期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于MST聚类的遥感图像变化检测 被引量：2
1
作者 胡雪梅 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 杨杰 Nikola Kasabov 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2417-2422,共6页
为了获取图像信息较完好的差异图像以及得到更好的变化检测结果,提出了一种基于最小生成树(MST)聚类的遥感图像变化检测算法。先利用归一化邻域比值法得到两幅遥感图像的差异图像;然后根据灰度差异直方图将像素分成变化、非变化和未确定... 为了获取图像信息较完好的差异图像以及得到更好的变化检测结果,提出了一种基于最小生成树(MST)聚类的遥感图像变化检测算法。先利用归一化邻域比值法得到两幅遥感图像的差异图像;然后根据灰度差异直方图将像素分成变化、非变化和未确定3类,针对未确定像素,利用未确定像素的纹理特征结合MST算法进行聚类;最后通过最优目标函数将未确定像素区分为变化类和非变化类,得到最终图像变化检测结果。采用两组数据验证算法的有效性:墨西哥数据的检测精度为99.01%,运行时间为8.49s,撒丁岛数据的检测精度为98.62%,运行时间为3.45s。实验结果表明,本文算法具有更高的检测精度和较短的运行时间。 展开更多
关键词 遥感图像 最小生成树(MST)聚类 归一化邻域比值 纹理特征
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部