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基于非局部正则化的乘性噪声去除模型及Split-Bregman算法
1
作者
高冉
程东旭
《中原工学院学报》
CAS
2016年第4期18-22,共5页
针对全变分去噪模型会模糊图像边缘和纹理部分的问题,提出一种改进的去除乘性噪声的非局部正则化模型,并利用Split-Bregman算法进行求解。对观测图像取对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,利用全变分思想,以非局部TV范数作为正则项,通...
针对全变分去噪模型会模糊图像边缘和纹理部分的问题,提出一种改进的去除乘性噪声的非局部正则化模型,并利用Split-Bregman算法进行求解。对观测图像取对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,利用全变分思想,以非局部TV范数作为正则项,通过图像区域与区域的灰度相似性来确定权重系数,进而更好地保持图像的纹理结构;在模型中加入紧凑项来保证去噪图像的紧凑性。对模型求解并进行数值仿真实验,结果表明:改进的去除乘性噪声的非局部正则化模型能够去除图像噪声且较好地保持其纹理部分。
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关键词
全变差
非局部正则化
乘性噪声
分裂算法
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职称材料
Bregman交替迭代遥感图像复原方法
被引量：
1
2
作者
徐焕宇
孙权森
+1 位作者
罗楠
夏德深
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第8期1035-1041,共7页
针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法。在此基础上,结合非局部正则化方法,提出一种自适应计算非局部均值滤波器参数的方法。求解时使用交替最小化方法将...
针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法。在此基础上,结合非局部正则化方法,提出一种自适应计算非局部均值滤波器参数的方法。求解时使用交替最小化方法将复杂的复原问题分割为两个容易求解的子问题。实验结果表明,本文方法比其他基于Bregman迭代的方法收敛速度快、复原效果好,且加入非局部正则化后具有更好的纹理细节信息保持能力。
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关键词
图像复原
总变差
Bregman迭代
非局部正则化
原文传递
基于方向信息测度的非局部正则化图像去噪方法
3
作者
余瑞艳
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第5期550-555,共6页
针对非局部正则化在图像去噪过程中计算复杂度高、复原速度慢的问题,基于方向信息测度提出了改进的非局部正则化方法.在图像的边缘轮廓区域使用保边性能较好的非局部正则化方法,而在图像的平坦区域使用各向异性全变差模型,且该全变差模...
针对非局部正则化在图像去噪过程中计算复杂度高、复原速度慢的问题,基于方向信息测度提出了改进的非局部正则化方法.在图像的边缘轮廓区域使用保边性能较好的非局部正则化方法,而在图像的平坦区域使用各向异性全变差模型,且该全变差模型由基于Bregman迭代正则化方法的快速迭代算法进行求解.实验结果表明:基于方向信息测度的非局部正则化方法在快速消除图像噪声的同时,能有效地保留图像的边缘和纹理等结构信息.
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关键词
非局部正则化
全变差
方向信息测度
Bregman迭代正则化
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职称材料
题名
基于非局部正则化的乘性噪声去除模型及Split-Bregman算法
1
作者
高冉
程东旭
机构
中原工学院
出处
《中原工学院学报》
CAS
2016年第4期18-22,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11326191
11401605)
+6 种基金
河南省科技厅基础与前沿研究项目(142300410354
152300410226
152300410227)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A110117
13A110119
15A110045)
河南省高等学校重点科研项目(17A110036)
文摘
针对全变分去噪模型会模糊图像边缘和纹理部分的问题,提出一种改进的去除乘性噪声的非局部正则化模型,并利用Split-Bregman算法进行求解。对观测图像取对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,利用全变分思想,以非局部TV范数作为正则项,通过图像区域与区域的灰度相似性来确定权重系数,进而更好地保持图像的纹理结构;在模型中加入紧凑项来保证去噪图像的紧凑性。对模型求解并进行数值仿真实验,结果表明:改进的去除乘性噪声的非局部正则化模型能够去除图像噪声且较好地保持其纹理部分。
关键词
全变差
非局部正则化
乘性噪声
分裂算法
Keywords
total
variation
nonlocal
regularizing
multiplicative
noise
split
algorithm
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Bregman交替迭代遥感图像复原方法
被引量：
1
2
作者
徐焕宇
孙权森
罗楠
夏德深
机构
南京理工大学计算机学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第8期1035-1041,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60773172)
江苏省自然科学基金项目(BK2008411)
教育部博士学科点基金项目(200802880017)
文摘
针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法。在此基础上,结合非局部正则化方法,提出一种自适应计算非局部均值滤波器参数的方法。求解时使用交替最小化方法将复杂的复原问题分割为两个容易求解的子问题。实验结果表明,本文方法比其他基于Bregman迭代的方法收敛速度快、复原效果好,且加入非局部正则化后具有更好的纹理细节信息保持能力。
关键词
图像复原
总变差
Bregman迭代
非局部正则化
Keywords
image
restoration
total
variation
Bregman
iteration
nonlocal
regular
ization
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于方向信息测度的非局部正则化图像去噪方法
3
作者
余瑞艳
机构
长江大学一年级教学工作部
出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第5期550-555,共6页
基金
湖北省教育厅科学技术研究项目(D20111305)
文摘
针对非局部正则化在图像去噪过程中计算复杂度高、复原速度慢的问题,基于方向信息测度提出了改进的非局部正则化方法.在图像的边缘轮廓区域使用保边性能较好的非局部正则化方法,而在图像的平坦区域使用各向异性全变差模型,且该全变差模型由基于Bregman迭代正则化方法的快速迭代算法进行求解.实验结果表明:基于方向信息测度的非局部正则化方法在快速消除图像噪声的同时,能有效地保留图像的边缘和纹理等结构信息.
关键词
非局部正则化
全变差
方向信息测度
Bregman迭代正则化
Keywords
nonlocal
regular
ization
total
variation
orientation
information
measure
Bregman
iteration
regular
ization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非局部正则化的乘性噪声去除模型及Split-Bregman算法
高冉
程东旭
《中原工学院学报》
CAS
2016
0
下载PDF
职称材料
2
Bregman交替迭代遥感图像复原方法
徐焕宇
孙权森
罗楠
夏德深
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012
1
原文传递
3
基于方向信息测度的非局部正则化图像去噪方法
余瑞艳
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
已选择
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