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基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
被引量：
3
1
作者
邓自立
高媛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期641-644,共4页
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协...
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比,可提高估计精度.一个带三传感器的目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
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关键词
多通道ARMA信号
多传感器信息融合
按矩阵加权最优融合规则
WIENER滤波器
KALMAN滤波
方法
下载PDF
职称材料
题名
基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
被引量：
3
1
作者
邓自立
高媛
机构
黑龙江大学自动化系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期641-644,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374026)
黑龙江大学自动控制重点实验室资助项目(04-01).
文摘
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比,可提高估计精度.一个带三传感器的目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
关键词
多通道ARMA信号
多传感器信息融合
按矩阵加权最优融合规则
WIENER滤波器
KALMAN滤波
方法
Keywords
multichannel
AMAR
signal
multisensor
information
fusion
optimal
fusion
rule
weighted
by
matrices
Wiener
filter
Kalman
filtering
method
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
邓自立
高媛
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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