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应用贝叶斯理论的河流污染源重建探讨
被引量:
3
1
作者
毛星
刘茂
+1 位作者
刘冬华
张永强
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期100-103,共4页
为深入了解河流中有毒有害物质事故性污染的污染源、污染物质扩散等情况,通过MATLAB实现了河流中污染物质一维扩散模型的差分解法。该扩散模型可用于模拟1个或多个瞬时点源、持续稳定点源和持续变化点源情况下,河流中污染物质浓度随时...
为深入了解河流中有毒有害物质事故性污染的污染源、污染物质扩散等情况,通过MATLAB实现了河流中污染物质一维扩散模型的差分解法。该扩散模型可用于模拟1个或多个瞬时点源、持续稳定点源和持续变化点源情况下,河流中污染物质浓度随时间的变化,具有一定准确度。根据贝叶斯理论,结合扩散模型和监测数据估计污染源的位置和强度。并采用马尔可夫链蒙特卡罗方法进行后验推断,以解决贝叶斯模型计算复杂的问题。已知污染源情况下,可采用本文给出的扩散模型模拟河流下游污染物质浓度随时间的变化;污染源未知而拥有一定监测数据情况下,则可以采用本文提出的河流污染源重建技术估计污染源的位置、强度等。
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关键词
安全管理工程
污染源重建
一维扩散模型
贝叶斯推断
马尔科夫链蒙特卡罗方法
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职称材料
题名
应用贝叶斯理论的河流污染源重建探讨
被引量:
3
1
作者
毛星
刘茂
刘冬华
张永强
机构
南开大学城市公共安全研究中心
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期100-103,共4页
基金
十一五科技支撑计划课题(200603746006)
文摘
为深入了解河流中有毒有害物质事故性污染的污染源、污染物质扩散等情况,通过MATLAB实现了河流中污染物质一维扩散模型的差分解法。该扩散模型可用于模拟1个或多个瞬时点源、持续稳定点源和持续变化点源情况下,河流中污染物质浓度随时间的变化,具有一定准确度。根据贝叶斯理论,结合扩散模型和监测数据估计污染源的位置和强度。并采用马尔可夫链蒙特卡罗方法进行后验推断,以解决贝叶斯模型计算复杂的问题。已知污染源情况下,可采用本文给出的扩散模型模拟河流下游污染物质浓度随时间的变化;污染源未知而拥有一定监测数据情况下,则可以采用本文提出的河流污染源重建技术估计污染源的位置、强度等。
关键词
安全管理工程
污染源重建
一维扩散模型
贝叶斯推断
马尔科夫链蒙特卡罗方法
Keywords
safety
control
reconstruction
of
the
pollution
source
one
-
dimensional
dispersion
model
Bayesian
inference
Markov
Chain
Monte
Carlo
algorithm
分类号
X192 [环境科学与工程—环境科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
应用贝叶斯理论的河流污染源重建探讨
毛星
刘茂
刘冬华
张永强
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
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