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双鸭山铁矿诱导冒落法试验研究
被引量:
5
1
作者
马姣阳
任凤玉
+1 位作者
何荣兴
闫喜明
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期69-73,共5页
针对双鸭山铁矿北区急倾斜破碎中厚矿体实际生产中存在的采准、切割工程难以形成,采场安全条件极差,损失、贫化大等问题,提出了切割巷+斜排炮孔拉槽、两端退采的诱导冒落法开采方案.给出了适合该类矿体的诱导工程参数,分析研究了其冒落...
针对双鸭山铁矿北区急倾斜破碎中厚矿体实际生产中存在的采准、切割工程难以形成,采场安全条件极差,损失、贫化大等问题,提出了切割巷+斜排炮孔拉槽、两端退采的诱导冒落法开采方案.给出了适合该类矿体的诱导工程参数,分析研究了其冒落进程、冒落块度,并预算了崩矿损失率、贫化率,依此在双鸭山铁矿S5采场进行试验.跟班标定表明,回采初期,回收率较高,冒落块度良好,与分析情况基本吻合;诱导区顶板冒透后,混岩率呈交替上升趋势变化,其现象与爆破块度及凿岩巷道位置有关.该法回收指标较好,可有效解决急倾斜破碎中厚矿体开采难题.
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关键词
急倾斜破碎中厚矿体
诱导冒落法
损失率
贫化率
块度
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职称材料
基于机器视觉的矿石块度智能识别及应用
2
作者
朱颖舟
汪晓春
+1 位作者
陆博
刘道喜
《矿冶》
CAS
2023年第4期119-125,共7页
给矿粒度特性以及矿石可磨性对半自磨过程的影响远大于常规碎磨流程,通过对给矿皮带上矿石图像进行矿石粒度特性分析,可从给矿源头上实现矿石块度实时检测。基于多尺度的矿石图像分析系统,实时采集半自磨给矿矿石图像,通过图像处理技术...
给矿粒度特性以及矿石可磨性对半自磨过程的影响远大于常规碎磨流程,通过对给矿皮带上矿石图像进行矿石粒度特性分析,可从给矿源头上实现矿石块度实时检测。基于多尺度的矿石图像分析系统,实时采集半自磨给矿矿石图像,通过图像处理技术,实现矿石块度有效分割以及粒级统计,为半自磨给矿矿石块度控制提供数据支撑。
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关键词
机器视角
半自磨机
矿石块度
图像分析
智能识别
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职称材料
选矿磨机给料实时块度分析系统研究与应用
3
作者
洪嘉阳
唐雅婧
+1 位作者
葛启发
张维国
《有色设备》
2022年第3期32-38,共7页
在选矿生产流程中,矿石块度分布检测通常通过人工取样和筛分的方法实现,存在人力消耗大且无法实时在线检测磨机给矿块度的问题,为了提升磨矿指标、节能降耗,最终达到优化控制的目的。本文采用高速图像采集技术,实时监控输送带下料口处...
在选矿生产流程中,矿石块度分布检测通常通过人工取样和筛分的方法实现,存在人力消耗大且无法实时在线检测磨机给矿块度的问题,为了提升磨矿指标、节能降耗,最终达到优化控制的目的。本文采用高速图像采集技术,实时监控输送带下料口处的矿石块度,通过图像分割技术对高清的矿石图像进行分割,并对各块度的矿石占比情况统计分析得出F80值,并将F80值实时传输给智能控制系统,完成了磨机给料实时块度分析系统的开发与应用。实际应用表明,矿石粒度分析结果对半自磨的磨矿过程可以精细控制,最大化提高磨机处理量,保证磨矿产品粒度,提高磨矿产能及指标,降低操作人员的劳动强度。
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关键词
选矿磨机
矿石块度
机器视觉
图像分割
智能选厂
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职称材料
题名
双鸭山铁矿诱导冒落法试验研究
被引量:
5
1
作者
马姣阳
任凤玉
何荣兴
闫喜明
机构
东北大学资源与土木工程学院
双鸭山建龙矿业有限公司
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期69-73,共5页
基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2013BAB02B08)
国家自然科学基金重点资助项目(50934006)
中央高校基本科研业务费青年教师科研启动基金资助项目(N130301002)
文摘
针对双鸭山铁矿北区急倾斜破碎中厚矿体实际生产中存在的采准、切割工程难以形成,采场安全条件极差,损失、贫化大等问题,提出了切割巷+斜排炮孔拉槽、两端退采的诱导冒落法开采方案.给出了适合该类矿体的诱导工程参数,分析研究了其冒落进程、冒落块度,并预算了崩矿损失率、贫化率,依此在双鸭山铁矿S5采场进行试验.跟班标定表明,回采初期,回收率较高,冒落块度良好,与分析情况基本吻合;诱导区顶板冒透后,混岩率呈交替上升趋势变化,其现象与爆破块度及凿岩巷道位置有关.该法回收指标较好,可有效解决急倾斜破碎中厚矿体开采难题.
关键词
急倾斜破碎中厚矿体
诱导冒落法
损失率
贫化率
块度
Keywords
steeply
inclined
and
fractured
medium
thick
ore
body
induced
caving
method
ore
lossrate
ore
dilution
rate
ore
lumpiness
分类号
TD853.3 [矿业工程—金属矿开采]
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职称材料
题名
基于机器视觉的矿石块度智能识别及应用
2
作者
朱颖舟
汪晓春
陆博
刘道喜
机构
安徽铜冠(庐江)矿业有限公司
矿冶科技集团有限公司
出处
《矿冶》
CAS
2023年第4期119-125,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFC2902702)。
文摘
给矿粒度特性以及矿石可磨性对半自磨过程的影响远大于常规碎磨流程,通过对给矿皮带上矿石图像进行矿石粒度特性分析,可从给矿源头上实现矿石块度实时检测。基于多尺度的矿石图像分析系统,实时采集半自磨给矿矿石图像,通过图像处理技术,实现矿石块度有效分割以及粒级统计,为半自磨给矿矿石块度控制提供数据支撑。
关键词
机器视角
半自磨机
矿石块度
图像分析
智能识别
Keywords
machine
vision
semi-autogenous
mill
ore
lumpiness
image
analysis
intelligent
identification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
选矿磨机给料实时块度分析系统研究与应用
3
作者
洪嘉阳
唐雅婧
葛启发
张维国
机构
中国恩菲工程技术有限公司
出处
《有色设备》
2022年第3期32-38,共7页
文摘
在选矿生产流程中,矿石块度分布检测通常通过人工取样和筛分的方法实现,存在人力消耗大且无法实时在线检测磨机给矿块度的问题,为了提升磨矿指标、节能降耗,最终达到优化控制的目的。本文采用高速图像采集技术,实时监控输送带下料口处的矿石块度,通过图像分割技术对高清的矿石图像进行分割,并对各块度的矿石占比情况统计分析得出F80值,并将F80值实时传输给智能控制系统,完成了磨机给料实时块度分析系统的开发与应用。实际应用表明,矿石粒度分析结果对半自磨的磨矿过程可以精细控制,最大化提高磨机处理量,保证磨矿产品粒度,提高磨矿产能及指标,降低操作人员的劳动强度。
关键词
选矿磨机
矿石块度
机器视觉
图像分割
智能选厂
Keywords
mill
in
mineral
processing
ore
lumpiness
machine
vision
image
segmentation
intelligent
process
plant
分类号
TD453 [矿业工程—矿山机电]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双鸭山铁矿诱导冒落法试验研究
马姣阳
任凤玉
何荣兴
闫喜明
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
下载PDF
职称材料
2
基于机器视觉的矿石块度智能识别及应用
朱颖舟
汪晓春
陆博
刘道喜
《矿冶》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
3
选矿磨机给料实时块度分析系统研究与应用
洪嘉阳
唐雅婧
葛启发
张维国
《有色设备》
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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