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题名电容式加速度计系统的非线性分析及线性化控制
被引量：7
- 1
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作者
范达
刘云峰
董景新
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机构
清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室
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出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期734-738,共5页
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基金
国家十二五预研基金资助项目(51309020301)
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文摘
电容式静电力反馈加速度计只有在敏感质量工作于对称点位置附近微小范围内时,系统可以近似成为线性系统。但由于敏感表头的加工误差以及振动使得加速度计的质量块会偏移量过大,从而非线性将表现明显。针对加速度计系统非线性的两个主要来源,对非线性引起的失稳现象及振动过程中发生的输出直流成分漂移现象的原因进行了分析说明,并提出一种利用反函数将系统完全线性化后再进行校正网络设计的控制方法.仿真结果表明这种方法可以改善系统的稳定性且克服振动漂移。
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关键词
电容式加速度计
振动漂移
系统线性化
非线性反函数
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Keywords
capacitance accelerometer
vibration deflection
system linearization
nonlinearity inverse function
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分类号
U666.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名非线性的反函数校正理论与方法
被引量：1
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作者
冯之敬
袁哲俊
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机构
清华大学
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出处
《制造技术与机床》
CSCD
1994年第12期26-28,共3页
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文摘
提出非线性的反函数校正理论和构造反函数发生器的方法，并通过在非线性严重和具有较大迟滞现象的磁致伸缩控制系统中进行应用实验，对反函数校正理论的应用方法和应用效果作了进一步说明和验证。
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关键词
测量系统
控制系统
非线性
反函数校正
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Keywords
Measuring System,Control System, nonlinearity, inverse function Correction,Perfect Linear Model
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分类号
TP216.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP273
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名反函数在水轮机组开度非线性校正中的应用
被引量：2
- 3
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作者
高东磊
刘友宽
苏杰
李晓娇
张建辉
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机构
华北电力大学云南电网公司研究生工作站
华北电力大学
云南电网公司电力研究院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第10期210-215,共6页
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文摘
电网的运行稳定具有十分重要的意义,机组的运行稳定与否关系到电网的安全,机组侧的功率波动是电网低频振荡的主要原因之一。以云南马堵山水电站水电机组为对象,针对水轮机组导叶开度非线性引起的水轮机组有功功率的波动,提出了反函数非线性校正方法,通过连续给不同开度范围阶跃扰动证明了反函数校正开度非线性的可行性。
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关键词
低频振荡
水轮机组
开度非线性
反函数
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Keywords
frequency oscillation turbine units opening nonlinearity inverse function
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分类号
TK730.2
[交通运输工程—轮机工程]
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题名工业高精度压力变送器非线性温度影响补偿方法研究
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作者
熊锦玲
曾辉
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机构
长江三峡通航管理局
中国长江电力股份有限公司
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出处
《工业仪表与自动化装置》
2023年第6期108-113,共6页
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文摘
温度的大幅度波动会导致工业高精度压力变送器中的材料膨胀或收缩,引起压力变送器的输出值产生漂移。为了保证压力变送器的准确性和稳定性,提出一种基于BP神经网络的智能化温度影响补偿方法。分析温度对压力变动器的非线性影响,计算出零点温度漂移系数和灵敏度系数。通过函数特征化处理标准输出-压力曲线,根据零点温度漂移系数和灵敏度系数计算标准输出-压力曲线的误差,利用三阶多项式反函数对标准输出-压力曲线的误差进行线性化处理误差,用于校正压力变动器输出值。通过正反向传播算法多次训练反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BP)修正各层间连接权重值,将校正后的压力变动器的输出值输入到已经训练好的网络中,待结果小于预设误差阈值或者达到最大迭代次数时,输出温度影响补偿结果。经模拟实验证明,所提方法可在-20℃~60℃区间内,妥善补偿因温度剧烈变化导致的压力变送器误差值,补偿后最大相对误差仅为0.5%,补偿精度高,效果好。
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关键词
压力变送器
三阶多项式
BP神经网络
非线性温度影响
反函数
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Keywords
third order polynomial
BP neural network
nonlinear temperature effect
inverse function sgriqi
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于实时性高精度要求的非线性函数反函数求法及应用
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作者
卢春
邢娅莉
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机构
广东交通职业技术学院基础部
广东交通职业技术学院机电工程学院
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出处
《南阳师范学院学报》
CAS
2018年第1期19-24,共6页
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基金
广东省数学会课题(面向专业需求的高职数学案例研究与实践)
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文摘
基于实时性、高精度的实际应用的要求,研究非线性函数的反函数的求法,提出验证反函数的精确度的标准,基于MATLAB 7.0的实验证明,需要建立反函数数值表,应用暖启动对牛顿迭代法扩展的算法来求是最优的;当精确度要求小于0.003时,应用BP神经网络算法是可行的;利用反函数的泰勒展开式得到反函数近似表达式,取三阶时精确度已小于0.003,完全可满足高精度要求同时实时性是最优的.
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关键词
非线性函数反函数
BP神经网络算法
牛顿法迭代法扩展
反函数的泰勒展开
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Keywords
inverse function of nonlinear function
Back Propagation
extension of Newton iterative method
the Taylor expansion of the inverse function
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分类号
O29
[理学—应用数学]
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题名非线性双寡头R&D竞争的动力学分析
被引量：1
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作者
刘宏珍
周伟
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机构
兰州交通大学数理学院
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出处
《温州大学学报（自然科学版）》
2021年第2期18-26,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61863022)。
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文摘
基于非线性逆需求函数,建立了一个两阶段双寡头R&D博弈模型.首先采用理论与数值相结合的方式探讨了系统边界均衡点的局部稳定性,然后利用单参数分岔图、最大Lyapunov指数图、相图、吸引盆等工具研究了系统的动力学行为.结果表明,技术创新参数的变化会导致系统的稳定性发生变化,使系统进入混沌状态,市场陷入混乱;调整速度参数的变化使系统的吸引子在长期的演化过程中存在巨大差异,也会使系统的全局行为发生变化.因此企业应该认真考虑每个参数的大小.
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关键词
线性逆需求函数
R&D努力
分岔
吸引盆
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Keywords
nonlinear inverse Demand function
R&D Efforts
Bifurcation
Attractor Basin
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分类号
O193
[理学—数学]
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