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有色观测噪声下的多变量设置调整策略
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作者 张志杰 牛占文 何桢 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第8期2121-2126,共6页
针对存在初始设置偏差的离散的多变量生产制造过程,研究了观测噪声服从Auto-Rgressive(AR)模型的情况下,考虑调整花费成本为二次型函数时的设置调整问题,在建立过程状态空间方程的基础上,利用卡尔曼滤波方法在线估计过程的状态变量,根... 针对存在初始设置偏差的离散的多变量生产制造过程,研究了观测噪声服从Auto-Rgressive(AR)模型的情况下,考虑调整花费成本为二次型函数时的设置调整问题,在建立过程状态空间方程的基础上,利用卡尔曼滤波方法在线估计过程的状态变量,根据随机二次型最优控制理论,得到了使过程质量损失最小的最优调整策略.通过算例解释了最优调整策略的实现方法,并进行了仿真验证,结果表明,得到的调整策略与观测噪声为白噪声时的质量调整策略相比,能更好地减少过程总体质量损失. 展开更多
关键词 多变量过程 统计过程控制 状态空间模型 卡尔曼滤波 最优调整
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