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基于改进遗传算法的配电网故障定位 被引量:70
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作者 严太山 崔杜武 陶永芹 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期255-259,共5页
针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法。该算法使用一个助长算子来对种群中的个体进行一定概率下的助长,其遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体间的亲缘关系,异性个体进... 针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法。该算法使用一个助长算子来对种群中的个体进行一定概率下的助长,其遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体间的亲缘关系,异性个体进行严格的远缘繁殖,从而避免了后代个体性能的消极退化,使得算法的全局寻优能力大大增强。将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中,并引入分级处理思想,利用配电网呈辐射状的特点,首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域,再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位,然后进行全局寻优,这样能大大减少可行解的维数,提高定位速度。使用该定位方法对一具有20个节点的配电网系统进行故障定位的仿真实验,它使可行解个数由220个减少到144个。结果表明,该定位方法不仅定位准确,而且定位速度快,对复杂配电网的故障定位尤为有效。 展开更多
关键词 遗传算法 助长算子 远缘繁殖 配电网 故障定位 分级处理 全局寻优 评价函数
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基于疯狂自适应的樽海鞘群算法 被引量:64
2
作者 张达敏 陈忠云 +2 位作者 辛梓芸 张绘娟 闫威 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2112-2120,共9页
针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于疯狂自适应的樽海鞘群算法.引入Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在食物源位置上引入疯狂算子,增强种群的多样性;在追随者位置更新公式中引入自适应惯性... 针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于疯狂自适应的樽海鞘群算法.引入Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在食物源位置上引入疯狂算子,增强种群的多样性;在追随者位置更新公式中引入自适应惯性权重,使算法的全局搜索和局部搜索能力得到更好的平衡.使用统计分析、收敛速度分析、Wilcoxon检验、经典基准函数和CEC2014函数的标准差评估改进樽海鞘群算法的效率.结果表明,改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时,寻优精度和收敛速度也比原来算法有所增强,尤其在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能. 展开更多
关键词 混沌映射 疯狂算子 惯性权重 樽海鞘群算法 函数优化
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基于模糊数学的水质分析 被引量:33
3
作者 刘春凤 翟瑞彩 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期87-91,共5页
提出了水质的模糊分析方法,根据模糊数学的综合评判原理,对水质进行单级或多级综合评判.通过对4种合成算子的结果比较,选出合适的算子,然后由最大隶属度原理决定水质的好坏,并且利用插值方法给出所需要的数据,根据模糊概率来估测水质中... 提出了水质的模糊分析方法,根据模糊数学的综合评判原理,对水质进行单级或多级综合评判.通过对4种合成算子的结果比较,选出合适的算子,然后由最大隶属度原理决定水质的好坏,并且利用插值方法给出所需要的数据,根据模糊概率来估测水质中所含参数的变化,以便采取有效的措施来控制水质污染.最后,根据上述理论编制了有效的计算机程序,对香溪河水质进行了分析. 展开更多
关键词 模糊数学 水质分析 模糊综合评判 合成算子 隶属函数 模糊概率
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自适应图像边缘检测算法 被引量:21
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作者 杨振亚 王淑仙 王成道 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期15-17,共3页
对LOG算子边缘检测方法的性能进行了分析和评价。针对LOG算子的缺陷,提出了依据图像灰度的一阶导数极大值和二阶导数零穿相结合的边缘检测方法,成功抑制了图像中的大部分噪声;并通过用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空... 对LOG算子边缘检测方法的性能进行了分析和评价。针对LOG算子的缺陷,提出了依据图像灰度的一阶导数极大值和二阶导数零穿相结合的边缘检测方法,成功抑制了图像中的大部分噪声;并通过用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值,实现了图像边缘的自动提取。 展开更多
关键词 边缘检测 LOG算子 高斯函数 拉普拉斯算子 惯性矩特征
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一种用于机组组合问题的改进双重粒子群算法 被引量:35
5
作者 李整 谭文 秦金磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第25期189-195,26,共7页
为了更经济快速地解决机组组合问题,提出一种改进双重粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,包含离散部分和连续部分。离散PSO分时段优化机组的启停状态,在种群更新时加入了临界算子,改进了可行解的判别条件,各机组出力最... 为了更经济快速地解决机组组合问题,提出一种改进双重粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,包含离散部分和连续部分。离散PSO分时段优化机组的启停状态,在种群更新时加入了临界算子,改进了可行解的判别条件,各机组出力最低值的和要在一定程度上低于负荷需求值,并考虑机组启停时间的向前继承和向后约束。连续PSO用于启停状态确定过程中和确定后的负荷分配,考虑功率平衡约束、热备用约束和机组的出力上下限约束。求解经济负荷分配时,利用罚函数的方法满足机组的爬坡速率约束,最后得到煤耗最小值。采用2个24时段的算例进行仿真,实验结果表明新算法减少了搜索量,提高了收敛速度,并为机组组合问题提出了新思路。 展开更多
关键词 机组组合 双重粒子群优化 分时段 临界算子 罚函数
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图像的模糊识别方法研究与实现 被引量:18
6
作者 陈松灿 伍艳莲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第11期50-54,共5页
分类器设计的好坏对于图像识别效果有着重要影响 .本文基于黄等所提出的识别方法 ,定义了一类更广泛的隶属函数 ,并借助于投影算子理论、子空间理论 ,对所提隶属函数的性质进行了深入的理论分析 ,证明了所提隶属函数所具有的若干良好特... 分类器设计的好坏对于图像识别效果有着重要影响 .本文基于黄等所提出的识别方法 ,定义了一类更广泛的隶属函数 ,并借助于投影算子理论、子空间理论 ,对所提隶属函数的性质进行了深入的理论分析 ,证明了所提隶属函数所具有的若干良好特性 ,证实了所设计的分类器是二次非线性分类器 .最后 ,设计了从特征抽取到识别的整个流程 ,并应用于人脸识别 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 图像识别 摄影算子 隶属函数 子空间 模糊识别
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混沌精英哈里斯鹰优化算法 被引量:35
7
作者 汤安迪 韩统 +1 位作者 徐登武 谢磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期2265-2272,共8页
针对哈里斯鹰优化(HHO)算法存在的收敛精度低、收敛速度慢、易于陷入局部最优的不足,提出了一种混沌精英哈里斯鹰优化(CEHHO)算法。首先,引入精英等级制度策略,以充分利用优势种群来增强种群多样性以及提升算法收敛速度和精度;其次,利用... 针对哈里斯鹰优化(HHO)算法存在的收敛精度低、收敛速度慢、易于陷入局部最优的不足,提出了一种混沌精英哈里斯鹰优化(CEHHO)算法。首先,引入精英等级制度策略,以充分利用优势种群来增强种群多样性以及提升算法收敛速度和精度;其次,利用Tent混沌映射调整算法关键参数;然后,使用一种非线性能量因子调节策略来平衡算法的开发与探索;最后,使用高斯随机游走策略对最优个体施加扰动,并在算法停滞时,利用随机游走策略使算法有效跳出局部最优。通过对20个基准测试函数在不同维度下进行仿真实验,来评估算法的寻优能力。实验结果表明,改进算法的表现优于鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、粒子群优化(PSO)算法和生物地理优化(BBO)算法,性能较原始HHO算法有明显提升,验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 哈里斯鹰优化算法 混沌算子 等级制度 随机游走 非线性权重 基准测试函数
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Multilinear singular integrals and commutators in variable exponent Lebesgue spaces 被引量:24
8
作者 HUANG Ai-wu XU Jing-shi 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2010年第1期69-77,共9页
Boundedness of multilinear singular integrals and their commutators from products of variable exponent Lebesgue spaces to variable exponent Lebesgue spaces are obtained. The vector-valued case is also considered.
关键词 Multilinear singular integral COMMUTATOR variable exponent Lebesgue space BMO function maximal operator.
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图像边缘检测综述 被引量:19
9
作者 肖扬 周军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期40-54,共15页
边缘检测的任务是将亮度变化明显的像素点识别为目标边缘,是计算机视觉低层级问题,并且边缘检测在对象识别和检测、对象提议生成、图像分割有着重要应用。如今,边缘检测已经产生了多类方法,如基于梯度的传统检测方法、基于深度学习的边... 边缘检测的任务是将亮度变化明显的像素点识别为目标边缘,是计算机视觉低层级问题,并且边缘检测在对象识别和检测、对象提议生成、图像分割有着重要应用。如今,边缘检测已经产生了多类方法,如基于梯度的传统检测方法、基于深度学习的边缘检测算法,还有结合新兴技术的检测方法等。对这些方法进行更精细的分类,让研究者更清楚地了解边缘检测的发展趋势。对传统边缘检测的理论依据及实现方法做出介绍;详细介绍近年来主要的深度学习边缘检测方法,根据使用的方法进行分类,并对其中所使用的创新技术进行说明,如分支结构、特征融合和损失函数。衡量算法性能采用评估指标:单图最佳阈值(ODS)和帧数(FPS),在基础数据集(BSDS500)上进行对比。对边缘检测的研究现状进行分析和总结,对未来可能的研究方向进行展望。 展开更多
关键词 边缘检测 梯度算子 深度学习 特征融合 损失函数
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遗传算法的基本原理及其应用研究 被引量:16
10
作者 曾文飞 张英杰 颜玲 《软件导刊》 2009年第9期54-56,共3页
介绍了遗传算法的基本概念和基本原理,分析说明了遗传算法求解实际问题的基本步骤以及应用领域,指出了遗传算法在应用中的几个关键问题,同时简要介绍了遗传算法研究新动向及存在的问题。
关键词 遗传算法 编码机制 遗传算子 适应度函数
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基于强“奖优罚劣”算子的多指标灰靶决策模型 被引量:19
11
作者 宋捷 党耀国 王正新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1229-1232,共4页
对多指标灰靶决策模型进行了研究。提出了对三种类型指标进行标准化处理的强"奖优罚劣"算子,相较于原有的线性的"奖优罚劣"算子,这种非线性算子进一步加大标准化后同指标各方案的数据的区分度,从而可以提高决策质... 对多指标灰靶决策模型进行了研究。提出了对三种类型指标进行标准化处理的强"奖优罚劣"算子,相较于原有的线性的"奖优罚劣"算子,这种非线性算子进一步加大标准化后同指标各方案的数据的区分度,从而可以提高决策质量。以各方案靶心距平方和最小为目标建立了优化模型,并使用拉格朗日函数求解来得到各指标权重,并以此为基础构建了灰靶决策模型。最后,以实例说明了基于强"奖优罚劣"算子灰靶决策模型的合理性及算法的有效性。 展开更多
关键词 多属性决策 灰靶 算子 拉格朗日函数
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带交叉算子的量子粒子群优化算法 被引量:17
12
作者 陈汉武 朱建锋 +2 位作者 阮越 刘志昊 赵生妹 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期23-29,共7页
为了改善量子粒子群优化(QPSO)算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术,设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化(CQPSO)算法.CQPSO... 为了改善量子粒子群优化(QPSO)算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术,设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化(CQPSO)算法.CQPSO算法既可确保QPSO粒子群体的多样性、维护粒子整体的活力性,又能克服特殊情况下QPSO算法收敛的不稳定性和陷入局部最优的偶发性.实验结果表明,在21个标准测试函数中,无论对应单峰函数、多峰函数或是偏移、旋转函数,在相同的物理仿真平台上,CQPSO算法的性能在绝大多数情况下都优于其他改进的量子粒子群算法,从而验证了CQPSO算法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 量子粒子群优化 交叉算子 局部优化 多峰函数 收敛
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基于改进模糊熵的区间直觉模糊多属性决策 被引量:16
13
作者 尹胜 杨桢 陈思翼 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1079-1084,共6页
充分考虑区间直觉模糊决策问题的直觉性和模糊性因素,提出改进的融合隶属度、非隶属度和犹豫度的区间直觉模糊熵计算公式,运用改进的模糊熵公式计算决策属性指标的权重值,提高决策指标权重的客观性。首先,在以上改进熵公式基础上,运用... 充分考虑区间直觉模糊决策问题的直觉性和模糊性因素,提出改进的融合隶属度、非隶属度和犹豫度的区间直觉模糊熵计算公式,运用改进的模糊熵公式计算决策属性指标的权重值,提高决策指标权重的客观性。首先,在以上改进熵公式基础上,运用区间直觉模糊混合几何算子和新的得分函数计算各决策方案的综合指标值,以保证决策信息的全面性;然后,再利用新的得分函数对方案进行排序得到最优决策结果。最后,以实际案例验证提出的决策方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 区间直觉 模糊决策 算子 得分函数
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Maximal function characterizations of Hardy spaces on RD-spaces and their applications 被引量:12
14
作者 Loukas GRAFAKOS 《Science China Mathematics》 SCIE 2008年第12期2253-2284,共32页
Let X be an RD-space, i.e., a space of homogeneous type in the sense of Coifman and Weiss, which has the reverse doubling property. Assume that X has a “dimension” n. For α ∈ (0, ∞) denote by H α p (X), H d p (X... Let X be an RD-space, i.e., a space of homogeneous type in the sense of Coifman and Weiss, which has the reverse doubling property. Assume that X has a “dimension” n. For α ∈ (0, ∞) denote by H α p (X), H d p (X), and H *,p (X) the corresponding Hardy spaces on X defined by the nontangential maximal function, the dyadic maximal function and the grand maximal function, respectively. Using a new inhomogeneous Calderón reproducing formula, it is shown that all these Hardy spaces coincide with L p (X) when p ∈ (1,∞] and with each other when p ∈ (n/(n + 1), 1]. An atomic characterization for H ?,p (X) with p ∈ (n/(n + 1), 1] is also established; moreover, in the range p ∈ (n/(n + 1),1], it is proved that the space H *,p (X), the Hardy space H p (X) defined via the Littlewood-Paley function, and the atomic Hardy space of Coifman andWeiss coincide. Furthermore, it is proved that a sublinear operator T uniquely extends to a bounded sublinear operator from H p (X) to some quasi-Banach space B if and only if T maps all (p, q)-atoms when q ∈ (p, ∞)∩[1, ∞) or continuous (p, ∞)-atoms into uniformly bounded elements of B. 展开更多
关键词 space of homogeneous type Calderón reproducing formula space of test function maximal function Hardy space ATOM Littlewood-Paley function sublinear operator quasi-Banach space 42B25 42B30 47B38 47A30
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模糊综合评价中的权向量与合成算子 被引量:12
15
作者 田钦谟 《大连水产学院学报》 CSCD 2000年第1期55-59,共5页
讨论了模糊综合评价问题中 ,在满足综合函数定义的条件下 ,对权向量的要求 ,揭示了权向量与合成算子的匹配条件以及确定权向量的相应准则 ,并分析了常用合成算子的评价意义及其适用的评价问题 。
关键词 权向量 合成算子 综合函数 模糊综合评价
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基于支持向量机的交互检验储层预测 被引量:14
16
作者 张向君 张晔 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期597-600,共4页
基于统计学习理论的支持向量机(support vector machine,SVM)是有限样本情况下的机器学习方法,具有严格的理论基础,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题。在地震储层预测中,影响支持向量机应用效果的主要因素在于惩... 基于统计学习理论的支持向量机(support vector machine,SVM)是有限样本情况下的机器学习方法,具有严格的理论基础,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题。在地震储层预测中,影响支持向量机应用效果的主要因素在于惩罚因子及核函数参数的设置,其值设置过小或过大,都会使估计函数的泛化能力变差,降低储层预测精度。为提高支持向量机在储层预测中的应用效果,将已知样本随机划分为若干组,依次选其中的一组作为检验样本,其余样本作为学习样本,交互检验惩罚因子及核函数参数对储层预测精度的影响;优选惩罚因子及核函数参数,提高支持向量机储层预测精度。通过实际资料应用,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 芰持向量机 机器学习 惩罚因子 核函数 储层预测
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基于遗传算法的运输问题最优解研究 被引量:12
17
作者 戴庆 申静波 《天津理工大学学报》 2008年第3期43-45,共3页
用表上作业法求解运输问题计算量很大,且收敛速度较慢.本文用遗传算法求解运输问题,通过选择恰当的编码方案和遗传算子,求运输问题的最优解.通过实例说明了基于遗传算法的产销平衡的运输问题及求解过程.
关键词 运输问题 遗传算子 适应函数 编码方案
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Hardy spaces H_L^p(R^n) associated with operators satisfying k-Davies-Gaffney estimates 被引量:13
18
作者 CAO Jun YANGDaChun 《Science China Mathematics》 SCIE 2012年第7期1403-1440,共38页
Let L be a one-to-one operator of type w having a bounded H∞ functional calculus and satisfying the k-Davies-Gaffney estimates with k C N. In this paper, the authors introduce the Hardy space HPL(Rn) with p ∈(0, ... Let L be a one-to-one operator of type w having a bounded H∞ functional calculus and satisfying the k-Davies-Gaffney estimates with k C N. In this paper, the authors introduce the Hardy space HPL(Rn) with p ∈(0, 1] associated with L in terms of square functions defined via {e-t2kL}t〉O and establish their molecular and generalized square function characterizations. Typical examples of such operators include the 2k-order divergence form homogeneous elliptic operator L1 with complex bounded measurable coefficients and the 2k-order Schr6dinger type operator L2 := (-△)k + Vk, where A is the Laplacian and 0≤V C Llkoc(Rn). Moreover, as an application, for i E {1, 2}, the authors prove that the associated Riesz transform Vk(Li-1/2) p n HP(Rn) for @ (n/(n + k), 1] and establish the Riesz transform characterizations is bounded from HLI(IR ) to p of HPL1(]Rn) for p C (rn/(n + kr), 1] if {e-tL1 }t〉o satisfies the Lr - L2 k-off-diagonal estimates with r C (1, 2]. These results when k := I and L := L1 are known. 展开更多
关键词 Hardy space Hardy-Sobolev space k-Davies-Gaffney estimate Schr6dinger type operator higherorder elliptic operator SEMIGROUP square function higher order IZiesz transform molecule
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COMPOSITION OPERATORS FROM B^a TO F(p,q,s) 被引量:7
19
作者 姜立建 何育赞 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2003年第2期252-260,共9页
Necessary and sufficient conditions are given for a composition operator Cof = f o o to be bounded and compact from Ba to F(p, q, s).
关键词 function space Carleson measure composition operator
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改进的遗传算法在Canny算子阈值选取中的应用 被引量:11
20
作者 董昱 高云波 刘翔 《兰州交通大学学报》 CAS 2014年第6期1-5,共5页
Canny算子因其信噪比高、定位准确以及单边响应的优势,常常用于图像的边缘检测,而双阈值检测中阈值的选取会影响图像边缘提取的效果,为了获得边缘检测的最佳阈值,引入了一种改进的遗传算法.该方法从遗传算子和操作策略两个方面对基本遗... Canny算子因其信噪比高、定位准确以及单边响应的优势,常常用于图像的边缘检测,而双阈值检测中阈值的选取会影响图像边缘提取的效果,为了获得边缘检测的最佳阈值,引入了一种改进的遗传算法.该方法从遗传算子和操作策略两个方面对基本遗传算法作出改进,重点设计了种群进化的适应度函数,使用该方法确定图像边缘连接的最佳阈值,以获得图像的边缘检测效果图.仿真结果表明:采用改进的遗传算法确定的阈值所得到的图像,边缘细节丰富,定位准确. 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算子 遗传算法 适应度函数
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