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题名基于粒子群优化的超级电容器模型结构与参数辨识
被引量：37
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作者
赵洋
韦莉
张逸成
孙家南
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机构
同济大学电子与信息工程学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第15期155-161,2,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(50877054)~~
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文摘
为了分析超级电容器的动态特性,并准确估计荷电状态、健康状态等信息,需要建立超级电容器模型。提出以系统辨识方法作为建模手段,为克服广义误差准则不能保证模型输出误差最小的缺点,采用输出误差准则并推导出对应的非线性目标函数。应用粒子群优化算法对该目标函数进行优化求解,并获得模型参数。针对结构辨识问题,采用最终输出误差准则计算结构判别指标,通过比较该指标值确定模型最佳阶次。实验和仿真结果表明,所提模型能精确描述超级电容器的动态特性,建模方法可行。
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关键词
超级电容器
建模
粒子群优化
结构辨识
参数
辨识
输出误差准则
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Keywords
supercapacitor
optimization （PSO）
structureidentification
output error criterionmodeling
particle swarm identification
parameter
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分类号
TM53
[电气工程—电器]
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