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题名OM-LSA和小波阈值去噪结合的语音增强
被引量：3
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作者
刘凤增
李国辉
李博
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机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
国防科学技术大学信息系统工程重点实验室
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2011年第6期547-552,共6页
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基金
国家自然科学基金No.60902093~~
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文摘
针对OM-LSA(optimally modified log-spectral amplitude estimator)算法产生的残留噪声,提出了一种结合OM-LSA和小波阈值去噪的语音增强算法。首先,进行语音对数幅度谱估计;然后,估计残留噪声,利用带噪语音第一级小波系数和语音不存在时的增益函数进行估计,解决了常规方法对增强后语音噪声估计不准确的问题;最后,在小波域利用软阈值法对语音信号进行阈值处理。实验结果表明,提出的算法有效地去除了OM-LSA算法中的残余噪声,在分段信噪比(segmental signal-to-noise ratio,SegSNR)和对数谱失真(log-spectral distortion,LSD)等指标评价上有较大的提高。
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关键词
小波阈值去噪
残留噪声
最优改进对数谱幅度估计(om—lsa)
语音增强
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Keywords
wavelet thresholding
residual noise
optimally modified log-spectral amplitude estimator（om-lsa）
speech enhancement
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分类号
TN912-35
[电子电信—通信与信息系统]
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题名飞机驾驶舱噪声环境下的飞行员语音端点检测
被引量：1
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作者
诸心阳
黄丹
陆燕玉
傅山
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机构
上海交通大学航空航天学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期317-321,共5页
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基金
国家自然科学基金(61305141)
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文摘
为在飞行驾驶舱噪声环境下准确判定飞行员语音端点,提出一种鲁棒语音端点检测方法。使用最优改进对数谱幅度估计语音增强算法进行初步语音降噪,通过Teager能量算子进一步滤除残余噪声,并将降噪后语音短时能量与子带谱熵的比值作为双门限判决参数,检测飞行员语音起止点。实验结果表明,与基于能量参数或频谱熵参数的语音端点检测方法相比,该方法能有效提高检测正确率。
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关键词
驾驶舱人为因素
语音端点检测
最优改进对数谱幅度估计算法
TEAGER能量算子
子带谱熵
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Keywords
cockpit human factor
Speech Endpoint Detection （SED）
optimally modified log-spectral amplitude estimator（om-lsa） algorithm
Teager Energy Operator（TEO）
sub-band spectral entropy
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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