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基于免疫离群数据和敏感初始中心的K-means算法的风电场机群划分 被引量：27
1
作者 林俐 潘险险 +1 位作者 张凌云 赵双 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第20期5461-5468,5722,共8页
风电机组在实际运行时,受尾流效应和迟滞效应等因素的影响,场内机组运行状态并不相同,风电场采用传统的单机表征模型可能会产生较大误差。该文基于风电场实测运行数据,以风电机组具有相近运行点为机群划分原则,提出一种基于免疫离群数... 风电机组在实际运行时,受尾流效应和迟滞效应等因素的影响,场内机组运行状态并不相同,风电场采用传统的单机表征模型可能会产生较大误差。该文基于风电场实测运行数据,以风电机组具有相近运行点为机群划分原则,提出一种基于免疫离群数据和敏感初始中心的K-means算法的风电场机群划分方法。首先,针对风电场实测运行数据含有离群数据的问题,基于实测样本分布密度分析,对实测数据进行离群数据处理,免疫离群数据的干扰。其次,传统K-means算法对初始聚类中心的选取是随机的,划分结果容易陷入局部最优,基于改进的最大最小距离法对初始机群中心进行优化选择,免疫机群划分结果对初始机群中心随机选取的敏感性。最后,通过对某实际风电场的仿真分析,验证了所提机群划分方法的有效性,所建立的风电场等值模型能够较准确地反映风电场并网点的动态特性,模型的精确性有了较大的提高。 展开更多
关键词 风电场 机群划分 K-MEANS算法 离群数据 敏感初始中心 实测数据
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一种时序数据的离群数据挖掘新算法 被引量：13
2
作者 郑斌祥 杜秀华 席裕庚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期324-327,共4页
离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容 ,针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。首先通过对时序数据进行离散傅立叶变换将其从时域空间变换到频域空间 ,将时序数据映射为多维空间的点 ,在此基础上 ,提出一种新的基于距离的离群数据挖掘... 离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容 ,针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。首先通过对时序数据进行离散傅立叶变换将其从时域空间变换到频域空间 ,将时序数据映射为多维空间的点 ,在此基础上 ,提出一种新的基于距离的离群数据挖掘算法。对某钢铁企业电力负荷时序数据进行仿真实验 。 展开更多
关键词 时序数据 离群数据 数据挖掘 知识发现 算法 数据库
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基于MRF场的SAR图像分割方法 被引量：15
3
作者 张翠 郦苏丹 王正志 《遥感技术与应用》 CSCD 2001年第1期66-68,共3页
提出了一种基于 MRF(Markov Random field)模型的 SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分割算法。本算法利用 ICM(Iterative Conditional Mode)局部优化方法 ,获得 MAP(maximum aposteriori)准则下的图像分割结果 ,并引入了剔除外层数据... 提出了一种基于 MRF(Markov Random field)模型的 SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分割算法。本算法利用 ICM(Iterative Conditional Mode)局部优化方法 ,获得 MAP(maximum aposteriori)准则下的图像分割结果 ,并引入了剔除外层数据的机制。用 MSTAR(Moving and Sta-tionary Target Acquisition and Recognition)数据进行实验 ,结果表明 ,算法能有效减少斑点噪声的影响 ,将图像分割为目标、阴影、背景三部分 ,实验结果是令人满意的。 展开更多
关键词 SAR 图像分割 MRF模型 ICM算法 外层数据 合成孔径雷达
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基于最小二乘拟合的外弹道测量数据野值剔除方法 被引量：22
4
作者 金学军 《四川兵工学报》 CAS 2011年第1期20-23,共4页
针对莱特准则在外弹道测量数据中剔除野值的不足,提出了一种结合最小二乘拟合的外弹道测量数据野值剔除方法。将外弹道测量数据的长程变化规律看作趋势项,采用最小二乘法对趋势项进行提取,将测量数据减去趋势项,进一步利用莱特准则进行... 针对莱特准则在外弹道测量数据中剔除野值的不足,提出了一种结合最小二乘拟合的外弹道测量数据野值剔除方法。将外弹道测量数据的长程变化规律看作趋势项,采用最小二乘法对趋势项进行提取,将测量数据减去趋势项,进一步利用莱特准则进行野值剔除,将剔除野值后的数据与最小二乘提取的趋势项相加,得到剔除野值后的外弹道测量数据。最后利用计算机仿真和实测数据处理证明了这一方法可在保证不丢失原信号有用信息的前提下获得较好的野值剔除结果。 展开更多
关键词 莱特准则 最小二乘 野值 趋势项
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一种改进的K-means聚类算法 被引量：17
5
作者 张建民 《微计算机信息》 2010年第9期233-234,共2页
本文提出了一种带离群点数据过滤的K-means改进算法。该算法根据离群点数据特征制定了离群点数据的发现规则,并在原算法中加入了离群点数据的发现和处理步骤。通过对给定的具有普遍意义的数据实验表明,改进后算法能较为稳定的发现数据... 本文提出了一种带离群点数据过滤的K-means改进算法。该算法根据离群点数据特征制定了离群点数据的发现规则,并在原算法中加入了离群点数据的发现和处理步骤。通过对给定的具有普遍意义的数据实验表明,改进后算法能较为稳定的发现数据集中存在的"离群点数据",这些"离群点数据"符合离群点数据特征;同时在剔除这些极少数离群点数据后,显著提高了聚类结果簇的凝聚度,从而有效克服了离群点数据对K-means算法的影响,使聚类效果得以显著提高。 展开更多
关键词 聚类分析 K-MEANS算法 离群点数据
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数据挖掘技术及工具研究 被引量：7
6
作者 严嘉 邬海峰 +1 位作者 左洁 颜雪松 《现代计算机》 2003年第6期6-9,共4页
本文对数据挖掘技术作了简要的概述,分析了数据挖掘的体系结构和数据挖掘的分析方法,并简要介绍了几种数据挖掘工具以及它们的特点,在文章的最后展望了数据挖掘的发展方向。
关键词 数据挖掘 数据挖掘工具 体系结构 数据库 计算机
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Web日志文件的异常数据挖掘算法及其应用 被引量：11
7
作者 赵泽茂 何坤金 +2 位作者 陈鹏 景雪琴 蒋霞东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第17期195-196,F003,共3页
从数量化角度给出了异常数据的一般性定义，以Web服务器日志文件数据为依据，讨论了挖掘异常数据的方法和途径；给出了基于距离的单指标的离散统计法和综合统计法，并结合校园网作了实际的分析处理。结果表明，该方法是可行的。
关键词 异常数据 数据挖掘 WEB日志 上网行为模式
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基于CUBE算法的多波束水深异常值剔除 被引量：12
8
作者 贾帅东 张立华 曹鸿博 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第S1期57-59,94,共4页
本文总结分析了CUBE(Combined Uncertainty and Bathymetry Estimator)算法的关键步骤和基本理论模型,实现了基于CUBE算法的多波束水深异常值剔除,并针对中国某海区的多波束实测数据,通过构建海底DTM(Digital Terrian Model)图,对比分析... 本文总结分析了CUBE(Combined Uncertainty and Bathymetry Estimator)算法的关键步骤和基本理论模型,实现了基于CUBE算法的多波束水深异常值剔除,并针对中国某海区的多波束实测数据,通过构建海底DTM(Digital Terrian Model)图,对比分析了CUBE算法与传统的手工作业方法的性能差异。实验证明:与手工作业方法相比,CUBE算法具有工作效率高、不受人为因素影响等优点。 展开更多
关键词 CUBE算法 多波束水深 水深异常值 异常值剔除
原文传递
基于空间自相关和概率论的土壤重金属异常值的识别方法 被引量：11
9
作者 王景云 杨军 +6 位作者 杨俊兴 雷梅 万小铭 周小勇 陈同斌 张红日 赵相伟 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期605-612,共8页
数据是开展土壤环境质量研究的基础,在实验过程中,由于系统误差和人为误差导致数据异常、降低数据质量,进而对污染评价、修复与管理决策等后续工作带来误判。目前对于此方面缺乏深入的研究和探讨。基于此,本研究提出一种甄别土壤重金属... 数据是开展土壤环境质量研究的基础,在实验过程中,由于系统误差和人为误差导致数据异常、降低数据质量,进而对污染评价、修复与管理决策等后续工作带来误判。目前对于此方面缺乏深入的研究和探讨。基于此,本研究提出一种甄别土壤重金属异常数据的方法,并以北京市土壤Cd含量数据为例,对该方法的有效性进行了验证。结果显示,北京市651个土壤Cd数据中有34个数据异常,对甄别出的异常数据进行化学复测,发现76.5%的Cd异常数据(26个)为系统误差和人为误差导致;20.6%的异常数据(7个)为客观存在的异常点。将原始数据修正后,插值预测精度得到了显著提高。Cd异常数据自身的平均相对误差下降44.56%,均方根误差降低33.33%;受异常值影响的邻近点平均相对误差下降20.59%,均方根误差降低17.33%。结果表明本方法可以有效识别出土壤重金属数据中的异常数据,在增加有限样本量和分析时间的前提下提高调查数据质量,为开展区域土壤调查,保障数据质量提供有效的工具。 展开更多
关键词 土壤重金属 异常数据 校验方法 交叉验证 预测精度
原文传递
一种基于距离的欺诈风险分析方法 被引量：4
10
作者 柳炳祥 盛昭瀚 《中国管理科学》 CSSCI 2003年第1期38-41,共4页
叙述了欺诈的基本概念,分析了欺诈风险产生的原因,研究了欺诈风险的识别、分析和评价方法,指出了传统的欺诈风险分析模型存在的局限性,提出了一种基于距离的欺诈风险分析方法,并通过一个信用卡欺诈的模拟实验说明了该方法的可行性和有效... 叙述了欺诈的基本概念,分析了欺诈风险产生的原因,研究了欺诈风险的识别、分析和评价方法,指出了传统的欺诈风险分析模型存在的局限性,提出了一种基于距离的欺诈风险分析方法,并通过一个信用卡欺诈的模拟实验说明了该方法的可行性和有效性,为欺诈风险的分析提供了一种新的思路和分析方法。 展开更多
关键词 欺诈风险 分析模型 信用卡欺诈 意外规则 离群数据 距离
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几种常用的异常数据挖掘方法 被引量：9
11
作者 王晓燕 《甘肃联合大学学报（自然科学版）》 2010年第4期68-71,共4页
主要讨论了常用的异常数据挖掘方法,简要地介绍了异常数据挖掘的定义、功能、方法等,详细的介绍了使用统计、距离、偏离技术、密度和高维持数据进行异常数据挖掘的方法并分析了其各自的特点.
关键词 异常数据挖掘 异常点数据 方法
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小波变换的离群时序数据挖掘分析 被引量：7
12
作者 文琪 彭宏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期556-558,共3页
针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。通过对时序数据进行离散小波变换,将其从时域空间变换到频域空间,使时序数据映射为多维空间的点。该方法具有多尺度、时移不变性等特点,经离群时间序列进行离散小波变换后,不仅具有良好的保距... 针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。通过对时序数据进行离散小波变换,将其从时域空间变换到频域空间,使时序数据映射为多维空间的点。该方法具有多尺度、时移不变性等特点,经离群时间序列进行离散小波变换后,不仅具有良好的保距性又达到降低维数目的。然后提出一种基于距离的离群时序数据挖掘算法。仿真试验表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 小波变换 时序数据 离群数据 数据挖掘
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一种基于属性的异常点检测算法 被引量：4
13
作者 刘洪涛 童德利 陈世福 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第5期164-166,共3页
异常数据检测是数据挖掘研究的热点之一。本文在对现有异常点检测算法分析的基础上,提出了一种基于属性的异常点检测算法。简要地介绍了异常检测的现状,对基于属性的异常检测算法进行了详细分析,包括算法设计基础、算法描述、复杂度分... 异常数据检测是数据挖掘研究的热点之一。本文在对现有异常点检测算法分析的基础上,提出了一种基于属性的异常点检测算法。简要地介绍了异常检测的现状,对基于属性的异常检测算法进行了详细分析,包括算法设计基础、算法描述、复杂度分析等。并通过与基于距离的异常点检测算法进行实验比较,表明了算法的优越性。 展开更多
关键词 异常点 属性 异常检测算法 复杂度分析 数据挖掘 数据检测 算法分析 设计基础 算法描述 实验比较
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现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究 被引量：7
14
作者 蔡同锋 《环境科学与管理》 CAS 2014年第10期60-62,共3页
现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法。针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以... 现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法。针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用。结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法。 展开更多
关键词 原始记录 数据审核 逻辑性 异常数据 环境监测
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一种高效的高维异常数据挖掘算法 被引量：7
15
作者 李昕 钱旭 王自强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期34-36,共3页
针对高维异常数据的挖掘问题,提出一种基于最大间隔准则和最小最大概率机的高维异常数据挖掘算法。利用最大间隔准则算法将高维数据投影到低维特征空间,再利用最小最大概率机进行异常数据的挖掘。实验结果表明,该算法检测准确率较高。
关键词 异常数据 最大间隔准则 最小最大概率机 数据挖掘
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基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法及应用研究 被引量：7
16
作者 刘国栋 朱建军 刘小弟 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期144-150,共7页
针对群评价中的数据质量问题,从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理,提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距,采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量... 针对群评价中的数据质量问题,从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理,提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距,采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量改进方法和云距离模型用于区域物流竞争力群评价,改进了群评价的数据质量,提高了评价结果的稳定性和代表性。 展开更多
关键词 群评价 灰色关联度 云模型 数据质量 异常数据
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机载蓝绿激光测深的研究进展 被引量：1
17
作者 郑彤 李厚朴 《舰船电子工程》 2023年第5期217-221,共5页
机载激光测深系统具有测深精度高、测点密度高、覆盖范围广、低消耗、测量周期短、具备高机动性等特点,是目前最具有发展前途的在浅海,暗礁,岛礁及一般船只无法到达水域,开展水深测量的快速、高效、经济的手段之一。论文总结分析了当前... 机载激光测深系统具有测深精度高、测点密度高、覆盖范围广、低消耗、测量周期短、具备高机动性等特点,是目前最具有发展前途的在浅海,暗礁,岛礁及一般船只无法到达水域,开展水深测量的快速、高效、经济的手段之一。论文总结分析了当前机载激光测深数据处理的关键技术及相关的研究工作。蓝绿激光测深数据处理理论的研究成果可广泛应用于海洋资源开发、空间技术发展和地球科学研究等多个应用领域,具有重要的研究价值和明显的军事效益。 展开更多
关键词 机载激光测深系统 数据处理 异常值探测 信息融合
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基于B样条的外弹道测量数据野值处理方法 被引量：5
18
作者 段一萍 《电子测量技术》 2012年第7期40-42,共3页
针对常规野值剔除方法依赖门限容易造成漏检和误判的现象,根据外弹道测量数据的特点,提出了基于B样条外弹道测量数据野值剔除与重构的方法。介绍了该方法原理及实现的具体算法,并采用"多项式+正态测量误差"模型的仿真数据对... 针对常规野值剔除方法依赖门限容易造成漏检和误判的现象,根据外弹道测量数据的特点,提出了基于B样条外弹道测量数据野值剔除与重构的方法。介绍了该方法原理及实现的具体算法,并采用"多项式+正态测量误差"模型的仿真数据对该方法进行了验证。结果表明,利用该方法既剔除了测量数据中的野值,又保证了数据的原始形态。 展开更多
关键词 B样条 野值 趋势项 靶场外测
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基于属性熵和加权余弦相似度的离群算法 被引量：5
19
作者 刘爱琴 荀亚玲 《太原科技大学学报》 2014年第3期171-175,共5页
离群点检测是数据挖掘的一个重要研究方向,大多数离群数据挖掘算法在应用到高维数据集时效率较低。给出了一种基于属性熵和加权余弦相似度的离群数据挖掘算法LEAWCD.该算法首先根据局部属性熵分析每个对象在其k-邻域内的局部离群属性,... 离群点检测是数据挖掘的一个重要研究方向,大多数离群数据挖掘算法在应用到高维数据集时效率较低。给出了一种基于属性熵和加权余弦相似度的离群数据挖掘算法LEAWCD.该算法首先根据局部属性熵分析每个对象在其k-邻域内的局部离群属性,并依据各离群属性的属性偏离度自动设置属性权向量;其次使用对高维数据有效的余弦相似度经加权后度量各对象在k-邻域内的离群程度,实现高维局部离群点检测;最后采用国家天文台提供的天体光谱数据作为数据集,实验验证了LEAWCD算法具有伸缩性强和检测精度高等优点。 展开更多
关键词 属性熵 余弦相似度 离群数据 天体光谱
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基于改进DBSCAN算法的异常数据处理 被引量：5
20
作者 黄静 官易楠 《软件导刊》 2020年第4期219-223,共5页
随着智慧农业的发展,农业生产中海量数据不断涌现。在海量数据中难免存在噪声数据,这些数据不仅难以提供有效价值,还会影响信息挖掘。针对该问题,采用基于密度的DBSCAN聚类算法进行异常数据处理。鉴于DBSCAN算法对参数敏感,结合数据集... 随着智慧农业的发展,农业生产中海量数据不断涌现。在海量数据中难免存在噪声数据,这些数据不仅难以提供有效价值,还会影响信息挖掘。针对该问题,采用基于密度的DBSCAN聚类算法进行异常数据处理。鉴于DBSCAN算法对参数敏感,结合数据集本身特性与统计学思想以绘制各点之间的距离升序曲线,预估出DBSCAN的Eps参数。仿真实验结果表明,改进算法平均准确率达到99.6%,较传统算法提高了1.7个百分点,并且在10次检测中,改进算法只有3个数据判定错误,证明该参数设置方法对异常数据处理准确率更高,稳定性也更好。 展开更多
关键词 智慧农业 聚类算法 DBSCAN 异常数据
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