各向异性和多尺度特点,以香港理工大学采集的掌纹图像为研究样本,建立掌纹识别的分析和研究平台,针对NSCT从掌纹图像中分解得到的多个系数矩阵,研究掌纹特征的提取算法。实验结果表明,NSCT在掌纹识别方面具有较好的性能和较高的识别率,从而验证了该方法在掌纹识别中的有效性和识别效果。
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关键词
掌纹识别
掌纹特征提取
NSCT变换
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职称材料
基于流形学习的正交稀疏保留投影
12
作者
刘茜
荆晓远
+1 位作者
李文倩
姚永芳
《计算机技术与发展》
2014年第7期34-37,42,共5页
稀疏保留投影通过保留样本之间的全局稀疏重构关系来进行特征提取,获得了良好的分类效果。但是,稀疏保留投影得到的投影变换通常不是正交的,而且在实际应用中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。另外,根据流形学习理论,局部流形结构...
稀疏保留投影通过保留样本之间的全局稀疏重构关系来进行特征提取,获得了良好的分类效果。但是,稀疏保留投影得到的投影变换通常不是正交的,而且在实际应用中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。另外,根据流形学习理论,局部流形结构比全局欧式结构更重要。因此,文中在稀疏保留投影中引入了流形结构保留和正交投影,提出了整体正交流形稀疏保留投影(HOMSPP)和迭代正交流形稀疏保留投影(IOMSPP)两种实现算法来实现人脸和掌纹图像的特征提取。
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关键词
人工智能
人脸和掌纹图像特征提取
流形学习
正交稀疏保留投影
子空间学习
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职称材料
题名
基于八元数的彩色掌纹特征提取与识别算法
被引量:
4
1
作者
黄国恒
李兴民
机构
华南师范大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期28-33,共6页
基金
广东省部产学研结合基金资助项目(2009B080701077)
文摘
综合4种传统算法和八元数BP神经网络,提出一种掌纹特征提取算法,自动提取彩色掌纹图像的掌纹线。对掌纹线图像进行二维小波分解,并构造七维特征向量,采用八元数矢量积表示算法进行掌纹识别。实验结果表明,掌纹提取算法能提取出较精细的掌纹线,识别算法的成功率可达96%。
关键词
八元数
BP神经网络
掌纹提取
特征向量
掌纹识别
Keywords
octonion
BP
neural
network
palmprint
extraction
characteristic
vector
palmprint
recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于灰度差统计分析的掌纹线提取
被引量:
4
2
作者
陈梓毅
康文雄
邓飞其
机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第2期653-655,670,共4页
基金
广东省科技计划基金项目(2009B030803032)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项基金项目(2009ZM0070)
文摘
为了快捷而准确地提取掌纹线,提出了一种基于灰度差统计分析的方法。采用了带有修正因子的直方图均衡化方法使掌纹图像灰度分布均匀化,并应用基于邻域平均灰度的计算方法有效抑制伪纹线的干扰。在预先设置长度阈值的情况下,对图像灰度差值图进行统计分析并设置灰度阈值,进而使用具有方向性的8邻域搜索方法,通过判断对象点的灰度值和连续掌纹线点集的点数,提取出掌纹线的二值图像。最后通过计算掌纹图像间的隶属度评价掌纹线的提取效果。实验结果表明,该方法提取出的掌纹线图像清晰,识别正确率较高,达到94.51%以上。
关键词
图像识别
生物认证
掌纹线提取
直方图均衡化
灰度差统计
Keywords
image
recognition
biometrics
authentication
palmprint
extraction
histogram
equalization
gray
level
difference
analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于TensorFlow的掌纹识别方法研究
被引量:
2
3
作者
王全
田宇
机构
西安工业大学计算机科学与工程学院
出处
《价值工程》
2018年第33期169-171,共3页
文摘
使用掌纹作为生物特征进行身份认证是近年来一门兴起的技术,本文提出一种基于Tensor Flow的掌纹识别方法。该方法首先应用Tensor Flow Object Detection API使用Google ML Engine云计算技术对获取到的手掌图像进行训练,利用得到的模型在本地完成手掌检测;然后通过手掌检测获得的ROI,使用Open CV得部分掌纹;最后采用Tensor Flow自行编写的卷积神经网络,对提取到的掌纹图像进行训练,得到训练模型进行分类预测。实验表明,该方法对比PCA、LBP等算法、得到了较高的识别率。
关键词
掌纹识别
卷积神经网络
手掌检测
掌纹提取
Keywords
palmprint
recognition
convolutional
neural
networks
palm
detection
palmprint
extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Clifford代数矢量积的掌纹提取方法
被引量:
3
4
作者
吴涌彬
李兴民
机构
华南师范大学计算机学院
出处
《计算机与现代化》
2012年第5期45-47,54,共4页
基金
中科院和广东省产学研合作项目(2009B080701077)
文摘
基于Clifford代数矢量积表示定理,本文提出一种新的掌纹提取方法。选取掌纹线上的一个点作为种子点,将该点的八邻域的点归一化后作为该点的8个特征,对图像进行遍历检测,设定阈值,判断每个点是否为掌纹线上的点。在实验中选取3个种子点,然后对3个结果进行融合。实验证明,该方法比传统方法提取的掌纹信息更精确。
关键词
Clifford代数矢量积
种子点
八邻域特征
掌纹提取
Keywords
Clifford
algebra
vector
product
seed
point
eight
adjacent
points
palmprint
extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
联合灰度与梯度性质的掌纹主线提取方法
被引量:
1
5
作者
黄鹏頔
石俊生
徐广辉
机构
云南师范大学颜色与图像视觉实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A02期190-192,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61178054)
文摘
掌纹主线的提取可为掌纹识别、掌纹诊断专家系统等掌纹处理技术提供重要的数据。为了让提取的掌纹主线结果形态自然,位置正确,提出利用Laplacian算子对掌纹灰度图像进行了对比度增强,采用局部灰度平方差来分割出掌纹主线,通过Sobel算子与范围模板去除噪声,对获得的特征图像采用数学形态学操作并细化,从而获取简化的主线特征。对不同形态的掌纹进行了算法验证,结果表明该方法保留了掌纹主线的细节信息,能满足后续处理技术的数据要求,并且算法简单、实时性强。
关键词
掌纹提取
LAPLACIAN算子
灰度平方差
SOBEL算子
范围估计
Keywords
palmprint
extraction
Laplaeian
operator
gray
square
difference
Sobel
operator
range
estimation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
掌纹识别中的特征提取算法综述
被引量:
20
6
作者
吴介
裘正定
机构
北京交通大学信息所
出处
《北京电子科技学院学报》
2005年第2期86-92,62,共8页
文摘
特征的选择左右着识别的结果,因此特征提取在模式识别中一直占据着重要的地位,如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键。本文结合近年来发表的文献,按照描述特征的方式进行分类,总结了掌纹识别中的特征提取方法,并对每种方法中的主要算法进行了分析,最后对各种方法的性能进行了比较和展望。
关键词
掌纹特征提取
结构特征
统计特征
空域-频域变换
子空间
Keywords
palmprint
feature
extraction
structural
feature
statistical
feature
spatial-frequency
domain
transtorm
subspace
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的基于PCA和FLD的掌纹识别
被引量:
7
7
作者
陶俊伟
姜威
田冲
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第1期204-206,共3页
文摘
掌纹识别是生物特征识别中的一种,由于其分辨率要求低、设备成本低、用户易接受等优点受到众多研究者的关注。同其他生物特征识别一样也包括几何特征和数学特征识别两类方法,在数学特征中PCA、ICA、FLD等特征都可以用于掌纹识别。PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数据压缩技术,FLD是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。将PCA和FLD结合起来进行掌纹识别,在识别阶段进一步利用了以前仅用于降维的PCA特征和FLD特征相融合进行识别。实验结果证明该方法比未改进的FLD方法在识别率上得到明显的提高。
关键词
掌纹识别
特征抽取
主分量分析
特征向量
Keywords
palmprint
recognition
Feature
extraction
PCA
Eigenvector
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的掌纹特征提取方法研究
被引量:
3
8
作者
吴旭宾
汪同庆
李宏友
郭春华
马锦英
机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期398-400,共3页
文摘
提出一种基于Gabor小波和改进的广义K-L变换的掌纹识别方法。该方法首先对测试样本的掌纹ROI灰度图像进行Gabor小波变换,得到其Gabor特征向量,然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量变换到低维空间,最后将得到的低维特征向量利用欧氏距离法与训练样本库中的特征向量作匹配识别。该方法首次将基于时频变换的特征提取算法与基于子空间的特征提取算法结合起来,既充分利用了Gabor函数优良的特征提取性能,又有效解决了高维特征的降维处理问题。通过使用自行采集的数据库对该方法作对比实验,获得了94%的识别率,验证了该方法的有效性和准确性。
关键词
掌纹特征提取
GABOR小波
改进的广义K—L变换
Keywords
palmprint
feature
extraction
Gabor
wavelet
improved
generalized
K-L
transform
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
掌纹特征提取算法综述
9
作者
张愉
尚丽
机构
苏州市职业大学电子信息工程系
出处
《苏州市职业大学学报》
2010年第3期7-12,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60970058)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009131)
文摘
掌纹特征的提取是掌纹识别中最关键的一个环节,特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低.结合近年来发表的文献,按照分析和描述的方式对掌纹的特征提取方法进行了分类,并对主要特征提取算法进行了分析和特性比较,最后总结了掌纹多特征融合方法是未来掌纹特征提取方法进一步的研究方向.
关键词
掌纹识别
掌纹特征提取
多特征融合
综述
Keywords
palmprint
recognition
palmprint
feature
extraction
multi-feature
fusion
survey
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于DCT鉴别分析的掌纹特征提取
被引量:
1
10
作者
姚永芳
张利萍
赵清杰
荆晓远
机构
中国北京理工大学计算机科学系
中国深圳哈尔滨工业大学深圳研究生院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第22期252-253,共2页
基金
国家自然科学基金项目"基于人脸和掌纹多层次信息融合的生物识别技术研究"(60402018)的资助
文摘
离散余玄变换是一种经典的图像处理技术,而鉴别分析是一种常用的图像特征提取技术。本文将这两种技术有机地结合起来,提出了一种新的掌纹特征提取方法。该方法首先对于掌纹的离散余玄变换图像,提出了一个二维可分性判据来选择具有良好可分性的频段;然后提出了一种改进的费舍脸方法来提取鉴别特征。在掌纹图象公共数据库上的实验结果验证了本文所提出的方法的有效性。
关键词
掌纹特征提取
离散余玄变换
二维可分性判据
频段选择
改进的费舍脸方法
Keywords
palmprint
feature
extraction
,
discrete
cosine
transform,
two-dimensional
separability
judgment,
frequency
band
selection,
improved
Fisherface
method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于Nonsubsampled Contourlet变换的掌纹特征提取算法
11
作者
李世明
机构
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期45-47,共3页
基金
黑龙江省智能教育与信息工程重点实验室资助项目
黑龙江省计算机应用技术重点学科资助项目(081203)
文摘
为了研究Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,本文采用MATLAB仿真手段,利用NSCT对纹理特有的各向异性和多尺度特点,以香港理工大学采集的掌纹图像为研究样本,建立掌纹识别的分析和研究平台,针对NSCT从掌纹图像中分解得到的多个系数矩阵,研究掌纹特征的提取算法。实验结果表明,NSCT在掌纹识别方面具有较好的性能和较高的识别率,从而验证了该方法在掌纹识别中的有效性和识别效果。
关键词
掌纹识别
掌纹特征提取
NSCT变换
Keywords
palmprint
recognitiom
palmprint
feature
extraction
,NSCT
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于流形学习的正交稀疏保留投影
12
作者
刘茜
荆晓远
李文倩
姚永芳
机构
南京邮电大学自动化学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《计算机技术与发展》
2014年第7期34-37,42,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073113
61272273)
江苏省333工程(BRA2011175)
文摘
稀疏保留投影通过保留样本之间的全局稀疏重构关系来进行特征提取,获得了良好的分类效果。但是,稀疏保留投影得到的投影变换通常不是正交的,而且在实际应用中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。另外,根据流形学习理论,局部流形结构比全局欧式结构更重要。因此,文中在稀疏保留投影中引入了流形结构保留和正交投影,提出了整体正交流形稀疏保留投影(HOMSPP)和迭代正交流形稀疏保留投影(IOMSPP)两种实现算法来实现人脸和掌纹图像的特征提取。
关键词
人工智能
人脸和掌纹图像特征提取
流形学习
正交稀疏保留投影
子空间学习
Keywords
artificial
intelligence
face
and
palmprint
image
feature
extraction
manifold
learning
orthogonal
sparsity
preserving
projec-tions
subspace
learning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于八元数的彩色掌纹特征提取与识别算法
黄国恒
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2012
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陈梓毅
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《计算机工程与设计》
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3
基于TensorFlow的掌纹识别方法研究
王全
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《价值工程》
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基于Clifford代数矢量积的掌纹提取方法
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2012
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5
联合灰度与梯度性质的掌纹主线提取方法
黄鹏頔
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徐广辉
《计算机应用》
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2013
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掌纹识别中的特征提取算法综述
吴介
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《北京电子科技学院学报》
2005
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7
一种改进的基于PCA和FLD的掌纹识别
陶俊伟
姜威
田冲
《计算机应用与软件》
CSCD
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2008
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8
一种新的掌纹特征提取方法研究
吴旭宾
汪同庆
李宏友
郭春华
马锦英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
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掌纹特征提取算法综述
张愉
尚丽
《苏州市职业大学学报》
2010
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10
基于DCT鉴别分析的掌纹特征提取
姚永芳
张利萍
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荆晓远
《微计算机信息》
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2007
1
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11
基于Nonsubsampled Contourlet变换的掌纹特征提取算法
李世明
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009
0
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12
基于流形学习的正交稀疏保留投影
刘茜
荆晓远
李文倩
姚永芳
《计算机技术与发展》
2014
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