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不同方法在栾川北部化探数据处理中的应用 被引量:40
1
作者 赵荣军 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期67-71,共5页
不同的地质单元具有不同的地球化学背景,在分布有多个地质单元的地区开展化探工作时,如果不考虑地质单元的地球化学背景差异,而在全区采用统一的异常下限,势必会掩盖低背景区异常或造成全区大面积异常分布。针对这一问题,有多种相应的... 不同的地质单元具有不同的地球化学背景,在分布有多个地质单元的地区开展化探工作时,如果不考虑地质单元的地球化学背景差异,而在全区采用统一的异常下限,势必会掩盖低背景区异常或造成全区大面积异常分布。针对这一问题,有多种相应的数据处理方法。在栾川北部地区1∶5万水系沉积物测量数据处理中,分别采用了子区中位数衬值滤波法、衬度异常法、归一化法,对比认为:子区中位数衬值滤波法具有较好地削弱不同地质单元背景差异、识别弱小异常的作用,不足之处是计算和成图繁琐;衬度异常法和归一化法的计算模型近于一致,对弱小异常也有一定的识别作用。 展开更多
关键词 地球化学 衬值异常 归一化法 数据处理
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多测井曲线的综合处理合成 被引量:17
2
作者 万应明 高峻 +1 位作者 董建平 杨红梅 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期243-247,共5页
测井曲线是地质分层的基础,但在利用单一测井曲线解决复杂地质问题时也存在多解性和局限性。为克服多解性,人们采用多种测井曲线进行地质分层,提高了分层的精度。本文在此基础上提出把多条曲线分别赋予不同的加权因子,然后进行归一化处... 测井曲线是地质分层的基础,但在利用单一测井曲线解决复杂地质问题时也存在多解性和局限性。为克服多解性,人们采用多种测井曲线进行地质分层,提高了分层的精度。本文在此基础上提出把多条曲线分别赋予不同的加权因子,然后进行归一化处理,形成一条标准综合参数测井曲线。此综合参数曲线突出了所选的多条测井曲线的公共信息,减少或削弱了单一测井曲线中的偶然误差,提高了综合后测井资料的可信度。该方法可应用于地质分层、岩性分析、含油气预测等诸多领域。应用时要注意,并非所选择的测井曲线种类越多越好。 展开更多
关键词 测井曲线 综合处理 合成 地质分层 归一化处理 含油气预测 地质问题 加权因子 综合参数 公共信息 参数曲线 偶然误差 测井资料 岩性分析 特征信息 地层单元 多解性 局限性 可信度 基础 应用
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Evaluation of Two Absolute Radiometric Normalization Algorithms for Pre-processing of Landsat Imagery 被引量:13
3
作者 徐涵秋 《Journal of China University of Geosciences》 SCIE CSCD 2006年第2期146-150,157,共6页
In order to evaluate radiometric normalization techniques, two image normalization algorithms for absolute radiometric correction of Landsat imagery were quantitatively compared in this paper, which are the Illuminati... In order to evaluate radiometric normalization techniques, two image normalization algorithms for absolute radiometric correction of Landsat imagery were quantitatively compared in this paper, which are the Illumination Correction Model proposed by Markham and Irish and the Illumination and Atmospheric Correction Model developed by the Remote Sensing and GIS Laboratory of the Utah State University. Relative noise, correlation coefficient and slope value were used as the criteria for the evaluation and comparison, which were derived from pseudo-invarlant features identified from multitemporal Landsat image pairs of Xiamen (厦门) and Fuzhou (福州) areas, both located in the eastern Fujian (福建) Province of China. Compared with the unnormalized image, the radiometric differences between the normalized multitemporal images were significantly reduced when the seasons of multitemporal images were different. However, there was no significant difference between the normalized and unnorrealized images with a similar seasonal condition. Furthermore, the correction results of two algorithms are similar when the images are relatively clear with a uniform atmospheric condition. Therefore, the radiometric normalization procedures should be carried out if the multitemporal images have a significant seasonal difference. 展开更多
关键词 LANDSAT radiometrie correction data normalization pseudo-invariant features image processing.
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热老化对硅酮结构密封胶性能的影响 被引量:12
4
作者 曾兵 朱莹莹 高志明 《中国建筑防水》 2013年第5期23-26,共4页
随机选取了8种硅酮结构密封胶,通过热老化试验,研究了硅酮结构密封胶的粘结强度、伸长率等力学性能随老化时间延长的变化规律,得出结构胶相对粘结强度随热老化时间延长的变化关系呈二次函数曲线,同时给出了该二次函数曲线的方程式。
关键词 硅酮结构密封胶 热老化 粘结强度 二次函数 归一化处理
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基于深度数据挖掘的电力系统短期负荷预测 被引量:6
5
作者 生红莹 赵伟国 +1 位作者 陈扬 周江 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2023年第1期131-137,共7页
针对现有电力系统短期负荷预测中存在的预测效果不佳的问题,提出基于深度数据挖掘的电力系统短期负荷预测算法。将归一化处理的历史电力系统负荷数据、模糊处理的温度数据、天气状况、降水概率等数据作为预测模型的输入量,构建基于模糊G... 针对现有电力系统短期负荷预测中存在的预测效果不佳的问题,提出基于深度数据挖掘的电力系统短期负荷预测算法。将归一化处理的历史电力系统负荷数据、模糊处理的温度数据、天气状况、降水概率等数据作为预测模型的输入量,构建基于模糊GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)的电力系统短期负荷预测模型,并引入Boosting算法,以解决预测模型中存在的训练速度缓慢和内存占用大等问题;在此基础上,设计基于模糊Boosting-GBDT的电力系统短期负荷预测模型,实现电力系统短期负荷预测。实验结果表明,所提预测方法在工作日和休息日不同时刻的电力系统短期负荷预测结果与实际负荷较接近;未来一周电力系统短期负荷预测MAPE和RMSPE值均低于0.2%。 展开更多
关键词 深度数据挖掘 电力系统 短期负荷预测 归一化 模糊处理 模糊Boosting-GBDT
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基于统计特征的轮胎纹理缺陷在线检测 被引量:8
6
作者 黄战华 刘正 +2 位作者 朱猛 蔡怀宇 张尹馨 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期60-62,66,共4页
根据轮胎X光纹理缺陷区域灰度及灰度分布异常的特点,研究了一种通过分析统计特征进行在线缺陷检测的方法。在轮胎X光纹理灰度分布模型基础上,采用正则化预处理去除背景噪声,然后进行图像分块,分别计算每块的灰度均值和方差,并采用双线... 根据轮胎X光纹理缺陷区域灰度及灰度分布异常的特点,研究了一种通过分析统计特征进行在线缺陷检测的方法。在轮胎X光纹理灰度分布模型基础上,采用正则化预处理去除背景噪声,然后进行图像分块,分别计算每块的灰度均值和方差,并采用双线性插值运算形成均值图像和方差图像,再通过二值化实现缺陷检测。实验表明,与人工检测方法进行对比,该方法误判率低,检测精度高,并且运算速度快,能满足在线检测要求。 展开更多
关键词 纹理缺陷 统计特征 正则化 二值化 在线检测
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基于全局不变矩和分块主颜色的图像检索算法 被引量:8
7
作者 元琴 潘广贞 乔慧芬 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3523-3526,3583,共5页
为充分发挥全局不变矩对图像形状信息着重考虑的优势,规避颜色直方图未曾考虑图像的空间位置以及常见分块策略忽略分块间的相互联系等弊端,提出一种改进的全局不变矩和分块主颜色相结合的图像检索算法。计算图像的全局不变矩,提取图像... 为充分发挥全局不变矩对图像形状信息着重考虑的优势,规避颜色直方图未曾考虑图像的空间位置以及常见分块策略忽略分块间的相互联系等弊端,提出一种改进的全局不变矩和分块主颜色相结合的图像检索算法。计算图像的全局不变矩,提取图像各分块主颜色,将两者进行归一化处理后进行线性加权求和,计算综合相似度。实验结果表明,该算法具有较高的检索精度,能够提高检索性能。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 全局不变矩 分块主颜色 归一化处理 相似度计算
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奥布公路泥石流危险性评价 被引量:8
8
作者 尚彦军 李坤 +2 位作者 陈全君 杨长德 魏思宇 《新疆地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期382-388,共7页
作为喀喇昆仑公路的重要组成部分,奥依塔克-布伦口(简称奥布)公路受到沿线数量众多且规模较大的泥石流影响,常导致行车中断,人员和车辆安全受到威胁。在现场地质考察和走访基础上,依据ArcGIS工具对奥布公路段的15条典型泥石流沟开展了... 作为喀喇昆仑公路的重要组成部分,奥依塔克-布伦口(简称奥布)公路受到沿线数量众多且规模较大的泥石流影响,常导致行车中断,人员和车辆安全受到威胁。在现场地质考察和走访基础上,依据ArcGIS工具对奥布公路段的15条典型泥石流沟开展了重点调查和危险性评价。首先对汇流面积、纵坡度、面积宽度比、堆积区面积和距公路距离等5个评价因子属性进行归一化处理;然后采用两层结构的层次分析法计算得到影响因子的权重,随后将属性函数与权重乘积加和,得到灾害易发性指数(DFRD);最后对泥石流危险度(DRFR)进行计算分析和危险程度分级。结果发现,高-中度危险的11条泥石流主要分布在布伦口峡谷上游、盖孜检查站和加水沟之间,构成了泥石流灾害发育较为集中且危害性较大的路段。工程上相应采用隧道、高架桥等绕避措施,取得较好成效。 展开更多
关键词 奥布公路 泥石流 归一化 层次分析法 危险性
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基于图像处理的棉亚麻纤维的自动检测 被引量:7
9
作者 赵宇涛 黄仰东 邓中民 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2019年第9期7-12,共6页
探讨基于图像处理的棉亚麻纤维自动检测方法。通过显微镜采集棉纤维和亚麻纤维的图像样本,然后采用图像预处理技术对纤维进行特征强化,提取出纤维图像的直径比、直径标准差、平均扭曲度、最大扭曲度、整体充满度和充满度标准差等6个特... 探讨基于图像处理的棉亚麻纤维自动检测方法。通过显微镜采集棉纤维和亚麻纤维的图像样本,然后采用图像预处理技术对纤维进行特征强化,提取出纤维图像的直径比、直径标准差、平均扭曲度、最大扭曲度、整体充满度和充满度标准差等6个特征值参数,并对特征值参数进行归一化处理和相关性分析,最后通过BP神经网络建立纤维数据库。试验结果表明:基于图像处理的6特征值6阈值与神经网络的组合识别模式自动检测效率较高。认为:该棉亚麻纤维自动检测系统得到的数据值更为客观和准确。 展开更多
关键词 图像处理 棉纤维 亚麻纤维 BP神经网络 扭曲度 充满度 归一化处理
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静态单点多目标危险品道路运输路径优化 被引量:7
10
作者 杨立娟 王江锋 陈明涛 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期104-109,共6页
为控制危险品运输对环境和居民造成的影响,基于不同运输决策者的路径选择要求,建立有关静态单点多目标约束条件下危险品道路运输路径优化的多个模型。分析危险品事故率影响范围、人口暴露、环境破坏和综合后果风险,并以距离、成本及风... 为控制危险品运输对环境和居民造成的影响,基于不同运输决策者的路径选择要求,建立有关静态单点多目标约束条件下危险品道路运输路径优化的多个模型。分析危险品事故率影响范围、人口暴露、环境破坏和综合后果风险,并以距离、成本及风险最小化为目标,设计运输路径优化算法,运用灰色关联分析法(GRA)选出与"绝对最优路线"关联度最大的次优路线;最后以国内某公司的苯乙烯运输为例,验证模型和算法。结果表明,模型和算法适于求解危险品运输路径的优化问题,能得到运输时间较短、成本较低、对人和环境危害较小的最优路径。 展开更多
关键词 危险品 道路运输 归一化处理 迪杰斯特拉算法 灰色关联分析法(GRA)
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基于VMD与MLP的电机轴承故障检测方法 被引量:6
11
作者 黄晓诚 贺青川 陈文华 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第7期911-918,共8页
针对现有的永磁同步电机(PMSM)轴承故障检测方法准确度低的问题,对PMSM轴承故障表征方法和基于神经网络的检测方法进行了研究,提出了一种PMSM轴承故障归一化表征指标集合的构建方法,和一种基于VMD和MLP的PMSM轴承故障检测方法。首先,采... 针对现有的永磁同步电机(PMSM)轴承故障检测方法准确度低的问题,对PMSM轴承故障表征方法和基于神经网络的检测方法进行了研究,提出了一种PMSM轴承故障归一化表征指标集合的构建方法,和一种基于VMD和MLP的PMSM轴承故障检测方法。首先,采用融合PMSM轴承故障频域特征进行归一化处理的方法,构建了一个PMSM轴承故障表征指标集合;然后,利用优化后的变分模态分解(VMD)方法,对振动信号进行了降噪重构,提取了故障频域特征,并计算出了归一化指标集合;利用基于多层感知器(MLP)的神经网络模型对获取的归一化指标集合进行了训练,得到了一种高准确度PMSM轴承故障检测器;最后,采用了一套可以模拟数控机床进给传动系统的试验测试装置,对基于VMD和MLP的PMSM轴承故障检测方法的有效性和先进性进行了验证。研究结果表明:PMSM轴承故障表征指标集合比现有的指标具有更强的故障表征能力,基于VMD和MLP的PMSM检测方法的平均检测准确度高达95.4%;该结果验证了归一化PMSM轴承故障表征指标集合的先进性,以及基于VMD与MLP的PMSM轴承故障检测方法的有效性。 展开更多
关键词 轴承故障特征提取 永磁同步电机 故障表征 神经网络 变分模态分解 多层感知器 归一化处理
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基于大数据分析的网络信息安全态势预测方法
12
作者 何永亚 《电脑与信息技术》 2024年第3期71-74,共4页
网络中存在着各种恶意攻击,会导致用户个人信息的泄露,威胁用户的网络安全。为此,提出基于大数据分析的网络信息安全态势预测方法。采集网络安全数据信息,通过关联分析对其进行归一化处理,以此计算每项安全措施的风险值。在网络安全事... 网络中存在着各种恶意攻击,会导致用户个人信息的泄露,威胁用户的网络安全。为此,提出基于大数据分析的网络信息安全态势预测方法。采集网络安全数据信息,通过关联分析对其进行归一化处理,以此计算每项安全措施的风险值。在网络安全事件风险值的基础上,结合大数据分析计算网络安全态势的预测值,从而实现基于大数据分析的网络信息安全态势预测。实验结果表明,所提方法的平均网络信息安全态势预测时间仅为22.117 s,说明所提方法能够提高网络信息安全态势预测效率。 展开更多
关键词 大数据分析 网络信息安全 态势预测 模糊分割 归一化处理
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基于DWA算法的配网作业机器人避障路径规划
13
作者 吴波 闫红雨 +1 位作者 孙霄伟 胡益菲 《机械与电子》 2024年第1期53-57,共5页
配网作业机器人运行环境中存在不同大小的障碍物,作业过程中会出现路径冗余问题,导致配网作业机器人避障能力差,为此提出基于DWA算法的配网作业机器人避障路径规划方法。根据机器人质量、车轮半径和轮间距信息构建机器人运动学模型,描... 配网作业机器人运行环境中存在不同大小的障碍物,作业过程中会出现路径冗余问题,导致配网作业机器人避障能力差,为此提出基于DWA算法的配网作业机器人避障路径规划方法。根据机器人质量、车轮半径和轮间距信息构建机器人运动学模型,描述机器人在不同时刻的位姿;确定机器人作业空间,结合起点与目标点位置构建局部地图,约束机器人运动范围;设计DWA算法的速度向量空间,多采样机器人速度,获取限速区域,在该区间内生成多条待选择的路径;利用方向评价、障碍物距离评价和速度评价3个子函数组成DWA评价函数,分别对子函数做归一化处理,选取评价值最高的路径作为最优避障规划路径。实验结果表明,该方法在简单和复杂的作业环境下均能准确避障,且路径最短。 展开更多
关键词 DWA算法 配网作业机器人 避障路径规划 评价函数 归一化处理
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和差幅相不平衡校正与角误差数字化处理 被引量:3
14
作者 孙玉柱 周勇 彭灵翔 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2002年第6期63-65,71,共4页
分析了导致和差支路幅相不平衡的原因及幅相不平衡对测角精度的影响。并提供了一种和差支路幅相不平衡数字校正和角误差归一化处理的方法。
关键词 数字化处理 和差支路 幅相不平衡 数字校正 归一化处理 软件数据补偿 雷达 角误差
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基于改进SVM的电力工程造价预测
15
作者 刘云 李维嘉 +2 位作者 赵子豪 董振亮 陈志宾 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期367-372,共6页
针对支持向量机求解速度较慢且用于预测电力工程造价的性能不理想等问题,提出了一种基于改进SVM的电力工程造价预测模型。该模型全面考虑了电力工程成本的组成要素并进行参数归一化处理,利用最小二乘估计改进SVM模型,同时采用遗传算法求... 针对支持向量机求解速度较慢且用于预测电力工程造价的性能不理想等问题,提出了一种基于改进SVM的电力工程造价预测模型。该模型全面考虑了电力工程成本的组成要素并进行参数归一化处理,利用最小二乘估计改进SVM模型,同时采用遗传算法求解LSSVM的参数最优值,并通过优化后的GA-LSSVM模型实现对电力工程成本的预测。基于MATLAB仿真平台的仿真实验结果表明,模型预测的工程成本与实际值较为接近,归一化均方误差与平均绝对百分比误差分别为18.34万元和3.58%,且预测时间仅为256 ms,证明了其整体性能优于其他对比模型。 展开更多
关键词 电力工程 造价预测 支持向量机 最小二乘估计 遗传算法 GA-LSSVM模型 归一化处理 误差分析
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基于BCABC-SVM的边坡稳定性预测 被引量:6
16
作者 胡军 王凯凯 董建华 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第2期222-227,共6页
为了准确地对边坡稳定性进行预测,采用支持向量机(SVM)建立边坡稳定性和影响因素之间的非线性关系.针对支持向量机参数对预测效果的影响,采用基于细菌趋化的蜂群算法(BCABC)对其进行优化选择,提出了边坡稳定性预测的细菌趋化的蜂群优化... 为了准确地对边坡稳定性进行预测,采用支持向量机(SVM)建立边坡稳定性和影响因素之间的非线性关系.针对支持向量机参数对预测效果的影响,采用基于细菌趋化的蜂群算法(BCABC)对其进行优化选择,提出了边坡稳定性预测的细菌趋化的蜂群优化支持向量机模型.运用该方法对边坡实例进行预测,预测结果与边坡稳定性实际状态相吻合,结果表明,基于细菌趋化的蜂群优化支持向量机模型在边坡稳定性评价中具有一定的可靠性和有效性. 展开更多
关键词 边坡稳定 蜂群算法 细菌趋化 微粒群算法 自适应移动步长 支持向量机 参数选择 归一化处理
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基于深度学习的公共充电桩故障预测模型 被引量:5
17
作者 吴丹 王俊 许燕 《电子设计工程》 2022年第5期127-130,135,共5页
充电桩运行的稳定性直接影响整体充电网络的运行效率,预测充电桩的故障可以为相关的运营管理提供有力的数据支撑,为此提出一种基于深度学习的公共充电桩故障预测模型。给出受限玻尔兹曼机模型,通过Gibbs采样法求得隐层单元的具体数值,... 充电桩运行的稳定性直接影响整体充电网络的运行效率,预测充电桩的故障可以为相关的运营管理提供有力的数据支撑,为此提出一种基于深度学习的公共充电桩故障预测模型。给出受限玻尔兹曼机模型,通过Gibbs采样法求得隐层单元的具体数值,归一化处理后将其加入逐层预训练中,得到深度受限玻尔兹曼机模型,以运维处理及时率、充电桩硬件质量、维修及时率、充电区停电时长计算运维影响指数,结合天气因素计算环境影响指数,二者融合实现综合预测模型的构建。仿真实验结果表明,所提模型的预测能力强且准确率高,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 Gibbs采样法 归一化处理 故障预测
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基于DBSCAN聚类的热能发电大数据异常检测模型 被引量:2
18
作者 郭莉 吴晨 薛贵元 《工业加热》 CAS 2023年第1期35-38,48,共5页
为了解决热能发电大数据异常检测时,存在误报率高、检测率低和漏报率高的问题,提出了基于DBSCAN聚类的热能发电大数据异常检测模型。首先通过时间序列模型对原始发电大数据进行异常值修正,然后将修正后的数据归一化处理,最后基于Spark S... 为了解决热能发电大数据异常检测时,存在误报率高、检测率低和漏报率高的问题,提出了基于DBSCAN聚类的热能发电大数据异常检测模型。首先通过时间序列模型对原始发电大数据进行异常值修正,然后将修正后的数据归一化处理,最后基于Spark Streaming设计Streaming DBSCAN算法,结合历史数据和相似发电厂数据的聚类特征,完成热能发电异常数据的检测。实验结果表明,所提方法可以有效降低误报率和漏报率、提高检测率并准确地获取异常值。 展开更多
关键词 热能发电 DBSCAN聚类 数据异常 归一化处理 Spark Streaming
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人民币冠字号码的提取与识别 被引量:6
19
作者 梁琎 包志强 《现代电子技术》 2013年第11期70-74,共5页
为了验证人民币纸币的真伪,给出人民币冠字号码的一种提取与识别方法。提取过程包括针对纸币图像的采集、灰度化、二值化等预处理,以及使用投影法对人民币字符的位置确定。字符被一一提取出来后,先做归一化处理,再使用模版匹配法,将其... 为了验证人民币纸币的真伪,给出人民币冠字号码的一种提取与识别方法。提取过程包括针对纸币图像的采集、灰度化、二值化等预处理,以及使用投影法对人民币字符的位置确定。字符被一一提取出来后,先做归一化处理,再使用模版匹配法,将其与模版字符一一比较,并计算相似度,从而完成字符识别。通过对采集的50张人民币图像进行识别实验,所给方法的有效识别率为90%。 展开更多
关键词 人民币纸币 字符识别 模板匹配 归一化处理
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仿真分析相干光通信中的数字信号处理算法 被引量:5
20
作者 林宏 周传璘 +1 位作者 赵娜 胡锦聪 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期54-58,共5页
为了提高相干光通信系统的性能,降低系统复杂度,便于实现实时高速相干光通信系统,将数字信号处理算法应用到相干光通信中。对受到噪声影响的信号进行仿真,通过Matlab软件处理离线信号,利用部分算法对其进行试验验证。根据仿真平台及算... 为了提高相干光通信系统的性能,降低系统复杂度,便于实现实时高速相干光通信系统,将数字信号处理算法应用到相干光通信中。对受到噪声影响的信号进行仿真,通过Matlab软件处理离线信号,利用部分算法对其进行试验验证。根据仿真平台及算法接收没有色散补偿的光纤信号,提出加权前馈相位恢复算法,其能够使灵敏度得到提高。最后,对系统性能进行分析,分析结果表明所创建的仿真平台和数字信号处理算法能够充分展现真实的实验情况,为今后数字相干光通信的实现提供研究基础及指导。 展开更多
关键词 相干光通信 数字信号 处理算法 相位恢复 动态色散补偿 归一化处理
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