局部均值分解与经验模式分解的对比研究 被引量：133

1

作者 程军圣 张亢 +1 位作者 杨宇 于德介 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期13-16,共4页

介绍了一种新的非平稳信号分析方法——局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD)。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯... 介绍了一种新的非平稳信号分析方法——局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD)。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD(Empiricalmode decomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。 展开更多

关键词 局部均值分解 经验模式分解 非平稳信号 端点效应

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基于Wigner-Ville分布的非平稳信号盲分离 被引量：8

2

作者 刘琚 杜正锋 梅良模 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期73-75,79,共4页

许多盲源分离方法限于非高斯、平稳且相互独立的源信号 ,在实际应用中往往会产生许多问题 ,因为自然界中的源信号通常不满足这些假设 .本文基于时频分析 ,通过利用信号的Wigner Ville分布 ,得出一种新的盲源分离方法 ,该方法能有效分离... 许多盲源分离方法限于非高斯、平稳且相互独立的源信号 ,在实际应用中往往会产生许多问题 ,因为自然界中的源信号通常不满足这些假设 .本文基于时频分析 ,通过利用信号的Wigner Ville分布 ,得出一种新的盲源分离方法 ,该方法能有效分离非平稳信号 . 展开更多

关键词 时频分析 WIGNER-VILLE分布 盲源分离 非平稳信号

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计及间谐波的重分组小波包变换功率电能测算新方法 被引量：10

3

作者 尉怡青 赵伟 +1 位作者 陈垒 黄松岭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第22期7480-7489,共10页

电网非稳态的电压、电流信号中,若还存在间谐波成分,则以传统算法测算电能和功率,会因不可避免地产生频谱泄漏、频率混叠等,难以实现高准确度的测算。该文提出一种基于IEC61000-4-7频带分组思想的小波包变换(wavelet packet transform,W... 电网非稳态的电压、电流信号中,若还存在间谐波成分,则以传统算法测算电能和功率,会因不可避免地产生频谱泄漏、频率混叠等,难以实现高准确度的测算。该文提出一种基于IEC61000-4-7频带分组思想的小波包变换(wavelet packet transform,WPT)分组方法,同时利用上单边带调制(upper-sideband modulation,USBM)实现对电压、电流信号频谱的移动,进而利用小波包分解系数计算电压和电流有效值、有功电能以及各功率相关电学量。在此基础上,提出一种在电压、电流信号非稳态且含有间谐波情况下适于测算电能和功率的新算法。仿真试验验证结果表明,该测算新方法在被测电压、电流信号中含有间谐波且存在幅值瞬变或不同程度频率瞬变情况下,均具有较高的测算准确度,且比短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)算法更为稳定。 展开更多

关键词 非稳态信号 间谐波 频带分组 小波包变换 上单边带调制

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应用小波分析方法处理非平稳信号的研究 被引量：3

4

作者 朱学锋 肖旭东 《强度与环境》 2002年第3期53-57,共5页

本文综述了小波分析这一前沿领域的发展现状 ,介绍了小波变换及其Mallat快速小波算法 ,对比分析了小波变换与短时傅里叶变换之间的差异 ,指出这种基于多分辨方法的小波变换特别适合于非平稳信号的分析与处理 。

关键词 小波分析 非平衡信号 短时傅里叶变换 信号处理

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基于非线性时频分布的跳频信号分析研究 被引量：4

5

作者 宋士琼 钟子发 陈旗 《计算机仿真》 CSCD 2005年第8期270-273,共4页

介绍了利用非线性时频分布(WVD和SPWVD)进行跳频信号分析,通过理论研究和仿真分析表明,非线性时频分布能够反映出信号的瞬时能量分布,是关于信号二阶统计量(如局部自相关函数)的Fourier变换,相对Fourier变换和线性时频分布而言,它具有... 介绍了利用非线性时频分布(WVD和SPWVD)进行跳频信号分析,通过理论研究和仿真分析表明,非线性时频分布能够反映出信号的瞬时能量分布,是关于信号二阶统计量(如局部自相关函数)的Fourier变换,相对Fourier变换和线性时频分布而言,它具有更好的时频聚集性,能够很好地展现跳频信号的时频特征和能量分布,采用加窗处理等方法,可以较好地抑制非线性时频分布中的交叉项和能量分布的负值性,从而证明了非线性时频分布用于跳频信号分析研究的工程应用可行性。 展开更多

关键词 时-频分析 非线性时频分布 非平稳信号

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基于二阶非平稳统计量的船舶噪声信号的盲分离 被引量：3

6

作者 单志超 林春生 向前 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第6期973-976,共4页

针对船舶噪声信号为实的非平稳信号的特点,使用二阶非平稳统计量的方法对传感器阵列所接收到的信号进行了盲分离。首先对原始信号进行了稳健正交化处理,同时根据信号的非平稳性,采用分段加窗的方法求取时滞协方差矩阵,将正交分离矩阵的... 针对船舶噪声信号为实的非平稳信号的特点,使用二阶非平稳统计量的方法对传感器阵列所接收到的信号进行了盲分离。首先对原始信号进行了稳健正交化处理,同时根据信号的非平稳性,采用分段加窗的方法求取时滞协方差矩阵,将正交分离矩阵的求解转化为时滞协方差矩阵的联合近似对角化,并最终转化为子空间拟合问题,最后通过Gauss-Newton发进行求解。文中较为详细的给出了针对非平稳实信号的二阶统计量盲分离算法的基本步骤。最后对三艘实测的船舶噪声信号所进行的盲分离仿真试验表明,该算法具有较快的收敛速度和较好的分离效果。 展开更多

关键词 二阶统计量 非平稳信号 盲分离 子空间拟和技术

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一种重排时频谱的非平稳信号盲源分离方法 被引量：2

7

作者 郭靖 曾孝平 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期147-151,共5页

在Akira Morimoto等人提出的空间时频盲源分离算法基础上,通过对时频谱进行重排使得信号的空间时频矩阵更接近于对角阵,从而得出一种新的盲源分离方法.该方法能有效分离各种非平稳信号且性能较好.

关键词 平滑伪Wigner-Ville分布 重排理论 盲源分离 非平稳信号

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基于IEC标准和全相位谱分析的谐波间谐波检测方法 被引量：2

8

作者 周林 杜金其 +3 位作者 李怀花 廖波 龙崦平 张林强 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期51-59,共9页

IEC61000-4-7:2002标准推荐的谐波间谐波测量新方法在同步采样下对非平稳信号具有良好的测量精度,但在非同步采样下测量精度较差,在各次谐波和间谐波相对相位变化下测量值会不同。为提高IEC新方法测量精度并保持测量值恒定,提出基于IEC... IEC61000-4-7:2002标准推荐的谐波间谐波测量新方法在同步采样下对非平稳信号具有良好的测量精度,但在非同步采样下测量精度较差,在各次谐波和间谐波相对相位变化下测量值会不同。为提高IEC新方法测量精度并保持测量值恒定,提出基于IEC新方法与全相位谱分析相结合的改进方法。该方法利用全相位谱分析具有优良的抑制频谱泄漏和相位不变性特点,实现在非同步采样下对多种典型非平稳信号谐波间谐波的精确测量,并与IEC新方法和传统加二阶余弦窗IEC新方法对比。仿真结果表明,所提出的改进方法非常适用于在非同步采样下谐波间谐波测量,即使各次谐波和间谐波相对相位出现变化,测量值仍然具有较高的精度并能保持恒定。 展开更多

关键词 非同步采样 非平稳信号 全相位谱分析 IEC标准 谐波间谐波检测

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微机械陀螺非平稳随机信号改进GM-AR模型研究 被引量：2

9

作者 孙尧 李雪莲 +1 位作者 莫宏伟 王科俊 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期281-286,共6页

为进一步提高中低精度器件微机械陀螺的测量精度,采用一种基于动窗平滑的GM(1,1)改进模型对微机械陀螺零输入条件下输出的非平稳随机漂移信号进行建模,去除了多种因素引起的确定性趋势项,并与常用的线性拟合、多项式拟合方法进行了对比... 为进一步提高中低精度器件微机械陀螺的测量精度,采用一种基于动窗平滑的GM(1,1)改进模型对微机械陀螺零输入条件下输出的非平稳随机漂移信号进行建模,去除了多种因素引起的确定性趋势项,并与常用的线性拟合、多项式拟合方法进行了对比研究.对比仿真结果表明,改进的GM(1,1)模型可以有效地去除漂移中的确定性趋势项,较以往效果有一定改善,去除了趋势项的残差序列经验证为平稳、零均值的随机过程,对该序列建立了AR模型,利用AIC信息准则检验了模型适用性,检验结果表明,AR(3)模型为适用模型.对补偿前后的漂移序列用A llan方差方法进行分析,可以有效实现对不同频段内噪声模型的辨识,对比结果表明,补偿后的漂移噪声参数有所减小,噪声信号得到有效抑制. 展开更多

关键词 微机械陀螺 非平稳信号 趋势项 灰色系统 时间序列分析 ALLAN方差

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一种新的时频极大似然DOA估计方法 被引量：1

10

作者 田达 张洪 陈天麒 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期184-188,共5页

针对非平稳信号,提出一种新的时频域极大似然DOA估计方法,利用参考阵元与阵列中其它阵元输出之间的互伪Wigner-Ville分布建立起时频域的阵列信号模型,通过时频域极大似然方法获得入射方向估计。与基于空间时频分布矩阵的阵列测向方法相... 针对非平稳信号,提出一种新的时频域极大似然DOA估计方法,利用参考阵元与阵列中其它阵元输出之间的互伪Wigner-Ville分布建立起时频域的阵列信号模型,通过时频域极大似然方法获得入射方向估计。与基于空间时频分布矩阵的阵列测向方法相比,该方法具有计算量小、交叉项时频分布利用充分的优点。仿真实验证实了该方法的有效性。 展开更多

关键词 非平稳信号 时频极大似然 DOA估计值 WIGNER-VILLE分布 空间时频分布

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基于Hermite窗函数的多窗口时频重排方法

11

作者 于凤芹 范树凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第25期93-95,共3页

从提高时频聚集性和抑制重排振荡的角度出发,提出了一种以正交Hermite函数作为窗函数的多窗口时频重排算法。该算法既保持了重排的高时频聚集性又具有多窗口谱分析低方差、高分辨率等优点,同时也降低了由重排引起的振荡波动。仿真实验... 从提高时频聚集性和抑制重排振荡的角度出发,提出了一种以正交Hermite函数作为窗函数的多窗口时频重排算法。该算法既保持了重排的高时频聚集性又具有多窗口谱分析低方差、高分辨率等优点,同时也降低了由重排引起的振荡波动。仿真实验结果表明该方法对相距很近的两线性调频信号和非线性调频信号都非常有效。 展开更多

关键词 Hermite函数 多窗口 时频重排 非平稳信号

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一种基于时频分布的DOA估计方法

12

作者 吴长奇 王清泰 《燕山大学学报》 CAS 2003年第4期305-309,共5页

提出了一种基于信号时频分布波达方向估计的新方法。该方法根据信号的时频特征来构造阵列的时频相关矩阵W_(xx)和W_(xy),再利用旋转不变技术对信号的波达方向(DOA)进行估计。由于充分利用了信号的时频域特征,此方法既适用于时不变的、... 提出了一种基于信号时频分布波达方向估计的新方法。该方法根据信号的时频特征来构造阵列的时频相关矩阵W_(xx)和W_(xy),再利用旋转不变技术对信号的波达方向(DOA)进行估计。由于充分利用了信号的时频域特征,此方法既适用于时不变的、平稳信号又适用于时变的、非平稳信号,与传统的一维ESPRIT方法比较,改善了DOA估计的性能,尤其是在低信噪比和空间近角度时,性能的改善是明显的。数值仿真的结果证明了上述结论。 展开更多

关键词 时频分布 波达方向 非平稳信号 TF-ESPRIT 信号估计

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基于空间时频分布的信号源数目估计

13

作者 袁泉 石昭祥 《通信技术》 2006年第S1期25-27,共3页

基于信号空间时频分布的到达角(DOA)估计算法利用Cohen类分布构造空间时频分布矩阵D_(xx)(t,f)代替传统的阵列协方差矩阵R_(xx),信源数目判断是阵列测向中的重要课题,在基于空间时频分布的DOA算法基础上,对阵列观测结果的空间时频分布... 基于信号空间时频分布的到达角(DOA)估计算法利用Cohen类分布构造空间时频分布矩阵D_(xx)(t,f)代替传统的阵列协方差矩阵R_(xx),信源数目判断是阵列测向中的重要课题,在基于空间时频分布的DOA算法基础上,对阵列观测结果的空间时频分布矩阵进行模式识别,通过搜索来波在时频平面的信号项进行聚类,可以在信号源数目多于阵元数时判断来波数量。 展开更多

关键词 空间时频分析 波达方向 模式识别 非平稳信号

原文传递

一种基于改进成组算法的特征提取方法

14

作者 闫纪红 李万召 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2023-2028,共6页

针对传统成组算法不能保证核元素为最优的缺点,提出了一种改进的成组算法,获得了最优的核元素,从而使每个分组中的元素最多,分组数达到最少。较之模糊聚类法,本算法更简单,运算速度更快,最终的分组数通过预先设定的相似度得到,更有利于... 针对传统成组算法不能保证核元素为最优的缺点,提出了一种改进的成组算法,获得了最优的核元素,从而使每个分组中的元素最多,分组数达到最少。较之模糊聚类法,本算法更简单,运算速度更快,最终的分组数通过预先设定的相似度得到,更有利于处理未知信息。最后,采用刀具磨损实验中采集的振动信号对该方法进行验证,得到了比较理想的结果。 展开更多

关键词 成组算法 特征提取 核元素 非平稳信号 广义夹角余弦 刀具磨损

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时频分析方法及其在医学信号处理中的应用 被引量：24

15

作者 柴新禹 吴朝霞 庄天戈 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2001年第1期138-144,共7页

许多生物医学信号的频率分布随着时间迅速变化 ,传统的傅立叶谱分析技术显然不能满足对这类时变信号的分析。通过对一个一维时间或频率信号进行变换 ,其时频表示能够在时间 -频率平面上描述信号的能量分布。实际研究表明 ,时频分析方法... 许多生物医学信号的频率分布随着时间迅速变化 ,传统的傅立叶谱分析技术显然不能满足对这类时变信号的分析。通过对一个一维时间或频率信号进行变换 ,其时频表示能够在时间 -频率平面上描述信号的能量分布。实际研究表明 ,时频分析方法能够解决很多生物医学信号问题。 展开更多

关键词 非平衡信号 信号处理 时频分析 生物医学信号

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基于时变自回归模型与支持向量机的旋转机械故障诊断方法 被引量：23

16

作者 张龙 熊国良 +2 位作者 柳和生 邹慧君 陈慧 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期99-103,共5页

旋转机械如电机振动信号普遍存在非平稳性,同时对于某台设备已有的故障样本往往非常有限的。针对这些问题,提出一种基于时变参数自回归模型和支持向量机相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过对振动信号建立TVAR模型,提取模型系数及... 旋转机械如电机振动信号普遍存在非平稳性,同时对于某台设备已有的故障样本往往非常有限的。针对这些问题,提出一种基于时变参数自回归模型和支持向量机相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过对振动信号建立TVAR模型,提取模型系数及残差的方差作为信号特征,然后利用SVM对信号进行分类,继而实现故障自动识别。转子实验台实验结果表明该文方法能够有效提取非平稳信号的特征,并能在较少训练样本的情况下获得较好的诊断结果。 展开更多

关键词 旋转机械 时变自回归模型 支持向量机 非平稳信号 故障诊断

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基于时频分布的扩展的二元相移键控信号解调算法 被引量：3

17

作者 王红星 王洪利 毛忠阳 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1491-1496,共6页

在已有的扩展二元相移键控(EBPSK)调制信号模型基础上,从非平稳信号分析方法入手,对EBPSK调制信号的时频分布特性进行了详细推导,建立了EBPSK信号相位跳变与时频分布幅度的关系模型,利用该模型提出了基于时频分布的EBPSK解调算法,并给... 在已有的扩展二元相移键控(EBPSK)调制信号模型基础上,从非平稳信号分析方法入手,对EBPSK调制信号的时频分布特性进行了详细推导,建立了EBPSK信号相位跳变与时频分布幅度的关系模型,利用该模型提出了基于时频分布的EBPSK解调算法,并给出了相应的解调器结构。对基于时频分布的EBPSK信号解调器性能进行了分析,讨论了解调器的判决门限选取方法。分析表明,基于时频分布的EBPSK信号解调算法不但简化了EBPSK解调器结构,获得了优异的EBPSK调制系统差错性能,而且为通信信号的非平稳信号处理提供了新的可行方案。 展开更多

关键词 通信技术 非平稳信号分析 时频分布 相位跳变频带 扩展的二元相移键控

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盲源分离的一种时频比方法 被引量：1

18

作者 郭靖 曾孝平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期23-25,29,共4页

在M.Puigt和Y.Deville提出的时频盲源分离算法基础上,引入S变换来获取非平稳信号的多分辨率特性。首先通过S变换将一维混叠信号映射到二维时频平面,然后构造不同混叠信号的时频比矩阵,通过在时频比矩阵范围内搜索单源分析域计算混合阵... 在M.Puigt和Y.Deville提出的时频盲源分离算法基础上,引入S变换来获取非平稳信号的多分辨率特性。首先通过S变换将一维混叠信号映射到二维时频平面,然后构造不同混叠信号的时频比矩阵,通过在时频比矩阵范围内搜索单源分析域计算混合阵的每个元素,进而估计源信号。该方法能有效分离非平稳信号且具备多分辨率特性。 展开更多

关键词 S变换 时频比 盲源分离 非平稳信号

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一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解法 被引量：169

19

作者 程军圣 郑近德 杨宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期215-220,共6页

在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(Intrinsic scale component,简称ISC)的基础上,提出了一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解方法(Local characteristic-scale decomposition,简称LCD),该方法能够自适应地将一个... 在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(Intrinsic scale component,简称ISC)的基础上,提出了一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解方法(Local characteristic-scale decomposition,简称LCD),该方法能够自适应地将一个复杂信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量之和。首先对LCD方法的原理进行了分析,然后给出了采用LCD对信号进行分解的详细步骤,最后采用仿真信号对LCD和经验模态分解(Empirical mode decomposition,简称EMD)方法进行了对比分析,结果表明了LCD方法的有效性及在端点效应、迭代次数和分解时间等方面都优于EMD分解方法。 展开更多

关键词 局部特征尺度分解 经验模态分解 内禀尺度分量 非平稳信号

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基于经验模态分解和超球多类支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 被引量：67

20

作者 康守强 王玉静 +2 位作者 杨广学 宋立新 V.I.MIKULOVICH 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第14期96-102,共7页

滚动轴承故障定位,特别是对其性能退化程度的诊断可以更有效地进行设备维护以降低停机率。提出了对滚动轴承不同故障位置及性能退化程度的非平稳振动信号进行特征提取和智能分类的故障诊断方法。该方法对各状态振动信号进行经验模态分解... 滚动轴承故障定位,特别是对其性能退化程度的诊断可以更有效地进行设备维护以降低停机率。提出了对滚动轴承不同故障位置及性能退化程度的非平稳振动信号进行特征提取和智能分类的故障诊断方法。该方法对各状态振动信号进行经验模态分解,得到一系列固有模态函数和一个残余分量。经验模态分解方法具有分解自适应性和分解唯一性。对每个固有模态函数建立自回归模型,分别采用Yule-Walker和Ulrych-Clayton两种方法求得模型参数和残差方差,并以此作为各类状态信号的特征矩阵,输入到改进的超球多类支持向量机分类器,判断滚动轴承故障位置及性能退化程度。实验结果表明,提出的方法可同时实现滚动轴承故障位置及性能退化程度的智能诊断,且基于经验模态分解结合自回归模型的Ulrych-Clayton参数估计进行特征提取的诊断方法识别率更高。 展开更多

关键词 非平稳信号 经验模态分解 多类支持向量机 滚动轴承 性能退化程度

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