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题名基于灰色理论的铁路客运量预测影响因素优化
被引量：5
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作者
王文莉
杨俊红
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机构
郑州铁路职业技术学院信息工程系
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第10期164-167,172,共5页
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基金
河南省教育厅自然科学研究指导计划项目(2009C520010)
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文摘
为了更好地反映各种相关因素对客运量的影响,实现铁路客运量预测模型中影响因素的优化选择,采用灰色理论对影响因素进行分析,并针对传统灰关联分析在具体应用中存在的关联评价值趋于均匀化、分辨系数取值影响排序结果等不足,提出一种采用动态分辨系数的铁路客运量灰关联分析方法,从而得到各因素对客运量的关联度,实现铁路客运量预测模型中影响因素的优化选择.仿真实验以河南省铁路客运量为例,结果表明预测精度得到了提高,此方法可行并且有效.
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关键词
铁路客运量预测
动态分辨系数
影响因素优化选择
灰关联分析
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Keywords
forecast of railway passenger traffic volume
dynamic resolution coefficient
optimal selection of influencing factors
grey correlation analysis
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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