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题名血液化验二次分组模型的简捷算法
被引量：5
- 1
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作者
高焕江
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机构
邢台医学高等专科学校数学教研室
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第4期53-59,共7页
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文摘
运用概率和微分学基本理论推导血液二次分组化验最佳分组方案,给出确定二次分组化验最佳分组组数和最佳分组人数的方法,并将血液二次分组化验最佳分组方式与一次分组化验进行比较.
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关键词
一次分组化验
二次分组化验
最佳分组组数
最佳分组人数
先验概率
数
据关联法
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Keywords
one time＇s group test
two time＇s group test
optimum number of groups
optimum number of group members
prior probability
data association method
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分类号
R311
[医药卫生—基础医学]
O211.9
[理学—概率论与数理统计]
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题名血液二次分组化验最佳分组规律
被引量：1
- 2
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作者
高焕江
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机构
邢台医学高等专科学校数学教研室
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第9期125-129,共5页
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基金
河北省高等学校科学技术研究项目"血液与组化验模型的优化研究"(Z2013064)
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文摘
研究了血液的二次分组化验最佳分组问题,运用数学分析方法找出了二次分组化验最佳分组规律.
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关键词
二次分组化验
最佳分组组数
小组血样份数
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Keywords
two time＇s group test
optimum number of groups
optimum number of group members
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分类号
R457
[医药卫生—治疗学]
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题名血液分组化验模型的解的结构研究
- 3
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作者
高焕江
申阳
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机构
邢台医学高等专科学校数学教研室
解放军第四医院检验科
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出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第24期205-210,共6页
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基金
邢台市科技计划项目"血液分组化验模型的解的结构研究"(2015ZZ048)
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文摘
针对相关文献建立的血液分组化验模型,通过数理分析借助Mathematica软件分别研究一次分组化验模型和二次分组化验模型的解的结构特征.
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关键词
一次分组化验
二次分组化验
最佳分组k值
最佳分组组数
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Keywords
one time group test
two times group test
optimum number k of group sample members
optimum number of groups
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
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题名血液分组化验模型的优化研究课题研究报告
被引量：1
- 4
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作者
高焕江
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机构
邢台医学高等专科学校数学教研室
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出处
《数理医药学杂志》
2015年第11期1581-1584,共4页
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基金
河北省高等学校科学技术研究指导项目"血液分组化验模型的优化研究"(Z2013064)
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文摘
课题组运用概率论与微分学基本理论研究了血液分组化验问题。对于大规模的疾病排查,通过恰当分组化验可降低化验次数提高工作效率。理论推导表明,当血样阳性率在某一确定范围时,通过恰当分组可显著降低化验次数,且血样阳性概率越小,化验次数降低率越高。课题研究虽然针对的是大样本的血液化验问题,实际上分组化验模型并不仅仅对血液化验适用,甲肝的血检、寄生虫病的粪检、结核病的痰检均适用此模型。
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关键词
一次分组化验模型
二次分组化验模型
最佳分组k值
数据关联法
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Keywords
one time's group test model
two time's group test model
optimum number k of group members
data association method
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分类号
O211.9
[理学—概率论与数理统计]
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题名分组化验模型的优化研究
被引量：1
- 5
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作者
高焕江
张翠丽
高鹏
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机构
邢台医学高等专科学校数学教研室
第三军医大学预防医学院
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出处
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2014年第3期583-588,共6页
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基金
河北省高等学校科学技术研究项目"血液分组化验模型的优化研究"(Z2013064)
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文摘
本文研究了血液的分组化验模型.利用概率和微分学基本理论证明了当血样呈阳性的概率在某一确定范围时,分组化验存在最佳分组方案,针对给定的血样阳性概率给出了最佳分组k值的确定方法,得出了分组化验最佳分组k值计算公式.
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关键词
分组化验
数学期望
最佳分组k值
迭代公式
阶梯函数
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Keywords
group test
mathematical expectation
optimum number k of group samplemembers
iterative formula
step function
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分类号
O211.9
[理学—概率论与数理统计]
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