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基于锥模型的非单调自适应信赖域算法
被引量：
2
1
作者
王开荣
曾刘拴
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第2期171-178,共8页
针对无约束优化问题提出了一个基于锥模型的非单调信赖域算法.首先提出一种求解子问题的新方法,在此基础上给出该文算法.算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入滤子技术和新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步...
针对无约束优化问题提出了一个基于锥模型的非单调信赖域算法.首先提出一种求解子问题的新方法,在此基础上给出该文算法.算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入滤子技术和新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步长,进而产生新的迭代点.在一定的假设条件下,证明了该算法的全局收敛性,数值实验表明了算法的有效性.
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关键词
无约束规划
非单调信赖域算法
自适应方法
滤子
全局收敛性
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职称材料
解无约束优化的非单调自适应信赖域算法
被引量：
1
2
作者
曾刘拴
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2013年第11期55-61,共7页
受文献[14]的启发,针对无约束优化问题提出了一个基于二次模型的非单调信赖域算法;算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步长,进而产生新的迭代点;在文献[14]减少一个假设...
受文献[14]的启发,针对无约束优化问题提出了一个基于二次模型的非单调信赖域算法;算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步长,进而产生新的迭代点;在文献[14]减少一个假设条件的情况下,证明了该算法的全局收敛性,数值实验表明了算法的有效性。
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关键词
无约束规划
非单调信赖域算法
自适应方法
滤子
全局收敛性
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职称材料
一类带线搜索的非单调信赖域算法
被引量：
34
3
作者
姚升保
施保昌
彭叶辉
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2003年第3期290-294,共5页
本文对于无约束最优化问题提出了一类新的非单调信赖域算法。与通常的非单调信赖域算法不同,当试探步不成功时,并不重解信赖域子问题,而采用非单调线搜索,从而减小了计算量,在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性。
关键词
无约束优化
非单调信赖域算法
线搜索
收敛性
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职称材料
一类新的带记忆模型的非单调信赖域算法
4
作者
易存晓
胡永才
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第2期70-71,150,共3页
本文就无约束优化问题提出了一个带记忆模型的非单调信赖域算法。与传统的非单调信赖域算法不同,文中的信赖域子问题的逼近模型为记忆模型,该模型使我们可以从更全面的角度来求得信赖域试探步,从而避免了传统非单调信赖域方法中试探步...
本文就无约束优化问题提出了一个带记忆模型的非单调信赖域算法。与传统的非单调信赖域算法不同,文中的信赖域子问题的逼近模型为记忆模型,该模型使我们可以从更全面的角度来求得信赖域试探步,从而避免了传统非单调信赖域方法中试探步的求取完全依赖于当前点的信息而过于局部化的困难。文中提出了一个带记忆模型的非单调信赖域算法,并证明了其全局收敛性。
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关键词
无约束优化
记忆模型
非单调信赖域算法
全局收敛性
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职称材料
题名
基于锥模型的非单调自适应信赖域算法
被引量：
2
1
作者
王开荣
曾刘拴
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第2期171-178,共8页
基金
重庆市高等教育教学改革研究项目(102104)
文摘
针对无约束优化问题提出了一个基于锥模型的非单调信赖域算法.首先提出一种求解子问题的新方法,在此基础上给出该文算法.算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入滤子技术和新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步长,进而产生新的迭代点.在一定的假设条件下,证明了该算法的全局收敛性,数值实验表明了算法的有效性.
关键词
无约束规划
非单调信赖域算法
自适应方法
滤子
全局收敛性
Keywords
unconstrained
optimization
nonmonotone
trust
-
region
algorithm
self-adaptive
filter
global
convergence
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
解无约束优化的非单调自适应信赖域算法
被引量：
1
2
作者
曾刘拴
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2013年第11期55-61,共7页
文摘
受文献[14]的启发,针对无约束优化问题提出了一个基于二次模型的非单调信赖域算法;算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步长,进而产生新的迭代点;在文献[14]减少一个假设条件的情况下,证明了该算法的全局收敛性,数值实验表明了算法的有效性。
关键词
无约束规划
非单调信赖域算法
自适应方法
滤子
全局收敛性
Keywords
unconstrained
rule
nonmonotone
trust
-
region
algorithm
self-adaptive
method
filter
global
convergence
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
一类带线搜索的非单调信赖域算法
被引量：
34
3
作者
姚升保
施保昌
彭叶辉
机构
华中科技大学数学系
出处
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2003年第3期290-294,共5页
文摘
本文对于无约束最优化问题提出了一类新的非单调信赖域算法。与通常的非单调信赖域算法不同,当试探步不成功时,并不重解信赖域子问题,而采用非单调线搜索,从而减小了计算量,在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性。
关键词
无约束优化
非单调信赖域算法
线搜索
收敛性
Keywords
unconstrained
optimization
nonmonoton
ic
trust
region
algorithm
line
search
convergence
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
一类新的带记忆模型的非单调信赖域算法
4
作者
易存晓
胡永才
机构
河南工业职业技术学院数学系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第2期70-71,150,共3页
文摘
本文就无约束优化问题提出了一个带记忆模型的非单调信赖域算法。与传统的非单调信赖域算法不同,文中的信赖域子问题的逼近模型为记忆模型,该模型使我们可以从更全面的角度来求得信赖域试探步,从而避免了传统非单调信赖域方法中试探步的求取完全依赖于当前点的信息而过于局部化的困难。文中提出了一个带记忆模型的非单调信赖域算法,并证明了其全局收敛性。
关键词
无约束优化
记忆模型
非单调信赖域算法
全局收敛性
Keywords
unconstrained
optimization
memory
model
nonmonoton
ic
trust
region
algorithm
global
convergence
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于锥模型的非单调自适应信赖域算法
王开荣
曾刘拴
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015
2
下载PDF
职称材料
2
解无约束优化的非单调自适应信赖域算法
曾刘拴
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2013
1
下载PDF
职称材料
3
一类带线搜索的非单调信赖域算法
姚升保
施保昌
彭叶辉
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2003
34
下载PDF
职称材料
4
一类新的带记忆模型的非单调信赖域算法
易存晓
胡永才
《计算机工程与科学》
CSCD
2008
0
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职称材料
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