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极化分解与子孔径分析相结合的极化SAR图像分类
被引量：
1
1
作者
王海江
皮亦鸣
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期65-70,共6页
本文提出了一种极化SAR图像分类的新方法,该方法将传统极化分解与子孔径分析结合起来。首先将全分辨率极化SAR图像分解成几个子孔径图像,利用子孔径分析对两类非平稳目标进行检测,得到场景中的非平稳目标。然后对全分辨率图像的相干矩...
本文提出了一种极化SAR图像分类的新方法,该方法将传统极化分解与子孔径分析结合起来。首先将全分辨率极化SAR图像分解成几个子孔径图像,利用子孔径分析对两类非平稳目标进行检测,得到场景中的非平稳目标。然后对全分辨率图像的相干矩阵进行特征分解,得到熵(H)和α角两个参数,并在H-α平面上对地面目标进行分类;最后,将非平稳目标检测结果与H/α分类结果结合起来,对极化SAR图像进行更为精细的分类。仿真结果表明,本文提出的方法取得了更好的分类效果。
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关键词
子孔径分析
极化SAR图像
非平稳目标检测
H/α分类
下载PDF
职称材料
题名
极化分解与子孔径分析相结合的极化SAR图像分类
被引量：
1
1
作者
王海江
皮亦鸣
机构
成都信息工程学院电子工程学院
电子科技大学电子工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期65-70,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60772143)
成都信息工程学院科研基金资助(KYTZ200915)
文摘
本文提出了一种极化SAR图像分类的新方法,该方法将传统极化分解与子孔径分析结合起来。首先将全分辨率极化SAR图像分解成几个子孔径图像,利用子孔径分析对两类非平稳目标进行检测,得到场景中的非平稳目标。然后对全分辨率图像的相干矩阵进行特征分解,得到熵(H)和α角两个参数,并在H-α平面上对地面目标进行分类;最后,将非平稳目标检测结果与H/α分类结果结合起来,对极化SAR图像进行更为精细的分类。仿真结果表明,本文提出的方法取得了更好的分类效果。
关键词
子孔径分析
极化SAR图像
非平稳目标检测
H/α分类
Keywords
subaperture
analysis
PolSAR
image
nonstationary
target
detection
H/a
classification
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极化分解与子孔径分析相结合的极化SAR图像分类
王海江
皮亦鸣
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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