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基于正交分层聚类算法软件可靠性模型的预测分析
被引量:
6
1
作者
许宁
张毅坤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期635-637,672,共4页
鉴于软件测试数据对软件可靠性增长模型预测的扰动,以及在软件可靠性增长模型(SRGM)预测中要求测试工作量分布均匀这一过高的前提假设,在聚类基础上提出了正交结构分层聚类算法。对在实际过程中不满足这一假设前提的数据进行归一化,并...
鉴于软件测试数据对软件可靠性增长模型预测的扰动,以及在软件可靠性增长模型(SRGM)预测中要求测试工作量分布均匀这一过高的前提假设,在聚类基础上提出了正交结构分层聚类算法。对在实际过程中不满足这一假设前提的数据进行归一化,并利用基于正交结构分层聚类算法的J-M模型对软件的可靠性进行评估,以实验数据验证了基于分层聚类算法J-M模型预测优于传统J-M模型预测。
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关键词
软件可靠性增长模型
正交分层聚类算法
失效数据集
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职称材料
题名
基于正交分层聚类算法软件可靠性模型的预测分析
被引量:
6
1
作者
许宁
张毅坤
机构
西安理工大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期635-637,672,共4页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2005F07)
陕西省教育厅科研基金资助项目(06JK230)
文摘
鉴于软件测试数据对软件可靠性增长模型预测的扰动,以及在软件可靠性增长模型(SRGM)预测中要求测试工作量分布均匀这一过高的前提假设,在聚类基础上提出了正交结构分层聚类算法。对在实际过程中不满足这一假设前提的数据进行归一化,并利用基于正交结构分层聚类算法的J-M模型对软件的可靠性进行评估,以实验数据验证了基于分层聚类算法J-M模型预测优于传统J-M模型预测。
关键词
软件可靠性增长模型
正交分层聚类算法
失效数据集
Keywords
Software
Reliability
Growth
Model
(SRGM)
orthogonal
layer
-
clustering
algorithm
failure
dates
set
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正交分层聚类算法软件可靠性模型的预测分析
许宁
张毅坤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
6
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