综合主、客观权重信息的最优组合赋权方法 被引量：241

1

作者 陈伟 夏建华 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2007年第1期17-22,共6页

首先构造了一种多属性决策主观权重确定的偏好比率法,介绍了属性客观权重确定的熵值法,提出了一种基于离差平方和的最优组合赋权方法,并给出了具体算例.通过提出的方法可以将多属性决策问题中主、客观权重的信息进行有效地综合.

关键词 权重 最优组合赋权 多属性决策 离差平方和

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基于多级可拓评价法的高铁客运枢纽换乘评价 被引量：12

2

作者 赵政宇 姚加林 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2347-2354,共8页

为系统评价高铁客运枢纽的换乘衔接水平,构建了全面的高铁客运枢纽换乘衔接评价指标体系。采用基于AHP法与熵值法相结合的最优组合赋权法确定指标权重,以弥补单一赋权方法的不足。同时,针对现有高铁客运枢纽换乘衔接评价方法的缺陷,建... 为系统评价高铁客运枢纽的换乘衔接水平,构建了全面的高铁客运枢纽换乘衔接评价指标体系。采用基于AHP法与熵值法相结合的最优组合赋权法确定指标权重,以弥补单一赋权方法的不足。同时,针对现有高铁客运枢纽换乘衔接评价方法的缺陷,建立以可拓理论为核心的高铁客运枢纽换乘衔接多级可拓评价模型。最后,以长沙南站为例,通过多级可拓评价确定其换乘衔接水平等级,针对评价结果提出改善长沙南站换乘衔接水平的有关对策。研究结果表明:该方法和模型在高铁客运枢纽换乘衔接评价中有较好的可行性和适用性。 展开更多

关键词 高铁客运枢纽 换乘 最优组合赋权 多级可拓评价法

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基于神经网络和支持向量机的大客车运行车速组合预测 被引量：5

3

作者 解少博 魏朗 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2013年第3期486-490,共5页

为了降低单个预测方法的不确定性,综合神经网络和支持向量机两种学习型算法,基于二者的最优加权组合对大客车运行车速进行了预测.以二级公路上244个路段的平曲线半径和纵坡度等线形数据和实测车速为样本,分别应用BP神经网络、支持向量... 为了降低单个预测方法的不确定性,综合神经网络和支持向量机两种学习型算法,基于二者的最优加权组合对大客车运行车速进行了预测.以二级公路上244个路段的平曲线半径和纵坡度等线形数据和实测车速为样本,分别应用BP神经网络、支持向量机、最优加权组合预测以及线性回归对大客车第85百分位运行车速进行了预测.选择均方根误差和判断系数为评价指标,对比结果表明,最优加权组合预测能够综合单个预测方法的信息,提高了预测精度. 展开更多

关键词 神经网络 支持向量机 组合预测 运行车速

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重庆市同兴工业园区土地集约利用评价 被引量：3

4

作者 杨姝漫 何多兴 +3 位作者 田思思 席险峰 钟锐 张田方 《湖北农业科学》 2015年第12期2866-2870,共5页

从土地利用状况、用地效益、管理绩效3个方面构建了重庆市同兴工业园区土地集约利用评价指标体系,并运用最优组合赋权法对研究区土地集约利用状况进行了权重计算。结果表明,截至2013年底研究区土地集约度综合分值为82.99,土地集约利用... 从土地利用状况、用地效益、管理绩效3个方面构建了重庆市同兴工业园区土地集约利用评价指标体系,并运用最优组合赋权法对研究区土地集约利用状况进行了权重计算。结果表明,截至2013年底研究区土地集约度综合分值为82.99,土地集约利用基本达到要求,但土地资源潜力未充分发挥。 展开更多

关键词 最优组合赋权法 土地集约利用 同兴工业园区

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基于组合赋权模型的区域知识创造能力评价研究——31个省市自治区视阈的实证分析 被引量：12

5

作者 李柏洲 齐鑫 徐广玉 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期178-185,共8页

为客观、准确地评价区域知识创造能力，总结研究开发投入、专利数量和科研论文为区域知识创造能力的主要评价指标，构建区域知识创造能力的评价指标体系。基于最优组合赋权法建立区域知识创造能力评价模型，并对2009～2013年我国区域知... 为客观、准确地评价区域知识创造能力，总结研究开发投入、专利数量和科研论文为区域知识创造能力的主要评价指标，构建区域知识创造能力的评价指标体系。基于最优组合赋权法建立区域知识创造能力评价模型，并对2009～2013年我国区域知识创造能力进行实证分析。结果表明：区域知识创造能力以研究开发投入为基础，以专利和科研论文为主要产出标准，是区域科技合作、知识转移的综合体现，与区域经济发展、教育水平有显著的关联，研究开发对区域知识创造能力的影响明显大于科技产出水平。实证评价结果有助于为区域知识创造能力提升及区域创新能力的促进提供实践借鉴。 展开更多

关键词 区域创新 知识创造 最优权重 组合赋权

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基于组合赋权模型的区域知识获取能力测度研究——31个省市自治区视阈的实证分析 被引量：12

6

作者 李柏洲 徐广玉 苏屹 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2013年第12期68-81,共14页

为客观、准确地评价区域知识获取能力,总结科技合作、技术转移和外资企业投资为区域知识获取能力的主要评价指标,构建区域知识获取能力的评价指标体系。基于最优组合赋权法建立区域知识获取能力评价模型,并对2008-2012年我国区域知识获... 为客观、准确地评价区域知识获取能力,总结科技合作、技术转移和外资企业投资为区域知识获取能力的主要评价指标,构建区域知识获取能力的评价指标体系。基于最优组合赋权法建立区域知识获取能力评价模型,并对2008-2012年我国区域知识获取能力进行实证分析。结果表明:区域知识获取能力是区域科技合作、技术转移及外资企业投资水平的综合体现,与区域经济发展、居民收入及教育水平有显著的关联,科技合作对区域知识获取能力的影响明显大于技术转移和外资企业投资。实证评价结果有助于为区域知识获取能力提升及区域创新能力的促进提供实践借鉴。 展开更多

关键词 区域创新 知识获取 最优权重 组合赋权

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基于最优权组合方法的采矿区沉降预测 被引量：1

7

作者 徐少富 《北京测绘》 2023年第10期1425-1430,共6页

针对现有单一模型只能满足1个点预测的要求,缺乏采矿区整体下沉研究与精度评价的问题。本文利用组合预测的思想,以成熟的神经网络模型与非等间隔灰色模型为预测单模型,并以某矿区全倾向观测数据与半走向观测数据为基础,以最优权组合思... 针对现有单一模型只能满足1个点预测的要求,缺乏采矿区整体下沉研究与精度评价的问题。本文利用组合预测的思想,以成熟的神经网络模型与非等间隔灰色模型为预测单模型,并以某矿区全倾向观测数据与半走向观测数据为基础,以最优权组合思想实现两种单模型的有效结合。采用概率积分法求参的方法验证工作面沉陷预测精度,采用预测值与实际值求参时所得结果相差指标在合理范围内,验证了最优权组合预测方法在矿区沉降预测中的可行性与适用性。 展开更多

关键词 开采沉降 非等间隔灰色模型 神经网络模型 最优权组合 概率积分法

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矿区整体沉降预测新模型研究与分析

8

作者 纪海源 何远梅 李捷斌 《江西建材》 2023年第4期50-53,共4页

文中基于成熟的非等间隔灰色模型与神经网络模型,依靠最优权组合预测方法构建组合预测模型,并应用在采矿区倾向与半走向沉降观测预测中。最终采用概率积分方法验证组合预测模型在采矿区整体沉降预测精度,实际值与预测值求参时所计算结... 文中基于成熟的非等间隔灰色模型与神经网络模型,依靠最优权组合预测方法构建组合预测模型,并应用在采矿区倾向与半走向沉降观测预测中。最终采用概率积分方法验证组合预测模型在采矿区整体沉降预测精度,实际值与预测值求参时所计算结果相差不大,验证了最优权组合预测方法在矿区沉降预测中的可行性与适用性。 展开更多

关键词 开采沉降 非等间隔灰色模型 神经网络模型 最优权组合 概率积分法 精度分析

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基于最优权组合方法的北斗卫星钟差预报 被引量：1

9

作者 沈尤 常旭辉 顾春丰 《北京测绘》 2022年第4期483-487,共5页

基于北斗卫星全球服务开通运行,北斗精密定位与导航中钟差预报至关重要。本文深入研究灰色模型与神经网络模型钟差预报之后,通过最优权组合方法将二者有效的结合,最优权组合模型融合二者预报模型的优点,实现北斗钟差精准预报。最后,以... 基于北斗卫星全球服务开通运行,北斗精密定位与导航中钟差预报至关重要。本文深入研究灰色模型与神经网络模型钟差预报之后,通过最优权组合方法将二者有效的结合,最优权组合模型融合二者预报模型的优点,实现北斗钟差精准预报。最后,以北斗钟差数据为例,通过北斗三种卫星携带的原子钟,建立最优权组合钟差预报模型,确定组合模型中单模型的权重值,最终预测钟差结果验证了该组合模型预报精度高于单模型,该组合模型对北斗钟差预报具有适用性与有效性。 展开更多

关键词 北斗卫星 灰色模型 神经网络模型 最优权组合 钟差预测

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一种北斗卫星钟差短期预报组合方法

10

作者 赵金霞 张小宁 《全球定位系统》 CSCD 2022年第2期110-113,125,共5页

针对北斗卫星钟差预报研究较少的情况,基于灰色模型与BP神经网络模型,构建一种全新的组合预测模型.该组合钟差预测模型通过最优权方法有效结合两种单一模型的优点,实现北斗钟差的短期预报.最后,以北斗三种型号卫星所携带的原子钟数据为... 针对北斗卫星钟差预报研究较少的情况,基于灰色模型与BP神经网络模型,构建一种全新的组合预测模型.该组合钟差预测模型通过最优权方法有效结合两种单一模型的优点,实现北斗钟差的短期预报.最后,以北斗三种型号卫星所携带的原子钟数据为例,计算出每种单一模型的权重,通过构建最优权预报模型实现了钟差的短期预报,预报结果优于两种单一模型,证明了该组合预报模型在钟差短期预测方面有效性与适用性. 展开更多

关键词 北斗卫星导航系统(BDS) 灰色模型 神经网络模型 最优权组合 钟差预测

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基于长短期记忆网络和LightGBM组合模型的短期负荷预测 被引量：74

11

作者 陈纬楠 胡志坚 +2 位作者 岳菁鹏 杜一星 齐祺 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期91-97,共7页

短期负荷预测是电网安全调度与平稳运行的基础,为进一步提升负荷预测的精度,提出了基于长短期记忆(LSTM)网络和轻梯度提升机(LightGBM)的组合预测模型。首先,根据LSTM网络和LightGBM模型的输入结构,将预处理后的负荷数据、温度数据、日... 短期负荷预测是电网安全调度与平稳运行的基础,为进一步提升负荷预测的精度,提出了基于长短期记忆(LSTM)网络和轻梯度提升机(LightGBM)的组合预测模型。首先,根据LSTM网络和LightGBM模型的输入结构,将预处理后的负荷数据、温度数据、日期数据以及节假日信息分别输入2个模型中,通过训练得出各自的预测结果。然后,采用最优加权组合法确定权重系数,并得出组合模型的预测值。最后,采用实际负荷数据进行算例分析,结果表明所提方法能够有效结合2种模型的优点,在保留对时序数据整体感知的同时兼顾非连续特征的有效信息,与其他模型相比具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 短期负荷预测 长短期记忆网络 轻梯度提升机 最优加权组合法 组合模型

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基于组合预测的RBF神经网络货运量预测方法研究 被引量：7

12

作者 胡波 刘建民 《交通与计算机》 2006年第4期34-36,40,共4页

为有效进行交通货运量预测，通过对货运量影响因素的分析，建立了关于货运量影响因素的层次分析模型，根据该模型构建了基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985-2004年的货运量统计数据对该神经网络进行训练和检验，并对2005-200... 为有效进行交通货运量预测，通过对货运量影响因素的分析，建立了关于货运量影响因素的层次分析模型，根据该模型构建了基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985-2004年的货运量统计数据对该神经网络进行训练和检验，并对2005-2006两年间的货运量进行预测。预测时设定了2005-2006年2a间货运量各影响因素值，再运用RBF神经网络预测这两年的货运量。结果表明，2005年的预测值与国家统计局最近公布的实际数值有很好的一致性，表明这一方法的可行性。 展开更多

关键词 RBF神经网络 货运量 层次分析法 最优加权几何平均组合预测方法

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基于最优加权法的航空货运量组合预测 被引量：11

13

作者 文军 刘雄 谭朝阳 《科学技术与工程》 2010年第26期6595-6598,共4页

以1997～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预... 以1997～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测。 展开更多

关键词 航空货运量 最优加权法 灰色预测 回归分析 组合预测

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海外主要油气产国油气投资环境及影响因素演化 被引量：8

14

作者 王信敏 丁浩 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期107-116,共10页

基于七种单一评价模型分别对油气投资环境进行评价,使用模糊聚类分析和Kendall协调系数法对模型的相容性进行检验,确定相容方法集,进而构建油气投资环境的最优加权组合评价模型,以消除不同评价理论评价结果之间的不一致性,提高评价结果... 基于七种单一评价模型分别对油气投资环境进行评价,使用模糊聚类分析和Kendall协调系数法对模型的相容性进行检验,确定相容方法集,进而构建油气投资环境的最优加权组合评价模型,以消除不同评价理论评价结果之间的不一致性,提高评价结果的合理性。以我国五大主要油气投资地区中的40个主要油气生产国家为研究对象,基于该评价模型使用2006—2015年数据对油气投资环境演化及影响因素进行研究。结果表明:2006—2013年海外油气投资环境整体呈现上升趋势,2014—2015年下滑趋势明显;油气资源开发潜力、经济环境、基础环境是最主要的影响因素,且地区特征明显,中东、中亚—俄罗斯地区油气资源潜力较大,基础环境优越,亚太地区经济优势明显;政治环境复杂多变,整体趋于不断恶化,经济环境和基础环境持续改善,俄罗斯、南美地区油气资源开发潜力不断提升,社会环境、法律法规及政策环境表现较为稳定。 展开更多

关键词 海外油气投资环境 模糊聚类分析 Kendall协调系数 最优加权组合评价

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基于最优加权组合模型的煤炭消费结构预测 被引量：7

15

作者 门东坡 王金力 +1 位作者 何超平 张凯 《煤炭工程》 北大核心 2021年第3期190-196,共7页

为了研究全国以及火电、冶金、建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,并运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均... 为了研究全国以及火电、冶金、建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,并运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测2020—2030年各行业消费趋势。研究表明:最优加权组合模型的R^(2)、MAE、MAPE和RMSE等检验指标均优于单项模型;分别构建了权重为(0.32,0.68)的我国煤炭消费总量预测模型GM-ARIMA、权重为(0.28,0.14,0.58)的火电行业预测模型GM-LOGISTIC-ARIMA、权重为(0.40,0.60)的冶金行业预测模型GM-LOGISTIC、权重为(0.32,0.68)的建材行业预测模型ANN-ARIMA、权重为(0.79,0.21)的化工行业预测模型ANN-ARIMA;预测未来我国煤炭消费总量和火电行业消费量呈小幅增长趋势,2030年分别达到41.67亿t和22.10亿t;冶金和建材行业消费量呈稳定趋势,2030年分别达到6.60亿t和5.04亿t;化工行业消费量呈快速增长趋势,2030年达到3.78亿t。 展开更多

关键词 煤炭消费预测 煤炭消费结构 组合模型 消费趋势

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最优加权组合模型在管道腐蚀预测中的应用 被引量：6

16

作者 张新生 叶晓艳 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期68-73,共6页

为构造海底混输管道腐蚀最优加权组合预测模型,针对传统非等间距GM(1,1)管道腐蚀预测模型中初始条件的选取问题,提出了新信息优先原理下的NEGM(1,1,τ)海底管道腐蚀速率预测模型,以充分发挥建模序列中各分量对预测系统的修正作用;引入AR... 为构造海底混输管道腐蚀最优加权组合预测模型,针对传统非等间距GM(1,1)管道腐蚀预测模型中初始条件的选取问题,提出了新信息优先原理下的NEGM(1,1,τ)海底管道腐蚀速率预测模型,以充分发挥建模序列中各分量对预测系统的修正作用;引入ARIMA预测模型,在3个不同定权准则下与NEGM(1,1,τ)模型形成管道腐蚀加权组合预测模型,并通过评价指标函数实现组合模型的性能评价。研究结果表明:组合模型2的海底混输管道腐蚀速率预测值与实际值的平均相对误差为0. 495 4%,评价指标函数RMSE,AARD和MAPE的值分别为0. 1936%,0. 1275%和0. 595 3%,均优于其他2个准则下的组合模型。建立NEGM(1,1,τ)-ARIMA海底管道腐蚀速率最优加权组合预测模型,从多角度挖掘了管道腐蚀速率序列中的可靠信息,预测结果的可信度更高。 展开更多

关键词 最优加权组合模型 NEGM(1 1 τ)模型 ARIMA模型 腐蚀预测 海底混输管道

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基于Holt-Winters和PSO-SVR的快递业务量最优加权组合预测 被引量：1

17

作者 周晓晔 成佳慧 戴思聪 《数学的实践与认识》 2023年第7期51-60,共10页

实现快递业务量的精准预测意义重大,为了进一步提高快递业务量的预测精度,提出一种基于霍尔特-温特斯(Holt-Winters)和粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)的最优加权组合预测模型.首先利用最优加权组合预测方法将构建的Holt-Winters模型和... 实现快递业务量的精准预测意义重大,为了进一步提高快递业务量的预测精度,提出一种基于霍尔特-温特斯(Holt-Winters)和粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)的最优加权组合预测模型.首先利用最优加权组合预测方法将构建的Holt-Winters模型和PSO-SVR模型进行组合,然后选取我国2017-2021年快递业务量季度数据验证模型的有效性,将组合模型与GM(1,1)等经典模型的预测结果相比较,最后对我国2022年第1季度至2023年第2季度的快递业务量进行预测.结果表明,组合模型得出的预测值更准确,预测精度优于对比模型,具有一定的理论和实用价值. 展开更多

关键词 Holt-Winters模型 PSO-SVR模型 最优加权组合预测 快递业务量预测

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基于ARMA-BP组合模型的碳排放交易价格预测——以福建省为例 被引量：5

18

作者 谢旭升 严思屏 《龙岩学院学报》 2021年第2期107-115,共9页

为了应对全球变暖和资源枯竭等环境问题,发展低碳经济、建立碳排放交易市场迫在眉睫。碳排放交易价格作为影响政府和企业决策的关键因素,易受到诸多其他因素的影响而产生剧烈波动。对碳价进行预测不仅可以优化投资者和监管者的决策,也... 为了应对全球变暖和资源枯竭等环境问题,发展低碳经济、建立碳排放交易市场迫在眉睫。碳排放交易价格作为影响政府和企业决策的关键因素,易受到诸多其他因素的影响而产生剧烈波动。对碳价进行预测不仅可以优化投资者和监管者的决策,也能够为我国建立统一的碳排放权市场提供相关参考建议。分别从最优权重和残差优化两个角度建立ARMA-BP组合模型,来预测福建省碳价的变动规律,并比较不同模型的预测精度,结果表明:ARMA-BP残差优化组合模型的预测精度更高;与单一模型相比,组合模型的预测效果更好。 展开更多

关键词 碳排放交易价格 残差优化 最优权重 ARMA-BP组合模型 价格预测

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最优权组合模型在季冻区公路软基工后沉降中的应用 被引量：4

19

作者 韩春鹏 徐先博 +1 位作者 张建 李建华 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第18期8064-8070,共7页

为研究最优权组合预测模型在季冻区公路软基沉降预测中的适用性,选取某一级公路的典型断面,采用分层沉降仪进行沉降监测,通过沉降管上磁环位置的移动来反映路基沉降变化。根据一年的沉降实测资料,对原始非线性数据进行三次样条插值处理... 为研究最优权组合预测模型在季冻区公路软基沉降预测中的适用性,选取某一级公路的典型断面,采用分层沉降仪进行沉降监测,通过沉降管上磁环位置的移动来反映路基沉降变化。根据一年的沉降实测资料,对原始非线性数据进行三次样条插值处理,基于最优权权重法将灰色GM(1,1)及二次曲线模型进行组合,对地基的远期沉降进行预测,将预测结果与实测资料进行对比,探究该模型的适用性,同时基于季冻区气候特点,选取适合高寒地区路基监测的合理时距。研究表明:最优权权重组合模型的预测效果与样本数密切相关,适当增加建立模型的样本数亦可显著提高预测精度;在考虑区域气候条件下,适当减少冬季及沉降速率较慢的月份的样本数量,增加在沉降初期及冻融前后的样本数量可以有效提高模型的预测效果;本文的最优权组合预测模型可以较好地预测季冻区公路远期沉降,为类似工程的沉降预测提供参考。 展开更多

关键词 季冻区 软土地基 最优权组合预测法 沉降预测

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基于Group-BiLSTM-LightGBM的物料配送需求量预测 被引量：3

20

作者 崔凯 郭宇 +3 位作者 钱伟伟 张浩 查珊珊 刘金山 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第8期164-168,共5页

准确的物料需求量预测对于提高离散制造车间生产效率具有重要意义,为了实现车间生产过程中物料的精准配送,提出基于Group-BiLSTM-LightGBM的集成预测方法。首先,对原始数据进行数据预处理并构造形成时滞样本;其次,基于Group-BiLSTM网络... 准确的物料需求量预测对于提高离散制造车间生产效率具有重要意义,为了实现车间生产过程中物料的精准配送,提出基于Group-BiLSTM-LightGBM的集成预测方法。首先,对原始数据进行数据预处理并构造形成时滞样本;其次,基于Group-BiLSTM网络分析时滞样本以获得物料需求量预测值;同时,基于LightGBM(light gradient boosting machine, LightGBM)模型分析原始数据以获得物料需求量预测值;最后,采用最优加权组合算法对两类模型的预测值进行集成,以获得物料需求量最终预测值。实例验证表明,所提方法能够有效结合两类模型的优点,在保留对时序数据整体感知的同时兼顾非连续特征,获得较高的预测精度,具有良好的泛化性能。 展开更多

关键词 物料配送 双向长短期记忆网络 LightGBM 最优加权组合算法 集成模型

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