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具有输入信号的自适应跟踪滤波器 被引量:3
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作者 周露 张岩 李文雯 《电波科学学报》 EI CSCD 2004年第3期354-356,共3页
针对导弹在被动段自由飞行的状态 ,提出了一种有效的基于输出残差的自适应跟踪滤波器。首先给出了飞行状态方程 ,其次利用输出残差给出了Kalman滤波增益马尔可夫参量估计 ,并且得到了Kalman滤波增益估计 ,解决了自适应跟踪滤波器问题。
关键词 自适应Kalman滤波 输出残差 自适应跟踪滤波器 飞行器状态
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ToMFIR-based fault detection approach in frequency domain
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作者 Wen Chen Chih Ping Yeh Hanlong Yang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第1期33-37,共5页
This paper is to explore further results for total measurable fault information-based residual(ToMFIR) approach to fault detection in dynamic systems.The ToMFIR contains the essential fault information and remains u... This paper is to explore further results for total measurable fault information-based residual(ToMFIR) approach to fault detection in dynamic systems.The ToMFIR contains the essential fault information and remains unaffected by control actions in a closed-loop system.It is composed of controller residual and output residual and some of further results are developed in frequency domain.Besides the ability of detecting actuator and sensor faults,it is able to detect faults/failures resulting from the computer used for control purpose that generates control signals.Currently,all of existing fault detection schemes cannot achieve the same task at all.A practical DC motor example,with a PID controller,is used to demonstrate the effectiveness of the ToMFIR-based fault detection.A comparison with the standard observer-based technique is also provided. 展开更多
关键词 fault detection total measurable fault informationbased residual(ToMFIR) output residuals controller residuals frequency domain.
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基于输出残差的自适应状态估计方法 被引量:1
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作者 周露 吴瑶华 +1 位作者 黄文虎 闻新 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期362-365,共4页
本文针对线性定常离散系统提出了一种有效的基于输出残差的自适应状态估计方法.首先利用输出残差给出了卡尔曼滤波增益马尔可夫参数估计,并且得到了卡尔曼滤波增益估计,然后解决了自适应状态估计问题.最后以仿真实例说明了此方法的... 本文针对线性定常离散系统提出了一种有效的基于输出残差的自适应状态估计方法.首先利用输出残差给出了卡尔曼滤波增益马尔可夫参数估计,并且得到了卡尔曼滤波增益估计,然后解决了自适应状态估计问题.最后以仿真实例说明了此方法的有效性. 展开更多
关键词 自适应状态估计 卡尔曼滤波 离散系统
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非高斯噪声下输出残差或状态估计误差的熵研究
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作者 吴刚 王爱平 赵凯 《计算机技术与发展》 2008年第6期54-56,59,共4页
基于非Gaussian噪声线性定常控制系统,通过控制滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数形状来建立有效的滤波设计算法,创建滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数的统一表现形式。利用复合概率密度函数的关系对残差... 基于非Gaussian噪声线性定常控制系统,通过控制滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数形状来建立有效的滤波设计算法,创建滤波器输出残差或状态估计误差的条件概率密度函数的统一表现形式。利用复合概率密度函数的关系对残差或状态估计误差的条件概率密度函数的近似来实现非高斯残差的高斯化或相应的熵最小化。 展开更多
关键词 输出残差 非高斯噪声 条件概率密度函数 Kalman滤波方法
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