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三轴试验莫尔包络线模型拟合 被引量：6
1
作者 邹宗兴 唐辉明 +2 位作者 徐伟 倪卫达 雍睿 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期118-122,共5页
在王星辉提出的三轴强度指标回归求值方法的基础上,对该方法进行了改进与完善。严格采用数学方法对包络线的线性模型及曲线模型中的抛物线、对数模型进行了详细求解,并对试验数据的可靠性进行了判断。提出了各种包络线模型的优选优化方... 在王星辉提出的三轴强度指标回归求值方法的基础上,对该方法进行了改进与完善。严格采用数学方法对包络线的线性模型及曲线模型中的抛物线、对数模型进行了详细求解,并对试验数据的可靠性进行了判断。提出了各种包络线模型的优选优化方法,并给予了实例说明。由实例可知,试验数据虽满足相关系数要求,但线性模型并非最优模型;线性化求解的对数模型精度可以高于线性模型。 展开更多
关键词 三轴试验 莫尔包络线 最小二乘法 对数模型 模型优选
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基于接触单元的磨床螺栓连接面有限元建模与模型修正 被引量：23
2
作者 陈新 孙庆鸿 +1 位作者 毛海军 陈南 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期524-526,共3页
以接触单元和弹簧—阻尼单元建立了磨床螺栓连接件的结合面动力学有限元模型。并以前 3阶试验模态及有限元模型理论计算的固有频率均方差最小为目标函数 ,对包含接触单元和弹簧—阻尼单元的结合面特征参数进行优化 ,在此基础上修正并取... 以接触单元和弹簧—阻尼单元建立了磨床螺栓连接件的结合面动力学有限元模型。并以前 3阶试验模态及有限元模型理论计算的固有频率均方差最小为目标函数 ,对包含接触单元和弹簧—阻尼单元的结合面特征参数进行优化 ,在此基础上修正并取得更为符合实际的结合面动力学模型。这对机床结构的动态优化设计具有重要意义。 展开更多
关键词 结合面 有限元模型 模型修正 内圆磨床 接触单元 螺栓连接
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混合蜂群算法及其在混凝土坝动力材料参数反演中的应用 被引量：20
3
作者 康飞 李俊杰 许青 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期736-742,共7页
介绍了一种新颖的群集智能优化算法—人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法。将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基... 介绍了一种新颖的群集智能优化算法—人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法。将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基于不完全模态测试数据动力材料参数识别的优化反演模型。算例分析表明,混合算法融合了两种算法的优点,具有收敛速度快、识别精度高等特点,是一种高效的系统优化和参数识别方法。 展开更多
关键词 混凝土坝 动力材料参数 反演分析 人工蜂群算法 Nelder-Mead单纯形算法 模态参数
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基于改进灰色神经网络组合模型的光伏电站短期出力预测 被引量：17
4
作者 刘博洋 潘宇 +3 位作者 许伯阳 刘文 李焕奇 王苏 《广东电力》 2017年第4期55-60,共6页
针对单一灰色模型和神经网络模型自身的缺陷对传统灰色神经网络组合模型预测精度的影响问题,提出一种基于改进的灰色神经网络组合模型的光伏电站短期出力预测方法。通过把历史日最高和最低气温以及功率数据作为输入,将改进后的单一灰色... 针对单一灰色模型和神经网络模型自身的缺陷对传统灰色神经网络组合模型预测精度的影响问题,提出一种基于改进的灰色神经网络组合模型的光伏电站短期出力预测方法。通过把历史日最高和最低气温以及功率数据作为输入,将改进后的单一灰色模型和神经网络模型进行串联组合。采用粒子群优化算法对该组合模型的权值和阈值进行优化,得到改进的灰色神经网络组合模型,可实现提前一天功率预测。某光伏电站群的实测数据验证了该预测方法能够有效提高预测精度。 展开更多
关键词 光伏短期预测 灰色模型 神经网络模型 平滑处理 粒子群算法
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基于RBF神经网络的最佳滑移率在线计算方法 被引量：20
5
作者 彭晓燕 章兢 陈昌荣 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第14期108-113,共6页
针对汽车制动过程的非线性特征及其最佳滑移率在线估计的复杂性,提出一种基于Burckhardt模型的最佳滑移率在线辨识方法。分别用3个以工况为参数的径向基函数神经网络作为Burckhardt模型的3个参数;采用粒子群算法和结构化非线性参数优化... 针对汽车制动过程的非线性特征及其最佳滑移率在线估计的复杂性,提出一种基于Burckhardt模型的最佳滑移率在线辨识方法。分别用3个以工况为参数的径向基函数神经网络作为Burckhardt模型的3个参数;采用粒子群算法和结构化非线性参数优化方法相结合的混合参数优化方法估计3个径向基函数神经网络的所有参数,由该改进的Burckhardt模型即可产生任意工况下的纵向附着系数—滑移率(μ-s)曲线;在保证在线辨识精度的前提下,根据最佳滑移率等分原则选取一定数量的工况参数以构成Burckhardt模型的参数集,设计出基于实时μ-s数据的最佳滑移率在线辨识策略,完成最佳滑移率辨识系统构建。在线控制动系统中的仿真验证了所提出的最佳滑移率在线辨识方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 最佳滑移率 径向基函数神经网络 混合参数优化方法 Burckhardt模型
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神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用 被引量：9
6
作者 赵海青 《运筹与管理》 CSCD 2005年第1期115-118,共4页
针对以往的组合预测模型中,最优权重不能保证非负性的问题,引入了神经网络优选组合预测模型。实例验证表明,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度。
关键词 负荷预测 优选组合预测模型 神经网络 负权重
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基于Spark的分布式交通流数据预测系统 被引量：19
7
作者 黄廷辉 王玉良 +1 位作者 汪振 崔更申 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期405-409,416,共6页
在大数据时代,在城市复杂交通环境中,实现实时、准确的交通流预测,是实现智能交通系统的必要前提。提出了一种在Spark平台上基于梯度优化决策树的分布式城市交通流预测模型(distributed urban traffic prediction with GBDT,DUTP-GBDT)... 在大数据时代,在城市复杂交通环境中,实现实时、准确的交通流预测,是实现智能交通系统的必要前提。提出了一种在Spark平台上基于梯度优化决策树的分布式城市交通流预测模型(distributed urban traffic prediction with GBDT,DUTP-GBDT);并提出了分布式情况下梯度优化决策树模型实现的优化方法,包括切分点抽样、特征装箱和逐层训练三种,提高了分布式情况下梯度优化决策树训练效率。基于Spark分布式计算平台高效、可靠、弹性可扩展的优势,以及梯度优化决策树模型准确率较高和时间复杂度较低的优点,利用时间特征、道路状况特征以及天气特征等特征参数,建立了DUTP-GBDT模型,实现了实时、准确的交通流预测。通过与GABP、GA-KNN、MSTAR等模型的对比,证明了利用Spark平台,DUTP-GBDT模型在分布式环境下准确率和训练速度方面均有所提高,符合城市交通流预测系统的各项要求。 展开更多
关键词 交通流预测 分布式计算 Spark平台 梯度优化决策树模型
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应用于水文预报的优化BP神经网络研究 被引量：17
8
作者 谷晓平 王长耀 +1 位作者 王汶 王臣立 《生态环境》 CSCD 2004年第4期524-527,共4页
利用广东省滨江流域的水文观测资料,建立了以前期降水量为预报因子、以水位为输出的BP人工神经网络水文预报模型。首先采用了合理的方法进行样本组织,进而利用最优子集回归技术进行输入因子的确定,然后进行了不同隐层节点数、不同转移... 利用广东省滨江流域的水文观测资料,建立了以前期降水量为预报因子、以水位为输出的BP人工神经网络水文预报模型。首先采用了合理的方法进行样本组织,进而利用最优子集回归技术进行输入因子的确定,然后进行了不同隐层节点数、不同转移函数、不同训练算法的组合试验,确定了应用于水文预报中的优化BP神经网络:网络结构为8-9-1;转移函数的组合方式为tansig-线性函数;训练算法为采用evenberg-Marquardt(Lm)算法。为便于精度分析,还采用了最优子集回归模型作了研究。结果表明,优化BP网络模型无论在拟合精度还是在预测精度上都高于最优子集模型。总的来说BP网络是一种精度较高的水文预测模型。 展开更多
关键词 优化神经网络 水文预报 模型
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基于模糊优选BP网络的水利工程建设管理绩效评价 被引量：17
9
作者 聂相田 宋雅静 段文凤 《水电能源科学》 北大核心 2013年第4期136-138,116,共4页
水利工程绩效评价是管理控制系统的核心,需要综合考虑多种因素。从我国水利工程管理现状出发,以项目管理全生命周期为框架划分了管理绩效的衡量指标及影响因素,综合定性指标和定量指标,提出了水利工程管理绩效综合评价指标体系。针对现... 水利工程绩效评价是管理控制系统的核心,需要综合考虑多种因素。从我国水利工程管理现状出发,以项目管理全生命周期为框架划分了管理绩效的衡量指标及影响因素,综合定性指标和定量指标,提出了水利工程管理绩效综合评价指标体系。针对现有研究方法的不足,结合模糊优选理论与神经网络理论建立模糊优选BP网络权重调整模型,用Matlab计算综合评价结果并对其分级,为水利工程绩效的分析和评价提供了科学依据。以东深供水改造工程为例,进行了基于模糊优选BP网络的管理绩效评价,效果较好。 展开更多
关键词 水利工程 项目管理 绩效评价 模糊优选BP网络
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基于神经网络的发酵时间和最优发酵温度模型 被引量：12
10
作者 杨旭华 戴华平 孙优贤 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2004年第1期18-21,共4页
以提高间歇式微生物发酵的产品得率为目标 ,利用BP神经网络和本文提出的傅立叶神经网络 ,提出发酵过程的发酵时间模型和最优发酵温度模型 ;在此基础上 ,提出了针对不同生产批次采用不同的最优发酵温度的新方法 ,此方法使不同生产批次的... 以提高间歇式微生物发酵的产品得率为目标 ,利用BP神经网络和本文提出的傅立叶神经网络 ,提出发酵过程的发酵时间模型和最优发酵温度模型 ;在此基础上 ,提出了针对不同生产批次采用不同的最优发酵温度的新方法 ,此方法使不同生产批次的发酵过程都可以在适合其自身的最优的发酵温度下进行发酵 ,从而提高发酵生产的得率。实践应用表明 ,采用此种生产方案 ,产品平均得率提高 5 %。 展开更多
关键词 微生物发酵 傅立叶神经网络 发酵时间模型 最优发酵温度模型
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多学科设计优化算法比较及其在船舶和海洋平台设计上的应用 被引量：9
11
作者 姜哲 崔维成 《船舶力学》 EI 北大核心 2009年第1期150-160,共11页
多学科设计优化(Multidisciplinary Design Optimization,简称MDO)是一种通过充分探索和利用系统中的相互作用的协同机制来设计复杂系统工程和子系统的方法论。多学科设计优化算法是其核心部分,也是研究最活跃的领域。文中首先介绍了MD... 多学科设计优化(Multidisciplinary Design Optimization,简称MDO)是一种通过充分探索和利用系统中的相互作用的协同机制来设计复杂系统工程和子系统的方法论。多学科设计优化算法是其核心部分,也是研究最活跃的领域。文中首先介绍了MDO算法的定义、分类和发展,然后从算法的来源和目的、优化过程、优缺点、改进方法和应用情况等五个方面对四种基于分解技术的MDO算法进行了综述,进而对比了这四种算法的异同点。最后,针对船舶和海洋平台设计的具体特点,归纳了适合于船舶或海洋平台多学科设计优化的MDO算法所需要具备的特征,并建议使用基于近似模型的协同优化算法或BLISS 2000算法进行船舶和海洋平台的多学科设计优化。 展开更多
关键词 多学科设计优化 多学科设计优化算法 船舶和海洋平台设计 基于近似模型的协同优化算法 BLISS 2000算法
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负荷预测的交叉式自适应优选组合预测模型 被引量：6
12
作者 赵海青 牛东晓 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2000年第4期13-17,共5页
提出了一种适用于用电负荷预测的交叉式自适应优选组合预测模型。该模型充分考虑了用电负荷指标的特性和规律，针对用电负荷指标众多、变化各异的情况，建立预测模型库；根据标准离差，优选组合出最优模型。通过在京津唐电网的实用表明... 提出了一种适用于用电负荷预测的交叉式自适应优选组合预测模型。该模型充分考虑了用电负荷指标的特性和规律，针对用电负荷指标众多、变化各异的情况，建立预测模型库；根据标准离差，优选组合出最优模型。通过在京津唐电网的实用表明，模型具有较强的自适应性和较高的预测精度。 展开更多
关键词 负荷预测 优选组合预测模型 灰色系统 电力系统
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并联供水水库解析调度规则研究Ⅱ:多阶段模型与应用 被引量：11
13
作者 曾祥 胡铁松 +1 位作者 郭旭宁 方洪斌 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1120-1126,1133,共8页
水库调度多阶段决策问题最优策略与多个两阶段决策问题最优策略组合,两者之间的一致性问题是两阶段调度模型应用于实际水库调度问题的瓶颈。为此,本文建立了并联供水水库系统调度规则优选的模拟-优化模型,该模型将多库两阶段调度模型作... 水库调度多阶段决策问题最优策略与多个两阶段决策问题最优策略组合,两者之间的一致性问题是两阶段调度模型应用于实际水库调度问题的瓶颈。为此,本文建立了并联供水水库系统调度规则优选的模拟-优化模型,该模型将多库两阶段调度模型作为子模型进行模拟,优化多库两阶段调度模型的时序参数,采用多种群混合进化的粒子群算法PMSE-PSO进行参数优选。辽宁省碧流河水库与英那河水库联合调度的4种调度规则组合方案的对比成果表明,新的供水调度规则具有一定合理性与有效性,结果优于限制供水规则和参数式规则组合的并联水库系统联合调度规则。 展开更多
关键词 并联水库群 调度规则 模拟-优化模型 改进的粒子群
原文传递
火电厂脱硫系统运行优化控制模型研究 被引量：11
14
作者 刘敏 周然 +1 位作者 郑川江 陈聪 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期95-99,共5页
脱硫系统的投用运行,是火电厂二氧化硫减排的重要举措。针对脱硫系统运行过程存在的不确定性与复杂性,基于ILP(区间线性规划)和MIP(混合整数规划)方法,研究开发了一个OOC(运行优化控制)模型,实现脱硫系统运行的经济性和可靠性。开发的OO... 脱硫系统的投用运行,是火电厂二氧化硫减排的重要举措。针对脱硫系统运行过程存在的不确定性与复杂性,基于ILP(区间线性规划)和MIP(混合整数规划)方法,研究开发了一个OOC(运行优化控制)模型,实现脱硫系统运行的经济性和可靠性。开发的OOC模型不仅能够处理表示为离散区间数的不确定性,而且能够反映系统复杂性;同时,模型能够对吸收塔浆液再循环泵组和吸收塔浆液pH的选择进行动态分析。OOC模型应用到一个假设的脱硫系统运行案例问题中,模型结果分析表明:基于原烟气二氧化硫浓度和烟气体积流量以及最低的脱硫效率,权衡吸收塔浆液再循环泵组电能耗费和石灰石粉耗费,选择合适的吸收塔浆液再循环泵组和吸收塔浆液pH,确定脱硫系统运行的总费用,从而实现脱硫系统运行的经济性和可靠性。 展开更多
关键词 脱硫系统 运行优化控制模型 区间线性规划 混合整数规划 不确定性
原文传递
抽油机井区块整体节能参数仿真优化方法 被引量：10
15
作者 董世民 张喜顺 +1 位作者 吴长杰 郭吉民 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期475-479,共5页
应用多相流理论计算了抽油泵的沉没压力和排出压力,改进了抽油杆柱轴向振动底部边界条件的仿真模型,完善了抽油机井有效功率、电动机输入功率与抽油系统效率的仿真模型。以抽油系统输入功率最低为优化设计的目标函数,优化了单井不同产... 应用多相流理论计算了抽油泵的沉没压力和排出压力,改进了抽油杆柱轴向振动底部边界条件的仿真模型,完善了抽油机井有效功率、电动机输入功率与抽油系统效率的仿真模型。以抽油系统输入功率最低为优化设计的目标函数,优化了单井不同产量条件下的最佳抽汲参数及所对应的最低输入功率,建立了单井最低输入功率与产量之间的回归模型。以该模型为基础,将单井产量作为优化设计变量,考虑区块整体的原油计划产量约束,建立了以区块整体输入功率最低为目标的区块整体优化设计模型。综合单井与区块整体的优化设计结果,优选出整体区块内各个单井的最佳产量以及所对应的最佳抽汲参数。计算实例表明,与单井优化设计结果比较,利用区块整体优化方法可以进一步降低区块整体的总耗电量。实际算例表明,采用区块整体优化抽油系统的方法,输入功率可以减少16.7%。 展开更多
关键词 抽油机井 整体区块 最低能耗 抽汲参数 优化设计 仿真模型
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风电功率爬坡气象场景分类模型及阈值整定研究 被引量：9
16
作者 熊一 査晓明 +2 位作者 秦亮 欧阳庭辉 夏添 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第19期155-162,共8页
为了判定和预报引发风电功率爬坡事件的风速突变的强对流气象类型,考虑风电场实际运行状态、电力系统运行方式以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风电功率爬坡定义及其爬坡气象场景判定标准。在此定义上,引入支持向量标记法构... 为了判定和预报引发风电功率爬坡事件的风速突变的强对流气象类型,考虑风电场实际运行状态、电力系统运行方式以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风电功率爬坡定义及其爬坡气象场景判定标准。在此定义上,引入支持向量标记法构造了风电功率爬坡场景分类的极小值和极大值的初始化模型,通过合适的显著性参数因子及预分类结果,建立风电功率爬坡场景分类模型。进而根据气象学物理意义分类出典型爬坡气象类型和相关特征因子阈值范围。实例分析表明,风电功率爬坡气象场景分类模型和确定的分类特征因子阈值对预报判别出目标区域风电功率爬坡气象类型有较好的指导作用。 展开更多
关键词 凤电功率爬坡 爬坡场景定义 支持向量标记 分类模型优化 分类阈值整定
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节理岩体爆破的研究现状 被引量：8
17
作者 费鸿禄 段宝福 孙树魁 《工程爆破》 1996年第1期60-67,15,共9页
描述了目前国内外学者对节理岩体爆破的研究进展，分析了常用的一些数学模型，阐述了人们对爆破块度的测定及预报情况以及计算机模型模拟及其应用。节理岩体本身的特性较一般工程材料更复杂、更特殊，因此在爆破作用中，节理对爆破效果... 描述了目前国内外学者对节理岩体爆破的研究进展，分析了常用的一些数学模型，阐述了人们对爆破块度的测定及预报情况以及计算机模型模拟及其应用。节理岩体本身的特性较一般工程材料更复杂、更特殊，因此在爆破作用中，节理对爆破效果的影响有时比岩体本县物理力学性质的影响更显著，所以研究更有理论意义和实际意义。文章提出了节理岩体爆破的研究工作中今后需要解决的一些问题。 展开更多
关键词 节理岩体 爆破模拟 天然块度 优化模型
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城市给水管网优化设计研究 被引量：8
18
作者 苗秀荣 《工业安全与环保》 2008年第1期50-53,共4页
研究了几种典型的城市给水管网优化设计数学模型,并给出了求解方法,指出在给水管网系统的优化设计中进一步完善广义简约(GRG)算法的必要性。
关键词 给水管网 优化设计 数学模型 求解方法
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基于灰色理论对桥梁荷载试验的控制 被引量：8
19
作者 于玲 宋吉宏 +2 位作者 姜毅超 包龙生 王晓光 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期1083-1089,共7页
目的为了避免在桥梁检测中由于加载过大造成桥梁结构的损伤,研究基于函数cos(x^2)变换的灰色预测模型,提供一种预测桥梁在加载过程中产生内力的方法,并以此作为控制加载的一个途径.方法以斜拉桥混凝土箱梁的最大负弯矩工况的分级加载为... 目的为了避免在桥梁检测中由于加载过大造成桥梁结构的损伤,研究基于函数cos(x^2)变换的灰色预测模型,提供一种预测桥梁在加载过程中产生内力的方法,并以此作为控制加载的一个途径.方法以斜拉桥混凝土箱梁的最大负弯矩工况的分级加载为例,采用基于函数cos(x^2)变换的灰色模型对该工况的箱梁内力进行预测.加载试验分为5级加载,整理前4级加载时的混凝土箱梁产生的内力值数据,再采用基于函数cos(x^2)变换的灰色模型对其分析,并对第5级加载时的混凝土箱梁产生的内力值进行预测,将预测值与实际值进行对比,验证其预测精度.结果预测的每一级的数值的预测精度都在97%以上,达到预测精度的要求.结论采用基于函数cos(x^2)变换的灰色模型对加载时的混凝土箱梁内力值的预测比较准确;基于函数cos(x^2)变换的灰色模型预测桥梁加载时的内力值的方法可行. 展开更多
关键词 灰色理论 混凝土箱梁应变值 灰色模型优化 应变值预测
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基于双层规划的白车身结构优化 被引量：8
20
作者 高云凯 王婧人 +1 位作者 方剑光 王园 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第22期98-104,共7页
在单次优化中,具有高维设计空间、多形态变量的优化易求解困难。因此将其分解成低维、单一形态变量的多层次优化。若优化分为双层次,上、下级相互依赖、相互作用、共同决定响应,即为双层规划问题。但是,双层规划令下级在上级的决策环境... 在单次优化中,具有高维设计空间、多形态变量的优化易求解困难。因此将其分解成低维、单一形态变量的多层次优化。若优化分为双层次,上、下级相互依赖、相互作用、共同决定响应,即为双层规划问题。但是,双层规划令下级在上级的决策环境中寻求最优解,本质上求解困难。为此,通过上、下级间的迭代进行求解。为提高白车身性能并实现轻量化,应同时优化截面形状和板件尺寸。复杂截面形状的参数化引用网格变形技术,易引起板件穿透和单元质量差,进而导致单次优化的重分析失效而终止迭代。因此基于近似模型优化截面形状。然而,尺寸优化为实现轻量化而增加设计变量,随设计空间维数的提高响应面模型的采样点成倍增加、拟合精度急剧下降。因此采用Nastran Sol200优化的方法。根据截面形状和板件尺寸优化的特点,将双层规划法引入白车身结构优化,解决了优化求解困难的问题,同时有效提升其静态刚度、模态频率和实现轻量化。 展开更多
关键词 双层规划 形状优化 响应面模型 尺寸优化
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