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电网故障最优诊断的查询方法 被引量:22
1
作者 江雪晨 王大志 +1 位作者 宁一 张翠玲 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1311-1316,共6页
针对传统专家系统在电网故障诊断应用中的局限性,提出一种基于模型诊断的电网故障最优诊断的查询方法。该方法按照基于因果关系的诊断思想,得到预设故障输出对应的预备候选诊断,然后根据故障后的电气信息从匹配的预设故障输出中确定候... 针对传统专家系统在电网故障诊断应用中的局限性,提出一种基于模型诊断的电网故障最优诊断的查询方法。该方法按照基于因果关系的诊断思想,得到预设故障输出对应的预备候选诊断,然后根据故障后的电气信息从匹配的预设故障输出中确定候选诊断,最后,运用贝叶斯理论计算候选诊断的故障概率,并查询最大概率的候选诊断作为电网故障的最优诊断。该方法通过离线获得预备候选诊断,在线确认候选诊断的手段,缩减了诊断的时间,在利用贝叶斯定理处理诊断的不确定性时,将告警信息引入到模型诊断逻辑框架内计算元件的实际故障概率,提高了诊断的准确性。算例分析结果验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 基于模型的诊断 电网故障诊断 最优诊断 因果关系 电气信息 告警信息 贝叶斯理论
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基于非齐次线性方程组的系统级故障诊断方法 被引量:1
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作者 罗立宇 张大方 刘兵 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期200-202,共3页
针对系统级故障诊断研究中的测试模型,提出了非齐次线性方程组的方法,把测试模型等价地转化为非齐次线性方程组,从而以简明的方法寻找所有相容故障模式,并进一步推出最优诊断.理论分析和实验结果表明,该方法相对于基于图论的传统方法更... 针对系统级故障诊断研究中的测试模型,提出了非齐次线性方程组的方法,把测试模型等价地转化为非齐次线性方程组,从而以简明的方法寻找所有相容故障模式,并进一步推出最优诊断.理论分析和实验结果表明,该方法相对于基于图论的传统方法更加实用,其方程模型更加简洁明了. 展开更多
关键词 系统级故障诊断 测试模型 相容故障模式 最优诊断 非齐次线性方程组 计算机
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关于胎儿先天性心脏病优化诊断仿真研究 被引量:1
3
作者 杨云 岳千 《计算机仿真》 北大核心 2018年第2期270-273,共4页
对胎儿先天性心脏病问题的研究,能够有效提升对胎儿先天性心脏病的诊断质量。对先天性心脏病的优化诊断,需要将胎儿先天性心脏病数据样本特征变换到一个更高维的特征空间,对数据分类函数进行优化。传统方法得到胎儿先天性心脏病数据特... 对胎儿先天性心脏病问题的研究,能够有效提升对胎儿先天性心脏病的诊断质量。对先天性心脏病的优化诊断,需要将胎儿先天性心脏病数据样本特征变换到一个更高维的特征空间,对数据分类函数进行优化。传统方法得到胎儿先天性心脏病数据特征值间的相关性,提取数据特征,但忽略了获取数据分类函数以及对其的优化,导致诊断质量偏低。提出基于改进随机森林数据挖掘的胎儿先天性心脏病诊断方法。构建不同数量的数据样本分类回归树,计算出每个数据样本的特征,构建随机森林特征分类器,将数据样本特征低维空间的输入变量变换到一个更高维的特征空间,对数据的分类函数进行优化,以其优化的结果为依据进行胎儿先天性心脏病诊断。仿真证明,所提方法数据挖掘精度高,不仅可提高诊断的正确率,在对胎儿先天性心脏病的诊断中具有积极的使用价值。 展开更多
关键词 数据挖掘 胎儿先天性心脏病 优化诊断
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正流量液压挖掘机行走跑偏诊断序列决策 被引量:2
4
作者 张金戈 罗南岚 +2 位作者 郑海涛 王高龙 章浩 《机床与液压》 北大核心 2023年第17期159-165,共7页
针对正流量液压挖掘行走跑偏的问题,提出一种基于T-S故障树的故障诊断最优序列多属性决策方法。研究正流量液压挖掘机行走液压系统,分析行走跑偏成因。最后,将基于T-S故障树的故障最优诊断序列多属性决策方法应用于正流量液压挖掘机行... 针对正流量液压挖掘行走跑偏的问题,提出一种基于T-S故障树的故障诊断最优序列多属性决策方法。研究正流量液压挖掘机行走液压系统,分析行走跑偏成因。最后,将基于T-S故障树的故障最优诊断序列多属性决策方法应用于正流量液压挖掘机行走跑偏分析,利用T-S故障树求解正流量挖掘机行走液压系统各元件的概率重要度作为故障诊断排序的重要依据,利用多属性决策方法生成最优诊断序列,对快速精准、最小代价定位正流量液压挖掘机行走跑偏故障源起重大作用。 展开更多
关键词 正流量液压挖掘机 行走跑偏 T-S故障树 多属性决策 最优诊断序列
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大数据背景下基于轴裂纹的贝叶斯网络故障诊断模型研究
5
作者 李鸿光 彭华 胡班班 《西安交通工程学院学术研究》 2024年第1期47-51,57,共6页
本研究专注于利用贝叶斯网络的建模方法进行故障诊断,特别关注轴裂纹故障。研究目标是通过比较和应用4种不同的贝叶斯网络模型来确定在轴裂纹故障诊断中最为精确的模型。实验过程中,首先从故障模拟器中收集和整理了轴裂纹故障的相关数据... 本研究专注于利用贝叶斯网络的建模方法进行故障诊断,特别关注轴裂纹故障。研究目标是通过比较和应用4种不同的贝叶斯网络模型来确定在轴裂纹故障诊断中最为精确的模型。实验过程中,首先从故障模拟器中收集和整理了轴裂纹故障的相关数据,这些数据包括可能导致轴裂纹的各种参数,如应力水平、材料属性和运行时间等。数据集被划分为训练集和测试集,以便进行模型训练和精度验证。在稳定的实验环境、精准的数据采集设备以及高效的计算机处理系统的支持下,运用4种贝叶斯网络建模方法对训练集进行了模型构建。随后,通过对测试集的验证,对比这4种模型的诊断精度得到最优的诊断模型。这一发现揭示了该方法在故障诊断领域的优势,并为提升工业设备的运行安全性和维护效率提供了实用工具。本研究的创新之处在于将4种不同的贝叶斯网络建模方法应用于轴裂纹故障诊断,并通过实证对比分析确定了最优模型。这一研究成果不仅丰富了故障诊断领域的理论方法,也为实际工程中的轴裂纹故障诊断提供了高效、精准的解决方案。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 轴裂纹 最佳诊断模型 大数据
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基于 Chaw & Hakimi 模型的诊断算法
6
作者 谢高岗 张大方 +1 位作者 王中生 闵应骅 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1998年第6期96-101,共6页
首次把系统级故障诊断中的集团概念引入Chaw&Hakimi模型中,并由此对满足K(G)≥t的t-可诊断系统提出t-可诊断算法,对任意测试图首次通过求构造函数最小值的方法得到最优诊断算法.
关键词 系统级故障诊断 C-H模型 故障诊断 计算机
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大中型接地网腐蚀优化诊断实用化分析 被引量:30
7
作者 刘渝根 吴立香 王硕 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期417-420,共4页
为实现大中型变电站接地网腐蚀优化诊断方法实用化,用拟牛顿法求解故障方程,ATPDraw软件对接地网的各种腐蚀情况进行真实模拟,C++与MATLAB结合编写了接地网腐蚀诊断应用程序。求解方程速度提高,总结出大中型变电站最优化的诊断方案,解... 为实现大中型变电站接地网腐蚀优化诊断方法实用化,用拟牛顿法求解故障方程,ATPDraw软件对接地网的各种腐蚀情况进行真实模拟,C++与MATLAB结合编写了接地网腐蚀诊断应用程序。求解方程速度提高,总结出大中型变电站最优化的诊断方案,解决了地网诊断问题。在220、500 kV变电站分别进行了现场试验,用腐蚀诊断软件对接地网进行了诊断;对诊断为严重腐蚀的接地网导体进行了开挖,开挖结果与诊断结果几乎吻合,表明该诊断方法具有工程实用性。 展开更多
关键词 接地网 腐蚀 优化诊断 模拟
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大型接地网腐蚀优化诊断 被引量:23
8
作者 王硕 刘渝根 +1 位作者 游建川 袁涛 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期33-35,65,共4页
长期以来,接地网腐蚀诊断一般通过大面积开挖的方法,此方法盲目性、工作量极大,且影响电力系统正常运行.以往提出的一些故障诊断方法对较小型地网有一定效果,但是对中大型地网的实用价值极小.通过大量仿真计算对中大型接地网腐蚀优化诊... 长期以来,接地网腐蚀诊断一般通过大面积开挖的方法,此方法盲目性、工作量极大,且影响电力系统正常运行.以往提出的一些故障诊断方法对较小型地网有一定效果,但是对中大型地网的实用价值极小.通过大量仿真计算对中大型接地网腐蚀优化诊断进行了研究,提出在接地网腐蚀诊断时采用分步分块优化测量的方法.该方法可以实现不停电、不大面积开挖接地网的条件下,快速准确诊断大型接地网腐蚀情况.现场实用表明该优化诊断方法效果良好,基本达到工程要求. 展开更多
关键词 大型接地网 腐蚀 优化诊断
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聚驱螺杆泵采油系统优化设计与故障诊断分析系统 被引量:2
9
作者 赵明 郑俊德 孙智 《石油钻采工艺》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期44-48,共5页
详细论述了聚驱螺杆泵生产系统优选理论 ,包括螺杆泵的选择、抽油杆柱、油管、配套工具和驱动头的选择。运用可视化语言 ,编制了聚驱螺杆泵采油系统优化设计与故障诊断决策系统软件 ,可实现泵型、工作参数及配套工具的优选 ,给出设计表... 详细论述了聚驱螺杆泵生产系统优选理论 ,包括螺杆泵的选择、抽油杆柱、油管、配套工具和驱动头的选择。运用可视化语言 ,编制了聚驱螺杆泵采油系统优化设计与故障诊断决策系统软件 ,可实现泵型、工作参数及配套工具的优选 ,给出设计表、故障分析及解决方法等。该软件方便实用 ,极大地提高螺杆泵生产时率和管理水平 ,具有较好的推广应用前景。 展开更多
关键词 采油系统 优化设计 故障诊断分析系统 聚合物驱油 螺杆泵
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信息化系统的应用对生殖门诊缩短各项诊疗等候时间及提高患者满意度的影响
10
作者 宋锰欣 吴树杰 +2 位作者 幸君萍 戴国清 邝诗敏 《智慧健康》 2024年第7期1-4,共4页
目的 探讨信息化系统的应用对生殖门诊缩短各项诊疗等候时间及提高患者满意度的影响。方法 选择2022年6—12月于生殖医学中心就诊的患者2400例作为研究对象,随机分为研究组(n=1200)和对照组(n=1200),研究组采用信息化系统,对照组采用一... 目的 探讨信息化系统的应用对生殖门诊缩短各项诊疗等候时间及提高患者满意度的影响。方法 选择2022年6—12月于生殖医学中心就诊的患者2400例作为研究对象,随机分为研究组(n=1200)和对照组(n=1200),研究组采用信息化系统,对照组采用一般门诊系统,对比两组应用效果。结果 研究组在各项诊疗环节的等候时间均明显缩短,总等候时间缩短了约46.40min,缩短比例为37.51%,组间差异有统计学意义(P<0.001)。研究组在各项患者满意度指标上均有明显提升,总体满意度提高分数为6分,提高比例为21.20%,组间差异有统计学意义(P<0.001)。结论 信息化系统通过优化生殖门诊流程、提高效率、加强沟通及资源优化配置等,能减少患者等待时间,提高服务质量,提高满意度。 展开更多
关键词 信息化系统 诊疗等候时间 满意度 生殖门诊 先进信息技术 优化诊疗流程
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临床路径设计及优化的技术研究 被引量:4
11
作者 冯云霞 张千竹 宋波 《中国医院管理》 北大核心 2018年第12期69-71,共3页
目的探究临床路径基于深度学习等人工智能等新技术的新发展方向。方法分析在半人工阶段临床路径相关研究的技术和成果,并总结了结构单一、维护成本高和缺乏科学评测方法3个方面的难点。结果基于大数据的深度学习为全电子化临床路径进行... 目的探究临床路径基于深度学习等人工智能等新技术的新发展方向。方法分析在半人工阶段临床路径相关研究的技术和成果,并总结了结构单一、维护成本高和缺乏科学评测方法3个方面的难点。结果基于大数据的深度学习为全电子化临床路径进行了展望和预期。结论不断进步的信息技术为临床路径的全电子化奠定了基础。 展开更多
关键词 临床路径 优化诊疗 数据挖掘 深度学习
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诊疗流程的优化在改善缺血性脑卒中医疗质量中的作用 被引量:2
12
作者 程景丽 史树海 薛镭 《中国卫生产业》 2019年第12期16-19,22,共5页
目的急性缺血性脑卒中的治疗有严格的时间窗限制,疗效与开始溶栓治疗的时间密切相关。该研究旨在通过优化诊疗流程方案,缩短诊治时间,观察该方案在急性缺血性脑卒中诊疗中的作用。方法连续收集2017年3月-2018年5月就诊的急性缺血性脑卒... 目的急性缺血性脑卒中的治疗有严格的时间窗限制,疗效与开始溶栓治疗的时间密切相关。该研究旨在通过优化诊疗流程方案,缩短诊治时间,观察该方案在急性缺血性脑卒中诊疗中的作用。方法连续收集2017年3月-2018年5月就诊的急性缺血性脑卒中患者,其中,2017年3-9月间的患者采用常规诊疗方案,2017年10月-2018年5月间的患者采用急诊与病房联动诊疗方案,比较两组患者的一般情况、卒中相关危险因素、发病到入院时间(onset to door time, ODT)、入院到CT检查时间(door to imaging time, DIT)、入院到溶栓治疗时间(door to needle time,DNT)、发病到溶栓治疗时间(onset to needle time, ONT)、静脉溶栓率和治疗结局的差异。结果共纳入急性缺血性脑卒中患者137例,其中,常规组65例,急诊与病房联动组72例。在诊疗时效性上,急诊与病房联动组与常规组相比,DIT、DNT、ONT时间明显缩短(P<0.05);在溶栓率和预后方面比较,常规组静脉溶栓10例(15.4%),预后良好9例(13.8%);急诊与病房联动组72例,静脉溶栓23例(31.9%),预后良好20例(27.8%),两组相比,急诊与病房联动组静脉溶栓率、预后良好率均高于常规组(P<0.05)。结论通过优化诊疗流程可以缩短急性缺血性脑卒中患者的DIT、DNT、ONT时间,增高溶栓比率,改善患者的预后,提高医疗质量。 展开更多
关键词 优化诊疗流程 缺血性脑卒中 医疗质量 急诊与病房联动诊疗
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关于航空发动机传感器故障信号优化诊断研究 被引量:2
13
作者 谢伟 郭创 王云鹏 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第8期67-71,共5页
研究航空发动机传感器故障诊断问题。由于传感器输出样本有限并且存在噪声,传统的诊断方法无法消除噪声的影响。为了消除噪声的影响、提高传感器故障诊断的准确性,提出了一种采用模糊支持向量机(fuzzy support vector machine,FSVM)的... 研究航空发动机传感器故障诊断问题。由于传感器输出样本有限并且存在噪声,传统的诊断方法无法消除噪声的影响。为了消除噪声的影响、提高传感器故障诊断的准确性,提出了一种采用模糊支持向量机(fuzzy support vector machine,FSVM)的航空发动机传感器故障信号优化诊断方法。首先该方法运用FSVM和传感器时间、空间上的冗余信息建立传感器预测模型,然后利用预测值与实测值两两之间的残差进行故障诊断,最后进行仿真验证。仿真结果表明,改进方法可以在样本存在噪声的情况下对传感器进行准确有效的故障诊断,提高航空发动机的可靠性。 展开更多
关键词 航空发动机 传感器 模糊支持向量机 预测模型 故障信号优化诊断
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n维超立方体的层次结构模型
14
作者 王中生 张大方 张晨曦 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第3期89-93,共5页
首次提出了n维超立方体的层次结构模型HHM,详细讨论了该结构中结点的分布及各结点的连接关系.并利用HHM,讨论了超立方体非对称比较模型的最优诊断算法、极大独立点集等问题.
关键词 超立方体 层次结构模型 最优故障诊断 VLSI HHM
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n维超立方体的层次结构模型
15
作者 王中生 张大方 《数学的实践与认识》 CSCD 2000年第3期262-266,共5页
本文首次提出了 n维超立方体的层次结构模型 HHC,详细讨论了该结构中结点的分布及各结点的连接关系 .并利用 HHC,讨论了超立方体非对称比较模型的最优诊断算法 。
关键词 超立方体 HHC 最优故障诊断 层次结构模型
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优化技术在发、变电所接地网故障诊断中的应用 被引量:79
16
作者 张晓玲 陈先禄 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期64-66,共3页
应用电网络和矩阵理论建立故障诊断方程 ,在地网故障诊断应用能量最低原理和优化技术等学科 ,解决了欠定方程的求解问题 ;算例分析验证了该方法的正确性。
关键词 接地网 优化技术 故障诊断 发电所 变电所
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工艺优化诊断技术用于污水厂的改造 被引量:24
17
作者 George Lee Jim Goodley +7 位作者 尚爱安 徐鸿德 朱石清 唐建国 周骅 张善发 高允础 姚彬 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期26-30,共5页
随着污水排放标准不断提高,污水厂需改造处理工艺以满足稳定达标排放的要求,同时还需进行工艺优化以降低运行成本、节省基建费用和运行费用.对上海市曲阳、松江污水厂现有处理工艺做了优化诊断,主要采用系统分析方法通过现场考察、大规... 随着污水排放标准不断提高,污水厂需改造处理工艺以满足稳定达标排放的要求,同时还需进行工艺优化以降低运行成本、节省基建费用和运行费用.对上海市曲阳、松江污水厂现有处理工艺做了优化诊断,主要采用系统分析方法通过现场考察、大规模数据收集、利用国际水协活性污泥模型(ASM2D)等工具,建立了符合污水厂实际运行状况的水质模型,全面评价了两厂目前的工艺状况和瓶颈所在,对几种可能的工艺改造方案进行了定量模拟预测,提出了能确保达标的改造设计工艺和优化方案.该项目为老厂工艺改造提供了一套完整的技术方案和工作流程,使老厂改造工艺具有脱氮除磷功能,出水水质能稳定达标,并预计工艺诊断优化成果的具体实施可为污水厂节省一次性基建费用10%~30%和运行费用15%~40%. 展开更多
关键词 污水处理厂 工艺优化诊断 活性污泥模型 过程控制系统 脱氮除磷 运行成本
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一种优化特征选择–快速相关向量机变压器故障诊断方法 被引量:22
18
作者 梁永亮 李可军 +2 位作者 牛林 赵建国 孙林升 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期3262-3267,共6页
为了快速准确地诊断变压器故障,提出一种基于量子粒子群优化的快速相关向量机(quantum particle swarm optimized fast relevance vector machine,QPSO-FRVM)变压器故障诊断模型。首先建立了快速相关向量机多层次分类模型,在此基础上提... 为了快速准确地诊断变压器故障,提出一种基于量子粒子群优化的快速相关向量机(quantum particle swarm optimized fast relevance vector machine,QPSO-FRVM)变压器故障诊断模型。首先建立了快速相关向量机多层次分类模型,在此基础上提出劣化度故障特征提取方法;其次分析了影响相关向量机分类性能的2个因素,借助量子粒子群算法确定每一层的核函数参数以及故障特征提取方法。最后利用训练好的QPSO-FRVM模型进行变压器的故障诊断,并与IEC三比值法、SVM模型进行对此。仿真结果表明,FRVM缩短了训练时间,具有比RVM更高的诊断效率;同时在小样本情况下,对核参数和特征提取方法均进行优化选择的QPSO-FRVM模型,具有比IEC三比值法和SVM模型更高的诊断准确率,为实现变压器快速准确的故障诊断提供一种新的参考。 展开更多
关键词 相关向量机 量子粒子群优化算法 故障诊断 特征选择
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适宜技术与诊疗最优化的可行性研究 被引量:16
19
作者 刘典恩 《医学与哲学》 北大核心 2005年第7期5-8,共4页
在案例分析的基础上,作出了医生是临床诊疗中适宜技术的主要选择者的判断;论证了运用适宜技术实现诊疗最优化的可行性;认为适宜技术难以选择和实施的主要原因是利益关系、责任心不强和管理措施不到位;提出了必须着力培育适合于适宜技术... 在案例分析的基础上,作出了医生是临床诊疗中适宜技术的主要选择者的判断;论证了运用适宜技术实现诊疗最优化的可行性;认为适宜技术难以选择和实施的主要原因是利益关系、责任心不强和管理措施不到位;提出了必须着力培育适合于适宜技术生长的土壤的对策,即:实行政策引导与资金支持、进一步加大监管力度、营造良好的氛围、高度重视并加强医生道德素质的培养。 展开更多
关键词 适宜技术 比较 选择 诊疗最优化 可行性研究
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液压系统故障树分析技术的研究现状与发展趋势 被引量:10
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作者 姚成玉 张荧驿 +1 位作者 王旭峰 党振 《液压气动与密封》 2010年第8期19-23,共5页
介绍了近年来国内外液压系统故障树分析(FTA)的研究现状,着重总结了基于模糊数和基于T-S模型的液压系统模糊FTA方法,评述了二态系统、多态系统重要度和模糊重要度等重要度分析方法,归纳了基于FTA的故障诊断专家系统和故障搜索方案等故... 介绍了近年来国内外液压系统故障树分析(FTA)的研究现状,着重总结了基于模糊数和基于T-S模型的液压系统模糊FTA方法,评述了二态系统、多态系统重要度和模糊重要度等重要度分析方法,归纳了基于FTA的故障诊断专家系统和故障搜索方案等故障诊断优化方法,指出借鉴其他系统的FTA方法并移植到液压系统中、将现有的FTA方法与其他算法相融合是液压系统FTA领域今后的发展趋势。 展开更多
关键词 液压系统 故障树分析(FTA) 重要度 故障诊断优化 现状与趋势
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