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竞走运动员功能内稳态的脑电α波分析
被引量:
6
1
作者
黄贝君
梁东梅
+3 位作者
曹伟
刘承宜
董广新
李捷
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2013年第2期119-123,共5页
为了解不同水平竞走运动员的脑电α波特点,探讨其项目内稳态的EEG信号特征,利用高级运动训练监控仪采集5名健将级竞走运动员不同训练阶段56个样本的EEGα波数据,采用主成分分析和序参量理论提取竞走运动员SpSH所隐含的竞技水平信息进行...
为了解不同水平竞走运动员的脑电α波特点,探讨其项目内稳态的EEG信号特征,利用高级运动训练监控仪采集5名健将级竞走运动员不同训练阶段56个样本的EEGα波数据,采用主成分分析和序参量理论提取竞走运动员SpSH所隐含的竞技水平信息进行统计分析。结果发现:状态优秀运动员SpSH品质明显高于状态一般运动员。说明竞走运动员EEGα波的序参量(优势频率10 Hz)可以表征其SpSH品质。
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关键词
运动生理学
项目内稳态
脑电Α波
序参量水平
信息熵
主成分分析
下载PDF
职称材料
题名
竞走运动员功能内稳态的脑电α波分析
被引量:
6
1
作者
黄贝君
梁东梅
曹伟
刘承宜
董广新
李捷
机构
华南师范大学体育科学学院
广州体育学院研究生部
华南师范大学教育科学学院
广东省体育局科教宣传与交流处
出处
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2013年第2期119-123,共5页
基金
国家自然科学基金(60878061)
文摘
为了解不同水平竞走运动员的脑电α波特点,探讨其项目内稳态的EEG信号特征,利用高级运动训练监控仪采集5名健将级竞走运动员不同训练阶段56个样本的EEGα波数据,采用主成分分析和序参量理论提取竞走运动员SpSH所隐含的竞技水平信息进行统计分析。结果发现:状态优秀运动员SpSH品质明显高于状态一般运动员。说明竞走运动员EEGα波的序参量(优势频率10 Hz)可以表征其SpSH品质。
关键词
运动生理学
项目内稳态
脑电Α波
序参量水平
信息熵
主成分分析
Keywords
sports
physiology
sport-specific
homeostasis
electroencephalogram
α
wave
order
parameter
level
information
entropy
principal
component
analysis
分类号
G804.2 [文化科学—运动人体科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
竞走运动员功能内稳态的脑电α波分析
黄贝君
梁东梅
曹伟
刘承宜
董广新
李捷
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2013
6
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