期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
融合振荡禁忌搜索的自适应均衡优化算法 被引量:6
1
作者 刘成汉 何庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期68-75,共8页
为了改善均衡优化(equilibrium optimizer,EO)算法寻优过程中存在的收敛速度慢、易受局部极小值影响的问题,提出一种融合振荡禁忌搜索的自适应均衡优化算法CfOEO。针对EO算法初始化随机性过高导致的收敛速度慢的问题,引入精英反向学习... 为了改善均衡优化(equilibrium optimizer,EO)算法寻优过程中存在的收敛速度慢、易受局部极小值影响的问题,提出一种融合振荡禁忌搜索的自适应均衡优化算法CfOEO。针对EO算法初始化随机性过高导致的收敛速度慢的问题,引入精英反向学习初始化种群,增加算法搜索能力;通过自适应调整收敛因子来平衡算法的局部和全局搜索能力;在禁忌搜索策略中引入振荡算子,提高算法跳出局部极小值的能力。仿真实验采用10个基准测试函数和部分CEC2014测试函数以及基准测试函数的Wilcoxon秩和检测,对CfOEO算法进行寻优性能测试,测试结果验证了CfOEO算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 均衡优化算法 精英反向学习 振荡算子 禁忌搜索 自适应收敛因子
下载PDF
A simple multi-wave algorithm for the uncapacitated facility location problem 被引量:1
2
作者 Fred GLOVER Said HANAFI +1 位作者 Oualid GUEMRI Igor CREVITS 《Frontiers of Engineering Management》 2018年第4期451-465,共15页
The multi-wave algorithm(Glover, 2016)integrates tabu search and strategic oscillation utilizing repeated waves(nested iterations) of constructive search or neighborhood search. We propose a simple multi-wave algorith... The multi-wave algorithm(Glover, 2016)integrates tabu search and strategic oscillation utilizing repeated waves(nested iterations) of constructive search or neighborhood search. We propose a simple multi-wave algorithm for solving the Uncapacitated Facility Location Problem(UFLP) to minimize the combined costs of selecting facilities to be opened and of assigning each customer to an opened facility in order to meet the customers' demands. The objective is to minimize the overall cost including the costs of opening facilities and the costs of allocations. Our experimental tests on a standard set of benchmarks for this widely-studied class of problems show that our algorithm outperforms all previous methods. 展开更多
关键词 DISCRETE OPTIMIZATION UFLP MULTI-WAVE OPTIMIZATION STRATEGIC oscillation tabu search
原文传递
继电保护逻辑图振荡搜索和顺序化遍历的算法设计和优化
3
作者 张云 尹秋帆 《华东电力》 北大核心 2005年第1期16-19,共4页
介绍了对继电保护逻辑图进行振荡分析的相关理论结果,并据此设计了继电保护逻辑图振荡搜索的算法,然后介绍了设计逻辑图顺序化遍历的算法和优化。在平台开发实践中,已成功地应用了这些算法,并收到了很好的效果。
关键词 继电保护逻辑图 振荡搜索 顺序化遍历 算法优化
原文传递
改进天牛群搜索算法及其在船舶纵摇运动预测中的应用 被引量:4
4
作者 徐东星 《广东海洋大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期113-122,共10页
【目的】针对天牛群搜索算法易陷入局部最优及搜索精度较低等缺陷,提出一种基于二阶振荡自适应变异的天牛群搜索算法。【方法】该算法引入二阶振荡环节增加算法的全局探索能力和局部开发能力。采用正余弦搜索思想对天牛个体进行位置更新... 【目的】针对天牛群搜索算法易陷入局部最优及搜索精度较低等缺陷,提出一种基于二阶振荡自适应变异的天牛群搜索算法。【方法】该算法引入二阶振荡环节增加算法的全局探索能力和局部开发能力。采用正余弦搜索思想对天牛个体进行位置更新,使得天牛个体可充分的利用自身与最优位置的差值信息逐渐趋近最优解。同时引入自适应t分布变异算子来增加种群的多样性,避免算法陷入局部最优。【结果与讨论】对高维单峰函数、高维多峰函数的仿真实验结果表明,改进的算法有效地提高其搜索精度、收敛速度及鲁棒性,克服其易陷入局部最优的缺陷。将改进天牛群算法应用于BP神经网络权值及阈值优化对船舶纵摇运动姿态进行预测,并于BP网络、BSO-BP网络及PSO-BP网络的预测结果进行比较,精度分别提升85.7%、74.6%和77.2%。改进天牛群搜索算法在实际工程应用中具有一定的优越性。 展开更多
关键词 二阶振荡环节 正余弦搜索 自适应t分布变异 天牛群优化算法 基准函数 船舶纵摇预测
下载PDF
一种自适应遗传算法在线性最优励磁控制系统中的应用 被引量:3
5
作者 马宏帅 李新娥 吴利刚 《电力学报》 2019年第3期280-286,298,共8页
针对传统线性最优励磁控制系统的反馈增益不能随运行工况而自适应调整,控制特性达不到最优的问题,提出以反馈增益作为决策向量的自适应遗传算法控制策略。首先通过系统灵敏度分析求出反馈增益初始种群的可行解集;然后以二次型性能指标... 针对传统线性最优励磁控制系统的反馈增益不能随运行工况而自适应调整,控制特性达不到最优的问题,提出以反馈增益作为决策向量的自适应遗传算法控制策略。首先通过系统灵敏度分析求出反馈增益初始种群的可行解集;然后以二次型性能指标泛函作为适应度评价函数,在进化过程中自适应调整交叉、变异概率,兼顾了种群的多样性与收敛速度;最后通过模式搜索求出了最优反馈增益。仿真实验表明,提出的自适应遗传算法控制策略具有收敛速度快,系统动态调节性能好的特点。 展开更多
关键词 低频振荡 最优控制 自适应遗传算法 灵敏度分析 模式搜索
下载PDF
基于强化学习算法的自适应直流附加阻尼控制器 被引量:3
6
作者 郭力 张尧 胡金磊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期87-91,共5页
提出了基于强化学习算法的直流附加阻尼控制器。控制器主体采用模糊神经网络,利用由系统性能指标生成的强化信号在线训练控制器参数。与传统的模糊控制器相比,由于该控制器采用自适应启发式评价算法,将系统输出性能指标转化为强化信号... 提出了基于强化学习算法的直流附加阻尼控制器。控制器主体采用模糊神经网络,利用由系统性能指标生成的强化信号在线训练控制器参数。与传统的模糊控制器相比,由于该控制器采用自适应启发式评价算法,将系统输出性能指标转化为强化信号反馈给控制器,使其能够在线修改控制器参数,因此有效地克服了传统阻尼控制器的设计对系统精确数学模型的依赖。仿真结果表明,与传统的阻尼控制器相比,基于强化学习算法的直流附加阻尼控制器能够有效地抑制区域间的功率振荡,提高交直流系统的动态稳定性,并且对多种运行方式具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 强化学习 低频振荡 联想搜索网络 传统附加阻尼控制器
下载PDF
振荡函数的移动最小二乘逼近方法 被引量:2
7
作者 张瑜 聂玉峰 李义强 《航空计算技术》 2011年第1期30-33,共4页
移动最小二乘法在求解偏微分方程数值解中得到广泛使用,但是用等距节点逼近振荡函数时逼近精度不高,针对这一问题,用适应函数变化的非均匀节点离散求解区域,与之相适应,移动最小二乘法中权函数的支撑域半径也随节点密度变化,这里用基于... 移动最小二乘法在求解偏微分方程数值解中得到广泛使用,但是用等距节点逼近振荡函数时逼近精度不高,针对这一问题,用适应函数变化的非均匀节点离散求解区域,与之相适应,移动最小二乘法中权函数的支撑域半径也随节点密度变化,这里用基于领域搜索算法确定支撑域半径。数值算例表明,在移动最小二乘法中,用适应节点变化的节点集及基于领域的搜索算法确定支撑域半径能够有效减小逼近误差。 展开更多
关键词 移动最小二乘法 支撑域半径 振荡函数 领域搜索算法
下载PDF
一种改进的最短路径搜索算法
8
作者 吴果 刘健翚 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第7期264-266,269,共4页
在深入分析现有最短路径搜索算法和MapX空间特性的基础上,提出了一种基于MapX改进的局部最短路径搜索算法。该算法依据最短路径沿起点、终点连线方向可能性最大的特征,在小矩形范围内搜索,避免了因道路“振荡”而产生结果失真的问题... 在深入分析现有最短路径搜索算法和MapX空间特性的基础上,提出了一种基于MapX改进的局部最短路径搜索算法。该算法依据最短路径沿起点、终点连线方向可能性最大的特征,在小矩形范围内搜索,避免了因道路“振荡”而产生结果失真的问题,减少了搜索的节点数目,降低了搜索规模。实验结果表明,该算法搜索速度快,道路网络结构越复杂,其运行效率越高,具有很强的实用性。 展开更多
关键词 最短路径 振荡 局部搜索 DIJKSTRA
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部