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题名基于非线性最小二乘法的热电厂状态估计
被引量：3
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作者
金杰
章坚民
张承来
张云雷
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机构
杭州电子科技大学电子信息学院
浙江创维自动化工程有限公司
浙江省电力公司
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出处
《机电工程》
CAS
2010年第7期65-68,103,共5页
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文摘
目前,状态估计技术广泛运用于以数学、控制工程和自动化为基础理论的各个行业中。为了解决热电系统运行参数采集过程中出现的数据不全、精度不高、数据不和谐和出现坏点的问题,对状态估计技术在热电系统中的应用进行了研究,提出了一套以非线性最小二乘法为基础的状态估计算法,并进行了实例分析。研究结果表明,通过运用状态估计技术可以补平采集数据的缺失点,提高数据采集精度,节省采集终端投资和项目工程实施量,保障后续高级软件对热电系统分析评估的可靠性。
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关键词
状态估计
非线性最小二乘法
热电系统
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Keywords
state estimation
nonlinear weighted least squared method
thermal power system
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名非线性回归的线性拟合加权最小二乘估计
被引量：11
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作者
赵增炜
刘岭
王文昌
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机构
第三军医大学卫生统计学教研室
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出处
《中国医院统计》
2008年第1期1-2,共2页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60371034)
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文摘
目的探讨非线性回归的线性化拟合技术,改善线性化技术对非线性回归的拟合效果。方法通过设立适当的权重,采用加权最小二乘法对非线性回归的线性化方程进行拟合。结果在讨论非线性模型与相应的直线化模型误差间关系的基础上,导出了利用线性化方程进行加权最小二乘估计的权重,使得利用加权最小二乘估计得到的模型参数的估计误差近似于直接对非线性模型进行估计得到的估计误差,建立了非线性回归的加权线性化拟合技术。结论非线性回归的加权线性化拟合技术能较好地改善线性化技术对非线性回归的估计效果。
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关键词
非线性回归
线性化
加权最小二乘法
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Keywords
nonlinear regression Linearized weighted least square method
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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