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基于小波网络的电力负荷非参数估计模型分析
被引量：
2
1
作者
万星
丁晶
张晓丽
《中国农村水利水电》
北大核心
2005年第12期85-87,共3页
区域电力负荷具有特殊的变化规律。利用小波分析和人工神经网络相结合,给出基于正交尺度函数的小波网络的基础上,建立非参数回归估计的小波网络预测模型,并对电力负荷变化进行了电力消耗预测。还与最小二乘回归的预测结果进行了误差分...
区域电力负荷具有特殊的变化规律。利用小波分析和人工神经网络相结合,给出基于正交尺度函数的小波网络的基础上,建立非参数回归估计的小波网络预测模型,并对电力负荷变化进行了电力消耗预测。还与最小二乘回归的预测结果进行了误差分析。结果表明,预测结果与当地过去电力负荷消耗增长规律相符,且小波网络回归预测结果较好。预测的结果数据可以作为当地决策部门的资料参考。
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关键词
电力负荷
小波理论
人工神经网络
非参数估计模型
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职称材料
中国经济结构性减速时代的来临
被引量：
46
2
作者
韩永辉
黄亮雄
邹建华
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第5期23-33,共11页
本文从产业结构调整视角,研判中国经济结构性减速时代的来临并预测中国未来20年的经济增长速度。对产业结构合理化和高度化的传统测度指标进行完善,基于1978—2012年省域数据,利用非参数面板模型均值估计和逐点估计方法,实证检验了中国...
本文从产业结构调整视角,研判中国经济结构性减速时代的来临并预测中国未来20年的经济增长速度。对产业结构合理化和高度化的传统测度指标进行完善,基于1978—2012年省域数据,利用非参数面板模型均值估计和逐点估计方法,实证检验了中国产业结构调整与经济增长的关系。结果显示,中国产业结构合理化和高度化都显著促进了区域经济增长,但无论采用合理化还是高度化指标,结构调整效应的产出弹性均随产业结构的调整、资本积累和劳动投入的增加而呈现"倒U型"动态演进过程。当前,中国整体正处在"倒U型"曲线的拐点,面临从"结构性加速"向"结构性减速"转变的困境。经济增速的预测表明,中国经济增长将在2013—2017年进入"7时代",在2018—2022年进入"5时代"甚至"4"时代。
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关键词
产业结构调整
经济增长
非参数面板估计
结构红利
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职称材料
改进非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用
被引量：
2
3
作者
谢萍萍
宋松柏
赵丽娜
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2010年第3期199-205,共7页
【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方法】采用非参数核密度估计模型模拟年径流,利用改进非参数解集模型将年径流分解为月径流,对月径流进行随...
【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方法】采用非参数核密度估计模型模拟年径流,利用改进非参数解集模型将年径流分解为月径流,对月径流进行随机模拟,并探讨改进非参数解集模型中不同正定型矩阵的分解方法。【结果】改进非参数解集模型考虑了分量与总量以及分量与各分量前期值的关系,克服了首尾自相关不一致的问题,对月径流实测序列的均值、均方差、Cv、Cs、最大值、最小值以及一、二阶自相关系数等统计特性保持较好,模拟效果比较理想。交口河站、张村驿站和绥德站S′矩阵为正定矩阵,可采用Cholesky分解法进行分解;刘家河站、志丹站、安塞站和杏河站S′矩阵为非正定矩阵,宜采用Schur分解法进行分解。【结论】利用改进非参数解集模型进行月径流的随机模拟是可行的。
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关键词
月径流随机模拟
改进非参数解集模型
核密度估计模型
带宽系数
CHOLESKY分解
SCHUR分解
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职称材料
基于局部多项式非参数回归的风电场功率区间预测方法
被引量：
2
4
作者
郑研
《科学技术创新》
2019年第19期33-34,共2页
准确地预测风电场功率有利于减小风电出力波动对电网运行的影响,同时可以为后期的风能消纳问题提供准确信息,然而传统预测方法多为确定性预测,且结果大多有不同程度的误差。本文提出了一种基于误差分布特性统计分析的非参数置信区间估...
准确地预测风电场功率有利于减小风电出力波动对电网运行的影响,同时可以为后期的风能消纳问题提供准确信息,然而传统预测方法多为确定性预测,且结果大多有不同程度的误差。本文提出了一种基于误差分布特性统计分析的非参数置信区间估计方法,首先采用LS-SVM算法,建立风速与风电功率之间的转换模型,得到风电功率确定性预测值,在确定性预测基础上得到误差集合,通过对风电功率预测误差分布特性的研究,采用局部多项式回归方法得到给定置信度对应的误差预测值,通过风电功率确定性预测值和误差预测值叠加得到对应的区间上、下限,继而得出满足一定置信水平的风电功率区间预测。仿真结果表明所提出的区间预测在一定置信水平下有较高的预测精度,同时得到的较窄的预测区间,验证了该方法的实用性与有效性。
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关键词
风力发电
功率预测
区间预测
非参数回归
局部多项式回归
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职称材料
题名
基于小波网络的电力负荷非参数估计模型分析
被引量：
2
1
作者
万星
丁晶
张晓丽
机构
四川大学水电学院
成都信息工程学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2005年第12期85-87,共3页
基金
国家自然科学基金项目"水文尺度分析(40271024)
水文子波分析(50279023)
文摘
区域电力负荷具有特殊的变化规律。利用小波分析和人工神经网络相结合,给出基于正交尺度函数的小波网络的基础上,建立非参数回归估计的小波网络预测模型,并对电力负荷变化进行了电力消耗预测。还与最小二乘回归的预测结果进行了误差分析。结果表明,预测结果与当地过去电力负荷消耗增长规律相符,且小波网络回归预测结果较好。预测的结果数据可以作为当地决策部门的资料参考。
关键词
电力负荷
小波理论
人工神经网络
非参数估计模型
Keywords
electric
power
charge
wavelet
theory
artificial
neural
network
（ANN）
nonparametric
estimation
model
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
中国经济结构性减速时代的来临
被引量：
46
2
作者
韩永辉
黄亮雄
邹建华
机构
广东外语外贸大学广东国际战略研究院
中山大学岭南学院
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第5期23-33,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目“‘一带一路’建设与中国制造:战略转型与价值链提升”(71573058)
国家自然科学基金青年项目“区域互动视角下中国产业结构调整的推动机制及影响效应研究”(71403062)资助
教育部哲学社会科学重大课题攻关项目“进一步扩大服务业开放的模式和路径研究”(14JZD021)
文摘
本文从产业结构调整视角,研判中国经济结构性减速时代的来临并预测中国未来20年的经济增长速度。对产业结构合理化和高度化的传统测度指标进行完善,基于1978—2012年省域数据,利用非参数面板模型均值估计和逐点估计方法,实证检验了中国产业结构调整与经济增长的关系。结果显示,中国产业结构合理化和高度化都显著促进了区域经济增长,但无论采用合理化还是高度化指标,结构调整效应的产出弹性均随产业结构的调整、资本积累和劳动投入的增加而呈现"倒U型"动态演进过程。当前,中国整体正处在"倒U型"曲线的拐点,面临从"结构性加速"向"结构性减速"转变的困境。经济增速的预测表明,中国经济增长将在2013—2017年进入"7时代",在2018—2022年进入"5时代"甚至"4"时代。
关键词
产业结构调整
经济增长
非参数面板估计
结构红利
Keywords
Industrial
Structure
Adjustment
Economic
Growth
nonparametric
estimation
model
of
Panel
Data
Structural
Bonus
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
改进非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用
被引量：
2
3
作者
谢萍萍
宋松柏
赵丽娜
机构
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2010年第3期199-205,共7页
基金
国家自然科学基金项目(50879070
50579065)
+1 种基金
西北农林科技大学青年学术骨干支持计划
优秀博士论文基金项目(Z2007)
文摘
【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方法】采用非参数核密度估计模型模拟年径流,利用改进非参数解集模型将年径流分解为月径流,对月径流进行随机模拟,并探讨改进非参数解集模型中不同正定型矩阵的分解方法。【结果】改进非参数解集模型考虑了分量与总量以及分量与各分量前期值的关系,克服了首尾自相关不一致的问题,对月径流实测序列的均值、均方差、Cv、Cs、最大值、最小值以及一、二阶自相关系数等统计特性保持较好,模拟效果比较理想。交口河站、张村驿站和绥德站S′矩阵为正定矩阵,可采用Cholesky分解法进行分解;刘家河站、志丹站、安塞站和杏河站S′矩阵为非正定矩阵,宜采用Schur分解法进行分解。【结论】利用改进非参数解集模型进行月径流的随机模拟是可行的。
关键词
月径流随机模拟
改进非参数解集模型
核密度估计模型
带宽系数
CHOLESKY分解
SCHUR分解
Keywords
simulation
of
monthly
runoff
improved
nonparametric
disaggregation
model
kernel
density
estimation
model
bandwidth
coefficient
cholesky
decomposition
schur
decomposition
分类号
P333.1 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
基于局部多项式非参数回归的风电场功率区间预测方法
被引量：
2
4
作者
郑研
机构
沈阳工业大学电气工程学院
出处
《科学技术创新》
2019年第19期33-34,共2页
文摘
准确地预测风电场功率有利于减小风电出力波动对电网运行的影响,同时可以为后期的风能消纳问题提供准确信息,然而传统预测方法多为确定性预测,且结果大多有不同程度的误差。本文提出了一种基于误差分布特性统计分析的非参数置信区间估计方法,首先采用LS-SVM算法,建立风速与风电功率之间的转换模型,得到风电功率确定性预测值,在确定性预测基础上得到误差集合,通过对风电功率预测误差分布特性的研究,采用局部多项式回归方法得到给定置信度对应的误差预测值,通过风电功率确定性预测值和误差预测值叠加得到对应的区间上、下限,继而得出满足一定置信水平的风电功率区间预测。仿真结果表明所提出的区间预测在一定置信水平下有较高的预测精度,同时得到的较窄的预测区间,验证了该方法的实用性与有效性。
关键词
风力发电
功率预测
区间预测
非参数回归
局部多项式回归
Keywords
Wind
power
generation
Power
prediction
Interval
prediction
nonparametric
regression
The
nonparametric
regression
estimation
model
of
local
polynomial
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波网络的电力负荷非参数估计模型分析
万星
丁晶
张晓丽
《中国农村水利水电》
北大核心
2005
2
下载PDF
职称材料
2
中国经济结构性减速时代的来临
韩永辉
黄亮雄
邹建华
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016
46
下载PDF
职称材料
3
改进非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用
谢萍萍
宋松柏
赵丽娜
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
4
基于局部多项式非参数回归的风电场功率区间预测方法
郑研
《科学技术创新》
2019
2
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职称材料
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