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基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究 被引量:240
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作者 郝媛媛 叶强 李一军 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第8期78-88,96,共12页
面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论... 面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力. 展开更多
关键词 口碑 在线评论 有用性 文本特征 正负情感 主客观表达形式 文本挖掘
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在线学习行为分析建模及挖掘 被引量:92
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作者 胡艺龄 顾小清 赵春 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期102-110,共9页
在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领域应用、学习行为及行为分析、网络行为分析模型三个角度对在线学习行为可能的应... 在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领域应用、学习行为及行为分析、网络行为分析模型三个角度对在线学习行为可能的应用方向进行综述研究,探讨学习者的在线学习行为的建模机制,建立了数据、机制、结果三层次模型,并从网络挖掘的角度对学习数据进行模式分类与解析。 展开更多
关键词 学习分析 在线学习 行为分析 数据挖掘 系统建模
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MOOC学习者在线学习行为和学习绩效评估模型研究 被引量:65
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作者 沈欣忆 刘美辰 +1 位作者 吴健伟 董现垒 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2020年第10期1-8,76,共9页
MOOC的自主性和灵活性特征,使得学习者具有多样化的学习行为模式,很多研究指出学习者在线学习行为模式与学习成果具有高度相关性。线上授课的教学方式因为其便捷等各种优点,广泛被学生群体所接受,虽然线上授课弥补了传统教学的不可重复... MOOC的自主性和灵活性特征,使得学习者具有多样化的学习行为模式,很多研究指出学习者在线学习行为模式与学习成果具有高度相关性。线上授课的教学方式因为其便捷等各种优点,广泛被学生群体所接受,虽然线上授课弥补了传统教学的不可重复性等缺陷,但是由于每个学生的在线学习行为不同,其教学效果也因人而异,本研究尝试从国内最早的MOOC平台"学堂在线"上获取学生的学习行为数据,建立学生在线学习行为与在线学习绩效评估模型,并进行抽样逐步回归,以了解学生在线学习行为对其学习成绩的影响。结果表明,学生某些在线学习行为,如作业完成比例、视频完成率等对其学习效果产生重要的正面影响,反之部分在线学习行为对学习效果会产生不良影响。因此,根据本研究结果对教师设计在线学习、对学生开展线上学习提供意见和建议,将有效提高在线学习的效率和效果。 展开更多
关键词 在线学习行为 学习绩效评估模型 在线学习者 教育大数据 数据挖掘 学堂在线 PYTHON
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特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法 被引量:52
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作者 王伟 王洪伟 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2016年第1期63-76,共14页
网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购... 网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据. 展开更多
关键词 产品特征 在线评论 购买意愿 情感分析 特征挖掘 观点识别
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数据挖掘视角下网络学习者行为特征聚类分析 被引量:52
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作者 王改花 傅钢善 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期106-112,共7页
随着计算机与网络的快速发展和普及,网络学习已成为互联网+时代教育发展的重要组成。近年来随着大数据被广泛关注,基于数据挖掘的网络学习行为研究成为重要的研究方向和研究热点。当前关于网络学习行为的分类,大多数基于学习者本身属性... 随着计算机与网络的快速发展和普及,网络学习已成为互联网+时代教育发展的重要组成。近年来随着大数据被广泛关注,基于数据挖掘的网络学习行为研究成为重要的研究方向和研究热点。当前关于网络学习行为的分类,大多数基于学习者本身属性,缺乏比较详细而深入的行为类型分析。基于数据挖掘的聚类分析,可以借助大数据的优势,发现数据背后的规律。利用陕西师范大学"现代教育技术"在线开放课程学习者的网络学习过程记录,采用数据挖掘工具对网络学习者行为进行聚类分析,研究发现:根据学习特征,网络学习者可以分为高沉浸性型、较高沉浸性型、中沉浸性型、低沉浸性型四种群体;学习行为与学习效果密切相关,沉浸性高的学习者学习效果往往较好。教师可借助技术工具,对学习者进行不断更新、实时、循环的聚类分析,及时发现学习者的个体及群体学习特征,因材施教,推送适应性的个性化服务,并给予及时的学习预警与恰当的教学干预。 展开更多
关键词 网络学习 行为特征 数据挖掘 聚类分析 个性化教育
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消费者对电子商务平台销售生鲜产品满意度测算研究——基于京东生鲜在线评论的分析 被引量:40
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作者 马凤才 李春月 《价格理论与实践》 北大核心 2020年第5期117-120,共4页
生鲜食品是消费者日常生活的必需品,消费者对电子商务平台销售生鲜产品的满意度影响其重购意愿,对消费者满意的测度具有重大意义。本文运用python编程的方法爬取京东生鲜电商界面水果、蔬菜、海鲜、肉类四类生鲜产品的文本评论,通过词... 生鲜食品是消费者日常生活的必需品,消费者对电子商务平台销售生鲜产品的满意度影响其重购意愿,对消费者满意的测度具有重大意义。本文运用python编程的方法爬取京东生鲜电商界面水果、蔬菜、海鲜、肉类四类生鲜产品的文本评论,通过词频统计得出物流、包装、服务、品质及价格为影响消费者生鲜产品满意度的关键要素。随后运用word2vec构建特征词表,结合TF-IDF方法计算特征权重,得出四类生鲜产品的总体满意度情况。结果显示:物流及品质是影响消费者对生鲜产品满意度的主要特征性因素,不同种类生鲜产品的特征指标存在显著差异;从总体上看,消费者对四类生鲜产品的服务及价格满意度相对较高,但对包装的满意度相对较低。 展开更多
关键词 生鲜产品 消费者满意度 在线评论 文本挖掘 情感分析
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基于物联网和运行大数据的设备状态监测诊断 被引量:36
7
作者 高帆 王玉军 杨露霞 《自动化仪表》 CAS 2018年第6期5-8,共4页
设备健康状态的监测、诊断以及维护将直接影响企业的生产经营和经济效益。有效的设备预防性维护过程,可在设备健康状况发生恶化之前制定合理的维护决策,杜绝设备的安全隐患。对移动互联网、物联网、大数据带来的设备健康状态感知、高速... 设备健康状态的监测、诊断以及维护将直接影响企业的生产经营和经济效益。有效的设备预防性维护过程,可在设备健康状况发生恶化之前制定合理的维护决策,杜绝设备的安全隐患。对移动互联网、物联网、大数据带来的设备健康状态感知、高速数据传输、分布式计算和诊断分析等先进技术进行了调研,并研究了以设备故障监测、诊断、预防性维护为手段,基于物联网和运行大数据的设备健康状态监测诊断模式。在感知层、网络层和应用层的3层系统框架下,应用机器学习算法对设备运行大数据进行数据挖掘,建立专家知识库,获得与故障有关的诊断规则,实现了集设备健康状态在线监测、远程监控、远程诊断、故障匹配识别为一体的智能、高效监测诊断模式。该模式对于设备运行维护具有指导意义。 展开更多
关键词 物联网 大数据 设备健康状态 在线监测 预防性维护 故障诊断 数据挖掘
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大数据时代网络教育学习成绩预测的研究与实现——以本科公共课程统考英语为例 被引量:35
8
作者 孙力 程玉霞 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第3期74-80,共7页
合适的数据分析技术能使我们借助网络学历教育学生在学习和管理系统中产生的数据和信息,发现相关规律,进而为网络学历教育教学和管理流程的优化提供有益的决策依据。本文采用数据挖掘中数据分类C5.0决策树方法,通过分析网络学历教育本... 合适的数据分析技术能使我们借助网络学历教育学生在学习和管理系统中产生的数据和信息,发现相关规律,进而为网络学历教育教学和管理流程的优化提供有益的决策依据。本文采用数据挖掘中数据分类C5.0决策树方法,通过分析网络学历教育本科学生英语学习及相关信息,实现了对其英语统考成绩的预测。在分析英语统考前景预测的目标特性后,在SPSS的Clementine 12.0数据挖掘环境中,历经数据提取、数据预处理、决策树构建和决策树优化等步骤,本研究构建了网络教育本科英语统考成绩的预测模型,并提出了模型实现方法;同时对模型相关属性的重要性进行了分析,提出了提高网络教育本科学生英语学习水平和统考通过率的相应策略。 展开更多
关键词 网络教育 数据挖掘 决策树方法 英语统考 预测模型
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基于学习过程数据挖掘与分析的在线教学反思研究 被引量:34
9
作者 魏顺平 韩艳辉 王丽娜 《现代教育技术》 CSSCI 2015年第6期89-95,共7页
在互联网时代,对从事在线学习辅导工作的辅导教师而言,基于学习过程记录开展在线教学的反思以不断改进在线教学这一做法不仅是可能的也是必要的。文章选取基于Moodle平台的在线课程为样本,应用学习分析技术,从一位辅导教师的视角,开展... 在互联网时代,对从事在线学习辅导工作的辅导教师而言,基于学习过程记录开展在线教学的反思以不断改进在线教学这一做法不仅是可能的也是必要的。文章选取基于Moodle平台的在线课程为样本,应用学习分析技术,从一位辅导教师的视角,开展基于学习过程记录的在线教学的反思研究。研究表明,学习分析技术在辅助教师开展在线教学反思是有效的,具体表现为:(1)通过师生群体平台访问行为分析,可帮助辅导教师重温整个在线教学过程,弥补了师生分离状态下辅导教师难以了解全班活动的不足。(2)通过师生交互论坛分析,可帮助辅导教师聚焦重点教学活动,并可实现比面授教学活动更为精确的分析。 展开更多
关键词 在线教学 辅导教师 教学反思 学习分析 数据挖掘
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感性工学视角下的用户需求挖掘研究 被引量:31
10
作者 贾丹萍 靳健 +1 位作者 耿骞 邓斯予 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期308-316,共9页
以用户需求为中心的产品设计和营销策略,可以帮助企业在市场竞争中获得优势。而社会经济的快速发展,使得用户对产品的要求逐渐提高。用户期望产品在具备功能性特征的同时,拥有符合感性美学的设计,从而满足自身的感性需求。感性工学作为... 以用户需求为中心的产品设计和营销策略,可以帮助企业在市场竞争中获得优势。而社会经济的快速发展,使得用户对产品的要求逐渐提高。用户期望产品在具备功能性特征的同时,拥有符合感性美学的设计,从而满足自身的感性需求。感性工学作为一种将用户感性情感与产品设计要素相关联的研究框架,可以有效挖掘用户感性需求。因此,本文在感性工学的视角下,以产品评论为语料,利用word2vec模型和滑动窗口技术半自动化生成用户感性情感词典和产品特征词表,并在此基础上提出特征-感性情感模型。本文以iPhone手机的产品评论为例,验证模型的有效性。结果表明,相较于传统的情感词典,结合感性工学理论进行情感分析可以更为有效地捕获用户感性需求,为企业提供决策支持。 展开更多
关键词 感性工学 情感分析 用户需求 在线评论 文本挖掘
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基于游客感知的成都旅游目的地认知形象演变研究 被引量:25
11
作者 雷雅钦 王波 +1 位作者 刘俊 赵莹 《热带地理》 CSCD 北大核心 2021年第5期1110-1119,共10页
基于在携程旅行网(Ctrip.com)上收集的2000-2019年成都相关游记,通过构建旅游目的地认知形象维度分析框架与专属的分词词库,运用游客感知偏好标准差椭圆(SDE)和文本分析,从时空维度探究成都近20年旅游目的地认知形象的演变。总体上,认... 基于在携程旅行网(Ctrip.com)上收集的2000-2019年成都相关游记,通过构建旅游目的地认知形象维度分析框架与专属的分词词库,运用游客感知偏好标准差椭圆(SDE)和文本分析,从时空维度探究成都近20年旅游目的地认知形象的演变。总体上,认知形象呈现丰富化趋势,其时空演变具有以下特征:1)游客偏好向“体验游”转变,SDE向东南(市区)偏移,旅游吸引物、旅游休闲和娱乐中“体验式消费”维度占比提高;2)“悠闲”的城市气质更加鲜明,浓烈的地方氛围促进市区吸引力的提高,推动SDE向市区方向进一步偏移;3)“去地震化”的旅游响应明显,表现在公共基础设施、旅游基础设施和旅游环境维度,受灾景区及恢复重建影响SDE方向偏移。 展开更多
关键词 旅游目的地 认知形象 时空特征 网络游记 文本挖掘 成都
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基于在线评论文本挖掘的商业竞争情报分析模型构建及应用 被引量:23
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作者 张振华 许柏鸣 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第2期149-153,160,共6页
【目的/意义】社会化媒体发达的环境下,在线评论已成为商业竞争情报的重要来源,企业可从中了解客户需求、改进产品与服务质量。【方法/过程】选取家具这种耐用品的在线评论作为研究数据,建立了基于在线评论文本挖掘的商业竞争情报分析模... 【目的/意义】社会化媒体发达的环境下,在线评论已成为商业竞争情报的重要来源,企业可从中了解客户需求、改进产品与服务质量。【方法/过程】选取家具这种耐用品的在线评论作为研究数据,建立了基于在线评论文本挖掘的商业竞争情报分析模型,使用特征词提取、关键词共现与社会网络分析,得到特征词典、用户观点并可视化。【结果/结论】本文以京东商城家具产品服务为例进行实证,证明该模型可较好地提取用户观点的竞争情报并可视化,关键词共现与社会网络分析对于识别企业服务中的问题具有良好效果。 展开更多
关键词 在线评论 文本挖掘 竞争情报 服务质量 社会网络分析
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基于潜在狄利特雷分布模型的网络评论产品特征抽取方法 被引量:21
13
作者 马柏樟 颜志军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期96-103,共8页
针对网络评论挖掘中的产品特征抽取准确度不高、人工参与较多和难以处理口语化表述等问题,提出一种基于潜在狄利特雷分布模型的产品特征抽取方法。该方法首先应用中文分词工具对网络评论信息进行分词和词性标注,得到最初的产品特征名词... 针对网络评论挖掘中的产品特征抽取准确度不高、人工参与较多和难以处理口语化表述等问题,提出一种基于潜在狄利特雷分布模型的产品特征抽取方法。该方法首先应用中文分词工具对网络评论信息进行分词和词性标注,得到最初的产品特征名词集合;然后采用潜在狄利特雷分布文本训练模型筛选出候选产品特征词集合,进而通过同义词词林拓展和过滤规则得到最终的产品特征集合。以京东网上的相机和手机评论数据为例,通过实验对比分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 网络评论 产品特征抽取 潜在狄利特雷分布 数据挖掘
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基于LDA模型的在线教学需求数据主题挖掘研究 被引量:19
14
作者 田园 宫婷婷 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第9期110-116,共7页
【目的/意义】为了进一步提升学生评教信息的使用价值,构建在线教学用户需求指标体系,对在线教学需求数据进行主题挖掘。【方法/过程】运用数据挖掘理论和LDA主题识别模型,从丰富的在线教学评价内容中挖掘潜在的在线教学主题,针对教学... 【目的/意义】为了进一步提升学生评教信息的使用价值,构建在线教学用户需求指标体系,对在线教学需求数据进行主题挖掘。【方法/过程】运用数据挖掘理论和LDA主题识别模型,从丰富的在线教学评价内容中挖掘潜在的在线教学主题,针对教学主题特征向用户需求进行结构映射,最终形成在线教学需求指标体系。【结果/结论】分析在线教学数据,从教师需求、课程需求、教学成果需求三方面构建在线教学用户需求指标体系,并提出针对性的教学质量优化策略。【创新/局限】本文通过在线教学需求数据主题挖掘,为高校在线教学评教指标体系的构建与完善提供了新的途径和方法,但样本数据仅为单一高校数据,未实现全覆盖,对领域研究的整体态势分析还存在一定的不足。 展开更多
关键词 LDA模型 在线教学 评教体系 数据挖掘 用户需求
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基于概念格的数据挖掘方法研究 被引量:14
15
作者 王旭阳 李明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期827-829,共3页
分析了概念格和关联规则之间的关系,提出了将频繁项集及其支持度存储在概念格上, 然后在创建好的概念格上提取关联规则的方法,以及数据发生变化以后概念格的维护算法。
关键词 概念格 关联规则 在线挖掘 增量维护
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用户在线评论省级公共图书馆内容挖掘与情感分析 被引量:17
16
作者 杨九龙 鲍慧璐 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2021年第21期10-17,共8页
用户在社交网络的评论内容反映了其对公共图书馆的观点和情感,是公共图书馆创新服务模式、提高服务质量的重要依据。基于Python采集用户在大众点评、携程网上对31家省级公共图书馆的评论内容,利用词频分析、高频词语义网络构建、LDA主... 用户在社交网络的评论内容反映了其对公共图书馆的观点和情感,是公共图书馆创新服务模式、提高服务质量的重要依据。基于Python采集用户在大众点评、携程网上对31家省级公共图书馆的评论内容,利用词频分析、高频词语义网络构建、LDA主题聚类、情感倾向分析等挖掘文本内容,分析评论内容特点及用户情感。研究发现,完善基础设施配套、制定服务礼仪规范、建设地方文献数字记忆是新时期公共图书馆高质量发展及满足用户需求的重要选择。 展开更多
关键词 公共图书馆 在线评论 文本挖掘 情感分析
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利用在线评论挖掘用户饮食偏好——以北京地区为例 被引量:16
17
作者 岳子静 章成志 周清清 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第3期108-115,共8页
我国饮食文化博大精深,菜系各具特色,人们对菜系的偏好存在差异。通过丰富的在线评论数据挖掘菜系偏好,不仅能够揭示人们饮食习惯的差异性,而且能够揭示各菜系的传播与发展情况。文章以美团网作为研究平台,以北京地区的在线餐馆评论作... 我国饮食文化博大精深,菜系各具特色,人们对菜系的偏好存在差异。通过丰富的在线评论数据挖掘菜系偏好,不仅能够揭示人们饮食习惯的差异性,而且能够揭示各菜系的传播与发展情况。文章以美团网作为研究平台,以北京地区的在线餐馆评论作为研究对象,对菜肴及其相关属性进行频次统计、情感倾向计算,得到各菜系及其属性的关注度与满意度,以此反映用户的菜系偏好及各菜系的传播发展情况。研究表明:从文本情感分析的角度,利用在线评论数据,能在一定程度上揭示各地区用户对不同菜系的偏好以及不同菜系在各地区的传播发展情况。 展开更多
关键词 情感分析 在线评论 评论挖掘 饮食偏好挖掘
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大数据时代K-means聚类算法应用于在线学习行为研究 被引量:16
18
作者 蔺小清 《电子设计工程》 2021年第18期181-184,193,共5页
在分析了在线学习行为需求及K-means聚类算法原理的基础上,完成了一种基于K-means聚类算法的在线学习行为分析方法的设计,能够从大量用户学习行为数据中挖掘出有价值的信息,通过聚类分析采集到的用户在线学习行为路径数据实现其在线学... 在分析了在线学习行为需求及K-means聚类算法原理的基础上,完成了一种基于K-means聚类算法的在线学习行为分析方法的设计,能够从大量用户学习行为数据中挖掘出有价值的信息,通过聚类分析采集到的用户在线学习行为路径数据实现其在线学习行为的获取,并从大数据中挖掘用户学习行为习惯,为提高混合式教学质量及效率提供参考。 展开更多
关键词 在线学习 K-MEANS聚类算法 数据挖掘 学习行为
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数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用 被引量:15
19
作者 王慧 《电脑开发与应用》 2014年第1期76-78,共3页
由于传统的数据库技术具有单一性,在处理操作型事务时具有一定的优势,但是不适合处理信息型事务,基于此对数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用进行了分析,主要探讨了决策支持系统的应用结构、数据仓库、联机分析处理技术、数据挖... 由于传统的数据库技术具有单一性,在处理操作型事务时具有一定的优势,但是不适合处理信息型事务,基于此对数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用进行了分析,主要探讨了决策支持系统的应用结构、数据仓库、联机分析处理技术、数据挖掘技术分析等技术方面的内容,分析了医院信息管理部门的组织结构、医院信息管理系统的构成、平台系统结构和数据库和数据仓库的设计等,这一研究对于医院信息管理系统的进一步推进具有仪的借鉴价值。 展开更多
关键词 数据仓库 医院信息 管理系统 联机分析 数据挖掘
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基于Gaussian LDA的在线评论主题挖掘研究 被引量:15
20
作者 国显达 那日萨 +1 位作者 高欢 杨心怡 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期630-639,共10页
针对现有主题挖掘方法生成的主题分布稀疏、语义不连贯,并导致可应用性差等不足之处,提出了一种基于Gaussian LDA的在线评论主题挖掘方法。首先,通过word2vec训练得到在线评论的词向量,并基于Gaussian LDA模型获取在线评论的主题分布;然... 针对现有主题挖掘方法生成的主题分布稀疏、语义不连贯,并导致可应用性差等不足之处,提出了一种基于Gaussian LDA的在线评论主题挖掘方法。首先,通过word2vec训练得到在线评论的词向量,并基于Gaussian LDA模型获取在线评论的主题分布;然后,通过主题分布来计算评论的相似度矩阵并应用AP聚类算法实现在线评论聚类,通过分析聚类结果实现主题发现;最后,利用TextRank算法提取各主题的关键句子生成主题摘要,以完成对主题的描述。该方法可有效缓解消费者在线评论信息过载问题,通过淘宝、京东、豆瓣等平台7种不同类型产品的评论数据的实验计算证明了方法的有效性及现实应用价值。 展开更多
关键词 在线评论 主题挖掘 Gaussian LDA主题模型 AP聚类 TextRank
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