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CT图像中肺结节毛刺特征的计算机量化方法 被引量：3
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作者 王倩 龚建平 +1 位作者 宋恩民 熊伟 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期26-29,共4页
根据CT图像中肺结节毛刺的生长特点,提出了一种CT图像的肺结节毛刺特征计算机量化分级方法.该方法首先利用动态规划算法对感兴趣的CT图像区域进行肺结节分割,然后在分割的结节边界基础上,通过分析边界附近区域梯度方向的规律性,提取边... 根据CT图像中肺结节毛刺的生长特点,提出了一种CT图像的肺结节毛刺特征计算机量化分级方法.该方法首先利用动态规划算法对感兴趣的CT图像区域进行肺结节分割,然后在分割的结节边界基础上,通过分析边界附近区域梯度方向的规律性,提取边界法线-梯度正交指数作为结节毛刺特征的量化指标,在此基础上对肺结节毛刺特征进行量化分级.实验结果表明:该指数能够准确地量化肺结节的毛刺特征,对区分无毛刺、短毛刺及长毛刺结节具有较高的分辨率. 展开更多
关键词 计算机量化 肺结节 CT图像 毛刺特征 分割 边界法线 梯度
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