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一种基于三角模糊数多指标信息的FCM聚类算法
被引量：
17
1
作者
樊治平
于春海
尤天慧
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2004年第12期1407-1411,共5页
针对一类具有不确定性三角模糊数多指标信息的聚类分析问题,基于传统的数值信息FCM聚类算法,提出一种新的聚类分析算法.首先描述了具有三角模糊数多指标信息的聚类分析问题,提出并证明了基于三角模糊数多指标信息的关于最优划分和最优...
针对一类具有不确定性三角模糊数多指标信息的聚类分析问题,基于传统的数值信息FCM聚类算法,提出一种新的聚类分析算法.首先描述了具有三角模糊数多指标信息的聚类分析问题,提出并证明了基于三角模糊数多指标信息的关于最优划分和最优聚类中心确定的两个定理;然后根据这两个定理,进一步给出了基于三角模糊数信息的FCM聚类算法的迭代步骤;最后通过一个算例说明了该聚类算法的具体应用.
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关键词
聚类分析
三角模糊数
FCM聚类算法
最优模糊划分
模糊集
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职称材料
题名
一种基于三角模糊数多指标信息的FCM聚类算法
被引量：
17
1
作者
樊治平
于春海
尤天慧
机构
东北大学工商管理学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2004年第12期1407-1411,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70071004
70371050)
教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目(教人司[2002]123).
文摘
针对一类具有不确定性三角模糊数多指标信息的聚类分析问题,基于传统的数值信息FCM聚类算法,提出一种新的聚类分析算法.首先描述了具有三角模糊数多指标信息的聚类分析问题,提出并证明了基于三角模糊数多指标信息的关于最优划分和最优聚类中心确定的两个定理;然后根据这两个定理,进一步给出了基于三角模糊数信息的FCM聚类算法的迭代步骤;最后通过一个算例说明了该聚类算法的具体应用.
关键词
聚类分析
三角模糊数
FCM聚类算法
最优模糊划分
模糊集
Keywords
clustering
analysis
triangular
fuzzy
numbers
FCM
clustering
algorithm
optimal
fuzzy
partition
fuzzy
set
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
N945.25 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于三角模糊数多指标信息的FCM聚类算法
樊治平
于春海
尤天慧
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2004
17
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