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年最大洪水两变量联合分布研究
被引量:
60
1
作者
方彬
郭生练
+2 位作者
肖义
刘攀
武见
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期505-511,共7页
采用Von Mises分布拟合年最大洪水发生时间的概率分布,采用皮尔逊III型分布拟合年最大洪水量级的概率分布,选用能够较好反映年最大洪水发生时间和量级之间相关结构的Gumbel Archimedean Copula函数,建立两变量联合分布,并定义和分析条...
采用Von Mises分布拟合年最大洪水发生时间的概率分布,采用皮尔逊III型分布拟合年最大洪水量级的概率分布,选用能够较好反映年最大洪水发生时间和量级之间相关结构的Gumbel Archimedean Copula函数,建立两变量联合分布,并定义和分析条件频率、联合频率和两变量重现期。实例分析表明年最大洪水的两变量分布拟合较好,可挖掘更多信息,为洪水设计分析提供了一条新的途径。
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关键词
年最大洪水
两变量联合分布
发生时间
洪水量级
COPULA函数
下载PDF
职称材料
题名
年最大洪水两变量联合分布研究
被引量:
60
1
作者
方彬
郭生练
肖义
刘攀
武见
机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
黄河勘测规划设计有限公司
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期505-511,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(50609017)
国际科技合作重点项目(2005DFA20520)~~
文摘
采用Von Mises分布拟合年最大洪水发生时间的概率分布,采用皮尔逊III型分布拟合年最大洪水量级的概率分布,选用能够较好反映年最大洪水发生时间和量级之间相关结构的Gumbel Archimedean Copula函数,建立两变量联合分布,并定义和分析条件频率、联合频率和两变量重现期。实例分析表明年最大洪水的两变量分布拟合较好,可挖掘更多信息,为洪水设计分析提供了一条新的途径。
关键词
年最大洪水
两变量联合分布
发生时间
洪水量级
COPULA函数
Keywords
annual
maximum
flood
bivariate
joint
distribution
occurrence
dates
magnitudes
Copula
function
分类号
TV122.1 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
年最大洪水两变量联合分布研究
方彬
郭生练
肖义
刘攀
武见
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
60
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