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关于Gauss-Markov估计在噪声方差矩阵不可逆时的化简
1
作者
宋恩彬
朱允民
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期1-4,共4页
讨论了Gauss-Markov(简记为)估计与最优加权最小二乘估计之间的关系,证明了即使模型噪声方差阵不可逆,在一定条件下GM估计与最优加权最小二乘估计仍可以是统一的.
关键词
GM估计
最优加权最小二乘估计
线性无偏最小方差估计
下载PDF
职称材料
题名
关于Gauss-Markov估计在噪声方差矩阵不可逆时的化简
1
作者
宋恩彬
朱允民
机构
四川大学数学学院
出处
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金(60374025
60328305)
文摘
讨论了Gauss-Markov(简记为)估计与最优加权最小二乘估计之间的关系,证明了即使模型噪声方差阵不可逆,在一定条件下GM估计与最优加权最小二乘估计仍可以是统一的.
关键词
GM估计
最优加权最小二乘估计
线性无偏最小方差估计
Keywords
GM
estiamtes
optimal
weighted
least
squares
estimates
linear
unbiased
minimum
variance
estimates
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于Gauss-Markov估计在噪声方差矩阵不可逆时的化简
宋恩彬
朱允民
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
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